邵躍林,顧克秋,周成
(南京理工大學(xué),a.機(jī)械工程學(xué)院;b.工程訓(xùn)練中心,江蘇南京 210094)
現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)要求火炮具備快速反應(yīng)能力,結(jié)構(gòu)輕量化因此成為火炮設(shè)計(jì)的一個(gè)重要發(fā)展方向。
基于先進(jìn)設(shè)計(jì)理論與方法的炮架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)是火炮輕量化技術(shù)中具有意義的課題。
文獻(xiàn)[1]應(yīng)用結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)對(duì)某迫擊炮坐鈑進(jìn)行強(qiáng)度和質(zhì)量的多目標(biāo)優(yōu)化,獲得了強(qiáng)度高、質(zhì)量輕的坐鈑結(jié)構(gòu)。文獻(xiàn)[2]對(duì)某炮尾齒形結(jié)構(gòu)參數(shù)化建模,并在此基礎(chǔ)上對(duì)炮尾的剛度和強(qiáng)度進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,使炮尾的剛強(qiáng)度均有所提高。
本文以某輕型火炮后大架為研究對(duì)象,首先建立后大架與土壤接觸的有限元模型分析后大架的強(qiáng)度,然后在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,合理地簡(jiǎn)化有限元模型,用彈簧連接器替代土壤,建立用于尋優(yōu)計(jì)算的集中參數(shù)有限元模型。以后大架的形狀參數(shù)和板厚參數(shù)作為優(yōu)化設(shè)計(jì)變量,采用改進(jìn)的非支配排序遺傳算法(NSGA—II)對(duì)后大架的最大應(yīng)力和質(zhì)量進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。
后大架在火炮中與下架后支臂通過(guò)兩個(gè)銷軸連接,可以分為架體和駐鋤兩部分。在火炮的射擊過(guò)程中,后大架受到來(lái)自下架后支臂的水平方向力F,通過(guò)駐鋤將力傳遞給土壤,土壤產(chǎn)生彈性和塑性變形,吸收能量,除此之外,后大架還受到自身重力的作用,這些力使后大架產(chǎn)生向后的平動(dòng)和繞駐鋤的轉(zhuǎn)動(dòng),后大架結(jié)構(gòu)與受力如圖1。

圖1 后大架結(jié)構(gòu)與受力
后大架采用一階完全積分殼單元離散,下架后支臂采用剛性的梁?jiǎn)卧M;下架支臂與后大架之間采用轉(zhuǎn)動(dòng)副連接;下架支臂與地面之間采用彈簧連接器連接模擬全炮質(zhì)量對(duì)火炮跳高的影響,彈簧連接器剛度等于全炮重量與跳高的比值;駐鋤與土壤之間定義接觸;在下架支臂前端施加水平方向的集中力F。
火炮在密實(shí)砂土條件下射擊時(shí),與后大架接觸的土壤被壓實(shí),幾次射擊后,砂土緊密結(jié)合在一起,本文分析此種工況下后大架的強(qiáng)度。土壤采用Mohr-Coulomb本構(gòu)模型,特性參數(shù)如下:彈性模量30 MPa,泊松比0.3,孔隙比0.55,內(nèi)摩擦角 35°,剪脹角 10°。
為了準(zhǔn)確模擬后大架駐鋤與土壤的相互作用,本文對(duì)土壤進(jìn)行離散,在土壤的人工邊界上建立無(wú)限元(IFEM)作為土體的邊界條件,采用有限元-無(wú)限元耦合的方法模擬土壤半無(wú)限空間體。綜合考慮計(jì)算成本和計(jì)算精度,土壤模型有限元部分采用一階四面體單元模擬,土壤邊界采用八節(jié)點(diǎn)空間無(wú)限元模擬[3]。后大架-土壤有限元模型如圖2。

圖2 后大架-土壤有限元模型
應(yīng)力和變形如圖3所示,其中變形圖系放大30倍的效果。可見(jiàn)后大架最大應(yīng)力593.3 MPa,出現(xiàn)在駐鋤背面的加強(qiáng)筋上,除去應(yīng)力集中區(qū),其他大部分區(qū)域應(yīng)力均小于200 MPa。
后大架駐鋤與土壤接觸后,后大架壓縮土壤向后的運(yùn)動(dòng)可分解為平動(dòng)與轉(zhuǎn)動(dòng)兩部分,這一運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)與火炮發(fā)射的實(shí)際情況是相符合的。
計(jì)算結(jié)果顯示后大架應(yīng)力分布并不均勻,其結(jié)構(gòu)有優(yōu)化的空間,可以通過(guò)對(duì)后大架架體形狀優(yōu)化、駐鋤加強(qiáng)筋布局優(yōu)化以及板厚參數(shù)優(yōu)化減小后大架最大應(yīng)力,減輕后大架質(zhì)量。

