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三峽庫區(qū)古夫河水質(zhì)時空分異特征

2013-09-07 07:24:00冉桂花葛繼穩(wěn)苗文杰曹華芬吳述園程臘梅
生態(tài)學報 2013年17期
關(guān)鍵詞:水質(zhì)

冉桂花,葛繼穩(wěn),* ,苗文杰,2,曹華芬,3,吳述園,程臘梅

(1.中國地質(zhì)大學濕地演化與生態(tài)恢復(fù)湖北省重點實驗室生態(tài)環(huán)境研究所,武漢 430074;2.武漢市伊美凈科技發(fā)展有限公司,武漢 430072;3.湖北永業(yè)行評估咨詢有限公司,武漢 430070)

長江三峽大壩是中國乃至世界上最大的水利樞紐工程,它在發(fā)電、防洪、航運等方面給我國帶來巨大的經(jīng)濟效益,同時其帶來的水環(huán)境問題也已經(jīng)成為社會各界關(guān)注的焦點[1]。三峽工程自運行以來,庫區(qū)各大支流受長江回水的頂托而形成庫灣,庫灣水體富營養(yǎng)化現(xiàn)象陸續(xù)出現(xiàn),且惡化速度不斷加快,其中,香溪河尤為突出。香溪河作為三峽水庫靠近壩址最近的最大一級支流,水庫蓄水后,已多次暴發(fā)水華[2],為此,許多學者相繼開展了大量的相關(guān)研究[3-5]。然而,大部分研究都集中在香溪河干流,對其支流研究甚少。筆者認為,要想弄清香溪河流域乃至三峽庫區(qū)的水質(zhì)狀況,需要對其支流水質(zhì)開展研究,從源頭追蹤到庫灣分析水質(zhì)的變化情況,以更加科學、可靠的研究方法了解香溪河流域的水環(huán)境狀況,推測其富營養(yǎng)化根源;再則,古夫河流域的土地利用格局在空間上存在顯著差異,河流水質(zhì)不僅易受到水土流失、大氣降水和植被演替等自然因素的影響,還易受到土地利用、生活污水、工農(nóng)業(yè)廢水和水資源過度開發(fā)等人為因素的影響。古夫河河流水質(zhì)變化會對該河流乃至香溪河水域生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生一系列的影響[6]。因此,通過探究古夫河河流水質(zhì)變化,不僅能更清楚了解該河流的水質(zhì)狀況,為古夫河水資源管理和保護提供科學可靠的動態(tài)信息;也能為全面把握香溪河流域的水質(zhì)變化積累基礎(chǔ)數(shù)據(jù),這對于分析香溪河近年生態(tài)變化的原因,具有一定的科學及應(yīng)用價值。

多元統(tǒng)計方法中的聚類分析(CA),主成分分析(PCA)以及判別分析(DA)是研究河流水質(zhì)變化特征和源識別的有效工具,已得到國內(nèi)外學者的廣泛應(yīng)用[7-14]。Singh等[14]綜合運用CA、PCA和DA對印度Gomti河流進行水質(zhì)時空特征分析,識別出引起該河流水質(zhì)變化的自然和人為污染源;趙廣舉等[10]利用CA和PCA分析了太湖流域的水質(zhì)特征;Kannel等[11]綜合運用CA、PCA和DA在分析加德滿都(尼泊爾)巴格馬蒂河的水質(zhì)時空變化特征的基礎(chǔ)上,探討了水質(zhì)時空變化與土地利用類型的關(guān)系;Mendiguchia等[13]運用CA和PCA對西班牙瓜達基維爾河的人為因素影響進行了評價;Alberto等和Qadir等用多元統(tǒng)計方法分別對阿根廷Suquía河流和巴基斯坦杰納布河支流的水質(zhì)時空變化特征進行了分析[7,12]。

