統計過程控制技術在卷煙加工過程中的應用

摘 要：因卷煙加工的特殊性，運用統計過程控制（SPC）技術可以對加工過程的穩定起到很好的作用。國外煙草企業（如菲莫和JT公司）在制造過程中強調的標準化生產，統計過程控制技術在穩定產品質量中廣泛使用。該文通過應用統計技術，對卷煙生產過程的重要質量特性值進行工序質量分析，判斷和評價卷煙卷制過程是否受控，從而找出產生問題的原因，采取有效措施，達到改進與保證產品質量的目的。

關鍵詞：統計技術；卷煙；加工過程

中圖分類號 S572 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）23-84-02

在進行卷煙品牌均質化生產過程中，統計技術在煙草加工企業中應用越來越廣，越來越深入[1]。工序能力反映了工序能夠穩定地生產出產品的能力，是工序保證質量的能力。

SPC（statistical process control）稱為統計過程控制，它以概率統計學為基礎，用科學的方法分析數據得出結論，作為過程控制的依據，具有預防性、科學性等特點，適合對卷煙加工過程質量進行控制、對設備的運行進行監控和對異常因素進行判斷和預警，是企業提高品質管理水平的有效方法。SPC的核心工具是控制圖，主要通過各種控制圖，利用數理統計原理，通過檢測數據的收集和分析，利用其分析結果來發現潛在性隱患、解決苗頭性問題，事前預防，從而有效控制生產過程，以達到質量分析、質量控制和質量改進的目的，不斷改進品質。

1 檢測方法

以PASSIM卷煙機為試點，對控制前后卷煙重量指標參考“卷制技術要求”中的方法進行測試[2]，測試結果見表1。

分析與應用

2.1 數據分析 根據抽取樣品測試數據，診斷過程是否處于統計控制狀態。如果此時經數據計算，樣品卷煙重量CPK值達到要求，則用這些數據進行控制圖制作，如果達不到，再重新調整設備，重新取樣檢測。基于機臺應用環境的實際，選用了均值—極差控制圖，制作分析用控制圖如圖1所示。

當過程進入控制狀態，過程能力指數達到要求，就延長控制限作為控制用控制圖，進入過程控制階段，對過程采集的數據進行直觀描點，若有點超出控制限或點的排列有缺陷，分析原因，采取措施，保持過程的統計控制狀態。

2.2 生產應用 在本方法應用過程中，結合生產實際情況，依據過程能力指數的相關因素，研究每個因素的關鍵點，通過導入SPC控制技術，并使之簡易化，實施了“平行導入、齊步推進”（偏移量、標準偏差改進齊頭并進）的辦法：一邊針對操作工SPC技術應用尚有困難的實際情況，制定出直觀的上下限控制值，由操作工根據關鍵質量特性值偏移量進行實時調整；一邊進行設備標準化維修、工藝革新等，降低關鍵質量特性值的離散程度?！捌叫袑搿鞭k法的實施，一方面根據技術層次、崗位職責的不同明確了各自的努力方向和控制目標，另一方面為提高過程能力指數而雙向努力。

3 結論與討論

自SPC統計技術應用以來，先后采用了均值控制圖和極差控制圖對生產過程關鍵工序進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，尋找在控制過程中質量的異常波動，對生產過程的異常趨勢提出預警，正確引導生產、管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到控制和提高質量的目的。同時為設備改進、技術參數調整提供了依據，指導設備性能點檢工作系統而有針對性的開展。

參考文獻

[1]陳成鋼.統計過程控制以及控制圖的設計與分析[D].天津：南開大學，2007.

[2]GB5606.3-2005 卷煙第3部分：卷制技術要求[S].

（責編：施婷婷）