基于社會網絡分析的“網絡成癮”成果研究

〔摘要〕網絡成癮，已經被認定為一種心理性異常癥狀，可能產生角色錯位、人性異化、自我迷失、道德失范、技術崇拜等心理危害。很大程度的影響了網絡成癮者的日常生活、學習、工作、社交等。近十年來，對網絡成癮的研究較多。將社會網絡分析法應用到對網絡成癮的發文成果的研究中，分析出與網絡成癮相關的關鍵詞和領域，以及研究網絡成癮的作者合作情況。

〔關鍵詞〕網絡成癮；社會網絡分析；關系網絡；研究成果

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.10.005

〔中圖分類號〕G252.62〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）10-0023-06

電子技術和互聯網的發展，使得網絡成為了當代人們生活中不可或缺的一部分。網絡的普遍使用又產生了新的問題——網絡成癮。網絡成癮，已經被認定為一種心理性異常癥狀，導致了角色錯位、人性異化、自我迷失、道德失范、技術崇拜等心理危害。很大程度的影響了網絡成癮者的日常生活、學習、工作、社交等。近十年來，對網絡成癮的研究較多。

“關系網絡”、“社會網絡”成為了關系研究的重要方法之一。將社會網絡分析法應用到對網絡成癮的發文成果的研究中，分析出與網絡成癮相關的關鍵詞和領域，以及研究網絡成癮的作者和機構情況。通過對CSSCI中對關鍵詞為“網絡成癮”文獻的檢索，獲得“網絡成癮”相關研究成果的基本信息。文中主要對相關研究成果的關鍵詞和作者這些數據進行處理分析，并形成可視化的詞間關系、作者合作關系的網絡圖。從而，找出“網絡成癮”研究的集中區域和主要研究者。

1基礎理論

1.1網絡成癮

1.1.1概念

網絡成癮，又稱因特網心理障礙（Internet addiction disorder，簡稱IAD），臨床上是指由于患者對互聯網絡過度依賴而導致的一組心理性異常癥狀以及伴隨的一組生理性不適。

1.1.2表現

網癮綜合癥患者主要表現為：上網時精神興奮，心潮澎湃，欲罷不能，時間失控。沉溺于網上聊天或網上互動游戲，并由此而忽視與社會的交往、與家人的溝通，甚至對上網形成越來越強烈的心理依賴，以致不能分離。

1.1.3網癮標準

網癮標準，制定者根據上網時間而制定的標準。該標準的代表為中國2008年年底推出的《網絡成癮臨床診斷標準》，該標準將每天6小時且連續3個月視為網癮。2009年8月有媒體報道中國2010年將推出新的標準，初步定為每周40小時，但該標準遭到IT工作者的質疑。而且該標準遭到中國衛生部的否定，認為報道不實。至今，國內并沒有公認的標準。

根據《網絡成癮臨床診斷標準》，如果個人平均每天用于非工作學習目的連續上網超過6小時，且符合以下癥狀標準超過3個月，即為“網絡成癮”。

（1）對網絡的使用有強烈的渴求或沖動感。

（2）減少或停止上網時會出現周身不適、煩躁、易激惹、注意力不集中、睡眠障礙等戒斷反應；上述戒斷中通過使用其他類似電子媒介（如電視、掌上游戲機等）來緩解。

同時，至少符合下列條件之中一條：

①為達到滿足感而不斷增加使用網絡的時間和投入程度；

②使用網絡的開始、結束及持續時間難以控制，經多次努力后均未成功；

③固執地使用網絡而不顧其明顯的危害性后果，即使知道網絡使用的危害仍難以停止；

④因使用網絡而減少或放棄了其他興趣、娛樂或社交活動； ⑤將使用網絡作為一種逃避問題或緩解不良情緒的途徑。

美國心理學會評估網癮的鑒別標準：

（1）每個月上網時間超過144小時，即1天4小時以上。

（2）頭腦中一直浮現和網絡有關的事。

（3）無法抑制上網的沖動。

（4）上網是為逃避現實、戒除焦慮。

（5）不敢和親人說明上網的時間。

（6）因上網造成課業及人際關系的問題。

（7）上網時間往往比自己預期的時間久。

（8）花許多錢在更新網絡設備或上網上。

（9）花更多時間在網上才能滿足。

凡有5項以上的回答為“是”，即說明上網成癮。

2013年10月1第33卷第10期1現？代？情？報1Journal of Modern Information1Oct.，20131Vol.33No.102013年10月1第33卷第10期1基于社會網絡分析的“網絡成癮”成果研究1Oct.，20131Vol.33No.101.2社會網絡分析法

