對話張晨：個性化首頁正是大數據的成果

“用戶體驗是不可逆的，就像你習慣了iOS和安卓，讓你回到塞班時代，這是無法想象的。” 雅虎全球北京研發中心總裁張晨邊瀏覽雅虎首頁，邊講起個性化首頁帶給他上網體驗的改變，“有一天打開首頁，信息都不是我感興趣的，包括體育新聞中也不是我支持的球隊信息。正疑惑時，發現原來我沒有登錄。”

登入自己的賬號后，個性化首頁呈現的才是張晨關注的信息。

2013年，雅虎推出了個性化首頁和原生廣告，讓大數據的研究成果直接體現在用戶體驗以及網站商業價值的同步提升上。

“雅虎的媒體產品是由數據驅動”

數字商業時代：2013年，雅虎在大數據上還做了哪些事情，部署在哪些方面，頗有成效的是哪些，還有哪些不足？

張晨：2013年2月，雅虎推出了個性化首頁，為全球8億用戶帶來了精彩愉悅的定制內容服務。個性化內容的推送全是基于大數據的分析來進行的，這一塊的底層平臺也是我們雅虎北研的團隊來開發的。

2013年，Flickr開始為9000萬用戶提供1TB的存儲空間。這對用戶來講是一件非常好的事情，但是對于技術團隊，怎樣讓大數據的處理和存儲更高效、成本更低就成為一個很大的挑戰。我們北京的MobStor團隊就承擔了這個任務。通過他們的工作，雅虎大數據的存儲成本顯著降低，效率也有很大的提高。

數字商業時代：大數據在雅虎內部的重要性如何凸顯？雅虎內部的工作模式、方法是如何被大數據改變的？

張晨：我們在雅虎實驗室有很多大數據領域的科學家直接參與到產品開發的過程中，大數據相關產品的開發團隊還包括精于數據分析的產品經理、大數據系統和數據挖掘領域的工程師以及能夠基于數據進行設計的設計師。比如雅虎新推出的個性化主頁里面的瀑布流界面，就是包含了設計、產品、科學和工程等多方面努力的成果，它也在隨著我們對數據處理和分析的深入開發而越變越精準。

雅虎自2006年以來就在大數據上有大規模的投入，目前雅虎不僅在大數據底層架構的開發上扮演重要角色，還領導了業界基于大數據的網絡應用開發。我們已經看到深度的數據挖掘給雅虎廣告業務帶來的巨大提升，更重要的是，雅虎所有的媒體產品也是由大數據來驅動的。比如基于大數據的高度個性化不僅提升雅虎主頁的用戶體驗，也涵蓋了所有二級頁面和移動應用。大數據幫助我們在2013年將全球用戶數提升到8億，超越谷歌再次成為全美訪問用戶數最多的網站。

數字商業時代：你怎么看當今世界大數據的發展態勢？大數據可以為中國帶來什么？

張晨：根據研究機構的預測，到2015年聯網設備的總量將達到250億臺，包括PC、平板電腦和智能手機，還有即將進入人們生活的智能電視、智能汽車、智能建筑、移動健康監測設備等，它們將產生1.6ZB的數據，是目前全球云計算網絡年度流量的12倍。（本刊注：1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB）是目前全球云計算網絡年度流量（130 EB）的12倍。所以從全球范圍看，數據大爆炸是正在發生的事，而激增的數據也推動著IT和互聯網行業不斷提出更高能效、更低成本的大數據應用解決方案。

中國的人口規模和經濟規模決定了中國的數據資產規模，這位大數據技術的發展提供了最基本的數據資源。而大數據技術以開源為主，目前也沒有形成絕對的技術壟斷，大家都在同一個起跑線上，這也是一個好的方面。

大數據技術的發展給全球商業和人類生活都帶來了重大的變革，中國企業也要自我革新來迎接這個潮流。對中國用戶來說，越來越多基于大數據挖掘和分析的產品將讓用戶體驗進一步提升，讓大家的生活更便利。

“人才短缺是最大的挑戰”

數字商業時代：大數據的革命性如何體現？誰將會成為大數據的真正受益者？

張晨：商業決策者和普通用戶都將在大數據中受益。隨著大數據技術從概念走向成熟， 基于精準、快速大數據分析的商業決策將成為許多公司成功的關鍵。普通用戶將享受大數據給生活帶來的便利，享受更智能更個性化的日常體驗。

數字商業時代：移動互聯網時代，大數據面臨哪些機遇和挑戰？

張晨：機遇方面，在移動時代，屏幕變得越小，用戶對相關性的需求就越高。大數據帶來的精準內容推送，將讓移動互聯網體驗更加順暢和愉悅。大數據技術的發展還將挑戰傳統產業和商業模式，并將催生一批新公司、新業務。

我們面對的挑戰首先是人才短缺。一份麥肯錫公司的研究報告表明，預計至2018年，僅美國就將有14萬～19萬名擁有大數據深度分析能力的人才缺口，同時還需要150萬位可以通過大數據分析做出有效決策的經理人和分析師。

數字商業時代：大數據應用下一步要解決的難點在哪些方面？對于雅虎而言的難點是什么？

張晨：更加巨大的數據規模、更加深入的數據挖掘、更快和更深的建模都是下一步大數據技術要解決的難點。數據規模將會是雅虎的一大挑戰，我們擁有全球最大的私有云，數據量之大是絕大部分公司無法比擬的。

數字商業時代：2014年雅虎還將在大數據的研究與應用上有哪些部署？

張晨：未來一年雅虎還將繼續發力大數據技術的研究和應用。雅虎每天都要處理PB級別的數據，我們的移動用戶已經超過4億并在飛速增長，這也帶來了海量的數據。我們會加強大數據分析技術來獲取對網絡信息更加深入的分析結果，我們也致力于讓所有的雅虎產品更加個性化、更注重移動領域的大數據分析，以及實現更加快速的分析處理。