電動機故障診斷專家系統的設計與實現

摘 要：該文提出了一種應用人工智能診斷方法和面向對象的編程方法相結合，專家系統工具CLIPS與VC++所集成的電動機故障診斷專家系統，使其具有友好的人機界面和故障診斷、知識庫管理的模塊功能。另外通過對數據庫管理和規則整理方法的研究，使其更便于用戶維護，改善了故障診斷專家系統的性能和診斷功能。

關鍵詞：電動機 故障診斷 專家系統 數據維護

中圖分類號：TP277文獻標識碼：A文章編號：1674-098X（2013）04（c）-0067-03

隨著經濟建設的發展和電氣化程度的提高，電機設備被廣泛應用于工業生產的各個領域。由于缺乏正確的狀態監測和診斷技術，使設備故障不能及時發現和制止，多次釀成嚴重災難，造成重大的經濟損失。因此，研制電動機故障診斷專家系統就顯得尤為必要。電動機故障診斷專家系統的實現，將更加方便對電動機的故障進行診斷，可以節省大量人力物力財力。專家系統就是一個計算機系統來模擬（Emulate）人類專家的決策能力。模擬就意味著專家系統在各個方面如同人類專家一樣。

1 電動機故障診斷專家系統的基本框架

如圖1所示，電動機故障診斷專家系統的基本框架為三層結構：元素層，主要用來構建電動機故障診斷專家系統的主要元素；模塊層是專家系統的各個功能模塊；內核層為專家系統工具CLIPS的內部推理機制，包括動態事實庫的載入，待議事件表的激發以及匹配過程中的沖突消解機制。

2 電動機故障診斷專家系統的功能模塊設計