圖3 后大架應(yīng)力變形圖
現(xiàn)代結(jié)構(gòu)優(yōu)化大多基于有限元法,主要包括尺寸參數(shù)優(yōu)化、形狀優(yōu)化、拓?fù)鋬?yōu)化等。尺寸參數(shù)優(yōu)化方法通過(guò)合理匹配結(jié)構(gòu)的外型尺寸等參數(shù),獲得較好的結(jié)構(gòu)形式;形狀優(yōu)化通過(guò)優(yōu)化節(jié)點(diǎn)位置分布,獲得較好的局部形狀,避免應(yīng)力集中;拓?fù)鋬?yōu)化包括變密度法,漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法等,變密度法引入材料插值模型,給予每個(gè)單元一個(gè)虛擬的密度值映射材料的彈性模量與泊松比,通過(guò)尋優(yōu)計(jì)算改變單元密度,保留高密度區(qū)域,去除低密度區(qū)域獲得傳力效果最佳的結(jié)構(gòu)[4]。上述方法中,尺寸參數(shù)優(yōu)化方法理論上已經(jīng)完善,在工程領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用,但在優(yōu)化結(jié)構(gòu)形狀與布局方面能力有限,形狀優(yōu)化方法和拓?fù)鋬?yōu)化方法尚處于理論完善階段,在處理復(fù)雜的工程問(wèn)題方面仍有所欠缺。
現(xiàn)代火炮架體多采用薄壁焊接結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)主要參數(shù)包括板材厚度參數(shù)和外形尺寸參數(shù)等。本文采用尺寸參數(shù)優(yōu)化方法,將后大架的板厚參數(shù)和外形尺寸參數(shù)共同優(yōu)化,不僅能實(shí)現(xiàn)板厚的合理匹配,也能實(shí)現(xiàn)后大架架體的形狀優(yōu)化和駐鋤加強(qiáng)筋的布局優(yōu)化,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了形狀優(yōu)化和拓?fù)鋬?yōu)化的功能。
由于尋優(yōu)計(jì)算需重復(fù)進(jìn)行多次有限元分析,必須嚴(yán)格控制計(jì)算時(shí)間。1.2條提出的后大架-土壤模型計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng),無(wú)法滿足優(yōu)化計(jì)算要求。本文在1.2條的基礎(chǔ)上,提出一種簡(jiǎn)化的集中參數(shù)有限元模型,使該模型計(jì)算結(jié)果與后大架土壤模型近似。該模型可以大大提高計(jì)算效率。
集中參數(shù)有限元模型建立方法如下:首先在駐鋤附近建立節(jié)點(diǎn)模擬駐鋤的轉(zhuǎn)動(dòng)中心,將該節(jié)點(diǎn)與駐鋤面耦合,然后建立固定的節(jié)點(diǎn)模擬地面,給兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間賦予剛度,用兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的相對(duì)位移模擬土壤的變形。
建立集中參數(shù)模型的關(guān)鍵在于給出與駐鋤面耦合的節(jié)點(diǎn)位置,該節(jié)點(diǎn)本質(zhì)上為駐鋤的轉(zhuǎn)動(dòng)中心點(diǎn),本文通過(guò)計(jì)算給出這個(gè)節(jié)點(diǎn)的大致位置。
駐鋤變形前后的位置如圖4。點(diǎn)M(a,b)和M’(c,d)分別為變形前后駐鋤上的對(duì)應(yīng)的兩點(diǎn),坐標(biāo)O(x,y)為轉(zhuǎn)動(dòng)中心點(diǎn)。與外加載荷相比,駐鋤質(zhì)量可以忽略不計(jì),其豎直方向下沉量幾乎為O,可以認(rèn)為由M點(diǎn)到M'點(diǎn)其y方向坐標(biāo)的變化完全是由駐鋤轉(zhuǎn)動(dòng)引起的。由剛體運(yùn)動(dòng)學(xué)知識(shí)可知,變形前后駐鋤繞轉(zhuǎn)動(dòng)中心點(diǎn)(x,y)的轉(zhuǎn)角即為駐鋤上任意一條邊變形前后的轉(zhuǎn)角φ。建立局部坐標(biāo)系如圖4所示。O,M,M'位置滿足以下關(guān)系:

其中a,b,c,d,φ 為已知數(shù)。
式(1)可保證駐鋤的運(yùn)動(dòng)關(guān)系,通過(guò)數(shù)學(xué)軟件求解可以得到一條滿足上式的曲線。經(jīng)試算可在上述曲線上找到一點(diǎn)與駐鋤面耦合,使后大架最大應(yīng)力約等于1.3條計(jì)算結(jié)果。該點(diǎn)同時(shí)滿足運(yùn)動(dòng)關(guān)系和應(yīng)力關(guān)系,即為本文需要尋找的轉(zhuǎn)動(dòng)中心點(diǎn)。

