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稀土萃取模糊PID恒壓給料流量控制

2013-09-27 09:40:24逄啟壽
濕法冶金 2013年1期

逄啟壽,羅 璇

(江西理工大學,江西 贛州 341000)

稀土串級萃取過程中,流量控制是整個分離控制中至關重要的環節,它對稀土萃取產品的質量有直接影響。流量對管道壓力有影響,有時會造成管道欠壓或過壓,影響萃取給料。稀土萃取過程中,介質都具有較強的酸腐蝕性,而且流量變化范圍較大。較原始的生產車間常用水車式圓盤戽斗流量控制器,目前,在大型先進稀土萃取車間,往往采用閥門和變頻調速來控制流量。

1 稀土萃取給料系統特性曲線分析

稀土萃取過程中,通常運用變頻轉速法和閥門控制法對流量加以控制。變頻轉速法是以閥門開度不變,通過變頻器改變水泵電機轉速來控制流量。圖1中,B1、B2、B3為管阻特性曲線,n1、n2、n3分別為不同轉速下的揚程特性曲線,K點是給料動平衡點。當改變電機轉速,揚程特性曲線由n1移到n2,管阻特性曲線B1不變,流量由Q0減小到Q1,揚程由h2減小到h3,其屬于變壓變流控制,輸出功率為矩形(O,Q1,P,h3)部分,功率為

閥門控制法是使開度管阻特性曲線B1變到B3,管阻特性發生改變,平衡點由K點移到G點,泵的轉速保持不變,流量由Q0減小到Q1,揚程由h2增加至h1。流量為Q1處,輸出功率為矩形(O,Q1,G,h1)部分,其功率為

通過比較,變頻調速流量控制功率遠遠小于閥門開口流量控制功率,節能效果非常明顯。但由于實際生產過程中流量控制變化范圍較大,較小流量控制水泵提供的揚程較小,導致管道欠壓,不能正常供應料液。為了解決這一問題,將給料系統設計為恒壓。圖1中,管阻特性曲線流量由Q0減小到Q1時,管阻特性曲線由B1變為B2,保持壓力不變,通過調節轉速達到穩定點E,其輸出功率為

因此,變頻調速恒壓給料流量控制可以節省的功率為矩形(h1,G,E,h2)圍成的面積:

圖1 管網及水泵運行特性曲線

2 稀土萃取恒壓變頻調速給料流程結構

如圖2所示,料液從儲罐流出,經過泵機再經過數字控制閥。數字控制閥由數字電路控制系統控制閥門開口,根據流量計得到的數據合理控制閥門。泵機直接連接交流變頻電源,轉速不變。由于萃取過程中流量時刻處在變化之中,通過流量揚程特性曲線分析得知,管阻特性曲線變化時,流量的改變必將影響揚程,進而改變管道口壓力;壓力的不穩定又會影響給料的正常進行。管道壓力過高,會直接影響給料管道使用壽命且浪費能源。稀土萃取料液的酸性較強,一般使用PVC管道運送,而PVC管道的壓力承受能力差。當壓力太低時,管道處在欠壓狀態,通常不能把料液順利送到萃取槽進料口。通過壓力傳感器測量泵的出口壓力,用PLC控制變頻器輸出頻率進而控制電機轉速,可以平穩輸送料液。

圖2 恒壓控制流程結構圖

3 萃取過程壓力控制分析

稀土萃取過程具有非線性、時滯性、強耦合性及時變性,而流量的精準控制往往與壓力相關,因此,合理控制壓力能夠保證精準的流量控制。而壓力控制同樣是一個非線性、大滯后的控制過程,非常難以控制,且難以建立精確的數學模型。傳統的PID參數一經設定就不能自動更改,這給控制精度帶來不穩定性,而模糊控制具有較強的自學習能力,能夠根據現場環境自動調整輸出參數,所以將模糊控制理論與經典的PID控制相結合,并根據稀土萃取過程給料壓力的變化,時時調節PID的3個參數。

