安徽省財政支農效益的實證研究

徐 晨，何如海

(安徽農業大學經濟管理學院，安徽合肥230036)

一、問題的提出

“三農”問題是農業文明向工業文明過渡的必然產物，作為一個農業大國，“三農”問題在中國積攢的時間長，解決的難度大。為解決“三農”問題中央政府及相關政策研究機構采取了多種積極的政策措施，各級地方政府也紛紛響應中央號召，實施了一系列支農惠農政策。

(一)安徽省財政支農資金投入現狀

安徽省近年來在落實支農惠農政策方面取得了較大成效，1988～2011年安徽省政府出臺相關政策，財政農業投入上升趨勢明顯，支農資金由最初的40 014萬元增長到3 518 663萬元，分別投入到糧食補貼、農機購置補貼、農業基礎設施建設以及美好鄉村等項目建設中，同時相對規模增長較為平穩，兼顧了基礎設施建設和農業科技推廣應用方面的資金投入。

(二)財政支農資金運用中存在的問題

第一，近年來安徽省財政支農規模雖有較大規模增長，但仍不能有效滿足農村地區發展的需求，相對于農村領域的資金需求來說，仍存在較大的缺口，并且相較其他省市，安徽省財政用于農業方面的資金投入總體規模較小，這是受到安徽省財政收入規模的制約。

第二，支農資金落實力度不夠，其中出現的基層支農能力弱化現象大大阻礙了支農效益的體現。

第三，支農資金的使用存在隨意性和盲目性，在支農過程中對于規模性的關注和使用效果的忽視是造成投入與產出不符的重要原因。

僅僅根據以上定性分析并不足以衡量政府財政支農資金使用效率，財政支農支出實際效用如何［1］，在農業經濟以及農民生活改善方面有沒有起到實質性的作用還需要借助經濟學手段加以定量研究。因此，本文借助Eviews6.0軟件，運用計量經濟學中的向量自回歸(VAR)方法，分析安徽省財政支農資金效益高低，并通過Granger因果關系檢驗、脈沖響應函數和方差分解，探討其間的長期均衡及其動態關系，從而提出可以進一步提高財政農業投入資金利用效率的方法。

二、樣本數據的處理及模型的建立

在參照《安徽省統計年鑒》的基礎上，選取1988～2011年共24年的時間序列數據，分析由安徽省財政農業投入(Y)、農業GDP(X1)、農民人均純收入(X2)、糧食畝產(X3)和農業機械年末擁有量(X4)構建的VAR模型。

(一)滯后階數確定和單位根檢驗

首先為了避免數據的波動，先對其進行對數化處理，即轉化為 Lnx1、Lnx2、Lnx3及 Lnx4。其次通過AIC信息準則和HQ信息準則，經過反復試驗，確定滯后階數為2。最后進行單位根檢驗，檢驗結果如下圖1，從圖中可以直觀的看出VAR模型的所有特征根的倒數的模小于1(位于單位圓內)，因此建立的VAR模型是穩定的。

(二)VAR模型輸出結果

表1 VAR模型參數估計結果

圖1 VAR平穩性檢驗結果(Graph形式)

