基于事實型數據的技術生命周期判斷方法綜述

□ 王新 喬曉東 徐碩 韓紅旗/中國科學技術信息研究所 北京 100038

基于事實型數據的技術生命周期判斷方法綜述

□ 王新 喬曉東 徐碩 韓紅旗/中國科學技術信息研究所 北京 100038

了解技術所處的生命周期，跟蹤技術發展，是技術決策者的主要決策依據，也是整個技術發展變革中有力的事實支撐。文章從新的角度對技術生命周期各階段進行劃分，分析了科技論文和專利兩大科研產出事實型數據的在各階段的表現；隨后歸納了常用的技術生命周期判斷方法，分析各個方法的優缺點，并形成系統的方法體系。

事實型數據，技術生命周期，判斷方法

1 引言

技術生命周期（Technology Life Cycle，TLC）是由Arthur D. Little提出，通過競爭影響力和產品或過程的整合力來衡量技術變化的過程[1]。判斷技術生命周期，跟蹤技術發展，了解技術各個階段的發展特點，是在整個技術發展變革中有力的事實依據。隨著技術的不斷發展，技術作為產品的重要組成部分，成為決策者需要考慮的主要決策依據[2]。而事實型數據資源為技術決策提供最基本、準確的數據支撐。

事實型數據是經過長期積累形成的、與科技創新整個過程相關的各類科技信息資源總稱[3]。事實型數據客觀地描述科技創新決策及創新活動全過程，具有多種表現形式。主要的形式除了科技基礎設施和研發機構及力量外，還包括科研產出（科技論文、專利文獻等）、技術產出（技術成果、標準和貿易額等）、政府企業科研投入、國內外領域發展資料、研究案例等。……