周 明,劉艷軍,朱忠杰
(重慶大學經濟與工商管理學院,重慶 400044)
改革開放30年來,中國經濟高速增長,經濟總量不斷提升,經濟質量也不斷得到優化。特別是實施“科教興國”戰略和“西部大開發”戰略以來,教育投入總量不斷加大,人口素質也有了較大提升。但是,中國地域廣大,經濟發展不均衡長期存在,教育發展不平衡、教育資源利用率低等問題依然凸顯,東西部間的差距依然明顯。對此,業內學者從多角度研究了影響中國經濟增長的因素和區域間的差距,發現人力資本和人口素質是重要因素,特別是西奧多·W·舒爾茨強調經濟發展的關鍵是增加人力資本投資。此后,許多學者對此做了很多深入的理論探討和實證研究,將人力資本理論不斷推向前進。中國學者如馮珊[1]、陳再華[2]、張本波[3]、王獻之[4]等從不同角度、采用定量定性方法分析了人口素質與經濟增長的關系;胡振宇等[5]、段平忠[6]等研究區域經濟差異時,還發現人口的素質差異會嚴重影響區域發展平衡。因此,探討區域間人口素質變遷對促進國家協調可持續發展具有重要意義。
近十年來,西部地區經濟發展迅速,其人口素質是否也得到了提升和變遷?變遷路徑如何?從目前搜集的相關文獻來看,對人口素質與經濟增長關系的研究主要側重于人口質量、人力資本、人口結構、人口流動等幾個方面,而就當前中國的經濟形勢和研究現狀來看存在以下幾個方面的不足:(1)新背景實證方面的研究不多,數據不新,對研究當前的區域發展代表性不強。而筆者的研究選取的資料是1997-2010年的最新資料,研究結果具有最新性;(2)現存的實證研究大都考慮全國的人口與經濟發展,沒有中觀考慮地區間的差異,往往只研究幾個省之間的比較。而筆者根據國家統計局地區的劃分,分別研究了東、中、西以及東北地區的人口素質與經濟增長的關系,并進行對比分析,探討人口素質變遷;(3)從研究方法看,以前的研究都單一地采用一種方法來研究,而筆者將因子分析、回歸分析、面板數據分析相結合,使研究結果更具可靠性。
人口素質的定義在不同社會經濟條件下或有不同。張純元、梁中堂、穆光宗等做了不同的詮釋。李競能分析了現代社會人口素質的內涵,并認為人口素質不僅包括身體素質、科學文化素質,還包括教育、醫療、衛生、環境等[7]。筆者采用此種內涵,但刪除了不易量化的身體因素。
許多國外文獻已表明人口、人力資本對經濟增長有重要推動作用。Barro[8]、Tournemaine[9]等認為技術進步、人口內生性、人力資本與經濟增長有重要關系。中國學者侯亞非等[10]、賴明勇等[11]等利用中國的經濟數據,證實人力資本質量的提高是經濟增長的關鍵。
同時,教育對經濟增長的作用也很突出。Blackwell等[12]、Dalmazzo 等[13]都認為教育對經濟發展具有重要的推動作用。中國學者葉茂林等[14]、毛洪濤等[15]、蔡增正[16]、段吟穎[17]、程磊等[18]探討了中國教育與經濟增長的關系,認為教育與經濟具有相互促進的辯證關系,教育對經濟增長外溢作用明顯。教育與經濟增長的關系還與地域有關。姚先國等運用動態面板數據方法實證考察了教育對地區經濟差異的影響,證實了勞動者受教育程度的提高能夠較好地促進經濟的增長,外溢效果明顯[19]。但是,地區間的教育不平衡依然嚴峻,西部地區教育經費匱乏,貧窮依然是阻礙教育外溢的重要因素,這不僅受地區經濟狀況和經濟類型的影響,還與地區的人口數量、素質和勞動力類型有關。
醫療衛生的區域差異化嚴重影響區域間發展的不平衡和人口素質。趙增煒等[20]、李陽春[21]、張芬[22]等探討了醫療衛生的區域差異化問題,倡導醫療衛生健康發展促進經濟增長;城鎮化水平與產業結構發展對經濟也具有一定的推動作用。但是區域差異依然存在。李秀敏等通過研究中國東、中、西部地區城鎮化水平,發現各地區間的城鎮化水平差異較大,且西部地區城鎮化水平對經濟增長貢獻率大[23]。單方面的城鎮化進程不能消除貧困,馮文榮發現城鎮化進程會從兩方面增加貧困[24]。因此不僅要結合區域發展的特點,還要將城鎮化發展與其他因素相結合,共同探討如何促進經濟的健康發展。
筆者建立擴展的索羅經濟模型,即:

其中t表示時間,i表示地區。At表示技術因素,Lit表示勞動投入,α為其彈性;Kit表示資本投入,β為其彈性;Qit表示人口素質,γ為其彈性,εit為隨機擾動項。全部取對數后,則模型變為:

對于各種影響經濟增長因素的貢獻率的計算方法很多,筆者借鑒崔玉平關于教育對經濟增長貢獻率估算的方法[25],對勞動投入、資本投入、人口綜合素質對經濟增長的貢獻率進行了相應的推導。

