趨勢季節模型在體檢人數預測中的應用

南京軍區杭州療養院信息科(310007) 謝 漫 王 瑩 駱京京 何玉梅

隨著我院健康體檢業務量的逐年增加，對體檢人數估計不足造成的醫療資源供需矛盾也逐漸突現。本文采用趨勢季節模型對我院2007－2010年各季度體檢人數資料進行分析，對2011年各季度體檢人數進行預測，并與實際值進行對比驗證，從中了解趨勢季節模型預測法在預測體檢人數工作中的可行性和準確性，為醫療資源的合理調配和利用提供決策依據。

資料來源

資料來源于我院體檢信息管理系統中2007至2011年的相關數據庫，數據真實可靠。

方法與結果

1.時間序列修勻 本文運用移動平均法對我院2007年－2010年各季度體檢人數的時間序列進行修勻〔1〕，剔除原序列中因長期趨勢產生的影響。求出各季度移動平均比例(表1)。

表1 2007－2010年體檢人數四項移動平均數

2.計算季節比率SI 將表1中(5)欄各數值按年份、季別重新排列后，求各季平均數，其和應該是400，否則需校正，計算方法見表2。本例校正系數〔2〕為400/404.26=0.98946，以此乘各季平均數，得末欄的季節比率SI。季節比率表明季節變動的一般規律。

將2007～2010年各季度的序號代入回歸方程，求得各季趨勢預測值，再根據公式:×SI，求出季節比率預測值(表3)。

表2 季節比率SI計算表

表3 趨勢季節模型預測誤差計算表

5.計算用趨勢季節模型進行預測的范圍

6.我院2011年各季度體檢人數預測見表4。

討 論

1.結果顯示2011年1、3、4季度的體檢人數實際值均在預測值范圍內，實際值與預測值的相對誤差〔3〕分別為5.25%、10.33%、10.47%，可見預測的效果較好。2季度實際值未在預測范圍內，而是低于預測值，主要原因:2季度我院體檢中心部分區域施工改建，對體檢工作的開展造成一定的影響，但通過成立醫療市

4.計算預測誤差SE場部，積極拓展體檢市場，其次是優化體檢流程，提高體檢工作效率，克服了施工改建對體檢工作的負面影響，使3、4季度體檢工作再創佳績。

表4 趨勢季節模型預測

2.根據我院2007－2011年體檢人數的變化情況，提示我院體檢人數呈逐年上升趨勢，年均增幅達到14.21%;且第二、四季度體檢人數明顯高于第一、三季度，主要是由杭州的季節特點所決定。因此，從促進我院體檢工作持續快速發展上出發，通過科學、有效、可行的趨勢季節模型預測方法對體檢人數有較準確的預測性，使管理層在合理分配人力、物力和醫療技術資源上有了依據，從根本上解決醫療資源的供需矛盾。

3.本文選擇體檢人數作為統計指標進行預測，而不是體檢人次，主要因為我院的體檢工作正處于快速發展的階斷，各種檢查設備、開展的體檢項目每年都在增加，不確定因素較多，相比之下，體檢人數更為客觀，更能體現體檢工作的變化趨勢。通過對體檢人數的預測，各體檢科室可根據體檢人數和本科室開展的體檢項目，預測出本科室可能體檢人次，從而安排各項工作。

趨勢季節模型預測法既能反映數據的線性變化趨勢，又能反映季節變化規律，在實際工作中有較強的適用性，為合理組織各部門、各類醫療技術人員，充分利用醫療技術設備，最大限度發揮其功能，有著很好的實際意義和參考價值。

1．盧勁．趨勢季節模型在門診人次預測中的應用．解放軍醫院管理雜志，2006，13(9):723-725．

2．熊巨全，董軍．醫院管理與醫學統計．北京:人民軍醫出版社，2002:149，151，153．

3．張惠芳，王若瑾．應用趨勢季節模型預測門診和出院人數．中國衛生統計，2006，23(5):472-473．