本文以香溪河第一支流古夫河為研究對象,根據(jù)土地利用類型,并結(jié)合多元統(tǒng)計分析方法探討古夫河河流水質(zhì)時空分異特征,識別影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)水質(zhì)因子,探討導(dǎo)致該流域水質(zhì)時空分布格局的原因,以期為香溪河流域乃至三峽庫區(qū)水資源管理和保護提供科學依據(jù)。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

古夫河是三峽庫區(qū)一級支流香溪河上游的主要支流,發(fā)源于湖北省神農(nóng)架林區(qū)的騾馬店,流域面積1189 km2。古夫河河道平均坡降20‰,干流長68 km。該流域?qū)儆趤啛釒Т箨懶约撅L氣候,雨量充沛,地形復(fù)雜,高低懸殊,氣候垂直差異大。土壤類型隨海拔變化而變化,海拔800 m以下為黃壤,800—1000 m為黃棕壤,1000 m以上為棕壤。區(qū)域植被垂直分布格局顯著[15],地帶性植被為常綠闊葉林,現(xiàn)存植被為以針闊混交林為主的天然次生林。主要森林喬木種有馬尾松(Pinus massoniana)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、曼青岡(Quercus oxyodon)、栓皮櫟(Quercus variabilis)、茅栗(Castanea seguinii)、鵝耳櫪(Carpinus turczaninowii)、化香(Platycarya strobilacea)等。河岸帶植被以茅栗、楓楊(Pterocarya stenoptera)、馬桑(Coriaria sinica)、鳶尾(Iris tectorum)等為主。研究區(qū)域土地利用類型有森林(次生林為主)、耕地、水庫和村鎮(zhèn)等。流域礦產(chǎn)資源豐富,尤其是磷礦資源豐富,是湖北興(山)神(農(nóng)架)保(康)磷礦的主產(chǎn)區(qū)。

1.2 研究方法

1.2.1 水樣的采集與測量

本研究從2010年8月—2011年7月對古夫河進行了為期1a的采樣,從河流源頭到與香溪河交匯處共設(shè)20個采樣點,分別為GF(古夫)01—15、GF15a、GF16—19,各點之間海拔相差50—100 m,采樣點具體分布見圖1。

所選取的點位覆蓋整個河流,能包含整個古夫河河流的水文特征。選用600 mL清潔的聚乙烯瓶在水下1/2深度處進行水樣采集。選取的9個水質(zhì)指標有總磷(Total phosphorus,TP)、總氮(Total nitrogen,TN)、化學需氧量(Chemical oxygen demand,COD)、溶解氧(Dissolved oxygen,DO)、堿度(Total alkalinity,T-Alk)、硬度(Total hardness,T-Hard)、二氧化硅(Silicon dioxide,SiO2)、電導(dǎo)率(Electrical conductivity,EC)、總有機碳(Total organic carbon,TOC)。其中DO采用美國金泉YSI 550A型便攜式溶解氧測量儀現(xiàn)場測量,電導(dǎo)率使用意大利哈納HANNA HI8733現(xiàn)場測量,其它指標的測定均按照國家標準《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 3838—2002)推薦的方法。

1.2.2 數(shù)據(jù)分析

本文首先根據(jù)該區(qū)的土地利用差異進行空間分類,按照水文節(jié)律進行季節(jié)分類;然后基于分類結(jié)果,用判別分析識別具有空間顯著性差異的水質(zhì)指標;再在不同空間類別上分析時間尺度水質(zhì)分異特征;最后,運用主成分分析方法進一步研究不同空間類別上干、濕季節(jié)分別影響河流水質(zhì)時空分異的潛在因素[7,16]。

為了消除數(shù)據(jù)單位和量綱不同的影響,進行主成分分析前,需對原始數(shù)據(jù)進行標準化,以提高分析結(jié)果的可信度。上面所述分析均在IBM SPSSStatisticts19.0和Microsoft Office Excel 2007中實現(xiàn)。