將(3)式等式兩邊取全差分,化簡則有:


其中CGL、CGK、CGQ分別表示勞動、資本、人口綜合素質對經濟增長的貢獻率。
1.人口綜合素質指標

表1 人口綜合素質指標
文中人口綜合素質指標包括人口及年齡結構、教育、醫療衛生、城鎮化水平、產業發展等因素。筆者借鑒了王德勁等的指標的選取[26-27]。
2.平均受教育年限

3.教育基尼系數
教育基尼系數是指教育的不平等程度,筆者借鑒Barro和Lee的研究成果[8],將人口分為初等教育、中等教育和高等教育,其中中等教育包括初、高中,且將文盲半文盲受教育年數設定為0。利用公式:

得到教育基尼系數。其中w1、w2、w3、w4、w5為各種文化程度所占人口比重,Δh1=h4-h2=6表示初等教育與中等教育年數的差異,Δh2=h5-h4=4表示中等教育與高等教育年數的差異。
4.資本(K)
筆者選用全社會固定資產值代替資本投入。
5.勞動(L)
筆者選用全社會工資總額來衡量勞動投入。
6.人均GDP(Y)
筆者選用人均GDP表示經濟發展水平。
筆者所有資料來源于《中國統計年鑒》(1998-2011)、《中國人口與就業統計年鑒》(1998-2010)、CNKI中國經濟社會發展統計數據庫、CNKI中國年鑒網絡出版總庫。共選出了31個省市1997年到2010年的數據,總共434個樣本數據,其中城鎮化水平各地區各年份指標不一,筆者用城鎮人口占該地區人口比代替,部分地區數據缺失,用加權平均值代替,其他部分指標數據缺失用均值代替。
筆者運用spss17.0對上述8個指標的434個樣本數據進行因子分析,得到人口素質綜合指數(表2)③:特征根方差貢獻率表、因子載荷矩陣表、各地區平均受教育年限表、平均基尼系數表可以找作者索取。。

表2 各地區人口綜合素質平均得分
由表2可看出東部地區人口素質得分最高,東北地區與東部相差不大,而西部和中部卻較低,且中西部差異不明顯。中西部人口綜合素質顯著低于東部和東北地區,這與趙秋成的研究結論相吻合[28]。
1.31個省、市、自治區14年面板資料回歸分析
由于人口素質和人均GDP、勞動投入、資本投入的量綱不同,因此筆者首先將數據進行標準化,然后進行平穩性檢驗和協整性檢驗,結果發現 LNL、LNK、LNQ、LNY的單位根檢驗的 Levin值、Im值、ADF值和PP-Fish值都通過了顯著性檢驗,表明總體的標準化面板數據是0階平穩序列。然后分別對LNL與LNY、LNK與LNY、LNQ與LNY進行了協整性檢驗,也都通過了Kao檢驗、Pedroni檢驗和Johansen檢驗,表明勞動投入、資本投入、人口綜合素質與人均GDP存在協整關系。然后進行回歸分析,結果如表3④由表3可知,人口素質得分有負數,不能直接進行回歸分析,為了便于進行數據分析,本文將每一個樣本數據加上最低分的絕對值再加1得到新的人口素質得分,并假設規模報酬不變,然后再進行回歸分析。。

表3 總樣本數據隨機效應
由上述結果可以看出,一方面,總體的面板數據混合效應和隨機效應都通過了t檢驗和F檢驗,但是,固定效應資本投入符號與實際相反且沒通過顯著性檢驗;另一方面,從模型擬合優度和杜賓-沃爾森值來看,混合效應效果更好,因此筆者在進行分地區回歸分析時,都采用混合面板數據回歸模型。混合效應表明,中國14年來的經濟發展中,勞動投入的彈性為0.316,資本投入的彈性為0.401,而人口素質的彈性僅僅為0.217,這是因為在過去十多年里,中國經濟發展主要靠資本投入和勞動投入,中國經濟的發展方式已經由20世紀80年代的勞動密集型過渡到90年代的資本勞動型經濟。根據經濟發展規律,資本的邊際收益率是遞減的,如何保證未來經濟的持續穩定發展,就需要重視人口素質對經濟的推動作用。由表3可知,中國的人口素質對經濟發展的貢獻還很低,人口素質有待繼續提高,以使其對中國的經濟發展帶來更大的推動力。
2.分地區對中國的人口素質、勞動投入、資本投入與人均GDP的關系進行回歸(表4)

