網絡輿情研判指標體系與理論模型建構研究

〔摘要〕本文在信息管理的實踐基礎上，針對整個輿情工作流程中研判這一重要環節，從分析單一輿情事件的傳播情況和演化規律入手，建構了反映網絡輿情傳播深度和廣度的定性與定量相結合的指標體系。該指標體系由3個一級指標，共分4個層級展開。并利用層次分析法和專家打分法相結合的方法，提出了科學系統的網絡輿情研判理論模型。

〔關鍵詞〕網絡輿情；分析研判；指標體系；理論模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.10.002

〔中圖分類號〕G206〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）10-0006-06

近年來，隨著我國互聯網事業的飛速發展，網民群體也日益壯大。2013年1月15日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京發布了第31次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。報告中顯示，截至2012年12月底，我國網民規模達到5.64億，互聯網普及率為42.1%。網民數量的激增，加上網絡這一海量信息存儲的開放性平臺，所具有的實時共享的交互式特性，使其逐漸成為了社會意見宣泄和公眾思想傾訴的集散地。公眾愈發自覺地參與到對公共事務的監督中，更加主動地在網絡上表達自身對各種社會事件的看法。當網絡平臺成為了社會信息發布的重要傳播渠道時，一旦有社會突發敏感事件，公眾意見會迅速匯聚到網上形成輿論風暴，網絡輿情事件也就因之而生。如何有效的從紛繁復雜的網絡環境中把握住苗頭型輿情，準確地推演具體輿情事件的走勢，第一時間篩查出敏感性輿情，這些都是管理部門亟待研究解決的問題。

國內已有不少學者提出了針對網絡輿情的指標體系和理論模型，戴媛提出了以網絡輿情綜合指數為一級指標的網絡輿情安全評估指標體系；金兼斌設計了基于時間、數量、顯著、集中、意見為監測的5維輿情監測指標體系；吳紹忠、李淑華將輿情、輿情傳播和輿情受眾相結合，生成了網絡輿情預警等級指標體系；談國新、方一利用I2space理論建構了網絡輿情監測評價指標體系；王青、成穎、巢乃鵬等通過對主題輿情進行E-R分析，從輿情熱度、輿情強度、輿情傾度、輿情生長度4個維度設計了網絡輿情監測與預警指標體系；蘭月新則根據網民反應、信息特性、事態擴散3個方面提出了突發事件網絡輿情安全評估指標體系。

之前的研究多是從宏觀的角度入手，或就群體性突發事件網絡輿情的預警監測建構指標體系，或是針對政府的信息管理安全方面提出的理論評估模型。但在管理部門監測和應對處置大量突發敏感性網絡輿情的具體實踐中，網絡輿情的實務工作應由一套完整的工作流程所構成。該流程可分解為輿情監測、輿情研判、輿情報送、輿情預警與處置、輿情管理5個步驟。其中，網絡輿情研判是對互聯網上匯聚的各類輿情信息進行認識、研究、甄別、分析及判別的過程。對網絡輿情的研判必須建立在對輿情信息深度分析的基礎之上，把握輿情傳播的特性和動向，把握判別其中包含的內容、核心要素與主要環節，著力挖掘民意訴求和輿情態勢。

本文在政府管理的實踐基礎上，針對整個工作流程中網絡輿情分析研判這一重要環節，構建定性和定量相結合的指標體系，并提出系統性科學性的理論模型。

1指標體系的建立

1.1研究方法和體系概述

本文選取的基本研究方法是層次分析法。層次分析法（The analytic hierarchy process）簡稱AHP，在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂（T.L.Satty）正式提出。它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法。它將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標（或準則、約束）的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權數）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優化決策的系統方法。

（1）運用定性和定量相結合的分析方法，對單一輿情事件的傳播情況和演化規律進行研判，力圖建構反映網絡輿情傳播深度和廣度的標準衡量體系（表1）。該指標體系由“事態發展程度、媒體介入程度和網民參與程度”3個一級指標，共分4個層級展開。其中二級指標的設立是基于一級指標的介質屬性展開的，而三級指標又是二級指標的不同維度的細分，四級指標則在三級指標的基礎上設立了特定環節。

