高校設備采購專家抽取和語音通知系統的構建

童 吉

（浙江師范大學國有資產管理處，浙江金華 321004）

隨著我國高等教育事業的不斷發展，政府、社會對高等教育投入逐年增加，高校教學、科研設備的采購經費和采購規模日益增長，高校的設備采購問題越來越受到社會關注。在設備采購活動中，采購專家的組成是設備采購活動中最關鍵的環節，它將直接影響到設備采購活動成功與否和采購活動的公平與公正。經過分析目前高校采購專家抽取和通知存在的問題，筆者設計了高校采購專家抽取和語音通知系統，對提高高校設備采購專家管理、抽取和通知工作的科學性、規范性及保密性進行了有益的探索。

1 采購專家抽取和語音通知系統建設背景

當前高校設備采購專家的抽取和通知工作存在以下問題:（1）大多數高校采購工作中的專家由人工抽取，抽取的采購專家受抽取人員主觀因素影響較大，即存在人為干擾因素［1］；（2）專家抽取和通知環節采用人工操作，采購專家的信息保密工作與相關工作人員的素質有關，容易造成有意或無意的信息泄露，影響采購的公平性。

高校采購市場的激烈競爭，使一部分供應商為獲取采購專家的信息而不擇手段、不惜代價，使掌握采購專家信息的工作人員存在受賄的職業危險［2］。為解決以上問題，開發一套自動化程度較高的采購專家抽取及語音通知系統，既可以兼顧到專家抽取的客觀性，又提高了通知專家工作的保密性，并能加強信息化建設，提高工作效率［3］。

2 系統關鍵算法和技術

采購專家抽取及語音通知系統采用C／S 架構，包括4個模塊:類別管理模塊、專家庫管理模塊、專家抽取模塊和自動語音通知模塊。

專家庫管理是采購專家抽取和通知的基礎準備性工作；類別管理主要是針對采購項目和采購專家類別的匹配；專家抽取和自動語音通知模塊是整個系統的核心模塊。專家抽取模塊采用基于頻率權重的抽取方法，即不同抽取頻率的專家被抽取到的概率也不同，一般抽取頻率高的專家被抽取到的概率低，反之則高。自動語音通知模塊則基于多線程技術，可以同時多線路語音通知。

2.1 基于頻率權重的專家抽取算法

該系統針對特定的評標或論證項目從專家庫抽取符合條件的專家。雖然絕大多數采購專家抽取系統都是隨機抽取的［4－5］，但是有時難免出現部分專家抽取頻率過高，有失公平性。為了避免這種情況出現，我們以專家庫的數據為基礎數據，專家的歷史抽取頻率為權重，隨機選取指定人數，其中權重越大的，抽取的概率越小。具體算法思路如下。

輸入:抽取條件，所有專家列表List（每位專家都有一個頻率權重weight），抽取人數n。

輸出:抽取的專家列表QList。

過程:

（1）初始化:sum＝0，初始化列表BList和QList；

2 m處標點沉降：2 m×0.004 65+2 m×0.013+2 m×0.015 4=0.066 m

（2）根據抽取條件過濾專家信息，將符合條件的專家信息賦給列表BList；

（3）根據專家的歷史抽取頻率，給列表中每位專家賦權重weight；

（4）計算權重總和sum＝sum＋BList（i）.weight；

（5）遍歷BList中每位專家BList（i）:

計算w＝BList（i）.weight＋（從0 到sum－1的一個隨機數）；

將值對（i，w）添加到WList中；

（6）根據w 值從小到大對WList進行排序；

（8）輸出抽取的專家列表QList。

這里需要統計每位專家的歷史抽取次數，并把這個值作為專家權重。在抽取過程中，同時需要根據相關的法規、政策設定回避原則［6］，并通過程序形成過濾條件，將應回避的專家從抽取列表中刪除。

2.2 多線程的自動語音通知技術

語音通知模塊與專家抽取模塊密切相關，它對專家抽取的結果進行通知，并根據專家確認結果得到最終的評標專家名單。該模塊的關鍵技術是對電話語音卡的控制，通過調用API函數判斷和控制語音卡的通道狀態進行編程實現。目前大多數類似系統［7－8］都是基于單線程技術。但是，當有多個項目同時進行時，單線程技術耗時較多，所以我們采用多線程技術［9－10］。多線程自動語音通知的執行邏輯為:

（1）初始化語音卡；

（2）讀取語音卡各通道狀態，判斷各通道是否空閑:如果空閑，則撥號；否則繼續（2）；

（3）檢查信號，判斷是否連通:如果連通，則播放語音0（介紹采購項目信息）；否則置為空閑狀態，并返回（2）執行；

（4）語音播放結束后，等待用戶按鍵:

按0:表示同意參加，播放語音1；

按1:表示拒絕參加，播放語音2；

按3:重聽，返回（3）執行；

按其他鍵:結束；

（5）結束。

具體執行流程如圖1所示，系統自動通知專家，并根據專家回復的按鍵判斷是否參加評標或論證，全部過程由系統自動運行。其中通知環節要根據參與專家的人數，分配多工作線程通知執行。在語音播放環節，由于每次通知語音中包括不同的項目名稱和時間、地點，所以需要生成不同的通知語音。這里我們可以先生成通知的文本，然后基于微軟TTS5.1語音引擎通過文語轉換為通知語音文件［11］。

圖1 多線程的語音通知執行邏輯

3 系統實現

基于項目的具體需求和本文提出的設計思路，開發了一套在.NET 框架下的高校采購專家抽取和語音通知系統（如圖2所示），開發語言采用C＃語言，數據庫使用SQL Server 2005。系統硬件采用東進D081A語音卡，該卡具有4 個模擬通道，采用PCI總線。由于采用模塊化設計，所以一張卡中可以同時實現坐席、外線、錄音等功能。系統通過調用API函數判斷和控制語音卡的通道狀態來實現各種復雜情況的編程處理［12］。此系統可以單機運行，也可以運行于局域網或互聯網。

圖2 系統實現界面

4 結束語

抽取設備采購專家和語音通知系統采用基于頻率權重的抽取算法，基于多線程技術和利用語音卡實現對抽取專家的自動語音通知，大大減輕了工作人員的負擔，保證了高校設備采購工作的嚴密性和公眾性。目前該系統已經在浙江師范大學使用，運行良好，為提高高校設備采購專家的抽取工作和通知工作的科學性、規范性及保密性進行了有益的探索。

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