社會網絡分析是一種跨學科的研究，它的產生和發展離不開其他學科的支持。人類學、心理學、社會學、圖論、概率論和統計學等學科都對社會網絡分析的發展做出了貢獻。而社會網絡分析的進一步發展，特別是近十幾年在統計方法淪上的突破更離不開統計技術（特別是Loglinear技術和Logistic回歸技術）的出現和計算機技術的突破。如斯科特（Scott，2000）所說，社會科學、數學以及統計學的發展都為社會網絡技術的推進做出了貢獻。

1.2.1概念

社會網絡分析方法主要分析的網絡中不同節點（研究對象/事物）所構成的關系的結構及其屬性，利用社會網絡分析方法中的理論，如“中心性”指標實現對研究領域網絡中節點“權利”的度量；凝聚子群分析中“成分”的方法實現對研究領域作者/機構網絡中合作團體的劃分。

1.2.2心理學中社會網絡的發展

許多學者指出，首次使用“社會網絡”一詞的學者是J.A.巴恩斯（Barnes，1954）。實際上，諸如“關系”、“網絡”以及“結構”等核心概念幾乎是在許多社會科學領域中獨立發展起來的。社會網絡分析的先驅來自于社會學和社會心理學，例如莫雷諾（J.L.Moreno）、卡特賴特（D.Cartwright）、紐考姆（T.M.Neweomb）以及貝弗拉斯（A.Bavelas）等。

30年代初期，許多重要的格式塔心理學家從納粹德國逃亡到美國，其中勒溫（K.Lewin）、莫雷諾和海德（F.Heider）是著名的代表。

（1）莫雷諾對社會網絡的研究

社會心理學家莫雷諾（J.L.Moreno，1889-1974）的研究興趣是，心理療法能在多大程度上用于揭示“擇友關系”的結構。通過應用諸如實驗、控制觀察和問卷技術等，他和同事們致力于探索如下問題：在什么方面，人們的群體關系既成為他們行動的限制性因素又帶來機會。

他于1934年出版了關于社會計量學方面的專著《誰將生存？》（Who shall survive？）。1937年，在他的大力倡導下，《社會計量學》（Sociometry）雜志誕生。在許多著述中，莫雷諾研究了在心理學意義上，人的行為與他所謂的“社會構型”（Social configuration）是怎樣聯系在一起的（Moreno and Jennings，1945）。簡單地說，社會構型是在人際關系中存在的諸如選擇，吸引，厭惡、友誼等具體的關系模式，這些模式也是大規模的“社會集合”（aggregate）。

莫雷諾的主要貢獻在于創立了社會計量學，發明了“社群圖”（sociogram）。在他之前，人們已經談到了關系“網”、“社會結構”等概念，有時直接談到了關系的“網絡”。但是，沒有人致力于把這些想法系統化。莫雷諾恰恰抓住了這個課題，他用“點”代替個人，用點與點之間的“連線”來代表個人之間的社會關系，從而創立了社群圖方法。莫雷諾認為，社會構型具有明確的、可區分的結構。在用社群圖表達結構的時候，允許研究者展開聯想，例如，信息是通過什么渠道從一個人傳到另一個人的。莫雷諾認為，在社群圖中，可以通過尋找“領袖”和“獨立的個人”來揭示其非對稱性。

（2）勒溫的貢獻

除了莫雷諾之外，勒溫（K.Lewin，1890-1947）也研究了群體行為。他把群體行為看成是相互沖突的社會力量的一個函數，其最著名的理論是“場論”。

1945年，勒溫接受麻省理工學院群體動力學研究中心教授和主任的職位，在此建立了一個研究中心，后來把它搬到了密西根。該中心重點研究社會觀念和群體結構。他把群體行為看成是由行為所處的社會力量場決定的。他認為，社會群體存在于一個“場”中，“場”構成了群體及其所處的環境。但是“環境”不應該被認為是外在于群體的獨立因素！對群體成員起作用的環境稱為覺察環境（environment），它相當于符號互動論者托馬斯所說的社會“情境”（situation）。因此，群體及其環境就構成了一個單一關系場的要素。