2 結(jié)果與討論

2.1 空間尺度水質(zhì)特征分異性分析

將20個采樣點按其土地利用類型進行分類,共分成4類,即森林、耕地、水庫和村鎮(zhèn),分類結(jié)果見表1。結(jié)合采樣點的分布示意圖(圖1)以及表1可以看出,A組的采樣點分布在兩岸植被覆蓋率高、受人為干擾小的河段,河流水質(zhì)良好;B組的采樣點分布在以耕地為主的河段,途經(jīng)農(nóng)業(yè)和村鎮(zhèn)區(qū),沒有工業(yè)活動,主要污染來自農(nóng)業(yè)地表徑流和未處理的生活污水直接進入河流;C組以水庫為主,受人為干擾較嚴重;D組為村鎮(zhèn)區(qū),受人為干擾最為嚴重。

圖1 古夫河地理位置及其采樣點分布圖Fig.1 Study area and sampling points distribution

表1 采樣點的土地利用類型Table1 Land use types of all sampling sites

采用Wilks'λ判別分析法分析聚類結(jié)果,對表征組間空間顯著性差異的水質(zhì)指標進一步驗證和識別,得到統(tǒng)計檢驗結(jié)果(表2)、結(jié)構(gòu)矩陣(表3)和分類函數(shù)系數(shù)矩陣(表4)。從表2中可以看出3個判別函數(shù)基本上解釋了所有水質(zhì)指標,Wilks'λ和卡方系數(shù)分別為0.002—0.287和16.245—79.219。判別函數(shù)1和2的顯著性檢驗值均小于0.01,表明空間分類有效。判別函數(shù)3的顯著性檢驗值大于0.01,進一步表明判別函數(shù)1和2的有效性。

表2 空間尺度判別分析統(tǒng)計檢驗Table2 Eigenvalue,Wilks'lambda and Chi-Sqr.Test of spatial DA

從判別函數(shù)的結(jié)構(gòu)矩陣(表3)及分類函數(shù)系數(shù)(表4)可以看出,判別函數(shù)由6個水質(zhì)指標構(gòu)建,即TP、SiO2、EC、COD、T-Hard、T-Alk。這6個水質(zhì)指標可用來識別A組、B組、C組和D組4個河段,它們的空間差異性及變化規(guī)律見圖2。TP的最大平均值出現(xiàn)在C組中,其次是D組,顯著高于組間不存在顯著性的A、B組。COD的最大平均值出現(xiàn)在D組中,顯著高于組間不存在顯著性的A、B、C組。EC最大平均值出現(xiàn)在B組中,最小平均值出現(xiàn)在A組中,表現(xiàn)出組間顯著性差異。T-Hard和T-Alk在四組中的濃度高低順序是B組>A組>C組>D組,表現(xiàn)出顯著的組間差異。SiO2的最小平均值出現(xiàn)在D組中,顯著低于組間不存在顯著性差異的A、B、C組(圖2)。從以上6個指標的分析中可以看出,C、D兩個區(qū)域中,TP、COD相對于其他區(qū)域偏高,造成這一結(jié)果的可能原因是這兩個區(qū)域內(nèi)土地利用類型多樣(林地、水庫、村鎮(zhèn)、耕地以及工礦企業(yè)),受到自然、農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活污水等多因素的影響。SiO2主要與河道風化過程的輸送有關(guān)[17],其平均值為2.33 mg/L,與李鳳清等[18]2000—2006年對香溪河流域(古夫河)水環(huán)境因子監(jiān)測(SiO2濃度為2.64—5.90 mg/L)相比,硅的輸送量有所降低,可能與水利工程建設(shè)、污水排放等人類活動有關(guān)[19]。

表3 結(jié)構(gòu)矩陣Table3 Structure matrix

表4 空間尺度判別分析的分類函數(shù)系數(shù)Table4 Classification function coefficients of spatial DA

