蘇州市工業(yè)碳排放的影響因素研究及對(duì)策分析

江南大學(xué)商學(xué)院 蘇奕潔 鄭哲貝 劉波 鮑元

1 蘇州市工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況

作為“十二五”規(guī)劃的開(kāi)局之年，2011年蘇州全市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值10716.99億元，占江蘇省的22%，其中工業(yè)總產(chǎn)值為5555.33億元，占GDP的51.84%。與此同時(shí)，蘇州市的碳排放量也大幅增加，蘇州市的節(jié)能減排壓力日趨加大。

從1994年起，蘇州市工業(yè)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，全市工業(yè)總產(chǎn)值從1978年的48.51億元增加到2011年的5555.33億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)15.45%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率一直保持在50%~60%之間，這充分說(shuō)明了工業(yè)是推動(dòng)蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。蘇州工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體呈現(xiàn)以下幾個(gè)特點(diǎn)：(1)從輕重工業(yè)看，蘇州市重工業(yè)發(fā)展加快、比重上升，而輕工業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢、比重下降；(2)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以制造業(yè)為主，支柱產(chǎn)業(yè)的集聚度不斷提高。

工業(yè)是蘇州能源消費(fèi)的主要部門。隨著蘇州市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其能源消費(fèi)總量也呈逐年上升趨勢(shì)。2001~2011這十年間，原煤消費(fèi)量占工業(yè)能源消費(fèi)的比重均在60%以上，說(shuō)明原煤是蘇州工業(yè)能源消費(fèi)的主體。同時(shí)，蘇州市的工業(yè)能耗技術(shù)水平也有了很大改善，其單位工業(yè)增加值能源消耗量總體呈下降趨勢(shì)。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，蘇州市逐漸由第一、第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)。由近年的增長(zhǎng)率看來(lái)，蘇州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在合理的調(diào)整之中，第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)幅度逐漸加大，第二產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)、建筑業(yè)等污染較大的重工業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)幅度變小。

2 蘇州市工業(yè)碳排放概況及特點(diǎn)

2.1 蘇州市工業(yè)碳排放量估算

本文采用IPCC(2006)的缺省碳排放系數(shù)，并結(jié)合《綜合能耗計(jì)算通則》(GB/T2589—2008)上的能源平均低位發(fā)熱量，計(jì)算得出各類能源的碳排放系數(shù)。《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單編制指南》(IPCC，2006)第二卷第一章中的表1.2和表1.3。

表1 工業(yè)能源碳排放估算的參數(shù)設(shè)定

由表1可得表2。

表2 各類能源的碳排放系數(shù)

蘇州市工業(yè)碳排放量的估算采用IPCC(2006)所提供的公式：

式(1)中：C為碳排放量；i為第i種能源；Ci為第i種能源的碳排放量；Ei為第i種能源的消耗量；Ki為第i種能源碳排放系數(shù)。

根據(jù)公式(1)和上表中的碳排放系數(shù)以及蘇州市工業(yè)各類能源消耗量，即可計(jì)算出蘇州市歷年的工業(yè)碳排放量，再結(jié)合工業(yè)增加值，可以計(jì)算出碳排放強(qiáng)度和碳排放彈性系數(shù)。

2.2 蘇州市工業(yè)碳排放特點(diǎn)

從表中3工業(yè)碳排放量、碳排放強(qiáng)度和碳排放彈性系數(shù)的變化來(lái)看，蘇州市工業(yè)碳排放具有以下特征。

2.2.1 工業(yè)碳排放與工業(yè)產(chǎn)值增加值增長(zhǎng)趨勢(shì)相同，碳排放量總體呈上升趨勢(shì)，但中間有波折

2001~2007年，蘇州市工業(yè)碳排放量快速上升。在此階段，蘇州市工業(yè)產(chǎn)值一直保持著年均40%的增長(zhǎng)速度，能源消耗量大，導(dǎo)致碳排放量大幅增長(zhǎng)。2008~2009年，雖然碳排放量還在不斷增加，但是增速明顯減緩，這主要是由于受到了國(guó)際金融危機(jī)的沖擊。2010~2011年，雖然碳排放量年均增長(zhǎng)率只有6.1%，但從長(zhǎng)期來(lái)看，蘇州市工業(yè)經(jīng)濟(jì)仍處于高速發(fā)展階段，工業(yè)碳排放量也有著不斷上升的趨勢(shì)。

2.2.2 碳排放強(qiáng)度波動(dòng)較大但總體呈下降趨勢(shì)

本文中的碳排放強(qiáng)度是指單位工業(yè)增加值所產(chǎn)生的碳排放量，工業(yè)碳排放強(qiáng)度的下降，說(shuō)明工業(yè)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染影響減弱，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提高。2001~2003年蘇州市工業(yè)碳排放強(qiáng)度下降幅度較大。2004年到2008年期間，碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)反彈，呈緩慢上升趨勢(shì)。2009年碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)一個(gè)高峰，隨后又直線下降。2010~2011年，工業(yè)碳排放強(qiáng)度雖有小幅上升，但總體上看來(lái)，碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)。

