淺談數學方法和經濟學的聯系

周海濤

【摘 要】數學在研究經濟科學的領域中起著越來越重要的作用，已由近代經濟科學發展的歷史所證實。各個經濟領域滲透了豐富的數學思想和方法，為經濟學的研究提供了有利的工具。將數學方法與經濟思想相結合，使得經濟研究更加精密準確，實用性更強。

【關鍵詞】數學方法；經濟學；方法論；經濟思想

文章編號：ISSN1006—656X（2013）09 -0157-01

一、數學在經濟學中的發展近況

數學方法在很早就在經濟學中得到應用，這可以追溯到17世紀英國經濟學者首次將數學方法應用到經濟學中，從而使英國在當時經濟貿易中占據霸主的地位.

此后，數學在經濟學中的應用得到迅速發展，從近年來諾貝爾經濟學獎的獲得者中可以看出這一結論。在獲得諾貝爾經濟學獎中的經濟學家中，他們的論著中絕大多數都用到了數學工具，而一些獲獎者他們本身就是出色的數學家，其它的也大多有著深厚的數學功底。

17世紀末到19世紀初，數學開始被引入到經濟領域中，經濟學家開始嘗試將數學方法與經濟思想結合起來，在這一段時間內，經濟學家開始用初等函數構建最基礎、最簡單的模型試圖來解決、發現經濟問題。這被認為是數學方法在經濟學中應用的最初時期.

19世紀20年代到40年代是數學在經濟學中應用的形成時期。在這一時期，高等數學被廣泛地應用到經濟學中，如微積分，概率論、線性代數等。在這一時期，數學方法得到改進，能夠將數學思想應用到實際問題當中，為經濟學的發展奠定了新的基礎.

20世紀40年代開始至今數學和經濟學相映互彰，數學方法的應用使經濟學得到了迅猛發展，大量的數學思想應用到經濟研究中，產生了很多新的研究理論，出現了很多成果。經濟研究的方向逐步向實際問題接軌，具有現實意義.數學思想和方法成為一門研究經濟學的重要工具。

二、數學方法在經濟學中的作用

數學在經濟、財政和金融等社會活動中，有重要意義。用數學模型研究宏觀經濟與微觀經濟，用數學手段進行市場調查與預測、進行風險分析、指導金融投資，用數學思想解決實際問題，這在世界各國已被廣泛采用。在經濟與經融的理論研究上，數學方法的作用越來越重要。在諾貝爾經濟學獎的獲得者中大部分是數學家，或有研究數學的經歷的資深人士。 當今尖端科學的研究需要數學，大規模的社會化生產倚重于數學，新世紀許多重要的開展研究都需要通過數學模型進行探索、試驗和優化選擇，提高人才的數學素質已成為一項迫在眉睫的重要任務。

隨著市場經濟的發展，成本、利潤、投入、產出、貸款、效益、股份、市場預測、風險評估等一系列經濟詞匯頻繁使用，買賣與批發、存款與保險、股票與債券……幾乎每天都會碰到，而這些經濟活動無一能離開數學。想要在競爭激烈的社會中生存，商業勇士們必須具備數學的邏輯力、聯想力、實踐力等基本“工作能力”，這是職場必然的法則。具有數學思維能力的人，面對問題時常能多方思考對策，在現今商業環境下，便能充分應付“如何拓展新的市場，發掘新的商機？”等新挑戰。數學對經濟競爭力至為重要，數學是一種關鍵的普遍使用的，并授予能力的技術。

三、數學方法在經濟領域中的應用還存在著較大的發展空間

數學思想具有很強的邏輯性，在經濟學的發展中起著不可忽視的作用，但是與經濟的結合還存在著較大的發展空間，具體分析如下：

（一）過多的強調數學方法，而忽視了經濟思想也是不可取的。

著名經濟學家張五常曾經說過：數學本身不是思想，數字沒有內容。近年來很多經濟學箸作中呈現出過多的強調數學而忽略經濟思想的傾向，整個文章顯現也較多的公式，推導內容，讓人不明所以，不知道這是一篇有關數學的文章還是經濟的，或者還是用經濟作為論證其數學思想；甚至也有人在質疑現在所謂的經濟學是否已經成為數學的一個分支，在為數學服務。在研究經濟的過程中，最重要的是經濟思想，而數學只是一個論證經濟思想的工具，如果過多地強調數學，玩數學游戲，以證明自己學術的先進性、深刻性這無疑是在舍本逐末。一旦缺乏真正的思想，其結論的背后只是漂亮的外殼，卻缺少實質性的內容。每一次重大的經濟思想產生，都是通過艱辛地思想儲備，然后用數學的方式適當加以論證，而非是憑空設想一個數字模型，然后得出一個結論。

（二）數學論證推理也會產生錯誤的結論。

一般情況下我們認為數學推理論證的結論都是正確的，但是往往不然，這就會給我們產生一些錯誤的指導，使我們過于依賴數學方法的應用，不看對象、不問條件、一門心思運用數學方法去求解經濟問題，很容易使經濟學沉湎于方法論的探尋，拘泥于微觀經濟體的研究，而對于涉及宏觀經濟體制變革、機制設計以及社會關系調整等全局性的問題有所輕視和忽略，從而影響經濟學的正確研究。

.再次，對數學模型約束條件的取舍過于隨意。幾乎所有的理論都是在設定若干前提和假設條件的基礎上確立的。如會計學中會計主體、持續經營、會計期間和貨幣計量等四個會計假定，西方經濟學中“經濟人”及“完全市場化”的假定等。數學方法邏輯嚴密性和計算準確性的性質決定了任何一個數學模型都要受到若干條件的約束，只有假定這些條件滿足，該數學模型才能成立。方程越復雜所受的約束條件越多。現在一些經濟學家建立數學模型對于約束條件，一是根本不去考慮，二是過于簡化，三是約束條件的確定十分隨意，僅從模型本身的需要出發而不考慮是否符合客觀實際要求

再次，一些數學工具的應用還不夠成熟，成本也較高，如SAS，SPSS等一些統計軟件，這就使得數學工具的作用得不到真正的發揮，進而從一定程度上限制了經濟學的發展進步。

綜上所述，我認為，要重視數學在經濟學中的作用.研究經濟學，要認真研究數學方法并學好它，掌握它的方法與精髓。但同時，更要重視經濟學的本質的特點、方法和思想。數學的廣泛而深入的應用是當前經濟學最為深刻的變革之一。現代經濟學的發展對其自身的邏輯和嚴密性提出了更高的要求，同時也對數學方法論也提出了更高的要求。這就使得經濟學與數學的結合成為必然。嚴密的數學方法可以保證經濟學中推理的可靠性，提高討論問題的效率。具有客觀性與嚴密性的數學方法可以抵制經濟學研究中先入為主的偏見。經濟學中的數據分析需要數學工具，數學方法可以解決經濟生活中的定量分析。只有將數學方法和經濟學思想相結合，才能學好經濟學，搞好經濟學的研究，為新時代的經濟領域的開拓提供美好的前景。

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