2.2 不同空間類別上時間尺度水質(zhì)特征分異性分析

由于三峽庫區(qū)年降雨量的81.09%集中分布在5—10月[20-21]。據(jù)此,本文將該區(qū)的5—10月劃分為濕季,其余月份歸為干季。水質(zhì)參數(shù)的時間變化通過季節(jié)參數(shù)相關(guān)矩陣進行評價。通過單因素方差分析(One-Way ANOVA),除了 TP、EC、T-Hard、T-Alk 以外,TN、COD、DO、SiO2和 TOC 與季節(jié)存在顯著的相關(guān)性(P<0.05)。這些顯著性指標中,COD具有最大的相關(guān)系數(shù)(Spearman's R=-0.866),其次是DO(R=0.793),SiO2(R=-0.736),TOC(R=0.546)以及TN(R=-0.450)。與季節(jié)相關(guān)的參數(shù)可以被視為引起水質(zhì)時間變化的主要指標。

光伏發(fā)電技術(shù)是利用半導(dǎo)體界面的光生伏特效應(yīng)而將光能直接轉(zhuǎn)化為電能的一種技術(shù)[1],其原理是半導(dǎo)體和金屬相連接的部位在受到光照時會產(chǎn)生不同的電壓,將光能轉(zhuǎn)化為電能。光伏發(fā)電的核心是光伏電池,隨著薄膜技術(shù)的發(fā)展,光伏電池已生產(chǎn)早實現(xiàn)量產(chǎn),制造成本也隨之降低。光伏發(fā)電時為了最大效率的轉(zhuǎn)化光能,需要用一定量光伏電池排成陣列,并跟蹤其最大功率點,更高效率的利用儲存電能。

圖2 6個顯著性水質(zhì)指標的空間差異性Fig.2 Spatial variations of six water quality indexes

在不同空間類別上,隨著季節(jié)的變化,TP,TN,COD,SiO2均呈現(xiàn)下降的趨勢(圖3)。TP在A和B組中變幅較大,在C和D組中變幅較小。A組(森林)中,可能由于枯枝落葉的輸入給河流提供一定的有機質(zhì),在一定程度上促進對可溶解性磷的吸收,使得TP有所下降;B組(耕地)在干季,耕地中進行的農(nóng)業(yè)活動將造成土壤中磷增加,沒有被作物吸收的磷吸附在土壤表面,在濕季的大量降雨過程中,磷隨土壤顆粒一起進入河流,使其TP的變幅大。TN在A組中變幅大,在其他組中變幅小。A組中,由于地勢陡峭,高低懸殊,在濕季的強降雨過程中,對河道底質(zhì)的沖刷劇烈使得氮含量增加。另外,濕季,樹木茂盛,水面接受的光照強度下降,水體中初級生產(chǎn)力和養(yǎng)分需求均下降[22],使得氮增加。有研究發(fā)現(xiàn)[23-24],在農(nóng)業(yè)區(qū)的溪流水質(zhì)的季節(jié)變化差異大于森林地區(qū),而本研究中的結(jié)論為兩者的差異不大。COD和SiO2在各組中的變幅均較大,而D組(村鎮(zhèn))變幅最大。濕季,有機生活污水隨降雨形成雨水徑流進入河流,使得河流中COD濃度增加[25];大量降雨導(dǎo)致水土流失,水體含沙量增加將造成SiO2增加[26]。也有研究表明,水中SiO2與降雨量和流量成正相關(guān)[27],本次研究結(jié)果與之相符。氣溫是DO季節(jié)變化的主要因素(圖3),溫度越高,水體中氧氣更容易飽和[28]。EC,THard和T-Alk均表現(xiàn)為A組和B組濕季大于干季,而C組和D組干季大于濕季(圖3)。有研究[29]表明,溪流中EC與T-Hard、T-Alk以及溶解性鹽類有明顯的相關(guān)性,與本次研究結(jié)果一致。EC在各組中的變幅均較大。在C組(水庫為主),由于大量降水對離子的稀釋,而致使EC降低;D組中,干季河流水量少,而干擾并沒有降低,致使干季大于濕季。濕季,A組中森林溪流地勢復(fù)雜,降雨對河流底質(zhì)的擾動大,底質(zhì)中的溶解性鹽類進入水中;而B組中,隨著濕季的到來,剛經(jīng)過農(nóng)業(yè)活動的疏松土壤及其攜帶的溶解性鹽類易隨降雨進入河流,使得離子濃度增加。T-Hard和T-Alk在C、D組中變幅大,A、B組中變化不明顯。T-Hard和T-Alk與礦化度成正相關(guān),枯水期礦化度大主要是與雨量稀少、氣候干燥、蒸發(fā)劇烈,氣溫日差大有關(guān)[30]。隨著季節(jié)的變化,在A組中TOC呈下降趨勢,而在其他組中呈上升趨勢,且各組中的變化幅度較大(圖3)。在A組中,受人為干擾小,且地勢較為陡峭,濕季雨水充沛,易對河床底質(zhì)沖刷,使得土壤中的有機物及其枯枝落葉中的有機物進入到水中,濕季大于干季。B、C、D組中呈現(xiàn)上升的趨勢。濕季降雨使得水體中懸浮物增加而造成水的透光性減弱,抑制浮游植物的生長,使得水體中的自生有機碳降低,同時較大的水流也稀釋了水中的自生有機碳。另外,外源顆粒物(如地表徑流侵蝕沖刷)中的有機碳含量比河流生物量的有機碳低。

