中興通訊 | 于健
大數據時代實現新的利潤中心
——中興通訊IDC解決方案
中興通訊 | 于健
如何避免被第四波大數據浪潮拋下,并努力拓展新業務,IDC恰恰是拓展大數據業務、實現利潤的一個關鍵節點。

電信分析師Chetan Sharma認為,電信行業曾經歷過三波不同的收入浪潮:首先是語音,然后是短信,最后是數據。現階段運營商毫無疑問必須正視風起云涌的第四波浪潮——大數據。
如何在前三波的發展浪潮后繼續保持可觀的利潤?如何避免被第四波大數據浪潮拋下,并努力拓展新業務,迎頭趕上,是全球各國的電信運營商在努力思考的問題。IDC恰恰是拓展大數據業務、實現利潤的一個關鍵節點。建設一個快速便捷,綠色節能低成本,能提供多樣性服務的IDC平臺是迎接大數據時代競爭的一個必然選擇。
中興通訊推出“聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案”,旨在幫助運營商有效解決大數據時代建設IDC面臨的Time To Market,High Cost,Variety Service Demand等問題,提升運營商ICT融合服務能力。
基于當前全球大數據業務迅速增長和一些應用場景的特殊需求,中興通訊提出模塊化數據中心—ZTE Mobility Modular Data Center (M2DC)解決方案,著眼于快捷部署、靈活機動、按需擴容的理念,整合了傳統IDC機房的基礎設施和IT架構。依據實際需求,可提供符合GB50174-2008的A/B/C級數據中心,以及符合TIA-942的Tier II - Tier IV 級數據中心。如圖所示。
中興通訊模塊化數據中心(M2DC)有幾大特點。
1)按需擴容:依據客戶需求的動態增長,分期增加模塊及相應動力和空調能力。
2)靈活機動:尤其適用于軍事,救災,賽事直播等快速響應場合。
3)模塊化、標準化、通用化:通盤整體考慮所有接口和管道模塊化的,可以互相對接,螺絲、緊固件、支架、電纜、開關、電源、空調等采用一致的設計配合,要求方便任何模塊上的配件,均可以滿足其他機房的替換使用。避免了維護替換零部件需要單獨訂貨生產的非通用性問題。
M2DC集成了所有的數據中心基礎設施,包含配電系統,空調系統,綜合布線系統,動力環境,監控系統,只要客戶提出需求,就可以在1~3月內部署到位,而且建設在永久性的建筑內,安全可靠。M2DC所有部件都是工廠化生產,可以更加容易給客戶交付高質量,高性價比的數據中心,匹配大數據時代的發展速度。
數據中心作為耗能大戶,綠色、節能、環保是首要需求,實踐表明,一個低OPEX的數據中心是盈利的關鍵。
中興通訊數據中心的綠色管理解決方案利用太陽能發電和自然冷源;高效的空調氣流設計;充分考慮當地氣候和資源特征,因地制宜,降低能耗。
依據The Green Grid對綠色數據中心的定義,PUE小于1.6是其標志之一,理想目標是1.5以下。綠色數據中心是當前數據中心發展到瓶頸后的必然要求,也是社會生產力提高的要求。綠色數據中心的建設涉及選址、規劃、設計、驗證等多個環節,只有整體統籌考慮,才能建設一座真正的綠色數據中心。
在數據中心選址上,除去地震、火山等不可抗力因素區域外,運營商客觀上將優先選擇能源豐沛、可較多利用自然冷源、傳輸資源充足、交通便利的地區。
在規劃、設計上,對于數據中心整體建筑,建議多采用節能環保材料,有效減少數據中心外部的熱傳導和輻射;對于機架功率密度,建議采取6kW或者10kW及以上,有效節約機房面積,減少維護空間;對于配電系統建議優先采用模塊化UPS、高壓直流系統或飛輪系統,這幾種配電系統,系統可靠性高,性能較傳統UPS有較大提升;對于制冷系統,采用良好的氣流組織、提高進回風溫度、高效的制冷系統,如水平送風式的列中制冷、冷水背板,空氣質量滿足要求時,還可以采用新風系統。
對于機房溫濕度,GB50174-2008要求溫度22~24℃,濕度40%~55%,而實際上服務器工作環境可以達到40℃,濕度范圍20%~80%,因此建議根據ASHRAE-2010標準,放寬機房的溫濕度范圍,可以減少制冷和除濕方面的能源消耗;對于數據中心管理系統,采用具有IT與基礎設施聯動管理功能的ZTE iSteady系統,通過內置的專家系統聯動策略,能自動化的運轉或停運數據中心設施,實現高效節能。
隨著移動終端應用的發展,幾乎所有的業務都可以通過云服務實現,比如:購物、支付、下載媒體,甚至查看自己的病歷,預定機票等等,與人們生活息息相關的所有事務,都在逐步云化。云計算與大數據息息相關,這就是第四波浪潮的核心驅動之一,我們需要做的就是提供一個平臺并擁抱大數據。
作為基礎平臺的IDC,除了傳統的空間與虛擬資源租賃之外,應該更有效的適應第四波大數據浪潮的應用需要。中興通訊 IDC 的綜合業務服務解決方案可以實現IaaS、PaaS、SaaS業務層面的的有機集成,云化服務,可以滿足運營商靈活的服務組合和包裝需求。
通過IaaS虛擬化技術,將眾多服務器和存儲資源池化,為用戶或業務應用的承載提供所需的計算資源,實現承載方式的轉變,達到資源利用率更高以實現節能高效,快速提供計算資源以滿足用戶突發資源需求,用戶能夠自主定制資源,并為提供彈性資源出租服務提供了基礎。如虛擬機、存儲、網絡等服務形式。
通過分布式并行計算算法,充分聚合服務器的計算和存儲能力,為特定應用提供海量數據處理能力,形成高效的軟件應用開發和托管平臺,聚合第三方軟件開發者和終端用戶,實現計算模型的轉變,通過低成本的PC服務器集群獲得高性能計算,并接近線性擴展。如開發平臺、運行環境和數據庫等服務形式。
軟件運行和計算在IDC側完成,用戶通過互聯網獲得所需的軟件服務,無需花費大量的精力用于IT設施的建設與維護,減輕終端設備的計算壓力,拉動移動互聯網業務的發展。實現應用模式的轉變,計算工作從終端側轉移至數據中心側,降低對終端設備的計算能力要求。如辦公應用、信息應用、通信應用和互聯網應用等服務形式。