勒溫認為，社會空間的這些結構特點可以通過拓撲學（opology）和集合論（set theory）加以分析。用數學術語來講，“場論”（field theory）研究的目的就是探索在一個關系系統中群體及其環境的互依性。在拓撲學研究中，社會場被看成是由途徑（paths）連著的點（point）構成的。點代表個體、個體的目標或者行動等，而路徑代表線的因果序列。因此，場論模型描述了社會構型中因果的、互動的關系。盡管這只是“定性”的描述，但也為社會網絡分析的發展做出了貢獻。

（3）海德的認知心理學研究

海德（F.Heider，1896-1988）倡導的認知心理學也為社會網絡分析做出了貢獻。

海德最初的工作（Heider，1946）是對態度和觀念進行社會心理學研究。他特別關注的是，一個人對待他人的態度是如何達到一種“平衡”狀態的。他對“結構均衡”（Structural balance）的研究是最有名的，后來的社會網絡分析在“結構對等性”（Structural equivalence）、“規則對等性”（Regular equivalence）等方面的發展都來源于此。他認為，個人所擁有的不同態度只有在不產生心理張力的時候才會達到平衡。因此，心理平衡要依賴于個體所堅持的各種觀點不互相矛盾。海德也關注人際關系的平衡，認為可以把態度分為積極態度和消極態度兩類。當態度都是“積極的”或者都是“消極的”時候，“平衡”才可能達到。

2數據來源及處理過程

2.1數據來源及原始數據情況

在中文社會科學引文索引庫中，以主題詞為“網絡成癮”+“網絡偏差”進行檢索，檢索出1998-2011年間，關鍵詞包含“網絡成癮”或“網絡偏差”的文章175篇。提取出這175篇文獻的關鍵詞、作者、機構等信息。

根據所獲得的信息先做以下簡單的處理：

2.1.1切分詞

根據所得信息切分關鍵詞/作者，分別獲得關鍵詞/作者的全集（根據文獻記錄中的標識符“/”切分出獨立的關鍵詞或作者）。

2.1.2生成詞出現情況記錄表

對切分出的關鍵詞/作者進行排序，然后根據各關鍵詞/作者出現的情況，生成帶文獻ID號的記錄關鍵詞/作者出現情況的倒排文檔（此時將相同的關鍵詞/作者需要整合，作者名相同的需要根據作者所在機構判別作者是否是同一作者）。

2.1.3合詞

根據所生成的倒排文檔，將關鍵詞/作者相似，主要是關鍵詞相似和屬于同一領域的進行合并。并刪除頻率極高和極低這類沒有統計意義的關鍵詞/作者（如本文中關鍵詞“網絡成癮”頻率高達175，出現頻率為100%沒有統計意義；頻率為1的統計意義很小）。

2.1.4統計并生成關系矩陣

根據生成的精簡后的倒排索引文檔，生成對應的關系矩陣。

2.2生成關系矩陣

以關鍵詞為例，以下是關鍵詞之間關系矩陣的構建算法：

關鍵詞和文章之間的關系可表示為EK-P={（Ki，Pj）θ（Ki，Pj）=KPi×j}，其中Ki為高頻關鍵詞集合K中的元素，Pj為文章集合P中的元素，KPi×j代表著關鍵詞Ki與文章Pj之間的關系強度，KPi×j的值為：

KPi×j=1關鍵詞i在文章j中

0關鍵詞i不在文章j中

矩陣O[K；P]=[KPi×j]n×m為兩者之間的關系矩陣，n和m為高頻關鍵詞集合和該領域文章集合中元素的個數。

而關鍵詞網絡GK，以關鍵詞作為網絡中的節點，以關鍵詞之間的共現作為網絡中的邊。關鍵詞網絡表示為GK=（K，EK-K），其中K=（K1，K2，…，Kn）代表著高頻關鍵詞集合；EK-K={（Ki，Pj）θ（Ki，Pj）=KPi×j}代表著關鍵詞網絡中邊的集合，KPi×j代表著關鍵詞i，j之間共現的強度，即表示同時包含關鍵詞i，j的文章數量，O[K；K]=[KPi×j]n×n為關鍵詞之間的關系矩陣，O[K；K]可表示為：

