泉州民營經濟技術進步影響因素的宏觀實證研究——基于全要素生產率的回歸模型分析

■郭 謙 廈門大學管理學院

改革開放以來，中國民營經濟已經成為中國經濟的重要組成部分，其在優化資源配置，提高經濟效益、維護供需平衡、繁榮市場、擴大就業等方面發揮了積極的作用。而泉州地區作為民營經濟聚集的典型代表，在民營經濟的產生、發展、繁榮方面都極具代表性。而在這知識科技作為第一生產力的經濟全球化的后危機時代，明確自主創新、技術進步對企業的重要價值，必將成為中國民營企業不得不重視的問題。

一、廣義技術進步的度量

在經典的宏觀經濟學理論中，通常采用全要素生產率來測算技術進步。全要素生產率的估算公式如下：

式（1）中，Yt、Kt和Lt分別表示第t年泉州市的經濟總產出、資本存量和勞動力投入，其中，總產出與勞動力投入分別選取GDP（地區生產總值）與“年平均從業人員”來衡量。關于資本存量的估算，采用的是永續盤存法，采用

2000年-2011年的全要素生產率結果計算結果詳見表1。

經計算得出，在1990～2011年期間，泉州的全要素生產率穩步地大幅度提高，各個年份全要素生產率都實現了增長。與中國平均水平相比，在20世紀90年代初期接近平均水平，但是這個時期增長很快，原因主要是產出的基數小，以及受國家重大政策影響生產力得到根本性解放。1995年之后則高于平均水平，可見泉州全要素生產率的增長速度還是較快的。全要素增長率有兩個增長高峰期，1991～1994年和2005～2007年，1992年開始經濟體制改革和對外開放加快，而在2008年受金融危機影響增長率而降低。

二、技術進步影響因素分析

技術進步是一個復雜的、多元驅動下的經濟因素。在研究影響技術進步因素時，本文本欲選經濟發展水平、研發投入、產業結構、外商直接投資和進口，研究其對泉州地區全要素生產率的影響。但由于經濟發展水平（以GDP為衡量指標）指標本身包含于全要素生產率的計算（見上文），因而最終確定為將研發投入、產業結構、外商直接投資和進口作為變量研究其對于泉州地區技術進步（全要素生產率）的影響，并分別選用R&D經費、工業產值占總產值的比重、實際利用外資和進口總額來衡量。建立模型如下：

其中，Y為全要素生產率，XR&D為研發投入即R&D經費，XS為產業結構即工業產值占總產值的比重，XFDI為外資投入即實際利用外資，XIM為進口總額。將所有變量進行對數化處理。原始數據如表1。

表2 Eviews統計軟件分析結果

將數據帶入Eviews統計軟件進行回歸分析可得如表二的分析結果。

單純由分析結果可知，四個變量研發投入（R&D投入）、產業結構（工業產值占總產值百分百）、外商投資（FDI實際利用總額）、進口總額在0.05的顯著性水平下，均表現為顯著性相關。對產業結構相對于其他系數較大的1.226982相關系數，從數字意義上解釋為由于產業結構以工業值占總產值的百分比數值衡量，其數值本身較小，所產生的變化差值的絕對值也較小，正與全要素生產率同樣較小的數值相對應，因而相關系數呈現為較大的數值；從經濟意義上解釋為，產業結構往往是一個國家一個地區產業發展水平以及產業轉型的重要衡量指標，其數值的較小變化反映在宏觀經濟意義上往往是較為顯著的經濟增長和產業轉型，因而在如上的通知中表現出較高的統計相關系數。對于進口總額所表現出的負相關系數，筆者這樣解釋，由于進口增長的顯著，大量貨物的進口從一定程度上抑制國內相關工業產業的發展，因而在一定程度上反向影響技術進步即全要素生產率。但是，由于公開可獲得的平穩數據較少，而在改革開放初期，由于生產力發展嚴重不充分，導致當時幾年的數據呈現“井噴式”上漲，因而不具有代表性。雖然研究變量較多，數據序列較短，所得出的結論不具有絕對代表性，但也仍然在一定程度上反映了泉州地區在這最近十幾年間的工業發展現狀以及技術與進步的相應情況。同時，該問題的研究在后續幾年內仍有較高的研究價值。