基于端點三角白化權函數的醫藥行業內部控制風險評估體系的模型

(云南財經大學會計學院云南昆明650221)

一、引言

以往在對企業進行風險評估時，一般通過概率統計并利用回歸分析、方差分析等評估企業財務風險，或者聘請專家、審計機構對企業結構、人事制度等打分評價。無論采取何種方式方法都會存在以下幾點缺陷：一是采樣數據大，利用概率統計得到的指標往往需要大量的數據才能做到量化規律；二是數據只能單一反映某一情況，不能分析因素之間的關聯程度；三是對于一些定性評估人為主觀因素較大，往往不能準確反映企業真實狀況。

端點三角白化權函數的灰色聚類評估主要將同類因素歸并，并檢查眾多因素中是否有若干個因素大體上屬于同一類，同時利用這些因素的綜合平均指標或其中一個因素來代表相類似的若干個因素，使復雜的評估系統簡單化；另外灰色聚類評估主要是通過典型抽樣數據得到灰色關聯聚類，因而不會因信息缺少導致對企業風險評估誤判。因此通過灰色聚類評估得到的評估值比其他方法獲得的評估值更能反映企業的實際狀況，特別是對于信息發布較少、數據不透明的企業更加適用。

二、評價指標體系設計

圖1 風險指標評估體系

表1 各指標權重、層次權重與組合權重

表2 A、B兩個企業評價指標實際值

企業風險的存在主要是由內因與外因相互關聯、共同作用造成的結果，而只有一個完整科學的指標體系才能客觀真實地反映出企業實際狀況。通常指標的選取主要采取定性與定量兩種方式，定性指標主要通過多名專家、評委以及審計機構判斷打分得到，例如：董事、監事及經理等高層結構是否合理、監督機制是否完善等綜合評價得到；定量指標則主要是通過企業財務指標、年度報表等得到，例如：資產周轉率、資產負債率，以及成本費用利用率等。根據企業運行機制以及專家意見，我們選取了8個一級指標和22個二級指標，具體如圖1所示。

(一)樣本公司指標選取

為了便于對評價模型的直觀認識，本文選取了國內兩家上市醫藥制藥公司作為比較對象。醫藥制藥行業作為我國國民經濟的重要組成部分，它不僅有著對公司治理、內部控制等嚴格控制要求，而且，在經營中存在風險程度高、研發成本大、要求產品質量更穩定等特點。鑒于上述情況，本文選取醫藥制藥行業作為研究對象來具體說明內部風險控制體系的建立與評價，希望能夠完善醫藥制藥企業的內部控制系統，實現整個行業的正規、健康穩定的發展。

本文篩選了國內上市140多家醫藥制藥行業，選取兩個比較有代表性的企業來說明模型的有效性和準確性。其中A企業是我國著名醫藥制藥公司，其主營業務為：化學原料藥、化學藥制劑、中成藥、中藥材、生物制品等，由于經營得當、產品質量過硬，是我國醫藥制藥業行業的佼佼者；B企業也是一家以中藥原料藥、西藥原料藥生產、銷售及研究的公司，由于近年來公司經營不善、財務費用負擔沉重、加之結構制度不合理等因素，導致企業年年虧損，處于破產邊緣。

(二)指標權重的確立

利用多層次權重解析法AHP確定一級指標與二級指標的層次權重，并計算出組合權重，得到如上頁表1所示各指標權重。

(三)評價指標灰類

根據專家評估意見，將指標取值規范在[0，100]之間，并根據評估要求將風險等級分為“差、較差、一般、良好、優良”5個灰類，相應的區間為 ： [30，45）， [45，60）， [60，75），[75，85），[85，95）， 即：α1=30，α2=45，α3=60，α4=75，α5=85，α6=95， 延拓值為：α0=10，α7=100。通過全面分析、深入研究、專家意見分別得到了A、B兩個企業的實際評估值，如上頁表2所示。

三、端點三角白化權函數的灰色評估模型算法

定義1：設有n個聚類對象，m個聚類指標，s個不同灰類，根據第i（i=1，2，…，n）個對象關于 j（j=1，2，…，m）指標觀測值 xij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）將第i個對象歸入第k（k∈{1，2，…，s}）個灰類，稱為灰色聚類。

定義2：設j指標k子類的為白化權函數 fkj（·），稱 xkj（1），xkj（2），xkj（3），xkj（4）為 xkj（·）的轉折點。 其中對于指標j的一個觀測值x，可由

計算出其灰類 k（k=1，2，…，n）的隸屬度 fkj（x），其中 λk=（αk+αk+1）/2 。

定義 3：設 xkj（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）為對象i關于指標j的觀測值，fkj（·）（i=1，2，…，m；j=1，2，…，s）為 j指標k子類白化權函數。若j指標k子類的權 ηkj（i=1，2，…，m；j=1，2，…，s）與k無關，則稱：

為對象i屬于k灰類的灰色定權聚類系數，其中ηj為指標j在綜合聚類中的權重。

四、實例研究

根據表1指標權重值與表2評價指標端點灰類和實際值，利用matlab軟件計算出A、B兩個企業的指標白化權聚類系數（X1，X2，……，X8）與綜合評價系數（X），具體值如表3、4所示。

從表3得到A企業的白化權聚類系數最大值為σ4=0.6237，說明A企業內部控制綜合評價處于 “良好”等級，各方面指標系數也大都處于“良好”狀態；而從表4可以看出B企業的白化權聚類系數最大值為σ2=0.4482，說明B企業內部控制綜合評價處于“較差”等級，進一步分析八個因素的聚類系數，較差等級的最大值，說明“管理因素”是影響B企業最大問題所在。通過實際調查發現B企業之所以造成業績下滑、公司虧損，還是與其管理不當、經營混亂相關，例如該公司2002年至2008年期間，未按規定披露將資金提供給控股股東與其他關聯方使用以及對外擔保與銀行借款等事項；同時該企業還存在費用率較高、財務費用負擔較重等情況，2009年1-9月期間費用率就高達84.21%，過高的期間費用也是導致公司虧損的主要原因。

表3 A企業評價指標白化權聚類系數與綜合評價系數

表4 B企業評價指標白化權聚類系數與綜合評價系數

五、結論

通過實際證明基于端點三角白化權函數的聚類評估模型用于企業內部控制等級評估得到的結果真實可靠、方法簡單實用，可以廣泛運用于各行各業評估系統之中。但是本文存在主要不足之處就是分析數據全部采用專家評估打分得到，一些定量指標（如：每股指標、財務指標、盈利能力、運營能力等）由于文章篇幅所限沒有設計到模型中，下一部應注重將定性分析與定量相結合，使模型更具有代表性、可靠性。J