圖4 駐鋤變形情況
用python語(yǔ)言編寫有限元前處理程序?qū)崿F(xiàn)后大架的參數(shù)化建模,參數(shù)主要分為板厚參數(shù)和形狀參數(shù)兩大類,改變這些參數(shù)值即可獲得不同的后大架模型。使用a,b,c三個(gè)參數(shù)可控制后大架架體形狀,d,e兩個(gè)參數(shù)可控制駐鋤加強(qiáng)筋的布局,如圖5所示。


圖5 后大架模型主要形狀參數(shù)
后大架不同部分受力情況不同,所取板厚也不同,后大架是由型材焊接而成,板厚參數(shù)取整數(shù),形狀參數(shù)取實(shí)數(shù)。所有參數(shù)及取值范圍如表1所示。

表1 優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)表
優(yōu)化模型以后大架形狀和板厚參數(shù)為設(shè)計(jì)變量,材料許用應(yīng)力為約束條件,后大架質(zhì)量和最大應(yīng)力為設(shè)計(jì)目標(biāo),目標(biāo)函數(shù)如下:

其中MaxMises為后大架最大應(yīng)力,Mass為后大架質(zhì)量,Xi為設(shè)計(jì)參數(shù),包括后大架形狀參數(shù)和板厚參數(shù)共11個(gè)參數(shù),[σs]為材料許用應(yīng)力,這里取500 000 KPa。
W1和W2為屬于變量的權(quán)重因子,體現(xiàn)在本次多目標(biāo)優(yōu)化中不同優(yōu)化目標(biāo)的重要性,Sf1和Sf2為屬于變量的比例因子,作用是統(tǒng)一不同的目標(biāo)函數(shù)值的數(shù)量級(jí)。
改進(jìn)非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)是基于Pareto最優(yōu)概念的多目標(biāo)遺傳算法。多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題與單目標(biāo)優(yōu)化的區(qū)別在于不存在唯一的全局最優(yōu)解,而是存在一系列解,其特點(diǎn)為至少存在一個(gè)目標(biāo)優(yōu)于其他所有的解,這樣的解稱之為Pareto解,這些解的集合即為Pareto最優(yōu)解集[5]。
NSGA-II算法中,選擇較大的種群數(shù)和進(jìn)化代數(shù)更容易獲得全局最優(yōu)解,但是計(jì)算時(shí)間會(huì)隨之增加,較大的交叉概率可以獲得較快的收斂速率,但過(guò)大的交叉概率可能會(huì)導(dǎo)致早熟現(xiàn)象。綜合考慮各種因素,本次優(yōu)化的種群規(guī)模取50,進(jìn)化代數(shù)取65代,交叉概率0.9。
通過(guò)優(yōu)化計(jì)算得到后大架質(zhì)量和最大應(yīng)力的Pareto最優(yōu)解集,Pareto前沿面如圖6。

圖6 后大架最大應(yīng)力-質(zhì)量Pareto前沿面
經(jīng)多目標(biāo)優(yōu)化,后大架質(zhì)量和后大架最大應(yīng)力均有所下降。從Pareto前沿面上選擇了三個(gè)點(diǎn)A,B,C和原方案進(jìn)行比較,最大應(yīng)力和質(zhì)量如表2。

表2 后大架優(yōu)化方案結(jié)果對(duì)比
與原方案相比,方案A后大架最大應(yīng)力大幅下降了63.6%,后大架質(zhì)量上升了7.46%;方案B最大應(yīng)力下降了36.8%,質(zhì)量下降了8.7%;方案C最大應(yīng)力下降了16.8%,質(zhì)量下降了11.82%。方案A應(yīng)力大幅下降是以質(zhì)量上升為代價(jià)的,方案B質(zhì)量和最大應(yīng)力均有所下降,方案C質(zhì)量下降最多,最大應(yīng)力接近材料許用應(yīng)力,可見(jiàn)質(zhì)量和最大應(yīng)力是一組矛盾的值,必須根據(jù)實(shí)際情況選擇最合適的方案。
首先建立了后大架-土壤有限元模型分析后大架強(qiáng)度,在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,使用集中參數(shù)模型替代土壤模型建立用于尋優(yōu)計(jì)算的有限元模型,應(yīng)用多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II進(jìn)行了后大架強(qiáng)度和質(zhì)量的多目標(biāo)的優(yōu)化,得到后大架模型的一組Pareto最優(yōu)解集,使優(yōu)化后的后大架質(zhì)量和最大應(yīng)力均有不同程度的下降。該組Pareto最優(yōu)解集為后大架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供了參考,同時(shí),本文所使用的方法對(duì)薄壁焊接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)也有一定的借鑒意義。
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