O[K；K]=[KPi×j]n×n=O[K；P]O[K；P]T=[KPi×j]n×m[KPi×j]Tn×m

O[K；P]為關鍵詞與文章之間的關系矩陣；O[K；P]T為矩陣O[K；P]的轉置。

按以上方法，構建出關鍵詞間的關系矩陣，作為可視化網絡構圖的基礎數據。

2.3關系可視化

使用UCINET工具，根據得出的關系矩陣，將詞/作者間關系，以節點和路徑的方式顯示出來，形成對應的關系網絡（基于點度中心性）。

3結果分析

3.1相關研究基本情況

在CSSCI中檢索1998-2011期間，以“網絡成癮”，為主題的相關研究成果的發文情況：成果共175篇，2002年及以前基本沒有，2006年以來對網絡成癮的研究較多。2011年偏低的原因，可能是在2012年3月檢索時截CSSCI中2011年數據收錄不全。

僅由發文情況來看，我國對“網絡成癮”這一領域的研究起步于2001年，在2004年開始研究趨熱。2006-2010年研究基本達到一個較熱的階段，近幾年又有一定的趨冷態勢。但由于2011年數據不完整，這一結論還存在爭議。但毋庸置疑，根據發文量的增加不難發現近幾年對網絡成癮的研究趨熱。

根據統計結果，合并后得出的關鍵詞共277個。對網絡成癮的群體、癥狀、干預治療、產生原因、量化方法與過程等都有一定的研究，也有部分研究對干預方式進行了探討。

關鍵詞間網絡關系顯示，幾個點度中心性（按度，即關系數量統計）較高的結點依次是大學生、青少年、心理健康、人格特質，這些都與人密切相關。而且研究對象主要是大學生和青少年，這與網絡的發展以及使用的群體是密切聯系的。

3.2關鍵詞分析

檢索所得的數據的詞頻與關鍵詞個數呈現出指數遞減規律。頻次為1～7的關鍵詞數依次為209、36、14、5、4、1。由圖1，可看出隨著關鍵詞的頻次增加，對應的次數減少，呈現“重尾現象”。

1圖1關鍵詞頻次分布圖〖〗

根據1973年，Donohue提出的高/低頻詞閥值計算公式：

T=（-1+1+8I1/2）/2

I1為統計的文獻數。檢索結果中，I1=157帶入公式計算出T=12，詞頻12為高頻詞。統計中出現的頻率較高的詞匯有，大學生、青少年、人格特質。根據統計結果列出較高頻次詞匯（詞頻4），依次為：大學生、青少年、人格特質、心理健康、網絡游戲、孤獨感、心理治療、中小學生等。如表1所示：表1高頻詞匯和對應詞頻數表

高頻詞匯1詞頻數1高頻詞匯1詞頻數大學生1521社會支持15青少年1421網絡使用15人格特質1121未成年人15心理健康1101網絡行為14網絡游戲171病理性網絡使用14孤獨感161互聯網服務偏好14心理治療161網絡成癮傾向14中小學生161網絡成癮癥14人際溝通15根據生成的詞間關系矩陣，使用UCINET成圖工具，根據點度中心性（即與其他詞共同出現次數）繪制出詞間的網絡關系圖，詞間關系如圖2所示。

圖中，每個結點代表結點旁標簽所示的關鍵詞，關系（結點間連線）代表關鍵詞在同一文章中出現，數字代表共同出現的次數（共同出現在同一文章中記為1）。結點的關系越多，與其他關鍵詞聯系越多，為該領域的中心研究點，可能是現在和將來的研究中的熱點。結點越大表明與其他關鍵詞聯系越緊密，為該領域的重要研究領域。在“網絡成癮”這個研究領域中關系（結點間連線）顏色越深，與其相連接的對應關鍵詞共同出現的次數越高，兩者結合越緊密。一個結點所有連線（或路徑）上的數字之和越大，這個結點在該領域中研究越熱。

“大學生”、“青少年”、“中小學生”、“醫學生”、“未成年人”等群體作為研究的主體，與絕大多數的關鍵詞相關聯。即，在“網絡成癮”的相關研究中，以學生群體為研究主體，從原因探討、心理特性、量化方式、干預機制等多個方面展開了研究。

3.3作者分析結果

作者分析方法和關鍵詞分析基本相同，只是在對作者關系的研究過程中需要注意同名但不同人的作者。本文對這一問題的處理是結合作者所在機構，判定同名作者是否為同一人，以確保作者之間關系更為準確。

