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老年男性血漿黏度與地理環境的因子分析

2013-11-20 08:28:58周文華陜西師范大學旅游與環境學院健康地理研究所陜西西安710062
中國老年學雜志 2013年3期
關鍵詞:血漿

周文華 葛 淼 井 靜 (陜西師范大學旅游與環境學院健康地理研究所,陜西 西安 710062)

血漿黏度是血常規檢查中一個重要的指標,在臨床診斷中具有重要意義。目前,國內外缺乏不同地理環境下老年男性血漿黏度參考值的標準,嚴重影響了臨床診斷的準確性和科研成果的可比性。為制定中國健康老年男性血漿黏度參考值的標準提供科學依據,很多臨床醫學工作者測定了當地的老年男性血漿黏度值〔1~49〕。目前,有關中國老年男性血漿黏度值與地理環境的逐步回歸分析國內外未見報道。本文利用因子分析與回歸分析的方法,研究了中國各地老年男性血漿黏度參考值與地理環境之間的關系,發現有一定的規律性。

1 資料來源

1.1 老年男性血漿黏度參考值 通過計算機網絡檢索健康老年男性血漿黏度值的,從《中國期刊網全文數據庫》、《中國期刊網優秀博、碩士論文、年鑒數據庫》、《萬方中國學位論文全文數據庫》、《中國重要會議論文全文數據庫》、《中國科學引文數據庫》等相關網站搜集了中國各地健康老年(60~80歲)男性的血漿黏度參考值。搜集的資料中共包括181個單位測定的8 976例健康老年男性血漿黏度值。

在收集的資料中,東部平原區的資料多于西部高原區,大城市的資料多于小城市的資料。血漿黏度的測定方法是,受檢者清晨禁食禁飲,抽取靜脈血5 ml于肝素抗凝管內,將血液充分與抗凝劑混勻,避免過度振搖以免溶血。標本采取后靜置20 min開始測試,室溫保持在20℃左右,儀器溫度為恒溫37℃左右,標本于4 h內全部完成測試工作。采用北京普利生科貿集團生產的LBY-N6A型全自動旋轉式血液黏度計測定,在恒溫37℃條件下測定100S-1切變率下測定血漿黏度。

1.2 地理資料 地理資料取材于有關地理著作、辭典和中國氣象科學數據共享服務網,查尋近三十年七項地理指標〔50,51〕的平均值。地理資料選取了與人體生理狀況有密切聯系的海拔高度(m)、年日照時數(h)、年平均氣溫(℃)、年平均相對濕度(%)、年降水量(mm)、氣溫年較差(℃)、年平均風速(m/s)等7 項指標,分別表示為 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7。

海拔高度(X1):長時期觀測海水水位而確定的海水面平均位置為平均海水面,通常作為高程的基準面。某一地點高出平均海水面的垂直距離為海拔高度,以米(m)為單位。

年日照時數(X2):一地太陽的中心從東面地平線出現到進入西面地平線為止的時間稱為可照時間。因云霧遮蔽或地面障礙物的影響,太陽在一地的實際照射時間稱為實照時間。在一年內,太陽實際照射時數的總和稱為年日照時數,以小時(h)為單位。

年平均氣溫(X3):氣溫是指離地面1.5 m高的百葉箱內測得的空氣溫度。在一年內各次定時觀測的平均值稱為年平均氣溫。以攝氏度(℃)為單位。

年平均相對濕度(X4):空氣中的實際水汽壓與當時氣溫下的飽和水汽壓之比稱為相對濕度。年平均相對濕度是指12個月的月平均相對濕度的算術平均值,以百分數(%)為單位。

年降水量(X5):降水量指自天空下降的液態、固態降水(融化后)積聚在水平器皿中的深度。年降水量是將全年各日的降水量累加而得,以毫米(mm)為單位。

氣溫年較差(X6):在一年時期內,最熱月與最冷月平均氣溫差值,稱為氣溫年較差,以攝氏度(℃)為單位。

年平均風速(X7)::風速指空氣在單位時間內所移動的水平距離。在一年時期內各次定時觀測的平均值稱為年平均風速。以m/s為單位。

1.3 統計學方法 因子分析。

2 結果

2.1 相關分析 利用相關分析的原理和方法〔52,53〕計算出中國老年男性血漿黏度參考值與海拔高度(m)、年日照時數(h)、年平均氣溫(℃)、年平均相對濕度(%)、年降水量(mm)、氣溫年較差(℃)、年平均風速(m/s)的單相關系數r值和P值(見表1)。在選取的7項地理環境中,只有海拔高度的P值小于0.01,所以,海拔高度與老年男性血漿黏度參考值相關性很顯著。其余地理因素的P值均大于0.05,與老年男性血漿黏度的相關性不顯著,所有地理因素與老年男性血漿黏度都呈正相關。

表1 地理環境與中國老年男性r和P值

2.2 因子分析 因子分析〔54〕是一種尋找隱藏在可測變量中,不能或不易直接觀測到,但卻影響或支配可測變量的潛在因子,并估計潛在因子對可測變量的影響程度及潛在因子之間關聯性的多元統計分析方法。

2.3 判斷變量能否進行因子分析 在進行因子分析之前,先要了解變量之間的相關性來判斷進行因子分析是否合適。若大多數變量之間的簡單相關系數絕對值大于0.3,則進行因子分析才有實際意義。計算7個地理環境之間的單相關系數矩陣為:

KMO抽樣適度測定值與 Bartlett球形檢驗值,見表2。

表2 KMO及Bartlett檢驗

由上表相關系數矩陣可知大多數絕對值大于0.3,根據統計學家Kaiser給出的標準,KMO取值處于0.5和1.0之間,表明適合做因子分析。而Bartlett球形檢驗給出的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.01,因此拒絕Bartlett球形檢驗的零假設,認為適合于因子分析。

2.4 用因子分析的方法來構造因子變量 選取地理影響因素X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7為原始變量,利用 SPSS 軟件,采取最常見的主成分法提取公因子,得表3:

表3 總方差解釋

由輸出結果可知相關矩陣的前三個特征根分別為4.002、1.449、0.651,前三個主成分的累計貢獻率為87.169%,所以取前三個主成分變量來代替原來的七個變量,這三個主成分可以解釋原有變量的87.169%的信息,主成分個數的確定,根據累計方差貢獻率≥85%的原則。

2.5 因子載荷與因子旋轉 對以上提出兩個公因子的模型及因子載荷矩陣A為

其中,F1、F2相互獨立且不可測的公共因子εi(i=1,2,…,7),特殊因子 ij(i=1,2,…,7;j=1,2…,7),因載荷 ij的絕對值越大︳aij︳≤1表明xi與Fj的依程度越大,或稱公共因子Fj對xi的載荷量越大。

在實際當中,為了知道每個公共因子的明確意義,有必要進行因子旋轉,使得新的因子載荷要么盡可能地接近0,要么盡可能地遠離0。對已得到的兩個公共因子進行Varimax方差最大正交旋轉的方法,得到兩個新的公共因子,這兩個公共因子的旋轉空間分布情況及旋轉后因子載荷矩陣如下所示:

表4 正交旋轉后的因子載荷矩陣

通過表4,可以看出公因子F1對年日照時數(X2),年平均氣溫(X3),年平均相對濕度(X4),年降水量(X5),氣溫年較差(X6),的載荷量較大(aij≥0.5),基本上反映了五者的信息。從相關系數來看,其中的三者與老年男性血漿黏度相關性很顯著。因此F1反映的是氣候因素對老年男性血漿黏度的直接影響作用。公共因子F2對海拔高度(X1),年平均風速(X7)的載荷量較大(a≥0.5),從相關系數來看,相關性較小。因此,公共因子F2反映的是海拔風速因素對每搏量的間接作用。由此可見,F1、F2實際意義分別代表的是氣候因素和海拔風速因素。

2.6 因子分與回歸方程 公共因子是由原始變量綜合而來的,把原始變量的取值代入到表達式中求出各個因子的得分值,從而用因子得分值代替原始變量值進行回歸分析。每個變量在公共因子中的得分系數矩陣(表5):

表5 因子得分系數矩陣

因此,得出F1,F2的表達式為:

其中 Xj(j=1,2,3,4,5)是 Xij的標準化指標:即 Xi=(Xij-Xi)/si,其中Xi是 Xij的平均值,si是 Xij的標準差。將原始變量帶入上式,求得Fl,F2的因子得分后,以F1,F2為自變量,老年男性血漿黏度參考值為因變量進行回歸分析,得到如下回歸方程:Y=1.505-0.015F1-0.054F2,其中,F=12.163,P=0.000,顯著水平P<0.05,說明回歸方程是高度顯著的。最后將原始變量帶入轉化為 與原始變量的多元回歸式:Y=1.736+0.000 156X1-0.000 009 10X2-0.001 17X3-0.001 49X4-0.000 027 5X5-0.000 046 1X6-0.030 6X7±0.994;其中Y是老年男性血漿黏度(mPa·s),X1是海拔高度(m)、X2是年日照時數(h)、X3是年平均氣溫(℃)、X4是年平均相對濕度(%)、X5是年降水量(mm)、X6是氣溫年較差(℃)、X7是年平均風速(m/s),0.994是剩余標準差的值。

下面運用回歸方程,選取幾個城市進行中國老年男性血漿黏度實測值與預測值對比,見圖1。

圖1 實測值與預測值的擬合度

從圖1可以看出實測值與預測值的擬合程度較好,運用成對樣本t檢驗,比較了健康老年男性血漿黏度參考值的預測值與實測值,在95%CI內,統計量t為-0.099,所對應的雙側檢驗P=0.921(P>0.05),故可以認為健康老年男性血漿黏度預測值與實測值之間的差別無統計學意義。所以由因子分析得出的回歸方程可以用來預測中國各地健康老年男性血漿黏度參考值。

3 討論

從單相關系數從單相關系數可以看出,隨著海拔高度(X1)的逐漸增大,老年男性血漿黏度值也在逐漸增加,相關性顯著。隨著年日照時數(X2),平均氣溫(X3),氣溫年較差(X4),年平均相對濕度(X5),年降水量(X6),年平均風速(X7)的逐漸增大,中國老年男性血漿黏度在逐漸減小,相關性不顯著,由此可見海拔高度是影響老年男性血漿黏度參考值的主要地理因素。通過得出的回歸方程,如果知道了中國某地的海拔高度(X1),年日照時數(X2),年平均氣溫(X3),氣溫年較差(X4),年平均相對濕度(X5),年降水量(X6),年平均風速(X7)等地理環境指標,就可以用回歸方程來計算這一地區的老年男性血漿黏度參考值。例如西安的海拔高度(X1)是396.9 m,年日照時數(X2)是1 966.4 h,年平均氣溫(X3)是13.3℃,氣溫年較差(X4)是27.6℃,年平均相對濕度(X5)是71%,年降水量(X6)是580.2 mm,年平均風速(X7)是2.1 m/s,用回歸方程計算得1.632(mPa·s)。

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