（2）在咨詢輿情管理部門和理論研究領域的專家后，通過專家打分法構造比較判斷矩陣，確定各級指標權重，并區分閾值（表2、表3）。

最終確定的完整的指標體系由3個一級指標、8個二級指標、20個三級指標和21個四級指標構成。

（傾向、主張等）1真實程度權威程度全面程度網民參與程度1網民態度分析（深度）1認知層面分析情感層面分析受眾范圍分析（廣度）1分布地域分析（依據受眾IP查詢輿情擴散程度）表2網絡輿情研判指標權重表（一）（一級、二級、三級指標權重）

一級指標權重Ai1二級指標權重Bi1三級指標權重Ci事態發展程度0.41事件人物分析0.31涉事者分析0.7發布者分析0.3事件影響力分析0.51事件發生時間分析0.2事件發生地點分析0.2事件危害程度分析0.4事件擴大可能性分析0.2事件活躍度分析0.21頁面瀏覽量0.3發帖量0.3跟帖量0.2轉載量0.2媒體介入程度0.31介入媒體的性質0.31主流媒體0.5都市類媒體0.3社會化網站0.2網絡媒體報道數量0.31報道的機構數量0.5報道的文章數量0.5網絡媒體報道質量0.4

1.2指標詳解

新形勢下，面對互聯網輿情信息海量的特點，必須把握基本原則，并采取科學的方法對網絡輿情進行考量，才能提出合理化科學性的研判指標體系。經過實踐積累和總結，確立網絡輿情研判指標時應遵循以下基本原則：

（1）導向性原則

選取的指標應與人民群眾利益以及社會穩定息息相關，便于管理部門直接決策，可供實務部門直接參考。組織網絡輿情信息科學化研判，不但關系到領導決策，更與人民群眾利益以及安危息息相關，必須以對黨和人民高度負責的態度，以維護黨和國家、人民的根本利益為導向，以執政為民、以人為本的基本理念為指導，剔除那些因地方利益、部門利益以及個人私利帶來的片面的輿情信息。

（2）全面性原則

網絡輿情往往表現出片面性、碎片化的特點，在指標的選擇上應本著多視角、多渠道、多方面的原則，盡量考量到現實中的方方面面。網絡輿情往往表現出片面性、碎片化的特點，這就要求我們必須堅持全面深入的原則，就是要從多視角、多渠道、多方面了解掌握現實中的具體情況。不但要掌握網民情況反映，還要協調所在地的相關部門掌握現實情況。

（3）客觀性原則

網絡輿情信息研判建立在對真實信息的客觀分析基礎之上，必須透過紛繁復雜的表面現象抓住輿情的本質，把握其內在規律，采取辯證科學的分析方法確立研判的指標。只有秉持客觀性的原則，才能保證研判的科學性。

（4）時效性原則

互聯網信息的傳播具有即時性和廣泛性的特點，時效性直接決定著輿情信息的價值。時效性原則貫穿著整個網絡輿情研判工作的始終。在指標的選取上要兼顧傳播途徑的穩定性和可量化操作的便捷性。

根據上述原則，網絡輿情研判的指標體系建構包含了3個方面：事態發展程度、媒體介入程度和網民參與程度。以下針對每個方面進行具體闡述：

1.2.1事態發展程度指標

事態發展程度是分析研判網絡輿情發展態勢的核心指標之一，分為事件人物分析、事件影響力分析和事件活躍度分析3個二級指標。

（1）事件人物分析指標從涉事者和發布者兩個角度進行設計，因考量到兩方的身份可能不統一，所以分別研判兩方所處的社會階層、影響力、知名度和訴求目的。以往的指標體系設計往往忽略了發布者這一特殊身份，當發布者與涉事者身份出現差異時，應著重從發布者的動機進行研判。首先對信息發布者的身份進行核實，通過這一步驟可以分辨出是無事生非還是蓄意報復行為，是否屬于網絡謠言范疇。

（2）事件影響力分析指標從事件發生時間、地點和事件危害程度以及擴大的可能性4個角度進行設計。首先，從事件發生時間是否處于關鍵性時間節點或位于特殊地點進行分析研判，由此判斷出事件的敏感程度。其次，從事件的危害程度進行分析，網絡輿情涉及事件的危害程度應該分為有形危害和無形危害兩個方面。有形危害包括地域人員傷亡，重大經濟損失和環境生態的破壞。無形危害包括國家形象遭到損害、政府公信力下降、社會價值觀扭曲等，如涉及網上動員、群體性事件、重大公共安全事故等其輿情危害度就高。再次，從事件的擴大可能性進行分析，是否會出現衍生（次生）事件，并由此引發多次炒作和輿情波動；是否會由線上的網絡動員轉為線下的群體性突發事件。