作者發文數量分布與關鍵詞頻數分布圖形大致一致，這里不做詳細說明。作者發文數量最高為7篇，有2人。發文較多的作者為：方曉義（7）、雷厲（7）、劉勤學（5）、1圖2關鍵詞關系網1

鄭希付（5）、梁寧建（4）、蘇文亮（4）、中國青少年研究中心課題組（4）等。

根據作者合作的關系矩陣，繪制出作者合作關系如圖3所示：圖中每個結點代表結點旁標簽所示的作者，關系（結點間連線）代表作者間的合作，數字代表合作的次數。結點越大，與他人合作程度越高，如圖中白圈結點。某些結點內部之間關系很多，與外部關系較少，表面這幾名作者為一個團隊且相互間合作緊密。有些結點將兩個結點團連接，說明該名作者在兩個團隊之間起橋梁作用，通過該名作者，兩個團隊得以合作，如圖中吳明證。1圖3作者合作網

在作者合作網中，共有21個合作團隊和10個孤立節點（由于中國青少年研究中心課題組為一個團隊，無法查看團隊中成員的合作情況，將其作為一個個體對待）。對“網絡成癮”的研究大多為小團體的研究，團體內部合作發文現象突出，團隊間合作現象較少，外部合作基本還未出現。同時，團體之間大多缺少聯系，團體之間合作較少，整體呈現為一個各自為政的現象。根據團隊合作情況分為以下幾種類型：

內部密切合作外部孤立型：作者合作網中，17個（80.95%）團隊都是只在團隊內合作，無外部合作。“王子舟團隊”和“方曉義團隊”，團隊內成員較多（5人），團隊間形成一個完全子網，內部合作充分，團隊內部每兩個成員間都存在多次合作，外部合作為0。

內外合作兼顧型：作者合作網中，“雷厲團隊”和“梁寧建團隊”是比較特殊的兩個團隊。團隊中不僅內部合作密切，且與團隊外人員合作，與其他團隊建立聯系，形成了一個更大的合作團隊。雷厲通過與張國華的合作，將張國華加入到現有的合作團隊中；梁寧建、楊欽冰、吳明證3人都將梁寧建團隊進一步擴大，尤其是吳明證，直接將趙鑫團隊和梁建寧團隊鏈接起來，拓展了團隊的合作范圍。

無合作型：作者合作網絡中還存在很多孤立節點，這些節點為只獨立著作的作者，即該部分作者不與他人合作，占32.26%。

總之，“網絡成癮”研究領域作者合作較為分散，還沒形成一個較大的合作網絡；雖然作者間合作較多，但多為團隊內部合作，團隊間合作較少；但已經出現了在團隊間合作中起“橋梁”作用的關鍵作者。

4總結

社會網絡分析法，是研究學科內和某一主題領域現狀的重要統計分析方法。通過對“網絡成癮”主體的關鍵詞共現和作者共現的網絡分析發現：該研究領域網絡偏重用戶研究、研究范圍廣、團體內部合作緊密，外部合作缺乏；關鍵詞網絡密度和中心度較高，集中在對學生群體的研究；作者合作網絡的密度和中心度較小，說明作者間和團隊間合作程度不高，處于核心地位的作者顯著性不夠突出。

然而，社會網絡多為復雜的大網絡，不應該呈現出這種分散的小的完全網絡。所以該領域發展不夠成熟，不同研究方向的團隊帶頭人之間需要多交流、合作，進一步深入和拓展研究。根據這一現象，預測未來網絡成癮的研究不會減少，至少不會停留在現在這樣的研究狀況。在接下來的研究中，仍然為以用戶研究為主，但不僅僅局限于學生群體，年輕工作群體也將成為“網絡成癮”研究的新群體。此外，機構和團體之間的合作也會增加。

統計數據較少，導致對未來的研究方向的預測還不夠明晰。對更多“網絡成癮”相關領域的文獻數據進行分析是下一步的研究方向。

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（本文責任編輯：孫國雷）2013年10月1第33卷第10期1現？代？情？報1Journal of Modern Information1Oct.，20131Vol.33No.102013年10月1第33卷第10期1供應鏈企業間協同創新研究1Oct.，20131Vol.33No.10

收稿日期：2013-05-27

基金項目：浙江省哲學社會科學規劃課題（12JCJJ11YB）；寧波大學人文社會科學預研究項目（XYY11005）。

作者簡介：王麗梅（1988-），女，碩士研究生，研究方向：戰略與創新，企業管理。