細化用戶信息，提高寬帶收入預測準確性

陳 琳

中國鐵通集團有限公司河北分公司，河北石家莊 050000

數據業務作為公司的主打業務，一年來新入網用戶增長乏力，在網用戶流失較多，尤其在全業務競爭的環境下，舉步維艱?，F抽取某地市分公司六個經營處的數據信息為樣本，做如下統計、分析、匯總工作。

1 用戶結構情況

截止12 月底，寬帶在網用戶為29.7 萬，XDSL 用戶占比為78%，校園用戶占比為9.5%，且增長趨勢明顯。

2 不足之處

近期，通過省、市兩級公司的共同努力，加大了對大顆粒帶寬、專線、校園用戶的營銷，效果明顯，為完成數據收入指標提供了強有力的支撐。

不足之處：

1）受對手競爭和用戶到期影響，用戶流失嚴重。

2）新增用戶增長乏力，且地市發展不平衡。

3）個別地市寬帶市場收入波動較大。原因是個別地市校園用戶偏多，導致受節假日影響，市場收入起伏波動較大。

3 寬帶收入預測辦法

寬帶計費帶收入作為市場收入的主要組成部分，將直接影響市場收入指標的完成情況，如何準確預測出寬帶收入，一直是數據分析的主要課題。經過省計費中心幾個月的數據跟蹤、匯總，終于找出其收益變化規律，現將預測辦法匯總如下：

寬帶收入=上月基數+新增用戶收益影響（含本月、上月）+寬帶續費率影響（含本月、上月）

3.1 新增用戶收益影響

1）上月新入網用戶影響情況

由于上月入網用戶計費時間不足全月，采用按天計費的原則，這些用戶在本月的計費原則為按月計費，這樣會導致同一批用戶，在入網的當月和下月，貢獻的計費帶收入存在差異，也就是上月入網用戶的增量收益。

增量收益=sum（用戶*月基本費）-上月收益（可以統計出來）

2）本月新入網用戶影響預測

由于上月入網用戶計費時間不足全月，采用按天計費的原則，根據在網用戶Arpu 值，粗略計算出計費帶貢獻值。

新入網計費帶貢獻值=新入網用戶數*Arpu 值/2。

其中Arpu 值=在網用戶收益/在網用戶數。

3.2 寬帶續費率因素

1）上月續費率影響

由于用戶到期的時間不同，未續費用戶在上月產生部分計費帶收益，這部分收益在下月將損失掉，會造成負影響。

上月續費率負影響：未續費用戶上月產生計費帶之和。（可以計算出來）。

未續費用戶=上月應續費用戶*（1-續費率）。

2）本月續費率影響預測

本月未續費用戶計費帶收益貢獻值，將小于月基本費，這部分也將造成計費帶負影響。

本月續費率負影響=未續費用戶*Arpu 值/2。

其中：未續費用戶=應續費用戶*（1-續費率）。

Arpu 值=在網用戶收益/在網用戶數。

附：根據上述分析，20XX 年12 月份的預測過程如表1所示（包含影響計費帶的各因素）：

表1 20XX 年12 月份的預測

4 結論

經過近幾個月的觀察，此預測辦法準確率較高，每月的誤差基本控制在2～5 萬范圍內，誤差率為0.1%～0.5%之間，為省公司組織市場收入，提供了精確的數據依據。

準確預測，除了掌握細致的方法外，必須加強與省、市兩級公司的溝通，隨著寬帶用戶結構的變化，逐步完善此預測辦法，力求將誤差率控制在最小，此預測方法已在全省推廣。

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