表3 蘇州工業(yè)碳排放量、工業(yè)增加值、工業(yè)碳排放強(qiáng)度和碳排放彈性系數(shù)

2.2.3 工業(yè)碳排放彈性系數(shù)變化明顯，幅度較大

工業(yè)碳排放彈性系數(shù)是指工業(yè)碳排放量年增長(zhǎng)率除以工業(yè)增加值年增長(zhǎng)率。碳排放彈性系數(shù)大于1，說(shuō)明碳排放量的增長(zhǎng)速度大于工業(yè)增長(zhǎng)速度，工業(yè)污染加劇；碳排放彈性系數(shù)小于1，則情況相反；碳排放彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)，則說(shuō)明工業(yè)污染總量下降，工業(yè)污染治理效果較好。2002~2005年，蘇州市碳排放彈性系數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，且幅度較大。2005~2007年碳排放彈性系數(shù)出現(xiàn)下降趨勢(shì)，并在2008年和2009年連續(xù)兩年小于0。2010~2011年大幅上漲，說(shuō)明蘇州市經(jīng)濟(jì)歷經(jīng)金融危機(jī)后開(kāi)始復(fù)蘇，碳排放量也出現(xiàn)增長(zhǎng)。

3 蘇州市工業(yè)碳排放的影響因素分析

3.1 回歸模型的建立

3.1.1 指標(biāo)選取

根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究，影響碳排放的主要因素包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率和能源結(jié)構(gòu)等。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致了能源消費(fèi)量的增加，從而使得碳排放量增加。在不同產(chǎn)業(yè)的碳排放中，工業(yè)的碳排放強(qiáng)度要高于第三產(chǎn)業(yè)。蘇州是典型的工業(yè)城市，工業(yè)比重高于江蘇省和全國(guó)平均水平。本文選取蘇州工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值除以第三產(chǎn)業(yè)增加值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)，它更加靈敏。能源效率對(duì)碳排放量具有反作用，因此分析能源利用效率對(duì)工業(yè)碳排放的影響具有很大意義。考慮到蘇州外商投資對(duì)碳排放具有較大影響，因此選取本年實(shí)際利用外資金。此外，考慮到工業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)工業(yè)碳排放也有較大影響，所以本文選取人均工業(yè)產(chǎn)值增加值(工業(yè)產(chǎn)值增加值/工業(yè)從業(yè)人數(shù))、人均能源利用效率(能源利用效率/工業(yè)從業(yè)人數(shù))、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)(工業(yè)產(chǎn)值增加值/第三產(chǎn)業(yè)增加值)、人均本年實(shí)際利用外資金(本年實(shí)際利用外資/工業(yè)從業(yè)人數(shù))四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究，分析它們與人均工業(yè)碳排放量(工業(yè)碳排放總量/工業(yè)從業(yè)人數(shù))的關(guān)系。

3.1.2 模型構(gòu)建

根據(jù)歷年蘇州市的人均工業(yè)碳排放量、人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、人均本年實(shí)際利用外資金的數(shù)據(jù)制作散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)它們之間存在明顯的線性關(guān)系。因此，可采用線性回歸模型來(lái)分析。建立以人均工業(yè)碳排放量作為因變量，人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、人均本年實(shí)際利用外資金作為自變量的線性回歸方程如下：

式中：Y 為人均工業(yè)碳排放量(單位：萬(wàn)噸)；X1為人均工業(yè)產(chǎn)值增加值(單位：萬(wàn)元)；X2為人均能源利用效率(單位：萬(wàn)元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤)；X3為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)；X4為人均本年實(shí)際利用外資金(單位：美元)；ε為誤差項(xiàng)。使用EViews6.0軟件運(yùn)算，結(jié)果如下。

表4 蘇州工業(yè)碳排放的回歸估計(jì)

經(jīng)整理后的回歸方程為：

可決系數(shù)為0.988，回歸方程擬合較好；F統(tǒng)計(jì)量為121.972，方程顯著；人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率2個(gè)自變量通過(guò)1%檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、人均本年實(shí)際利用外資金通過(guò)5%檢驗(yàn)；DW=1.99方程不存在自相關(guān)；經(jīng)White檢驗(yàn)，P值為0.553，大于0.01，拒絕原假設(shè)，即方程不存在異方差。因此，該回歸方程較好地?cái)M合了各因素對(duì)工業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)量。

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素

由EViews分析結(jié)果可知，人均工業(yè)產(chǎn)值增加值每增加一萬(wàn)元，人均工業(yè)碳排放量增加3635.78噸。蘇州市工業(yè)碳排放總量從2001年的811.42萬(wàn)噸上升到2011年的3611.86萬(wàn)噸，上升了近4.5倍之多。工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是導(dǎo)致工業(yè)碳排放總量增加的直接原因。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是降低工業(yè)碳排放量，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要途徑。

