王 琪 , 施 雯
(1. 廣東省石化裝備故障診斷重點實驗室,廣東石油化工學院,廣東 茂名 525000; 2. 廣東石油化工學院,廣東 茂名 525000)
由于目前我國輸油管線往往已經服役達到 20年,所以其泄露事件頻發,而我國的管線大部分是埋地管線。特別是小口徑滲透更是不容易被發現的。其漏油不但會帶來一定的經濟損失,也會帶來嚴重的污染[1,2]。埋地管線油品的泄露向下會污染地下水,向上會污染土壤特別是對于表層土。表層土不同于下面的其它土層,表層土含有作物、植被生長所需要的元素。一旦表層土被污染,其土壤將無法種植作物。這對農民來說是一種巨大的損失。所以研究被污染的表面土為后期土壤的開挖,農民的賠償,都提供了理論依據。
目前的管道泄漏擴散數學模型多適用于埋地管道和架空輸氣管道[3,4],在埋地管道泄漏方面多局限于對溫度的研究[5,6],對擴散油品分布的研究甚少。而對于表層土的擴散分布就幾乎沒有了?;谝陨峡紤]利用 CFD對管道原油泄漏后的擴散狀態進行數值模擬,得到了原油泄漏后壓力和體積分數的分布規律[7,8],以及在擴散過程中隨著時間和泄漏量的變化,對土壤中原油的體積分數分布的影響。
在建模的過程中,我們要考慮以下方面的內容,首先是土壤,土壤本身是一種多孔介質,所以土壤的模型必須是多孔介質模型,而且在土粒與土粒的孔隙中充滿了空氣和少量的水氣。這在以前的模型中是很少考慮水份的。其次是泄露位置,管道最容易發生泄露的位置就是管道下方。最后表層土的孔隙度不同與下面的土壤,由于表層土要種莊稼,會經常翻動,所以表層土的孔隙度要大于次表層土。質量守恒方程:

式中:U —流體速度,m/s;
ρf—流體密度,kg/m3;
t —時間,s。
動量守恒方程:

能量守恒方程:

式中:u、v —流體速度U 在x、y 方向的分量,m/s;
α=Dp2ε3/[150(1-ε)2],—多孔介質的滲透率,m2;
C=3.5(1-ε)/(Dp2ε3)—慣性損失系數,m-1;
ε —多孔介質的孔隙比;
p —多孔介質的孔隙壓力,Pa;
Dp—多孔介質的粒子直徑,mm;
μ —流體的動力粘度,Pa?s;
Ef—流體總能,J;
Es—多孔介質總能,J;
γ—多孔介質的孔隙度;
Shf—流體焓源項,J/kg;
keff—多孔介質的有效導熱率,W/(m?K)。
keff= γkf+(1-γ)ks,kf—流體熱導率,W/(m?K);
ks—固體熱導率,W/(m?K)。
多介質中液體流動為層流所以公式中的參數為層流時對應的量。
某輸油管道覆土深度1.6 m,管道直徑700 mm,泄漏口直徑20 mm,泄漏口處流速為0.147 m/s,周圍土壤密度1 680 kg/m,比熱容2 225 J/(kg?K),導熱系數0.152 W/(m?K), 表層土壤孔隙度為0.487,次表層土壤孔隙度為0.45,土壤顆粒直徑0.02 mm 。土壤間隙有 10%水分,90%空氣表層土厚度為 0.5 m。管內原油密度860 kg/m。比熱容188 J/(kg?K),粘度 4.8×10-2Pa?s,導熱系數 0.12 W/(m?K)。設地下5 m為地下水位線,以管道下側泄漏為例,建立二維泄漏模型(圖1)。模擬區域采用自由網格進行單元劃分采用5 m×5 m(圖2)區域。因泄漏口附近滲流速度分布梯度較大且表層土是我們觀察的重點。該處節點要適量多取以保證泄漏口處網格的劃分加密,確保準確捕捉壓力場和體積分數分布的變化。