圖3 不同空間類別上水質(zhì)的季節(jié)變化Fig.3 The seasonal variations of water quality at different spatial types

2.3 水質(zhì)時空分異特征的影響因子識別

為進一步探究不同空間類別上干、濕季節(jié)引起河流水質(zhì)變化的水質(zhì)指標,本文按照特征值大于1的原則[14,31],對不同空間類別上干濕季節(jié)水質(zhì)指標進行主成分分析(表5),結(jié)果表明,A組中濕季提取的3個主成分累計頻率為90.46%,干季提取的4個主成分累計頻率為100%;B組中濕季提取的3個主成分累計頻率為93.02%,干季2個主成分的累計頻率為86.73%;C組中濕季和干季提取的3個主成分累計頻率分別為89.56%和92.48%;D組中濕季和干季提取的4個主成分累計頻率分別為93.25%和100%。以上的累積頻率均超過85%,基本包含了9項水質(zhì)指標的全部信息。

對于A組,①濕季中,與第1主成分(方差貢獻率為38.99%)密切相關(guān)的是TOC、SiO2和EC,代表水體中含有機物、硅和離子水平,與第2主成分(占27.57%)密切相關(guān)的是TN、COD和T-Hard,代表水體中的含氮、有機物和堿度水平,與第3主成分(占23.89%)相關(guān)的是T-Alk和TP,代表水中含磷和堿度水平。總體來說,A組中的濕季,SiO2和TOC是影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是TN、COD、T-Hard、T-Alk和TP。②干季中,與第1主成分(方差貢獻率為37.23%)密切相關(guān)的是TOC、SiO2、TP和COD,代表水體中含磷、硅和有機物水平;與第2主成分(占26.19%)密切相關(guān)的是TN和EC,代表水體中的含氮和離子水平;與第3主成分(占22.81%)相關(guān)的是T-Hard和T-Alk,代表水中含硬度和堿度水平;與第4主成分(占13.76%)相關(guān)的是DO,代表水體自凈能力。表明A組在干季中,TP、SiO2、TOC和COD是影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是TN、T-Hard和 T-Alk。

A組所對應(yīng)的區(qū)域?qū)儆谏褶r(nóng)架林區(qū),人為干擾小,濕季氮、磷主要來自地表徑流。在干季,氮、磷亦占較大的比重。磷可能與該區(qū)地質(zhì)成因磷有關(guān),氮也可能與河流本身的“地質(zhì)氮”(基巖中NO-3-N)有關(guān)[32]。TOC 代表水中的有機物含量,可能與該地植被覆蓋率高、進入水體中的枯枝落葉豐富有關(guān)[33]。該河段基本未受到污染,T-Hard和T-Alk表明河流水質(zhì)主要由礦物質(zhì)組成,符合山區(qū)河流水質(zhì)特性[34]。

