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厚度補償式葉綠素儀在棉花SPAD值測定中的應用*

2013-10-22 07:24:22郭沖沖李加福李東升
傳感器與微系統(tǒng) 2013年5期
關鍵詞:測量

方 波,郭沖沖,李加福,李東升

(中國計量學院計量測試工程學院,浙江杭州 310018)

0 引言

研究發(fā)現(xiàn),當利用葉綠素儀測定植物葉片土壤和作物分析儀器開發(fā)(soil and plant analyzer development,SPAD)值時,需要考慮葉片厚度對SPAD讀數(shù)的影響。若對SPAD值進行厚度補償,可以更加準確地估計不同生育期與不同品種植物葉片的氮含量[1]。Ahmad I S等人[2](1999 年)認為用940 nm波長作為參考,不受葉綠素水平影響,而受到葉片厚度的影響。Pagola M等人[3]認為SPAD—502的紅光區(qū)和近紅外區(qū)的光譜變量均明顯受到葉片厚度的影響。Marenco R A等人[4](2009年)的研究也證實當把SPAD讀數(shù)轉換為葉綠素的絕對含量時,需要考慮葉片厚度。浙江大學的李金文[5](2010年)分析比葉重與葉片厚度的關系,研究認為比葉重可以代替葉片厚度,然而在不同生育期內(nèi)葉片密度的差異,可能會影響葉片厚度與比葉重的關系,導致在不同的生育期建立不同的回歸方程。

因此,為了提高對植物葉綠素含量的檢測精度,減少植物葉片厚度對SPAD讀數(shù)估計不同生育時期或品種的葉綠素含量產(chǎn)生的影響,本文在現(xiàn)有葉綠素儀基礎上增加對葉片厚度的檢測和補償功能,研制出LTCCM—1001型厚度補償式葉綠素儀,能準確、快速、實時監(jiān)測植物葉綠素狀況,并對該儀器在棉花葉片SPAD值測定中的應用進行了研究。

1 厚度補償式葉綠素儀

LTCCM—1001型厚度補償式葉綠素儀包括:夾具測量裝置、測控電箱及上位機界面。其中,夾具測量裝置集葉綠素光學測量系統(tǒng)和測量厚度的電感傳感器于一體,實現(xiàn)葉片厚度和葉綠素的同時段測量。測控電箱由電源、光源控制電路、光電轉換電路、葉厚測量電路、A/D轉換電路、單片機、數(shù)據(jù)存儲模塊、液晶顯示模塊、時鐘模塊、RS—232接口電路及MCU下載電路等組成,實現(xiàn)測量過程的控制、數(shù)據(jù)記錄、查詢及顯示;采用LabVIEW編寫了上位機軟件,可通過PC控制操作過程、數(shù)據(jù)采集與處理。儀器實物如圖1所示。

圖1 厚度補償式葉綠素儀實物圖Fig 1 Physical map of thickness compensation type chlorophyll meter

2 棉花葉片不同葉位SPAD值厚度補償后的分布

2.1 實驗地點和時間

實驗地點選擇中國計量學院生命學院實驗田(3120.11°E,0.15°N)。測量時間是 2012 年 7 月 15 日~2012年10月7日。

2.2 實驗材料與方法

在同一施氮水平下,分別在盛花期和鈴期選取10株長勢相同的棉花植株,進行不同葉位的SPAD值測定,每個位置測量3次求平均,如圖2所示,即葉基、葉中、葉尖3個位置,葉片的SPAD值利用LTCCM—1001型厚度補償式葉綠素含量儀測定,SPAD值被厚度補償后的測量值為SPAD'=1000SPAD/Thickness。

圖2 棉花葉片的3個測量位置分布圖Fig 2 Layout diagram of three measuring position of cotton leave

2.3 結果與分析

棉花葉片的不同位置SPAD值也不同,下面分析不同生育時期下3個測量位置的SPAD'值分布情況,選取不同葉位上的同一位置作數(shù)據(jù)分析。從表1可以得到不同生育時期下位置3的SPAD'值平均值最大,同時對SPAD'值反應較為敏感,變異系數(shù)最小,故認為棉花葉片的最佳診斷位置為葉位3,即葉尖部位。該實驗的分析結果與潘薇薇[6](2008)研究結果一致。

表1 不同生育時期下3個測量位置厚度補償后的SPAD'值分布Tab 1 SPAD'value distribution of 3 measuring position in different growth period after thickness compensation

3 棉花葉片不同生育時期SPAD值厚度補償

3.1 實驗地點和時間

實驗地點和時間同2.1。

3.2 實驗材料與方法

本實驗對不同生育階段棉花葉片厚度、SPAD值及相應的葉綠素含量進行測量,選取盛花期和鈴期的棉花各5株,打頂后,對頂部完全展開的葉片利用LTCCM—1001型厚度補償式葉綠素儀進行SPAD值和厚度測量,共40個測定點,每個測定點分別測量3次求平均。葉綠素含量測定采用萃取法,其中,萃取液選取丙酮:乙醇為2∶1的溶液配制,萃取方式為浸提。然后建立厚度補償前后的SPAD值與葉綠素總量、葉綠素a、葉綠素b之間的相關模型,并分析結果。

