祝 源
(河海大學商學院,江蘇南京,211100)
20世紀80年代初,因為沒有能夠預測到石油價格的大幅下跌,西方幾乎所有石油公司都受到重創,一時間,傳統的預測方法受到人們的質疑,而殼牌石油卻因為使用了情景分析的方法意外地從危機前的世界排名第六上升到第二。研究者們的視野逐漸轉向情景分析的方法。時至今日,小到一個企業的供應鏈管理,大到科學家對氣候的管理,情景分析已經在社會的各個領域得到了廣泛的應用和研究。
情景最早出現于1967年Herman Kahn和Wiener合著的《2000年》一書中。他們認為:未來是多樣的,幾種潛在的結果都有可能在未來實現;通向這種或那種未來結果的途徑也不是唯一的,對可能出現的未來以及實現這種未來的途徑的描述構成一個情景。情景分析是一種內部連續的關于未來的看法,它不是預測,而是一種關于未來的可能的結果(Porter,1985);情景規劃作為戰略規劃的一部分,是用來對未來的不確定性進行管理的方法和技術(Ringland,1998);澳門理工學院曾忠祿教授認為情景分析法是在對經濟、產業或技術的重大演變提出各種關鍵假設的基礎上, 通過對未來詳細地、嚴密地推理和描述來構想未來各種可能的方案。
斯坦福研究院擬定了情景分析6項步驟, 即:明確決策焦點、識別關鍵因素、分析外在驅動力量、選擇不確定的軸向、發展情景邏輯和分析決策應用。在以往情景分析的開展過程中,決策者往往使用假設分析(what-if analysis)應對未來,每個情景都被當作決策樹的一個分支。然而現實往往是眾多分支的組合,大量的分支使決策者不可能發展出完全的決策樹。因而研究者認為需要簡化情景的復雜性,對情景進行管理。盡管研究者普遍認為情景分析的結果不應該被賦予概率值,但在有色金屬的預測領域,依然有學者對最終的三種情景進行了量化。
情景分析最初源于軍事領域,此后在公共領域得到廣泛的應用,如環保、可持續發展和碳排放領域。在深海漏油事故之后,美國政府組織科學家對漏油事故對當地生態、經濟和人民的影響進行評估,通過情景分析幫助決策者了解相關的知識。關于情景分析方法本身的研究文獻大致可以分為2類,一類將情景分析視為戰略管理的工具,重心在于如何優化管理者決策的流程;另一類則關注的重點是情景分析的過程是如何開展的,他們認為管理者通過實施情景分析可以獲得應對不確定性的信心。然而和情景分析在實踐中的大量而迅速的應用形成反差的是相關的情景分析研究理論和對這一現象的描述卻相對匱乏。
在一個越來越動蕩的全球經濟環境里,每一個商業決定都是在對未來下賭注,而對于為公司挑選下一波產品、服務或商業模式的研發經理來說,這份賭注就更加的大(Research Technology Management.2010)。企業技術層面的不確定性主要來源于兩個方面:技術變化的演化特征表明,參與解決技術問題的個人和企業面對大量的不確定性。另一方面,從擴散的維度講,創新對潛在采用者來說具有某些不確定性。換言之技術層面的不確定性來源于技術本身和市場的需求。
企業在研發項目上投入了大量的資金,然而因為技術和商業上的不確定性,很難預測這些項目的經濟回報。許多大的技術公司,項目之間的相互依賴導致一個項目的不確定性關系到另一個項目的不確定性。決策者在進行決策時面臨自主發展技術還是通過兼并收購獲取技術的選擇,是采取技術領先優勢戰略,還是跟隨戰略。若采取自主研發,則面臨著技術發展方向的選擇,若采取兼并收購戰略,則面臨著收購哪一家公司獲取技術的選擇。
企業如果決定自主研發一項技術,需要對技術本身能否得到成功普及進行情景分析。反之,若企業決定通過兼并收購從外部獲取技術,則需要通過情景分析識別投資機會,技術投資只是眾多機會當中的一個。

圖5 技術層情景分析流程
技術層情景分析流程原理如下:企業首先進行決策問題的選擇,是進行新技術的采納決策還是一項研發的投資決策。比如新的研發平臺,是否采用某公司的新的標準,因為要考慮到技術的兼容問題,是否采納一項新的技術或標準關系到企業能否保持競爭優勢或產生新的競爭優勢。對新技術的采納涉及到4項驅動因素:先前技術拖累、投資可逆性、贊助者以及期望;若企業面臨的是研發的投資決策,需要面對商業和技術2個方面的不確定性因素,進行情景分析,然后判斷是單獨研發還是和別的企業合作研發。
情景分析作為一種定量與定性結合的預測方法,有效地克服了傳統趨勢外推法的不足,幫助決策者在復雜動蕩的環境里應對危機和變化。本文在以往學者研究的基礎上對情景分析在企業的應用進行文獻研究,分析了企業技術層面不確定性的特點,從企業技術管理的角度探討了情景分析在企業技術管理中的從而幫助管理者更好地理解和應用情景分析的方法。
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