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數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量檢查與質(zhì)量控制

2013-12-31 00:00:00陳國(guó)海
科技資訊 2013年14期

摘 要:本文對(duì)數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的種類(lèi)及用途進(jìn)行了介紹,分析了產(chǎn)品的特點(diǎn)并提出了數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品在驗(yàn)收中存在的問(wèn)題,著重討論了數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的相關(guān)質(zhì)量檢查手段與質(zhì)量控制措施。

關(guān)鍵詞:數(shù)字測(cè)繪 產(chǎn)品質(zhì)量 抽樣檢查 質(zhì)量控制

中圖分類(lèi)號(hào):P20 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2013)05(b)-0028-02

數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品隨著我國(guó)基礎(chǔ)地理信息庫(kù)的建設(shè)和數(shù)字化測(cè)圖工作的展開(kāi)得到了廣泛的生產(chǎn),以4D產(chǎn)品為主的數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品已經(jīng)成為測(cè)繪領(lǐng)域的重要應(yīng)用產(chǎn)品。在新型的測(cè)繪產(chǎn)品產(chǎn)生的同時(shí),其質(zhì)檢工作也相應(yīng)出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品多質(zhì)量因素的特點(diǎn)使產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收與控制難度有了一定的提高,主要表現(xiàn)在檢查內(nèi)容工作量大與檢查內(nèi)容的高科技化等方面。本文對(duì)包括DOM、DEM、DLG及DRG的數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的種類(lèi)及特點(diǎn)進(jìn)行了介紹,并對(duì)質(zhì)量驗(yàn)收中存在的問(wèn)題和質(zhì)量控制手段進(jìn)行了探討。

1 數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的種類(lèi)及驗(yàn)收

1.1 數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的種類(lèi)及特點(diǎn)

數(shù)字化測(cè)繪產(chǎn)品主要指的是數(shù)字正射影像(DOM)、數(shù)字高程模型(DEM)、數(shù)字線劃地圖(DLG)與數(shù)字柵格地圖(DRG)以及由這四種產(chǎn)品復(fù)合組成的多功能元素產(chǎn)品。

數(shù)字正射影像即DOM是對(duì)數(shù)字化的衛(wèi)星遙感影像以及航空像片進(jìn)行掃描后裁剪處理產(chǎn)生的正射影像[1]。它不僅具有影像的特征,還具有直觀性強(qiáng)、信息量大等特點(diǎn),尤其是其極高的幾何精度可作為其他信息及數(shù)據(jù)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),是可靠的背景控制信息。DOM常用來(lái)作為GIS的數(shù)據(jù)源和修測(cè)地圖以及作為底圖。

數(shù)字高程模型即DEM是用數(shù)字表示區(qū)域地形,根據(jù)其高程矩陣和一定的數(shù)學(xué)算法可將DEM數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為斷面圖、坡度圖、高線圖、暈渲圖及透視圖等。DEM以及其與其他數(shù)字產(chǎn)品復(fù)合組成的產(chǎn)品的計(jì)算空間距離等功能被廣泛的應(yīng)用于土方量計(jì)算、三維建模及礦井地理分析等領(lǐng)域[2]。

數(shù)字線劃地圖即DLG是一種矢量數(shù)據(jù)文件,是對(duì)地形圖完成掃描后再對(duì)地圖要素進(jìn)行矢量跟蹤及糾正產(chǎn)生的具有層次少,數(shù)據(jù)量小等特點(diǎn)的矢量數(shù)據(jù)集合。DLG主要用于GIS的空間分析,具有較高的靈活性,廣泛用于電子地圖、線路放樣、土地規(guī)劃等領(lǐng)域。

數(shù)字柵格地圖即DRG是以數(shù)字形式表示現(xiàn)有的模擬地形圖,是對(duì)現(xiàn)有的模擬地圖進(jìn)行掃描和幾何規(guī)劃等處理后形成的與原圖基本保持一致的柵格數(shù)據(jù)文件。DRG可與DEM等其他數(shù)字產(chǎn)品復(fù)合使用,也可用作數(shù)據(jù)參考以及地理俢測(cè)的輔助信息[3]。