（3）事件活躍度分析指標指的是具體輿情事件以文本形式呈現在不同載體上的客觀量化統計數據指標。由頁面瀏覽量、發帖量、跟帖量和轉載量4個方面的量化指標構成，在既定的閾值區間內，量化數據達到一定的程度即可相應的給出取值。由此來反應整個事件在網絡平臺上的具體傳播效率和速率。

1.2.2媒體介入程度指標

媒體介入程度是一個廣義上的概念，它包含了介入媒體的性質分析、網絡媒體的報道數量和質量分析。

（1）對介入媒體的性質進行判別是合理化分析網絡輿情的關鍵步驟。必須核查輿情信息的首發源頭，如輿情信息是首發于主流權威媒體網站還是首發于論壇、社區以及微博中，是從境外媒體轉載還是國內媒體首發。輿情信息源頭是判斷輿情影響力、傳播力以及適時關注處置、有效回應的核心要素，必須重點把握。

（2）網絡媒體報道的機構數量和文章數量的量化數值指標是衡量一個具體輿情事件是否引起廣泛關注的重要指標。

（3）網絡媒體的報道在真實性、權威性和全面性幾個方面的指標設計，是從定性的角度判別輿情事件在這一媒介平臺傳播的可信度，便于管理部門分析研判媒體在介入報道之后，對輿情事件的傳播起到的作用。

1.2.3網民參與程度指標

網絡輿情的構成要素主要包括：網民、公共事件、網民對公共事件的討論和情緒表達、傳播介質等。其中，網民是網絡輿情中最基本，也是最主要的構成要素，是網絡輿情的主體。網民的參與程度直接可以影響到網絡輿情的發展態勢。網民參與程度指標包括深度方面的網民態度分析指標和廣度方面的受眾范圍分析指標。

（1）網民態度分析指標分為認知層面的分析和情感層面的分析。對于某一輿情事件如出現持不同意見的網民，則按照既定的認知情緒進行分類，然后在分類的基礎上提取出占傾向性的意見進行研判。

（2）受眾范圍分析指標是指依據受眾IP判別網絡輿情分布地域，并據此核查輿情擴散程度的量化指標。

2理論模型建構

2.1建立層次結構模型

以針對實際問題的分析為基礎，將相關層面的各個要素依據不同特性從上至下分解為多個層次，同一層次的各個要素從屬于上一個層次的要素，同時對下一個層次的各個要素起支配作用，上下兩個層次之間的要素也有著相互制約的關系。頂層為目標層，通常由1個因素構成，底層通常為對象層，中間的多個層次為指標或準則層。當準則過多時（譬如多于9個）應進一步分解出子準則層。

2.2構造成對比較矩陣

從層次結構模型的第2層開始，對于從屬于（或影響）上一層每個因素的同一層諸因素，用成對比較法和1～9比較尺度構造成對比較陣，直到最下層。比較第i個元素與第j個元素相對上一層某個因素的重要性時，使用數量化的相對權重aij來描述。設共有n個元素參與比較，則A=（aij）n×n稱為成對比較矩陣。如下：

2.3計算權重并做一致性檢驗

計算底層對于目標層級的組合權重，依照計算公式進行一致性檢驗。如通過，則可根據組合權重詮釋的結論進行判斷，是否需要更動模型或者重新制定一致性比率大的對比矩陣。表6層次分析法重要性比例標度表

標度1含義11表示兩個因素相比，具有同等重要性31表示兩個因素相比，前者比后者稍重要51表示兩個因素相比，前者比后者明顯重要71表示兩個因素相比，前者比后者強烈重要91表示兩個因素相比，前者比后者極端重要2，4，6，81表示上述判斷的中間值倒數1若因素i因素j的重要性之比為aij，

則因素j與因素i的重要性之比為aji=11aij

檢驗成對比較矩陣A一致性的步驟如下：

計算衡量一個成對比矩陣A（n>1階方陣）不一致程度的指標CI：

CI=λmax（A）-n1n-1

從有關資料查出檢驗成對比較矩陣A一致性的標準RI：RI稱為平均隨機一致性指標，它只與矩陣階數n有關。對于固定的n，隨機建構成對比較陣A，其中aij是從1，2，……，9，1/2，1/3，……，1/9中隨機抽取的。