3.2.2 能源利用效率因素

能源利用效率，通常是指在使用能源的過(guò)程中得到的有用能與實(shí)際消費(fèi)的能源量之比。由方程可知，能源利用效率水平與人均工業(yè)碳排放量成反比。蘇州市的單位工業(yè)增加值能源消耗量總體呈下降趨勢(shì)，從2001年的0.42萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元降至2011年的0.22萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元，這得益于其工業(yè)能耗技術(shù)水平的不斷改善以及能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。

3.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素

由回歸方程可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)每下降一個(gè)單位，人均工業(yè)碳排放量減少1851.50噸。蘇州是典型的“二三一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中以制造業(yè)為主。因此，蘇州市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面還可以有很大的改善空間。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于降低蘇州工業(yè)碳排放具有重要意義。

3.2.4 利用外資因素

由回歸方程可知，人均利用外資每增加1美元，人均工業(yè)碳排放量增加8.66噸。年實(shí)際利用外資額從2001年的302183萬(wàn)美元增加到2011年的891222萬(wàn)美元，增加了近194.93%。 從外資投向看，第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)成為引進(jìn)外資最集中的行業(yè)。這也是蘇州市利用外資區(qū)別于其他地區(qū)的最大特點(diǎn)。外資在促進(jìn)蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用的同時(shí)，也引起了較嚴(yán)重的環(huán)境污染。在今后的發(fā)展過(guò)程中，要進(jìn)一步規(guī)范外資的引進(jìn)。

4 對(duì)策分析

4.1 加快轉(zhuǎn)變工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，切實(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

作為全國(guó)的制造業(yè)大市，蘇州市的二產(chǎn)規(guī)模一直遠(yuǎn)大于三產(chǎn)，主導(dǎo)地位十分明顯。由此，可以充分利用蘇州制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)開(kāi)發(fā)節(jié)能減排的低碳產(chǎn)品。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，則要加快其轉(zhuǎn)型升級(jí)，用新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，淘汰技術(shù)落后、污染嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)。

在政府的引導(dǎo)下，企業(yè)要發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，充分利用好相關(guān)的優(yōu)惠政策，早日實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)與氣候資源環(huán)境的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

4.2 開(kāi)發(fā)新能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高利用率

在能源結(jié)構(gòu)方面，蘇州市煤炭類能源所占比重一直較大，而煤炭是各種能源中碳排放系數(shù)最高的一種。但其他清潔能源的比重較小，如核電的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界平均水平17%。與其他行業(yè)不同的是，新能源行業(yè)十分倚重政府的資金和政策支持，因此政府要落實(shí)好有關(guān)低碳的各項(xiàng)發(fā)展扶持政策，多渠道支持低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

此外，在能源利用方面，政府要加大對(duì)低碳技術(shù)研發(fā)的投入，鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)自主開(kāi)發(fā)低碳技術(shù)和產(chǎn)品，更大限度地提高資源生產(chǎn)率和能源利用效率。同時(shí)要借鑒國(guó)外成熟的經(jīng)驗(yàn)，引進(jìn)先進(jìn)的低碳技術(shù)。

4.3 合理引進(jìn)外商投資

引進(jìn)外資時(shí)應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，不盲目利用外資。拒絕引進(jìn)能源消耗量大、環(huán)境污染嚴(yán)重的項(xiàng)目。同時(shí)大力引進(jìn)一些高附加值、低污染、低排放的項(xiàng)目，特別是有關(guān)低碳新技術(shù)的項(xiàng)目，形成低碳產(chǎn)業(yè)集群。優(yōu)化利用外資結(jié)構(gòu)，積極引導(dǎo)國(guó)外資金投資現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)蘇州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，減少工業(yè)碳排放，有效地引導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)走上低碳發(fā)展的道路。

[1] OECD.Indicators to measure decoupling of environmental pressures from economic growth[R].Paris:OECD,2002.

[2] 魯豐先,王喜,秦耀辰,閆衛(wèi)陽(yáng).低碳發(fā)展研究的理論基礎(chǔ)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2012,22(9).

[3] 陸虹.中國(guó)環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[J].財(cái)經(jīng)研究,2000(10).

[4] 王中英,王禮茂.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響分析[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2006(5).

[5] 楊海華.蘇州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與職業(yè)教育互動(dòng)關(guān)系評(píng)析[J].長(zhǎng)三角職教,2010(1).

[6] 田靜.蘇州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與進(jìn)一步增長(zhǎng)的矛盾[J].東方企業(yè)文化·百家爭(zhēng)鳴,2010(1).

[7] IPCC.2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas In-ventories：volumeⅡ[EB/OL].2008-07-20.

[8] 牛叔文,丁永霞,李怡欣,等.能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)聯(lián)分析——基于亞太八國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2010(5).

[9] 謝守紅,邵珠龍,牛水霞.無(wú)錫市工業(yè)碳排放的測(cè)算及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012(5).

[10] 趙志凌,黃賢金,趙榮欽.江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略[J].唯實(shí)·經(jīng)濟(jì)探討,2011.

[11] 許文農(nóng).努力提高蘇州的能源利用效率[J].中國(guó)科技投資,2006(09).