1.2 驗(yàn)收工作中存在的問(wèn)題

目前,數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量檢查驗(yàn)收存在著一定的局限性。首先是檢查人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與新技術(shù)掌握方面的不足,隨著科技的不斷發(fā)展,新型高端技術(shù)在數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品方面的應(yīng)用也不斷深入,質(zhì)檢人員對(duì)新技術(shù)與新產(chǎn)品的了解程度直接關(guān)乎驗(yàn)收工作的可靠性。由于質(zhì)檢人員的年齡結(jié)構(gòu)使得其計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力方面較為薄弱,在驗(yàn)收水平的提高上存在著一定的局限性。

數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)驗(yàn)收部門(mén)對(duì)于由計(jì)算機(jī)平臺(tái)形成的技術(shù)性數(shù)字產(chǎn)品缺乏一定的檢驗(yàn)方式的規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)化的檢驗(yàn)要求。在驗(yàn)收過(guò)程中使用的驗(yàn)收軟件一般來(lái)源于生產(chǎn)軟件或者相關(guān)商用軟件,缺乏專(zhuān)業(yè)權(quán)威性,一旦軟件存在不成熟的或者未知問(wèn)題的編程區(qū)域,檢驗(yàn)工作便難以保證數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量。

2 數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量檢查與質(zhì)量控制

2.1 質(zhì)量檢查與控制的基本內(nèi)容

數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量檢查與控制的基本內(nèi)容包含原始資料質(zhì)量、硬件性能、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)質(zhì)量、文檔簿、產(chǎn)品歸檔等方面的檢查。

DOM基于數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站與單片數(shù)字微分糾正系統(tǒng)兩方面的檢查都包含影像掃描質(zhì)量、參數(shù)文件及DOM等檢查,DOM檢查要注意檢查輸出影像圖的色調(diào)均勻和含模糊帶與否和圖面的完整正確性[4]。

DEM的檢查在數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站方面的檢查同樣主要包含影響掃描質(zhì)量、參數(shù)文件及DEM等。另外要對(duì)預(yù)處理圖的質(zhì)量、矢量化質(zhì)量、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及生成DEM質(zhì)量分別進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)[5]。

DLG的質(zhì)量檢查主要查看各層次編碼的準(zhǔn)確性、圖形質(zhì)量相關(guān)要素、屬性和拓?fù)潢P(guān)系的完整性以及面狀要素與方向問(wèn)題檢查。

DRG的質(zhì)量控制包括排除掃描中斷虛影像、糾正幾何網(wǎng)格線、色彩歸化無(wú)誤及分版圖套合后的合理性。

2.2 產(chǎn)品抽樣檢驗(yàn)策略與質(zhì)量控制措施

數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的抽樣質(zhì)量檢驗(yàn)可選取調(diào)整型抽樣方案與挑選型方案,抽樣方案不同則用來(lái)表示產(chǎn)品質(zhì)量的方式也不同。為避免產(chǎn)品檢驗(yàn)中100%一級(jí)及二級(jí)檢查的環(huán)節(jié)性疏漏可采用流水處理線模式作業(yè),以高于標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)對(duì)質(zhì)檢過(guò)程實(shí)施質(zhì)量控制[6]。在檢測(cè)數(shù)據(jù)處理中必須對(duì)受檢項(xiàng)目的不合格數(shù)據(jù)要謹(jǐn)慎分析,找出錯(cuò)誤原因。

數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量控制從檢測(cè)制度上不能僅沿用測(cè)繪產(chǎn)品的二級(jí)檢查、一級(jí)驗(yàn)收的制度,由于數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量特性多樣化的特點(diǎn),在質(zhì)量控制上應(yīng)合理規(guī)劃設(shè)置控制點(diǎn)與核心要素。質(zhì)量控制環(huán)節(jié)上要重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的完整性與正確性,外業(yè)作業(yè)質(zhì)量重視程度不能低于內(nèi)業(yè),外業(yè)作業(yè)質(zhì)量控制不夠可能導(dǎo)致難以彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)缺陷[7]。