表5 不同空間上不同季節(jié)的9個水質(zhì)指標的最大方差旋轉(zhuǎn)主成分分析結(jié)果Table5 Principal component analysis result of 9 measured variables on VARIMAX rotated factors at different seasons in different spatial types

對于B組,①濕季中,與第1主成分(方差貢獻率為36.99%)密切相關(guān)的是DO、T-Hard和TOC,代表水體中含氧、硬度和水平,與第2主成分(占33.48%)密切相關(guān)的是T-Hard、EC、T-Alk、TP和COD,代表水體中的含離子、堿度、磷和有機物水平,與第3主成分(占22.54%)相關(guān)的是TN和SiO2,代表水中含氮和硅水平。總體來說,B組中的濕季,T-Hard和TOC是影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是T-Alk、TP、COD、TN和SiO2。②干季中,與第1主成分(方差貢獻率為49.09%)密切相關(guān)的是TP、COD、T-Hard和T-Alk,代表水體中含磷、有機物、硬度和堿度水平;與第2主成分(占37.65%)密切相關(guān)的是EC、TN和TOC,代表水體中的含離子、氮和有機物水平。表明B組中干季,TP、COD、SiO2和TOC是影響水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是TN和TOC。

B組對應(yīng)的區(qū)域,主要是耕地、林地和村鎮(zhèn)居民,濕季氮、磷污染主要來自農(nóng)業(yè)徑流、地表徑流以及未經(jīng)處理的生活污水;干季,氮和磷主要來自未經(jīng)處理的生活污水,該季節(jié)河流中水量相對少,污水進入河流不能迅速被稀釋和凈化,致使氮、磷含量偏高。TOC和COD代表的有機污染主要是來自未經(jīng)處理的生活污水和耕地徑流。EC代表水中離子濃度,與水中堿度、硬度和溶解性鹽有關(guān)[29]。

對于C組,①濕季中,與第1主成分(方差貢獻率為35.26%)密切相關(guān)的是SiO2、TN和TP,代表水體中含硅、氮和磷水平,與第2主成分(占31.16%)密切相關(guān)的是COD、EC、T-Alk和T-Hard,代表水體中的含有機物、離子、堿度和硬度水平,與第3主成分(占23.15%)相關(guān)的是DO和TOC,代表水中含氧和有機物水平。總體來說,C組中的濕季,SiO2、TN和TP是影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是含COD、EC、T-Alk和THard。②干季中,與第1主成分(方差貢獻率為35.58%)密切相關(guān)的是TN、TOC、EC和SiO2,代表水體中含氮、有機物、離子和硅水平;與第2主成分(占31.72%)密切相關(guān)的是DO、T-Hard和T-Alk,代表水體中的含氧、硬度和堿度水平;與第3主成分(占25.18%)相關(guān)的是TP和COD,代表水中含磷和有機物水平。C組在干季,TN、TOC和SiO2是影響水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是T-Alk、T-Hard、TP和COD。

C組對應(yīng)的區(qū)域,土地利用類型多樣,包括有水庫、耕地、村鎮(zhèn)和林地。水土流失、農(nóng)業(yè)徑流、地表徑流以及未經(jīng)處理的生活污水攜帶更多的氮、磷顆粒進入水庫,致使水中氮、磷的含量高,這些離子進入水庫,也會使水中EC增加。在干季該區(qū)水質(zhì)也受到氮、磷的影響,可能是由于水庫中藻類死亡分解導(dǎo)致水體中溶解性營養(yǎng)鹽增加[35]。對于采樣點GF18位于水庫下方,水質(zhì)經(jīng)過水庫的混合后,水質(zhì)并沒有好轉(zhuǎn)。該點的左、右兩側(cè)皆是柑橘林。河流氮、磷主要來自柑橘林地、裸露坡地的徑流攜帶大量含氮、磷的泥沙,與王曉燕等[36]的研究相一致。干濕季節(jié),水庫型河段均與SiO2有密切聯(lián)系,進一步說明,電站建設(shè)、水庫蓄水會影響到水中的二氧化硅的通量[19]。TOC一方面受到水庫截留,另一方面庫區(qū)浮游植物光合作用較強,對有機質(zhì)的貢獻大大增加[37]。

