大數據的五把密鑰

12月7日，在舊金山，我和美國著名大數據專家大衛.芬雷布（David Feinleib）展開了一場對話。這是“對話最偉大的頭腦” 大洋兩岸交流活動中的一環。大衛.芬雷布是《大數據云圖》的作者，大數據問題的權威。通過與他對話，結合自己的體會，我認為開啟大數據寶藏有五把密鑰，分別如下。

開啟大數據寶藏的第一把密鑰是智慧。搞大數據，如果不解決主體的問題，就會為大數據而大數據，最終變成投資浪費。

從主體角度看，大數據為智慧而來。智慧體現于洞察，洞察是感性、理性之上的直覺。要求像“穿透戰爭迷霧”那樣，穿透數據迷霧，頓悟本原。這決定了，大數據的算法，核心要解決圖靈的問題，在理性與感性之間，尋找計算的平衡。大數據界的許多觀點顯然偏離了這條主線，偏到了數學算法一邊。芬雷布非常強調可視化計算，這一點與IBM英雄所見略同，看出了大數據容易被人忽視的感性一面的玄機。

開啟大數據寶藏的第二把密鑰是意義。當前大數據界一個不到位之處在于，只把握了大數據的價值，而沒有上升到意義高度。我形容說，價值是錢，意義是控制錢的指揮部。控制錢的指揮部，就是控制掙錢和花錢的目的。接管了這個指揮部，錢就會像中了魔一樣，嘩嘩地冒出來。這兩天在硅谷灣區接連走訪了蘋果的幾任設計者，頗有感慨。他們一再說，不為錢設計，只追求意義（體驗的對象就是意義）。

我發現，大數據與設計，是以意義為頂點的一個對偶過程。大數據采集數據，直達意義，相當于認識過程；設計把意義表現于產品和服務，相當于實踐過程。大數據界忽略設計，又是一個問題。弄得好像之是算命的。大數據不是為了讓我們相信宿命，而是要主動創造，以把握自己的命運。大數據界把這點搞反了很可怕，中了物理學牌大數據的“毒”。

開啟大數據寶藏的第三把密鑰是復雜。這是特指復雜經濟（不是指“復雜的經濟”，是指復雜這件事很“經濟”）。復雜經濟在商戰中，就是低成本差異化。因為越差異化越復雜，大數據解決的是組織如何以低成本，應對市場需求的高復雜性。這將導致一種新的競爭戰略，導致成本領先與（高成本）差異化這兩種典型的簡單競爭戰略失效，讓把核心競爭力建立在這兩個沙灘的海浪，被后浪拍死在沙灘上。

開啟大數據寶藏的第四把密鑰是生物。生物是復雜系統，其最大特點是有眾多應對差異化的分布式節點（細胞），但從來不犯官僚主義和大企業病的錯誤。大數據引發的管理變革，并不像大數據界許多人認為的那樣，是通過強化中央BI，恢復計劃經濟。相反，最終會走向“人人都是CEO”的生物型組織，實現自組織、自協調、自涌現；只把必要的中央控制保持在較低限度。

開啟大數據寶藏的第五把密鑰是靈敏。靈就是智慧，由于智慧而增強活力，稱之為敏，合在一起，就是SMART。國資委把中國企業方向，從做大做強（俗稱做恐龍），扭轉為做強做優，已有多年。這個優，就離不開靈敏。我個人稱做優為做活。這個做活，可以理解為增強企業活力。一是指基業常青，即可持續發展的活；二是指低成本差異化意義上的活（即活而經濟）；三是指敏捷意義上的活。這是指生產方式意義上的增強活力，針對的是工業病；不同于生產關系上的增強活力。我承認中國的工業化還沒有完全完成，因此提反對工業病（僵化遲鈍）要慎重，但更看中歷史前進方向。大數據最終將引領人們從工業化生產方式，轉向更先進的信息化生產方式。