2.3 數(shù)字線劃地形圖(DLG)的檢驗(yàn)案例探討

繼完成1∶100萬(wàn)、1∶25萬(wàn)矢量地形數(shù)據(jù)庫(kù)后,1∶5萬(wàn)的矢量地形數(shù)據(jù)(DLG)生產(chǎn)項(xiàng)目也投入建設(shè)。由于1∶5萬(wàn)DLG項(xiàng)目涉及的專(zhuān)業(yè)知識(shí)面包含廣泛,在質(zhì)量檢驗(yàn)工作前期首先對(duì)檢驗(yàn)員專(zhuān)業(yè)進(jìn)行了挑選,并制定了抽取不同地形、不同困難類(lèi)別等一系列的抽樣檢驗(yàn)方案。采用CPU在PⅢ以上水平的測(cè)繪項(xiàng)目計(jì)算機(jī)設(shè)備,以ERDAS8.4軟件檢查DOM與DRG的套合配準(zhǔn)精度,ARCINFO及GEOSTAR3.1對(duì)數(shù)學(xué)及邏輯進(jìn)行檢查。

抽樣過(guò)程對(duì)13個(gè)矢量數(shù)據(jù)層分別進(jìn)行簡(jiǎn)單的隨機(jī)取樣,以1∶10的標(biāo)準(zhǔn)選取檢驗(yàn)批的樣品量,以人機(jī)交互和圖面檢查相結(jié)合的方式進(jìn)行檢測(cè)。檢驗(yàn)中對(duì)各級(jí)元素按一定順序進(jìn)行了逐一分析,后期4D CHEC

KER數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)軟件的應(yīng)用使檢驗(yàn)效率與可靠性均得到了提高[8]。

2.4 數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)與提高

數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量管理的內(nèi)涵是在產(chǎn)品質(zhì)量處于穩(wěn)定受控狀態(tài)的基礎(chǔ)上尋求質(zhì)量改進(jìn)策略和方法。質(zhì)量改進(jìn)的研究中需要對(duì)質(zhì)量問(wèn)題的偶然性與系統(tǒng)性進(jìn)行分析,這兩種質(zhì)量缺陷可用圖1表示。偶然性質(zhì)量缺陷在生產(chǎn)運(yùn)作中隨著質(zhì)量控制策略的完善和產(chǎn)品生產(chǎn)技能的提高而得以控制,系統(tǒng)性質(zhì)量缺陷在經(jīng)過(guò)重大的改善舉措后可得到一定的彌補(bǔ),使產(chǎn)品質(zhì)量在一定程度上達(dá)到新的水平[9]。偶然性缺陷一般表現(xiàn)較為明顯,一旦發(fā)生會(huì)得到較快速度的解決。在數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品發(fā)生的質(zhì)量缺陷中,相對(duì)于DLG數(shù)據(jù)出現(xiàn)大量高等線的嚴(yán)重偶然性缺陷,DLG與DEM的局部數(shù)據(jù)符合性差等無(wú)邏輯性和屬性錯(cuò)誤的系統(tǒng)性缺陷受到的關(guān)注則較低。在數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量改進(jìn)中不僅要對(duì)偶然性質(zhì)量問(wèn)題加以關(guān)注,降低系統(tǒng)性質(zhì)量缺陷的工作也十分重要,同時(shí)其也是產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定狀態(tài)中進(jìn)一步提升的重要途徑。加強(qiáng)數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品多步驟生產(chǎn)工序的質(zhì)量控制比將質(zhì)量控制重點(diǎn)放在終端產(chǎn)品驗(yàn)收更加符合數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的質(zhì)量管理。

3 結(jié)語(yǔ)

數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)督管理及檢驗(yàn)技術(shù)仍處于不成熟階段,在產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收方面尤其缺乏專(zhuān)業(yè)性的相關(guān)軟件等。檢驗(yàn)質(zhì)量的提升不僅要依靠質(zhì)檢方法的科學(xué)性,也需要開(kāi)發(fā)創(chuàng)新相關(guān)的質(zhì)檢手段,要加強(qiáng)科技力量的注入,數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量檢查與控制工作才能有進(jìn)一步的發(fā)展。

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