區域產業發展潛力評價指標體系設計及測算

張 芳，陳家作

（1.中國社會科學院 數量經濟與技術經濟研究所，北京 100732；2.嘉興學院 商學院，浙江 嘉興 314001；3.有色金屬技術經濟研究院，北京 100814）

區域產業發展潛力評價指標體系設計及測算

張 芳1，2，陳家作3

（1.中國社會科學院 數量經濟與技術經濟研究所，北京 100732；2.嘉興學院 商學院，浙江 嘉興 314001；3.有色金屬技術經濟研究院，北京 100814）

文章對浙江省嘉興市16個產業從發展潛力角度進行綜合評價，實證結果表明，應將新能源產業、新材料產業、生物醫藥產業、化學纖維制造業作為嘉興市重點支持的四大支柱產業，既能保障經濟總量增長的需求，又能推動區域產業結構調整，實現可持續發展。

產生發展潛力；評價指標；測算

0 引言

加快轉變經濟發展方式，推動產業結構調整和優化升級，完善和發展現代產業體系，著力培育戰略性新興產業早已是我國產業發展的基本政策導向。然而，為了應對金融危機，我國實施了巨額經濟刺激計劃，政府投資扭轉了國內經濟頹勢，實現了較快增長。但與此同時，也增加了產業結構調整難度。

既要保增長又要調結構，更應切合實際，在目前的現實條件下遴選出一些支柱產業加以重點支持，逐步實現經濟轉型。顯而易見，支柱產業的選擇應滿足以下兩個要求：①能夠支撐經濟總量及經濟增長的需要；②盡可能符合國家產業結構調整導向，即注重選擇以重大技術突破和重大發展需求為基礎，對經濟社會全局和長遠發展具有重大引領帶動作用，知識技術密集、物質資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好的產業。也就是說，在地區現有的產業中挑選出最具有發展潛力的產業作為地區支柱產業，為其快速、健康發展創造條件，實現保增長與結構調整的雙重任務。

本文將在構建產業發展潛力評價指標體系的基礎上，對浙江省嘉興市產業進行實證分析，對嘉興現有產業發展潛力進行排序，為地方政府決策提供參考依據。

1 產業發展潛力指標體系的設置

1.1 構造產業發展潛力評價指標體系的基本原則

（1）定量指標優先。在建立評價指標體系時，盡可能采用定量指標，且各指標的數據盡可能具備權威性、完整性、正確性和統計口徑一致性的特征，以減少因主觀評價而帶來的統計誤差。

（2）總量指標及效率指標兼顧。產業發展潛力評價需要滿足“保增長”和“調結構”的雙重屬性，因此必須同時考察產業現有規模及成長性。

（3）外延便捷性。產業發展潛力水平評價具有動態性，是相對比較的結果。因此，應考慮新的比較樣本可隨時的、便捷的納入構造的指標體系。

（4）相關系數最小。經濟指標間不可避免會呈現一定的相關性，因此在設計指標體系時必須考量各指標的相關系數，盡可能確保同一級別內各指標及各層級之間相關系數最小化，避免重疊、累贅、繁冗。

1.2 產業發展潛力評價指標體系的構建

產業選擇中需要考察其實現保增長與結構調整雙重任務的能力，因此指標體系中一級指標的構建將以此二者為內核。“保增長”是要在足夠的經濟規模基礎上保證較高的增長率；“結構調整”的發展方向是知識技術密集、物質資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好，在二級指標的構建中加以體現。三級指標的選擇依據上述分析及搜集到的數據來確定，整個指標體系由16項指標構成。構筑產業發展潛力評價指標體系如表1所示：

2 嘉興新興產業發展潛力實證分析

2.1 數據來源及無量綱化處理

依據嘉興市2004～2008年《嘉興市統計年鑒》和嘉興市統計局提供的“1244新興產業經濟指標”，分類統計了2004到2008年共5年的數據。

由于產業發展潛力評價指標的量綱不同，不能直接用于綜合評價模型進行計算，需要通過對各指標進行無量綱化處理。數據無量綱化處理主要有標準化處理法和極值處理法。根據吳永林（2009）的研究表明，無論是何種指標無量綱化處理方法，采用改進后的灰色關聯分析綜合評價模型均能得到一致的結論。本文采用標準化處理法對指標量綱進行處理，計算過程為：