續表1

(三)VAR模型的格蘭杰因果關系檢驗

表2 變量間因果檢驗結果

由表2可以看出，財政農業投入是農業GDP、農民人均純收入和糧食畝產的格蘭杰原因，而財政農業投入的滯后項對農業機械年末擁有量的當期值沒有顯著影響。

(四)脈沖響應函數

在VAR模型的基礎上，用脈沖響應函數來具體分析安徽省財政支農的總量效益，結果見圖2。

圖2分別以圖表的形式直觀地反映了財政農業投入一個單位標準差的正向沖擊對農業GDP、農民人均純收入、糧食畝產以及農業機械年末擁有量的影響。分析可知，度量安徽省財政農業投入的變量LNY的一個正標準差沖擊，LNX1從第2滯后期(第2年)正向響應開始增大，并在第6期達到最大值，從第7期開始，有緩慢回落的趨勢;在LNX2對LNY的沖擊中，基本趨勢與LNX1相似，但正向響應相對較弱;LNX3對LNY的沖擊的圖像波動起伏較大，安徽省財政農業投入對促進糧食畝產的增長作用是不容置否的，從第1期開始呈現正向效應，經過3期反復到第5期達到最大，其后雖有下降趨勢，但正向效應明顯;在LNX4對LNY沖擊部分中，LNX4的響應在滯后1期至滯后5期為負，這說明安徽省財政農業投入在促進農業機械年末擁有量增加的過程中存在“滲漏”效應，而到滯后六期時又變為正向響應，并且正向響應逐漸增大，有持續增長趨勢。

圖2 變量LNX1、LNX2、LNX3及LNX4對LNY的單位沖擊的脈沖響應曲線

(五)方差分解

表3 農業GDP(X1)方差分解結果

表4 農民人均純收入(X2)方差分解結果

續表4

表5 糧食畝產(X3)方差分解結果

表6 農業機械年末擁有量(X4)方差分解結果

在農業GDP的走勢波動中(表3)，財政農業投入是最主要的影響因素，它對農業GDP的貢獻度從第4期開始逐步增加，在滯后10期(第10年)的時候貢獻度達到18.27%。這說明，在這段較長滯后期內，農業GDP的增長主要依賴政府財政的支持。對于農業GDP自身的滯后項，它也發揮了不小的作用，這說明農業GDP的增長也部分依靠其自身的慣性作用。由此可以看出，安徽省財政農業投入對農業GDP的推動性是肯定的，對促進農業GDP的增長有一定的作用，但總體效益并不高。

在農民人均純收入的方差分解中(表4)，農業GDP自始至終都發揮著重要的作用，它的貢獻度都在63%以上，但隨著滯后期的增加，該變量的貢獻度有逐漸降低的趨勢。其次財政農業投入從滯后3期(第3年)開始對農民人均純收入的貢獻度開始逐步增大，直到滯后10期(第10年)，它的貢獻度從2.3%增加到20.6%。其他變量對農民人均純收入的作用，相比較前面兩個變量而言，影響相對較弱。由此得出，安徽省財政農業投入以及農業GDP對農民人均純收入的影響作用是值得肯定的，并且比較表3可知，安徽省財政農業投入對增加農民人均純收入的效益要略微超過對農業GDP的效益。

從方差分解的結果看來，在整個滯后期間內，糧食畝產(表5)均在不同程度上受到其他變量的影響，其中貢獻度最大的是農業GDP，除了滯后1期(第1年)外，它對糧食畝產的貢獻度基本維持在35%以上，可以看出它的影響作用比較穩定。除此，農民人均純收入和糧食畝產的滯后項也發揮了極大的作用，相比之下，農業機械年末擁有量對于糧食畝產的影響較小，最大的影響程度不超過6%，并且沒有明顯的逐期增長趨勢，說明加大對農業機械的投入并不能直接作用于糧食畝產的增加，糧食畝產量的提高還要依賴于財政農業投入和農業GDP的增加。

在農業機械年末擁有量的走勢波動中(表6)可以看出農業GDP的突出貢獻，整體呈上升趨勢，并在第10期增加到84.48%，同時其自身的滯后項也發揮了不可或缺的作用。隨著農業GDP的增加，農業機械投入持續增長，再綜合表3、表4以及表5農業機械年末擁有量的增加反過來也會對農業GDP、農民人均純收入以及糧食畝產增長起到一定積極作用。這樣一個良性循環有效地支撐了財政農業投入力度應當持續增長的政策觀點。

三、結論和政策建議

(一)結論

從以上分析可以看出，農業財政投入的增加在某種程度上可以促進農業GDP、農民人均純收入、糧食畝產以及農業機械年末擁有量的增加，其中在農業GDP、糧食畝產以及農業機械年末擁有量方面的貢獻體現了財政支農在農業經濟方面的效果，而對于農民人均純收入的增長體現出了支農惠農政策在改善農民生活方面的作用。