對于D組,①濕季中,與第1主成分(方差貢獻率為29.56%)密切相關(guān)的是SiO2和TN,代表水體中含硅和氮水平,與第2主成分(占23.22%)密切相關(guān)的是T-Hard、TP和EC,代表水體中的含硬度、磷和離子水平,與第3主成分(占21.24%)相關(guān)的是TOC和T-Alk,代表水中含有機物和堿度水平。與第4主成分(占19.23%)相關(guān)的是DO和COD,代表水體含有機物和氧水平。總體來說,D組中的濕季,SiO2、TN、TP是影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是T-Hard、T-Alk、TOC和COD。②干季中,與第1主成分(方差貢獻率為28.62%)密切相關(guān)的是DO、T-Alk和EC,代表水體中含氧、堿度和離子水平;與第2主成分(占27.93%)密切相關(guān)的是TN和TOC,代表水體中的含氮和有機物水平;與第3主成分(占23.52%)相關(guān)的是COD,代表水中含有機物水平;與第4主成分(占19.94%)相關(guān)的是TP和T-Hard,代表水體含磷和硬度水平。表明D組在干季中,T-Alk、T-Hard、TN和TOC是影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,其次是COD和TP。

D組所在區(qū)域經(jīng)過村鎮(zhèn)、工礦企業(yè)、耕地,土地受到嚴重的干擾,主要表現(xiàn)在部分耕地變成建筑用地和裸地。該組中氮、磷主要來自村鎮(zhèn)生活污水、農(nóng)業(yè)活動產(chǎn)生的地表徑流以及其他生產(chǎn)活動產(chǎn)生污水直接進入河流。EC主要是由于村鎮(zhèn)生活污水和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的輸入,水質(zhì)的離子濃度增加所致。COD和TOC代表的有機污染主要來自村鎮(zhèn)產(chǎn)生的生活污水、農(nóng)業(yè)徑流和工業(yè)廢水[38]。另外,TOC還可能來源于上游庫區(qū)初級生產(chǎn)積累的有機碳隨水流下泄到下游河段[39]。

綜上所述,不同空間類別上不同季節(jié)的河流水質(zhì)時空分異特征的影響因子主要為以下4種類型:營養(yǎng)鹽(TN和TP)、一般可溶性鹽(T-Hard、T-Alk、EC和SiO2)、物理參數(shù)(DO)和有機物(TOC和COD)。其中,營養(yǎng)鹽以及以T-Hard、T-Alk為代表的一般可溶性鹽類是影響河流水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子。氮、磷營養(yǎng)鹽來自自然(地表徑流、水土流失、植被、風化作用和地質(zhì)成因等)和人為(農(nóng)業(yè)徑流、生活污水排放等)因素的點源、非點源污染。一般溶解性鹽類的T-Hard、T-Alk、EC和SiO2(可溶性硅),代表水中的離子水平。由于該區(qū)為石灰?guī)r地質(zhì)[18],河流水體的T-Hard和T-Alk普遍偏高,T-Hard的變化范圍為1.59—2.36mmol/L,T-Alk的變化范圍為144.15—196.76mg/L,河流EC表征河流水體中溶解鹽的含量,主要表現(xiàn)為與水體中的T-Hard和T-Alk相關(guān),在人類活動較頻繁的D、C、B組,還受農(nóng)業(yè)活動和生活污水排放等人為因素影響,如土地利用[40]、水電開發(fā)[41]等。SiO2主要與河道風化過程的輸送有關(guān),也受到電站建設(shè)、污水排放等人為活動影響[19]。DO僅與河流本身有關(guān),DO變化范圍為8.6—10.9 mg/L,均達到飽和狀態(tài),說明河流具有強的自凈能力。TOC和COD代表水中的有機物水平,TOC主要源于外源即地表徑流的侵蝕沖刷和內(nèi)源即河流水生植物的生長而增加的有機碳。COD來自有機生活廢水、農(nóng)業(yè)徑流以及工業(yè)廢水。