4 模糊參數自整定PID控制器的設計

模糊參數自整定PID控制器是在經典PID基礎上分別對其3個參數Kp、Ki、Kd進行在線整定,使達到對管道壓力優化控制。控制原理如圖3所示,模糊控制過程由模糊化、模糊控制規則、模糊推理和去模糊化等幾個步驟實現。

圖3 給料壓力調節系統模糊自整定PID控制器結構圖

4.1 輸入輸出模糊化

模糊PID控制器輸入時,管道壓力誤差及誤差變化率分別為E和EC,輸入變量的模糊論域的子集區為 [NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB],論域等級取[-6,6],管道最高壓力不超過394 kPa,正常情況下約為376kPa,最低壓力約為358 kPa。

模糊輸出3個參數分別為Kp、Ki、Kd,應用傳統的PID,3個參數取值分別設定為Kp=5.48,Ki=4.98,Kd=1.37。設輸出控制參數Kp、Ki、Kd模糊子集都為[負大,負中,負小,零,正小,正中,正大],簡記為[NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB]。

4.2 模糊規則的確定

根據經驗,建立合理的模糊給料壓力PID自調整參數。根據實際測量數據E及EC分別分析如下[1-2]:

1)如果E較大,則誤差的絕對值較大,此時不論誤差變化趨勢如何,都應該考慮控制器的最大輸出,應取較大的Kp;為了防止飽和,應取較小的Ki;同時,為了防止微分飽和且出現較大的超調,應該取Kd=0。

2)如果E·EC>0,說明誤差朝增大的方向變化。假如E較大,則可以考慮由控制器實施較強的控制效果,使誤差絕對值減小,但此時Ki、Kd要適中,不能太大;Ki取較小值,因為E絕對值偏小,控制器實施一部分控制作用,只要改變誤差的變化趨勢,即可使其朝誤差絕對值減小方向變化。

3)如果E·EC<0,說明誤差朝減小的方向變化。假如E較大,則應該實施一般的控制,這樣可迅速減小誤差絕對值,應該取中等Kp,較小的Ki和中等Kd,使系統穩定性和動態性能提高;假如E較小,則為了保持系統穩定性能,應該增大Kp和Ki,同時為了避免系統在穩定值附近震蕩,并考慮系統的抗干擾性能,應該取中等Kd。

4.3 反模糊化過程

通過上面推理得到的3個參數是反模糊化的量,必須對其反模糊化得到清晰化的量。通過重心算法對其進行反模糊化,計算公式[3]如下:

由于計算工作量非常大,通常應用MATLAB模糊工具箱把規則輸入到工具箱中,計算后可方便地得出結果。

5 恒壓供料系統模型的建立及仿真

本課題供料恒壓控制系統考慮為滯后一階慣性環節,對變頻器的調節及傳感器壓力檢測等滯后時間忽略不計,其表達式[4]為

式中:k為供料系統的穩定增量,t為時間常數,τ為純滯后時間。參數的確定通過離線開環階躍響應法,由控制器輸出一個適當的階躍響應信號,使泵的轉動速度提高到一定的幅度,分別記錄下料液的壓力變化情況,再根據輸入輸出情況辨別。

通過現場試驗得到經驗值k=6.8,t=5.7,τ=0.52s,所以給料近似模型為

仿真結果如圖4所示。可以看出,模糊參數自整定PID與常規PID控制系統相比,其震蕩次數減少,超調量較小,過度時間縮短,具有較好的穩定性。

圖4 仿真結果

6 結論

通過分析揚程流量特性曲線,得出恒壓流量給料控制的穩壓、節能優勢。參數自整定模糊PID控制與傳統PID控制相比,具有良好的穩定性,在稀土萃取過程中,可實現壓力穩定控制,保證萃取料液長期穩定供應。

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