大數據下的“微變革”

挖掘數據的潛藏價值

為什么說現在是大數據的時代？為什么大數據與我們的商業有密切的關系？為什么那些冷冰冰的數據與你所做的商業和管理密切相關？

舉個小例子：近來，有一個風靡美國的產品，它是一個手環，你戴上它可以隨時記錄下你走了多少路，有沒有跑步，心率如何，情緒如何等。晚上，你通過USB接口把數據傳到網上，便可以得到專家的保健建議。醫療衛生行業在信息技術時代，以一種時尚的方式滲入生活的每一個片段，把過去的被動醫療轉化為主動醫療。

另外一個是我身邊的例子。我家附近有一個洗衣連鎖店，但我住的地方不太方便，人家不愿來取衣服。最近，有人在微信上做了一個插件，用戶可以通過微信與洗衣公司預約，給衣服拍照后獲得一個二維碼，把它貼在衣服上，在上班時把衣服放在小區旁的一家24小時藥店，便有專人定時收送衣服，你下班后去取回就行了。大家還可以在微信上“吐槽”，對服務進行評價。而老板可以獲取許多信息，了解客戶對什么不滿，甚至發現新的商機。

可見，信息技術以難以想象的廣度和深度，滲透到商業活動中的每一環，連我們最后的一公里都數字化了，給我們帶來非常大的價值。

美國有一家銀行，有一天突然想到，所有客戶的消費行為都保留在數據庫中，為什么不深挖一下呢？因此，銀行把幾十年的數據都拿出來分析，某人的消費行為如何？對奢侈品感覺如何？最近是否有買房傾向？數據價值被激發之后，大量商戶被吸引到這家銀行來。比如：奢侈品公司，特別希望了解怎樣精準地向奢侈品潛在客戶做廣告。

通過這樣的分析，銀行就開始了數據服務業務。當你擁有數據時，找到一個合適的商業視角進行挖掘，會獲得嶄新的商業模式和服務。

可以說傳統業務模式中每一個環節的創新，都可以受惠于大數據技術。

營銷受惠于大數據

美國有一個市場營銷服務公司，客戶經常抱怨它不能及時、準確地提供消費者反饋信息，盡管這家公司能對消費者發出上百億封郵件，但效果卻不甚理想。

于是，公司做了這樣一個改善：他們將郵件以網頁格式發出，消費者是直接將郵件刪除，還是翻了翻屏，或者還有其他動作，都可以記錄下來，這就形成了一個巨大的數據庫。于是，每個客戶都可以得到大量消費者數據，并基于此進行分析。例如：可以分析出客戶的身份、所在地區、收入水平、閱讀時間、關注內容等，營銷效率大大提升。

另外，該公司利用大數據技術，把過去要以月為單位進行的分析，壓縮到了幾秒鐘，這樣就可以隨時了解最終用戶的變化，隨時調整市場活動。

一個國內前三位的電器公司，自認為在某些領域已是業內老大，而且希望所有的產品都成為老大。我們的做法是：首先做了一個大數據分析，將網上成千上萬的“吐槽”進行了統計和分析，消費者對它的產品評價是正面還是負面、品牌效應如何，以及消費者究竟對商品的哪個方面感興趣，是性能、設計、價格，還是其他？以便于這家公司進行改善。同時，通過這些分析，還能了解競爭對手的情況。

生產受惠于大數據

有一家專門從事飛機部件制造的公司，它遇到的問題是：工程師之間不能很好地分享各自的知識、經驗。于是，大數據技術解決的是：把整個生產過程中產生的數據都搜集起來，形成一個知識庫。例如：產品的測試數據、不同測試數據對應的生產方案、不同產品用在飛機上出故障的比例等。這樣一個知識庫形成之后，工程師可以在此基礎上進行查詢，并決定他這個環節要做的事。

我們在與寶馬合作時，他們提了兩件事：第一件，能不能更準確地預測生產線上將產生的問題，例如：什么時候哪個部件要壞了，以最準確的時間對它們進行維修和更換；另一件事，就是生產線用的材料老化狀況不同，生產出來的部件質量是不一樣的。需要我們判斷這些部件組裝成車之后，多長時間要做保修，哪些部件多長時間要更換？而這些，都可以通過持續的數據收集和計算來實現，并且越來越精準。

供應鏈受惠于大數據

通過大數據技術的應用，可以根據銷售狀況倒推出生產計劃、物流等環節該如何改進。

但很多公司還是沒能把數據全面地搜集、利用起來。事實上，隨著電子商務的普及，物流、銷售越來越多地在外包，因此很多生產企業苦于拿不到一手數據，因為銷售數據是在別人那里。而生產企業的供應鏈也越來越動態，需要不斷調整，否則沒辦法維持原材料和零部件的成本。

當你把整個經營鏈條上的數據全部搜集到，并以一個恰當的方式去分析之后，便可以“以終為始”，倒推出以天為單位，甚至以更短時間為單位的動態生產計劃，從而知道該怎樣彈性地調整倉儲、物流等環節。

利用大數據優化企業的每一個經營環節，正在不斷取得新的進展。甚至還可以參考社交網絡上消費者對產品的“吐槽”，讓這些信息幫你預測一兩年后的銷售趨勢。