3 結(jié)論與研究展望

本文運用多元統(tǒng)計方法研究了古夫河河流水質(zhì)時空分異特征。

(1)根據(jù)土地利用類型差異將空間采樣點分成A、B、C和D組,按照該區(qū)域的水文節(jié)律將采樣時間分為干季和濕季。

(2)通過空間判別分析和顯著性檢驗得出,古夫河河流水質(zhì)指標TP、SiO2、EC、COD、T-Hard和T-Alk具有空間顯著性差異。通過單因素方差分析,TN、COD、DO、SiO2和TOC與季節(jié)存在顯著的相關(guān)性,且所有水質(zhì)指標在不同空間類別上呈現(xiàn)出季節(jié)的顯著變化。

(3)對不同空間類別上的干濕季節(jié)進行主成分分析表明 ①A組中,SiO2、TP、TOC和COD是引起水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,該組主要來自自然因素的影響,如地表徑流、地質(zhì)成因以及風化作用。② B組中,TP、THard、COD、T-Alk、TOC和TN是引起水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,該組除了受自然因素的影響,還受人為因素影響,如農(nóng)業(yè)徑流、未處理的生活污水排放。③ C組中,TN、TP、SiO2、TOC和EC是引起水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,主要與農(nóng)業(yè)徑流、地表徑流以及未經(jīng)處理的生活污水有關(guān),這些污水攜帶氮、磷顆粒進入水庫,致使水中氮、磷等溶解性營養(yǎng)鹽的含量高,進而使水中EC增加。水庫中藻類死亡分解也可能導(dǎo)致水體中溶解性營養(yǎng)鹽增加。④D組中,TN、TP、SiO2、T-Alk、T-Hard和TOC是影響水質(zhì)變化的主導(dǎo)因子,主要來自村鎮(zhèn)生活污水、農(nóng)業(yè)活動產(chǎn)生的地表徑流以及其他活動產(chǎn)生的污水直接進入河流。從分析結(jié)果可以看出,古夫河河流水質(zhì)受自然和人類因素的影響而發(fā)生了變化,綜合來看,下游變化更大,受人為干擾的影響更甚。

此次研究在空間尺度上設(shè)立了多個定位監(jiān)測點,在時間尺度上對古夫河水質(zhì)進行了為期一年的月監(jiān)測,對河流水質(zhì)指標進行多元統(tǒng)計分析,初步探討了古夫河水質(zhì)時空分異特征,研究結(jié)果表明河流表現(xiàn)出季節(jié)性和區(qū)域性動態(tài)變化特征。但是,本文僅局限在對古夫河年內(nèi)時空分異特征進行研究。水質(zhì)受多方面的自然因素和人為因素的影響而處于不斷的時空變化中,具有復(fù)雜性和不確定性,如果能跟蹤獲得2—3a以上的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),進行較長時間序列分析,則更能準確把握水質(zhì)的時空變化特征,為水資源的管理決策者提供更為科學可靠的結(jié)論。因此,對三峽庫區(qū)古夫河河流水質(zhì)進行長時間序列的追蹤研究顯得尤為迫切。

致謝:中國科學院水生生物研究所李鳳清博士、中國地質(zhì)大學(武漢)李建峰、潘曉穎、姚敏敏、田幸、谷金普、唐佳、曾露、王自業(yè)等參加采樣,中國地質(zhì)大學(武漢)程丹丹博士幫助寫作,特此致謝。

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