2.2 產業發展潛力評價指標體系的指標權重

權重的確定方法包括AHP法、德爾菲法、變異系數法等。本文采用主成分分析法來確定各層級指標的權重，其主要過程如下。

在SPSS13.0上進入Factor Analysis（因子分析）模塊，按照主成分對應的特征值＞1或主成分累積貢獻率≥85%的前k個主成分的主成分個數提取原則，借助碎石圖以幫助確定應保留主成分的個數。

假設提取2個主成分，即k=2，標準化后的原始變量線性表示的標準化主成分：

其中Aij為指標主成分得分，st(Xi)為標準化的第i個指標值。

將各主成分的信息貢獻率作為權重，加權得到綜合得分模型：

其中En代表2個主成分的信息貢獻率；Bm即為每個指標的初始權重，需要對初始權重進行規一化處理，最終得到每個指標的權重。

各層級指標及其權重計算結果如下列表所示。

表2 二級指標下三級指標的權重

表3 二級指標對一級指標的權重

表4 一級指標對總目標的權重

表5 時間序列權重

2.3 基于時間序列比較的測算

灰色系統理論由中國學者鄧聚龍在1982年首次提出，主要包括灰色關聯分析、灰色建模、灰色預測等內容。其中灰色關聯分析的得到最廣泛應用。冷建飛（2007）對基于灰色關聯度分析的灰色關聯評價模型做了改進，以適用于動態多指標評價問題。吳永林（2009）在此基礎上對模型進行了進一步修正，包括以下兩點。

（2）刪除均值化生成器，即刪除以下步驟：

經過實證證明，進一步改進的灰色關聯評價模型對任何一種指標無量綱化方法均能得到穩定、一致的評價結果。本文采用的綜合評價模型即為經過進一步修正的灰色關聯綜合評價模型。綜合評價結果如下列表所示。

表6 二級指標綜合得分

3 分析及結論

（1）從指標總的得分情況來看，新能源產業排在第一位，化學纖維制造業、新材料產業和生物醫藥產業分居第二、三、四位。節能環保產業列第14位，僅高于金屬制品業和紡織服裝、鞋、帽制造業。說明按照嘉興市實際情況來看，新能源產業、新材料產業、生物醫藥產業已顯示出較好的發展趨勢，但節能環保產業發展潛力表現不突出，有待于政府政策方面的更多支持和引領。

表7 一級指標綜合得分

表8 總目標綜合得分

（2）從一級指標可以看出，新能源產業的可持續發展潛力指標綜合得分最高，新材料、生物醫藥產業排名前二、三位。說明這三個產業的可持續發展能力比較強。但從技術進步和自主創新潛力方面來看，由于化學纖維制造業研發投入和研發產出很大，故其一級指標排位第一。新材料產業、生物醫藥產業、新能源產業的技術進步和自主創新潛力分別列第二、三、四位。節能環保產業兩個一級指標分別排在第14位和第11位，說明其可持續發展潛力的落后是主要的制約因素，尤其是財務指標和產業規模的制約性更強。

（3）深入分析各二級指標，可以看出，生物醫藥產業的財務指標和研發投入產出指標較好，說明該產業的全要素生產率的提高帶來了產業的發展動力；新材料產業的發展潛力則主要源于研發投入的帶動；新能源產業除產業規模偏小外，其余各項指標的表現均較好，說明若能繼續做大該產業，則該產業將具有更強的帶動效應。環保產業的各項指標均偏低，反應出該行業目前仍屬于朝陽產業，隨著國家政策扶持力度的加大和產業發展環境的進一步優化，該產業將更能體現其強大的生命力。

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F222

A

1002-6487（2013）14-0031-03

浙江省哲學社會科學規劃立項課題（11YD23YB）

張 芳（1973-），女，江西定南人，博士后，副教授，研究方向：技術經濟、循環經濟。

陳家作（1983-），男，廣西柳州人，碩士，工程師，研究方向：計量模型開發與應用。

（責任編輯/亦 民）