基于DEA的30省市火力發電企業效率研究

侯山山　焦瓊　譚潔

【摘 要】目前，火力發電在我國電力生產行業中一直占主導地位。本文通過選取4個輸入指標，1個輸出指標，運用數據包絡分析法（DEA）對2004～2009年全國30個省市（除西藏外）的火力發電企業效率進行了評價分析，并對DEA相對無效地區提出了相應的政策建議。

【關鍵詞】火力發電企業；效率；DEA

一、引言

隨著我國社會經濟的快速發展，電能的供需矛盾日益突出，且我國發電量主要來源于火力發電企業，因此，提高火力發電企業的發電效率顯得迫切重要，且在節能減排的大環境下，無疑也將提高我國能源的利用率。自1998年我國實行“廠網分離”以來，發電側的綜合評價問題成為一個研究焦點。

二、各省市火力發電企業效率評價

（一）指標選定及計算結果

本文依據相關參考文獻，選取X1火力發電設備容量（萬千瓦），X2火力發電設備平均利用小時（小時），X3發電廠用電率（%），X4發電標準煤耗率（克/千瓦時）為投入指標；Y火力發電量（億千瓦時）為產出指標

本研究數據來自于《中國電力年鑒》和《中國統計年鑒》，經計算整理組成2004～2009全國30個省、自治區和直轄市的面板數據集（Panel Data）。最后將30省市2004～2009年投入產出原始數據帶入CCR模型中，利用DEAP2.1軟件進行運算。整理結果得出2004—2009年效率值如圖1所示。

（二）結果分析

（1）各省市火電企業效率分析

圖1可以看出，2004—2009年間各省的火力發電企業效率值均在0.82以上，但是總體卻呈下降趨勢。經計算得出30省市火力發電企業效率平均值，雖然都較高，但是達到DEA有效的只有江蘇，其余DEA相對無效省份的差別也較明顯，其中，海南效率值最低僅為0.680。

（2）火力發電企業前沿面分析

由DEA的經濟含義可知，處于生產前沿面的決策單元是DEA有效，即投入和產出達到最優。由表1分析可得，全國各省處于生產前沿面的地區的數量總體呈下降趨勢。2004年全國有7個省市處于生產前沿面上，到2009年僅為3個，這說明全國各省市的火電企業效率整體水平在降低。然而，貴州在這6年間，效率相對不穩定，2009年達到DEA相對有效。該情況說明近些年貴州省在火電企業效率方面的工作不是很好。

處于非生產前沿面的地區，說明其投入產出未能達到最優，考察其投入要素的冗余狀況就能明確火電企業效率改進的方向。表2給出2009年的非前沿面地區的投入指標的冗余率。投入要素中冗余程度較高的依次是發電廠用電率34.2%、發電標準煤耗率32%、火力發電設備平均利用小時19.8%。從2004到2009年的變化得出，這三個較高投入要素的冗余率都在增加，說明全國各地區火電企業效率都在下降，顯然，加大對這些冗余率較高要素的關注力度，能有效提高發電企業的效率。

三、結論

通過運用DEA模型對30省火電企業效率的分析，得出以下結論：①2004—2009年30省火電企業在整體上呈現出一定的下降趨勢。可見在此期間各地區火電企業的效率不是很理想。②從具體投入因素來看，發電廠用電率、發電標準煤耗率是影響火電企業效率的主要因素，加強對這些投入因素的控制是火力發電企業改進效率的有效途徑；2009年，其它省份可借鑒（江蘇、山東、貴州）3省占有主導地位火電企業的成功經驗。應就其問題制定相關措施，調節火電企業的投入產量比，以達到DEA有效。

參考文獻：

[1] CHARNESA， COOPERWW， RHODESE. Measuring the Efficiency of Decision Making Units [J]. European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429-444.

[2] 中國電力年鑒，中國統計年鑒，2005—2010年.

[3] 帥穎，劉俊勇，秦毓毅. 基于DEA的發電企業綜合效率評價[J]. 電力自動化設備，2009（29）：73-81.