電力科技信息

電力儲能技術發展近況

電力儲能技術是智能電網、可分布式發電、微電網以及可再生能源并入常規電網不可或缺的支撐技術，有助于電網系統的安全、穩定、高效運行，大規模儲能技術有望將可再生能源發電并入常規電網的比例提高到20%以上。據專家預測，從2011—2021年，儲能技術應用領域的全球總投資將超過1220億美元，其中用于可再生能源并網（特別是風電）和電力市場削峰填谷的投資將分別占50%和31%。

儲能技術主要分為物理儲能（如抽水儲能、壓縮空氣儲能、飛輪儲能等）、化學儲能（如鉛酸電池、鈉流電池、鋰離子電池等）和電磁儲能（如超導電磁儲能、超級電容器儲能等）三大類。根據各種儲能技術的特點，飛輪儲能、超導電磁儲能和超級電容器儲能適合于需要提供短時較大的脈沖功率場合，如應對電壓暫降和瞬時停電、提高用戶的用電質量，抑制電力系統低頻振蕩、提高系統穩定性等；而抽水儲能、壓縮空氣儲能和電化學電池儲能適合于系統調峰、大型應急電源、可再生能源并入等大規模、大容量的應用場合。

目前最成熟的大規模儲能方式是抽水蓄能，其能量轉換效率在70%～75%。但由于受建站選址要求高、建設周期長和動態調節響應速度慢等因素的影響，該技術的大規模推廣應用受到一定程度的限制。目前全球抽水儲能電站總裝機容量9 000萬kW，約占全球發電裝機容量的3%。

壓縮空氣儲能是另一種能實現大規模工業應用的儲能方式。利用這種儲能方式，在電網負荷低谷期將富余電能用于驅動空氣壓縮機，將空氣高壓密封在山洞、報廢礦井和過期油氣井中；在電網負荷高峰期釋放壓縮空氣推動燃氣輪機發電。由于具有效率高、壽命長、響應速度快等特點，且能源轉化效率較高（約為75%左右），因而壓縮空氣儲能是具有發展潛力的儲能技術之一。

來源：北極星電力網

新型鋰電池或將打破電動汽車動力“瓶頸”

近日，中科院長春應化所首次開發出了實用性強、擁有自主知識產權的鋰 空氣二次電池及電池組，使其可真正應用于電動交通工具和太陽能、風能等可再生能源儲能領域。

電動汽車目前多使用鋰離子電池作為動力來源，但現有的鋰電池存在能量轉化效率低、倍率性能差和循環壽命短等亟待解決的難題，無法突破充電次數限制的瓶頸，無法實現市場化應用，嚴重制約了電動汽車的發展。而鋰-空氣二次電池因具有比鋰離子電池高的理論比能量，是最能夠取代汽油的電池種類，已成為電動汽車電池的明日之星。

通過抑制鋰-空氣電池電解液分解，調控空氣電極固-液-氣三相界面以及優化鋰-空氣二次電池體系與結構，成功將鋰-空氣二次電池循環壽命從最多充電100次大幅提高至500次。同時，還首次將亞砜和砜應用于鋰-空氣二次電池中，有效減少了副反應。

來源：北極星電力網

國內首臺海洋潮流發電設備問世

日前，國內首臺利用海洋潮流發電的新型永磁直驅式發電裝置問世。據悉，該設備通過船舶投放到近海海域16～40 m左右的距離，只要潮流滿足0.6～1.3 m/s的流速即可發電，對于遠離大陸，無法鋪設電纜的海上島嶼尤其適用。

潮流發電與潮汐發電不一樣，海流（又稱洋流）是海洋中海水因熱輻射、蒸發、降水、冷縮等而形成密度不同的水團，再加上風應力、地轉偏向力、引潮力等作用而具有相對穩定速度的流動。項目借鑒歐洲海上風電機技術開發的成熟經驗，吸收大型風電機最新的設計理念和控制技術，以及目前歐洲潮流發電機研制的最新技術，實現先進的潮流發電裝置部件和整機的本土化生產。由于采用世界大型主流風機的永磁直驅技術，能耗較小，發電效率比常見的齒輪箱變速發電裝置高5%～10%。