從脈沖響應函數和方差分解可以得出，變量與變量之間也相互作用著，其中農業GDP的增加對于農民人均純收入、糧食畝產以及農業機械年末擁有量都有不同程度的影響。

(二)政策建議

1.繼續擴大財政支農資金規模

針對安徽省財政支農資金規模有限的問題，應當繼續加大財政對農業的投入力度。根據以上分析，財政農業投入的增加會對農業GDP增長有一定的貢獻，農業GDP又會影響農民人均純收入、糧食畝產以及農業機械年末擁有量，這一系列的正向效應反映出財政農業投入對農業發展的重要性，但現階段安徽省財政農業投入不足，無法有效促進之一循環的持續進行，因此繼續擴大財政支農資金規模迫在眉睫。

2.建立多元化支農投入機制

一方面要加大支出投入，健全財政支農投入穩定增長的長效機制，充分發揮財政支農政策的導向功能和資金的撬動作用;另一方面還要利用國際市場，發揮政府財政農業投入的引導作用，利用多種形式積聚農業資金，擴大農業的投入規模，實行補貼和優惠政策，鼓勵支持多種形式進入農業領域進行投入和開發［3］。

3.優化財政支農支出結構

首先，政府財政在農業領域的支出不僅要涉及到農業經濟的發展，還要考慮到農民生活水平的提高;不僅要繼續加大對于農業基礎設施建設的投入，還要注重科技開發應用。要短期投資與長期投資相結合，堅持經濟效益和社會效益相統一［1］。其次，還要明確投資的方向與重點，不能夠只注重投入的規模而忽視效益的高低，在支農資金的安排上要注重農業發展中的薄弱環節，并且針對安徽省的地方特色，在茶葉、石榴等特色農業方面加大投入支持力度。

4.健全財政支農資金的管理機制

擁有健全的法律體系是保障財政支農持續、穩定、高效的必要條件。我國對農業的支持與保護仍然缺乏具體的可操作條例和細則，對于財政支農資金的下撥、發放和落實工作缺乏保障和監督機制。所謂“空談誤國，實干興邦”，國家和地方出臺財政支農具體法律法規，保證農業投入有一個穩定增長機制，創新政府農業投入管理體制，提高支農資金使用效益，加強對資金使用監督是當務之急，具體可以采取建立支農資金使用審計機制、項目負責人機制以及績效獎勵制度等［11］。

［1］羅瑤，董雪艷.財政支農資金效用實證研究——基于對山東省財政支農支出效用調研的分析［J］.財政監督，2012(16):25－27.

［2］曾光.財政農業支出效率的實證分析［J］.遼寧工程技術大學學報:社會科學版，2011，13(1):24－26.

［3］徐秀明.安徽省財政農業投入效益研究［D］.揚州:揚州大學經濟學院，2010.

［4］吳振鵬，胡艷.財政支農支出與農民收入關系的實證研究［J］.三農觀察，2013(1):58－62.

［5］馬智宇，周小平，盧艷霞.我國財政支農存在的問題與對策［J］.經濟縱橫，2011(4):63－66.

［6］易丹輝.數據分析與Eviews應用［M］.北京:中國人民大學出版社，2009:207－226.

［7］呂洪波.中國財政農業支出效應研究［D］.沈陽:遼寧大學經濟學院，2007.

［8］邵建春，李霞.研發投入與中國經濟增長:基于 VAR模型的研究［J］.經濟問題，2008(5):45－47.

［9］肖新成.財政資金支農投入與農業經濟增長的灰色綜合關聯度分析［J］.長沙大學學報，2005(9):103－105.

［10］李敏，陳勝可.Eviews統計分析與應用［M］.北京:電子工業出版社，2011:165－177.

［11］王明.中國財政支農資金運用存在的問題與對策［D］.重慶:重慶大學貿易與行政學院，2008.