按下面公式計算成對比較矩陣A的隨機一致性比率CR：

CR=CI1RI表7RI取值表

n1RI1n1RI1101611.242101711.32310.581811.41410.901911.45511.12

運用層次分析法軟件計算出本指標體系中各個指標的具體權重值，并依照常規公式進行一致性的檢驗。得出結論為，本指標體系設定的各個權重值構成的成對比較矩陣均符合CR<0.1的條件。該成對比較矩陣具有滿意的一致性，不需再對A進行調整。

最終，建構的網絡輿情研判的理論模型為：

S0=∑271i=1WiVi（Wi=Ai×Bi×Ci×Di）

其中，i =1，2，……，27，Wi為各個指標對應的權重，Vi為各個指標的具體評分值。S0的最小值為1，在所有指標全部取最小值時達到，最大值為1，在所有指標全部取最大值時達到。應用公式

S=（S0-1）/4

可以把S0的值歸一化到0和1之間，當S0取最小值1時，S=0，當S0取最大值5時，S=1。S為網絡輿情研判的指標值，它表示具體輿情事件傳播的演變情況，S值越接近1越表明當下的網絡輿情事件傳播的深度和廣度越大。S值在閾值區間為0～0.3，0.3～0.6，0.6～0.8，0.8～1時，應分別啟動預警，預警級別依據閾值區間顯示對應為綠色、黃色、橙色和紅色4類警訊。

3實證分析

依照上述建構的指標體系和理論模型，本文選取“表哥”楊達才事件作為實證案例進行分析，并引入網絡輿情管理實務部門的專家評分，通過網絡輿情研判指標體系的3個一級指標、8個二級指標、21個三級指標和12個四級指標進行評判。在實際評分過程中，以重要程度和傾向性強度為區分，由弱到強排序，這5項V1、V2、V3、V4、V5分別對應RI取值表中的1、3、5、7、9。

按照層次分析法對評分數據進行分析，建構成對比較矩陣，兩兩分析同一層次指標重要程度，最終求出權重。

根據網絡輿情研判的理論模型S0=∑271i=1WiVi（Wi=Ai×Bi×Ci×Di），Wi為各個指標對應的權重，Vi為各個指標的具體評分值。

S0=0.4×0.3×0.7×0.4×4+0.4×0.3×0.7×0.4×2+……+0.3×0.5×1×1=4.4312

S=（4.4312-1）/4=0.8578

S是網絡輿情研判的指標反映數值，S的變化區間是0～0.3，0.3～0.6，0.6～0.8，0.8～1，它代表了整個輿情事件的網絡傳播演變趨勢和發展程度，依次由輕到重、由弱到強排序。S取值越接近1越表明了整個事態發展越嚴重，需要實地政府部門及時加以處置和回應。從對這一事件的指標評價中可以得出S值為0.8578，這表明“表哥”楊達才事件已經發展到了全民參與、線上線下一齊聲討的程度，應啟動紅色預警。實務部門必須積極對輿情做出回應，對事態的下一步發展做出合理的應對預案。

4結論

科學地進行網絡輿情研判是新形勢下黨和政府順應社情民意、改進執政方式、提高執政能力的重要標志，是網絡輿情信息管理的關鍵環節，是輿情工作的核心內容，在承上啟下、輔助黨委領導決策中發揮著極為重要的作用。加強對網絡輿情研判規律性的研究，是各級政務部門準確把握網絡輿情研判的基本原則、內容方法、工作重點以及主要環節。確立參考性指標體系，逐步建立和完善科學化、系統化的輿情信息研判工作機制，就能及時、準確、全面、客觀、真實地把握社情民意，積極、穩妥、有效地應對各類社會突發事件與重要敏感網絡輿情事件，提高各級黨和政府應對輿論危機的能力，增強黨和政府機關在人民群眾中的威信，進一步提高新形勢下做好輿情工作的質量。

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（本文責任編輯：孫國雷）2013年10月1第33卷第10期1現？代？情？報1Journal of Modern Information1Oct.，20131Vol.33No.102013年10月1第33卷第10期1輿情信息分析中事件-行為模式圖法研究1Oct.，20131Vol.33No.10

收稿日期：2013-05-22

作者簡介：靳娟娟（1966-），女，教授，博士，研究方向：情報學基礎理論、情報分析、情報管理，出版專著7部，發表論文數十篇。