來源：英大網

國內智能電網云計算的應用及發展

電力行業是關系到國計民生的基礎性行業，屬于公共服務的范疇，在追求經濟效益的同時，對利益相關者和環境負責，實現電網企業發展與社會、環境的協調統一。在保障國家能源安全、落實宏觀調控政策等方面，電網企業應發揮積極作用，展示電網企業良好的形象。

電力行業的應用特點非常符合云計算的服務模式和技術模式。云計算就是將原本分散的資源聚集起來，再以服務的形式提供給受眾，實現集團化運作、集約化發展、精益化管理、標準化建設。采用云計算，不僅可以實現電力行業內數據采集和共享，最終實現數據挖掘，提供商業智能，輔助決策分析，也可以幫助電網公司將數據轉換為服務，提升服務價值，實現信息神經網絡融合。

2009年，國家電網公司首次提出智能電網發展目標：建設以特高壓電網為骨干網架，各級電網協調發展，具有信息化、自動化、互動化特征的統一的堅強智能電網。目前，國家電網已建成智能電網云仿真實驗室，以建設智能電網云計算中心為使命，重點開展了智能電網云操作平臺、智能電網云分布式數據庫、智能電網云資源虛擬化管理平臺和基于智能電網云操作平臺的十大典型應用，包括云資源租賃系統、智能電網云搜索、智能電網云百科、云化數字圖書館、云化專利檢索系統、國際合作業務云應用系統、智能用電海量信息存儲與分析、電力視頻云等。

南方電網也高度重視新技術的研究與應用。以廣東電網為例，自2008年以來，開展了包括電網企業公共信息模型、數據資源規劃、信息安全防護技術規范等一系列的技術標準與規范制定；開展了智能電網信息支持技術研究、智能電網的信息技術體系研究、云計算在電力行業的高級應用等課題研究。

作為一種新興的計算模型，云計算具備可靠性高、數據處理量巨大、靈活可擴展以及設備利用率高等優勢，特別適合智能電網建設對信息技術的要求。因此，在智能電網技術領域引入云計算，能夠在保證現有電力系統硬件基礎設施基本不變的情況下，對當前系統的數據資源和處理器資源進行整合，從而大幅提高電網實時控制和高級分析的能力，為智能電網技術的發展提供有效的支持。云計算與電力行業的結合既避免了云技術的公共不安全性，又適合電網這樣的大型電網企業建設。將云計算引入電力系統，在現有電力內網的基礎上構建電力云是一種需要，也是一種趨勢。

來源：中國電子網

浙江電網2012年12月份運行數據

1 發電量

類別 發電量/萬kWh 完成率/%計劃 完成 最大 平均最大 平均最小發電出力/萬kW 平均調峰容量/萬 kW負荷率/%83.14 83.72 28.6 99.8浙江電網浙江火電浙江水電浙江核電2 048 409 2 015 151 9 450 23 808 2 015 459 1 978 560 12 514 24 385 98.39 98.18 132.42 102.42 35 205 33 961 1 286 330 32 595 31 770 628 328 20 672 20 326 7 322 11 923 11 445 621 0

2 供電量

（1）2012年12月浙江電網用電量2 550 415.57萬kWh，比上年同期增長4.91%，年度累計27 788 486.09萬kWh。最高日用電量88 702.33萬kWh，平均日用電量82 271.47萬kWh。

（2）2012年 12月浙江電網最高負荷為4 544.5萬 kW，出現在 26日 10:35，比上年同期增長9.35%，平均日最大負荷4 168.18萬kW，最低負荷為2 444.5萬kW，出現在2日04:35，比上年同期增長1.46%，平均日最小負荷2 677.98萬kW。

（3）2012年12月浙江電網平均峰谷差為1 490.2萬kW，平均負荷率為82.28%。

信息來源：浙江電力調度控制中心