表4 分地區樣本回歸結果
表4中,東部、西部、中部、東北地區的模型中勞動投入、資本投入、人口素質的回歸系數都通過了顯著性檢驗,說明勞動投入、資本投入、人口素質對被解釋變量經濟增長有重要影響,這些解釋變量都可以保留在模型當中。
擬合優度R2值東北部最高,中部和西部也較高,樣本擬合效果較好,東部較低;F統計量檢驗值都較高,都通過了1%的顯著性檢驗,總體模型成立;各地區解釋變量的回歸系數都通過了顯著性水平為10%的t檢驗,說明人口素質、勞動投入、資本投入都對經濟增長有顯著影響。
3.各地區勞動、資本、人口綜合素質對經濟增長的貢獻率分析
由表5可以看出,東部地區人口綜合素質累積平均貢獻率明顯高于其他地區,而西部地區勞動投入累計平均貢獻率明顯高于其他地區,中部地區和東北地區資本投入的累積平均貢獻率明顯高于其他地區,這說明了中國各地區發展不平衡,所處的發展階段不同。西部地區已由勞動密集型發展階段向資本推動型階段發展;中部和東北地區正處于資本拉動型階段向人口素質拉動型階段轉變;而東部則是人口綜合素質拉動階段,且結構不斷優化。各個地區經濟發展階段不同,其發展目標和重點發展領域也不同,所采取的宏觀經濟政策也須符合當地區域經濟發展的需要。

表5 各地區14年來各因素對經濟增長的貢獻率
從人口素質方面的比較來看,中西部占據了中國18個省市自治區,其地區面積大,人口數量多,人力資源儲備量大,但是其人口綜合素質明顯低于東部地區和東北地區。從上述數據分析可以看出,目前,中西部地區人口綜合素質較低,量高質低依然是中西部地區人口與經濟發展的突出特點。要解決中西部地區經濟發展緩慢的問題,人口綜合素質的提高是一個不可忽略的關鍵因素。
從各地區勞動投入、資本投入、人口素質對經濟增長的彈性來看,西部地區勞動投入的彈性最大,大力提高其勞動投入能夠帶來經濟的更快增長;中部地區和東北地區資本投入的彈性最大,大大提高資本投入能帶來這些地區經濟的快速發展;東部地區人口素質彈性最大,東部地區人口素質的提高能加快東部地區經濟的發展。近年來,東部地區依然保持高速強勁的經濟發展態勢,人口素質的提高對經濟增長具有較大推動作用。而西部地區依然主要靠勞動投入來提高產出,所處發展階段還較低,需要通過轉變經濟發展方式來拉動經濟。而中部地區則靠資本投入來拉動區域經濟增長,處于經濟發展的中間階段,需要通過提高投融資水平來推動經濟發展,同時,人口素質的發展將是其進一步拉動經濟發展的關鍵因素。東部地區的發展處在經濟發展較高階段,需要進一步提高人口素質,使其對經濟的推動作用更強,同時需要優化勞動投入、資本投入、人口素質的投入結構比,使東部地區的經濟發展更加穩健。
從各因素對經濟增長的貢獻率看,西部地區還處在由勞動密集型經濟發展向資本推動型發展階段轉變,中部、東北地區處在由資本拉動型階段向人口素質拉動型階段轉變,東部地區處在人口綜合素質推動型優化階段。各個地區經濟發展很不平衡,這就需要東部地區的資本流向中西部和東北地區,西部地區在吸引資本流入的同時需更加注重人才的流入,不斷提高該地區的人口綜合素質,減少各地區間發展不平衡。
從以上分析可以得出,人口綜合素質的發展能夠較好推動經濟發展,但是只有經濟發展到一定階段,人口綜合素質對經濟的推動作用才會愈明顯。針對當前中國各地區經濟發展的不平衡和所處的不同階段,筆者提出如下建議。
第一,針對西部地區經濟發展緩慢和發展階段滯后的問題,一方面國家應該繼續實施西部大開發戰略,利用各種政策優勢吸引東部地區乃至國外資本的投入,提高資本對經濟的貢獻率,促進經濟發展,提升產業結構層次;另一方面,西部地區人口基數大,教育資源和師資力量弱,國家在實施科教興國戰略的同時,教育優惠應向西部地區傾斜,教育投入也相應增加,從而提高西部地區的人口綜合素質,進而促進經濟發展。
第二,中部地區和東北地區在繼續吸引各種資本投入的同時,還需不斷提高人口綜合素質對經濟增長的貢獻率。中部地區教育資源比較充足,但是利用率低,導致地區的人才流失到了東部沿海地區,這就需要當地政府采取各種優惠政策留住人才,促進區域經濟的發展。東北地區人口綜合素質指數較中部高,但其對經濟增長的累積貢獻率依然不高,因此需要優化產業結構,大力發展第三產業。
第三,東部地區需要優化各個投入要素對經濟增長的貢獻率,不斷提升經濟發展質量,在進一步提升第三產業比重的同時,加大對人口綜合素質提高的投入。
第四,當前中國老齡人口比重進一步增加,而老年人口身體素質較成年人低,平均受教育年限低,人口綜合素質低。若提高退休年齡,一方面會使成年人的創新不能得到有效發揮,另一方面,人口綜合素的降低會降低經濟增長的發展水平。因此,不能全面提高勞動者退休年齡,而是研究如何提高老年人的綜合素質、如何促使老年人對經濟發展作出貢獻。
本研究的不足之處在于,部分資料缺失用平均數據代替,可能會導致人口素質綜合指數的測量誤差偏大;沒有研究身體素質和思想素質對經濟增長的影響;沒有著重研究人口年齡分布對經濟增長的影響。這將是繼續研究的重點。
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