圖1 埋地管道周圍土壤區域截面圖Fig.1 Soil area cross image around buried pipelin

圖2 單元網格劃分Fig.2 The partition map of element grid
埋地輸油管道泄漏后,特別是這種低速滲漏,由于壓力很小,而且土壤有很高的滲透性和儲溶性。油品泄漏后在壓力波從土壤孔隙中推進。埋地管道泄漏后原油壓力隨時間變化的等值線(圖3)。
由5 s時壓力等值線可以看出泄漏初期壓力從管內迅速釋放,但壓力波并沒有進入表層土。之后隨著時間(50,100 s)的變化壓力波向下擴散,但變化極小。這也是由土壤有吸收壓力的能力引起的。這后由于泄漏點的位置及重力作用,壓力波向下緩慢傳播。但向上幾乎沒有什么變化。所以壓力對于滲流管道表層土幾乎沒有什么影響。
原油泄漏后與土壤孔隙中的空氣發生兩相流動,逐漸驅替了孔隙空間中的空氣和水。若孔隙中只存在空氣,其油品推進的速度很快與事實存在很大差距。此模擬由于有水的存在,油品的驅動速度會比較慢,與事實相符。其油品在多空介質中的體積分數發生變化,見圖4、5。

圖3 壓力波截面圖Fig.3The pressure wave section

圖4 5~850 s體積分布圖Fig.4 5~850 s Volume distribution

圖5 1 000~2 400 s體積分布圖Fig.5 1 000~2 400 s Volume distribution
由圖4可知,若不考慮土壤中死孔隙的影響,原油將完全替代空氣和水。驅替前沿原油體積分數隨驅替半徑的增加逐漸減小,等值線梯度較大,因此等值線分布較密集,驅替面積隨時間的延續繼續擴大。受重力作用的影響,體積分數等值線略向下方沉降。隨著油品沿著管道不斷擴散,最后形成一個正蘋果形,之后蘋果不斷擴大并被拉長。當達到850 s時油品最外層等值線到達表層土下緣,油品開始滲入表層土,此時表層土受到污染,之后密集的等值線繼續向上擴散,到達1 175 s時等值線前鋒到達表層土上緣,從這時開始在外界就會發現有泄漏現象發生,土壤表層就會有油跡出現并不斷擴大,但是最大等值線前鋒并沒有到達表層土。所以表層的孔隙中并不是完全充滿油品。到2 320 s時表層5米的區域都會向表層有油品輸出,并且比較密集的等值線前鋒已經處在表層土,這時地表應該會出現油品液體的流動。在2 400 s時外層等值線到達地下5 m處,這就意味著開始有油品開始污染地下水。
根據數值模擬結果,對于小口徑滲流,需要考慮孔隙中的水份,水份會使擴散受到一定阻力,這是更接近事實的。壓力對于表層土的影響幾乎很小,所以在不會影響表層土及作物。體積分數受泄漏影響,油品在土壤中的體積分數不斷發生變化,并形成一個梯度較大的環行驅替帶,驅替面積也逐漸擴大。受到重力的影響,速度等值線和體積分數等值線在y軸方向的變化比x 軸方向快,所以等值線會變長。而且我們可以在后續的計算中,通過體積分數的擴散規律計算出油品被發現泄露時,計算出表層土受污染的面積,為開挖及農民的賠償提出理論依據。并且我們也可以在表層有油品時找到泄漏并止住泄漏,防止其繼續泄漏污染地下水。做到提前發現問題防止問題擴大化。
[1]劉恩斌,李長俊,梁黨國,等. 輸油管道泄漏檢測技術研究與應用[J]. 油氣儲運,2006,25(5):43-44.
[2]陳志剛,張來斌,梁偉,等.復雜工況下熱油管道泄漏識別與定位方法研究[J]. 西南石油大學學報,2008,30(6):151-160.
[3]葉峰,廖開貴,張亞明,等.天然氣管道泄漏數值模擬的研究[J].油氣田地面工程,2008,27(6):19-20.
[4]李軍. 基于瞬態模擬的燃氣管道泄漏檢測與定位技術研究[D]. 天津:天津城市建設學院,2008:5-15.
[5]袁朝慶,龐鑫峰,張敏政.埋地管道泄漏三維大地溫度場仿真分析[J].西安石油大學學報,2007,22(2):166-168;1 72.
[6]張東領,王樹青,張敏.熱輸油管道泄漏定位技術的研究[J].石油學報,2007,28(1):135-138.
[7]李朝陽 馬貴陽 劉亮埋地輸油管道泄漏油品擴散模擬[J] 油氣儲運,2011,30(9):674 – 676.
[8]高雪利,馬貴陽.埋地輸油管道泄漏滲流數值模擬[J].遼寧石油化工大學學報,2011,31(2):20-23.