數據分析方法一點通

在前三期我們已經了解了數據處理的目的、方法及操作。處理好數據后，就可以進行數據分析了。我們在開展數據分析時，不僅要會用數據分析工具，還必須懂數據分析方法，沒有理論的指導，就無法知曉該從哪方面入手。那么，可采用什么方法進行分析呢？在本期筆者將介紹一些常用的數據分析方法。

大家還記得數據分析的三大作用嗎？我們來做下回顧：

（1）現狀分析：告訴你過去發生了什么；

（2）原因分析：告訴你為什么發生了；

（3）預測分析：告訴你將來發生什么。

明確數據分析這三大作用后，那么大家是否思考過這三大作用都要通過什么方法來實現呢？現在我們就來看看數據分析三大作用都需要用哪些數據分析方法來實現。這三大作用基本可分別對應對比、細分、預測三大基本方法，每個基本方法都有相應具體的數據分析方法，如對比基本方法下有對比分析、分組分析、結構分析、交叉分析、矩陣分析、綜合評價分析等，這些方法核心關鍵詞都是對比。下面我們就來學習這幾個常用的分析方法。

對比分析法

第一個數據分析方法就是對比分析法。它可是數據分析的基本方法之一。對比分析法，是指將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發展變化情況和規律性。對比分析的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少?！?br>