3.3 數(shù)據(jù)處理

實驗數(shù)據(jù)通過 Excel V2003,SPSS16.0 及 Matlab V7.0軟件對進行處理。

3.4 結果與分析

圖3是棉花盛花期和鈴期的SPAD值經(jīng)過厚度補償前后與葉綠素含量的相關關系,厚度補償后SPAD'值與葉綠素含量的相關性明顯比厚度補償前的相關性好,與葉綠素總量、葉綠素a、葉綠素b三者的回歸方程決定系數(shù)均比厚度補償前的決定系數(shù)大。

如表2所示,在盛花期與鈴期,棉花葉片厚度補償后的SPAD'值與葉綠素含量明顯比厚度補償前相關顯著性好,補償后均呈高度顯著相關(P<0.001),表明本文研制的葉綠素儀檢測棉花葉片葉綠素含量精度較高,進一步說明了葉綠素儀在估計植物葉綠素含量時,需要考慮葉片厚度值,SPAD值進行厚度補償能夠減小厚度差異帶來的影響。

將棉花的2個生育時期各個參量作平均,如表3所示,發(fā)現(xiàn)棉花葉綠素總量、葉綠素a和葉綠素b在不同時期存在高度顯著差異,葉綠素含量從盛花期到鈴期逐漸增大,這是因為盛花期與鈴期時棉花的生長旺盛階段,對養(yǎng)分的需求也隨之增加,葉綠素積累大;SPAD值隨著生育時期表現(xiàn)出減少趨勢,而經(jīng)過厚度補償后的SPAD'值呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢,說明SPAD'值更能夠反映出葉綠素含量的變化趨勢。

圖3 不同生育時期厚度補償前后SPAD值與葉綠素含量之間的相關關系Fig 3 Correlations relation between SPAD value and chlorophyll content before and after thickness compensation in different growth periods

表2 不同生育時期厚度補償前后SPAD值與葉綠素含量之間的相關系數(shù)Tab 2 Correlation coefficients between SPAD value and chlorophyll content before and after thickness compensation in different growth periods

表3 不同生育時期SPAD值的變化Tab 3 Variation of SPAD value in different growth periods

4 結論

通過測定分析棉花葉片不同生育時期的不同葉位厚度補償后的SPAD'值,得到不同的葉位水平差異顯著,其中,葉尖部位反應敏感,變異系數(shù)小,為最佳測量葉位。

對測定得到的SPAD值進行厚度補償,可以發(fā)現(xiàn)SPAD'值與葉綠素總量、葉綠素a、葉綠素b的相關性比厚度補償前的SPAD值的高,說明經(jīng)過厚度補償后可以一定程度的消除厚度差異帶來的影響。將棉花各個生育時期的各個參量做平均,發(fā)現(xiàn)厚度補償后的SPAD'值與葉綠素含量的變化趨勢一致,說明厚度補償后的SPAD'值能更加準確地反映葉片葉綠素的變化趨勢。

厚度補償后的SPAD'值與葉綠素含量呈顯著相關,相關系數(shù)基本都在0.8以上,說明LTCCM—1001A型厚度補償式葉綠素儀檢測精度高,能夠有效的估計棉花不同生育時期的葉綠素含量。

[1] Li Jinwen,Yang Jingping,Li Dongsheng.Chlorophyll meter’s estimate of weight-based nitrogen concentration in rice leaf is influenced by leaf thickness[J].Plant Prod Sci,2011,14(2):177-183.

[2] Ahmad I S,Reid J F,Noboru Noguchid,et al.Nitrogensensing for precision agriculture using chlorophyll Maps[C]∥Proceedings of American Society of Agricultural Engineers(ASAE),Toronto,1999.

[3] Pagola M,Ortiz R,Irigoyen I,et al.New method to assess barley nitrogen nutrition status based on image colour analysis:Comparison with SPAD—502[J].Computers and Electronics in Agriculture,2009,65(5):213 -218.

[4] Marenco R A,Antezana-Vera S A,Nascimento H C S.Relationship between specific leaf area,leaf thickness,leaf waterconcentration and SPAD—502 readings in six Amazonian trees pecies[J].Photosynthetica,2009,47:184 - 190.

[5] 李金文.基于水稻葉片生理生態(tài)特征的氮營養(yǎng)診斷[D].杭州:浙江大學,2010.

[6] 潘薇薇,危常州,丁 瓊,等.膜下滴灌棉花氮素推薦施肥模型的研究[J].植物營養(yǎng)與肥料學報,2009,15(1):204 -210.

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