復雜電磁環境下通信抗干擾的信息篩選算法

李其芳

(陸軍軍官學院，安徽 合肥 230031)

軍隊若要具備信息系統的體系作戰能力，就必須爭奪制信息權。信息戰爭中，復雜電磁環境是信息化戰場的基本特征。若想打贏信息化條件下的戰爭，就必須加速深入研究復雜電磁環境下的戰場電磁環境問題，通信聯絡就是在這樣的環境中展開的。隨著新軍事變革的不斷推進，戰爭的形態已經發生了轉化，信息為先導和主導。在這樣的環境下，無疑對作為信息流通紐帶、作戰要素橋梁的戰場通信提出了更高的要求。

信息化戰場條件下的通信干擾主要可以分為人為有意干擾、人為無意干擾和環境自然干擾。人為有意干擾主要來自敵方有目的性的通信干擾，有可能是阻塞式干擾;無意干擾主要是己方通訊設備和一些民用設施發出的電磁波等造成的互擾;自然干擾主要有雷電，磁場等環境因素。通信裝備要采用什么方法在如此大量的各種錯綜復雜的通信數據中篩選出有價值的信息提高通信聯絡效率，成為了本文研究的重點。

1 基本算法概述

目前數據挖掘的主要算法有信號處理法、關聯規則法、神經網絡法、粗糙集法、遺傳算法、統計學法等。但是這些算法都有自身的特點，也存在著缺陷，例如傳統的神經網絡法，其組成的神經網絡是非構造性的，每一部分的關聯都比較大，只要有任何微小的改動都會改變整體的效果，使網絡變得不穩定［1］。張鈸院士和張鈴教授在M-P神經元模型的基礎上，提出一種稱為構造性神經網絡［2］的新型網絡模型。……