科技人才對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——來自不同時(shí)期的省級(jí)數(shù)據(jù)

■陳玉蘭

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，科技人才在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位日益突出，成為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。人才競(jìng)爭(zhēng)在綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)中越來越具有決定性的意義[1]，如何科學(xué)有效地估算出科技人才的投入對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率[2]，一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重大研究課題。

科技人才是我國(guó)特有的概念，目前還沒有定量化。根據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略研究》的定義，科技人才是指從事科技活動(dòng)，有知識(shí)、有能力、進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)，并在科技活動(dòng)中作出貢獻(xiàn)的人員，主要包括直接從事科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新的人員，以及從事與科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新密切相關(guān)的科技活動(dòng)人員。圖1為1991—2011年我國(guó)東、中、西部地區(qū)科技人才的數(shù)量變化趨勢(shì)圖。從整體看，東部的科技人才數(shù)量遠(yuǎn)高于中、西部，中部與西部的科技人才水平和增長(zhǎng)狀況基本相似。本研究選取2000年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，因?yàn)樵谶@之前，三地區(qū)科技人才的數(shù)量變動(dòng)不大，基本保持水平狀態(tài)。在2000年之后，東部地區(qū)科技人才數(shù)量以迅猛的趨勢(shì)不斷增長(zhǎng)，而中、西部則增長(zhǎng)幅度較小。

圖1 我國(guó)東部、中部和西部的科技人才數(shù)量年度變化趨勢(shì)圖

二、文獻(xiàn)綜述

最早的人力資本增長(zhǎng)模型由Uzawa提出，他在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中引入教育部門，構(gòu)建了資本投入和人力資本或教育投入的兩部門增長(zhǎng)模型，將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化。Lucas通過人力資本積累增長(zhǎng)模型，提出發(fā)展中國(guó)家人力資本的短缺，已經(jīng)阻礙了其經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)的結(jié)論。Romer提出知識(shí)溢出模型，他認(rèn)為知識(shí)技能和專業(yè)化的人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，科技人力資源豐富的國(guó)家，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也相應(yīng)較快。Benhabib和Spiegel通過對(duì)78個(gè)國(guó)家的21年數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，高等教育、科技創(chuàng)新等要素影響人力資本，從而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，兩者呈明顯的正相關(guān)關(guān)系。邊雅靜、沈利生從人力資本的角度，分析了其對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，科學(xué)技術(shù)在人力上的投入能夠產(chǎn)生較大產(chǎn)出，但是東部和西部?jī)傻匕l(fā)展不平衡，西部的人力資源明顯處于弱勢(shì)狀態(tài)。蔡昉認(rèn)為我國(guó)正面臨著“未富先老”的窘境，只有不斷調(diào)整人力資源結(jié)構(gòu)，才能挖掘出我國(guó)的第二次人口紅利，從而獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的源泉。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外大部分研究主要集中在從技術(shù)進(jìn)步以及資本、勞動(dòng)力要素投入的角度，來分析它們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，鮮有研究者將勞動(dòng)力要素中的科技人才作為直接研究對(duì)象，并在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中分析其所起的作用。因此，本研究選取對(duì)我國(guó)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最重要的因素——科技人才作為研究對(duì)象，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素選擇方面，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的空白。同時(shí)，本研究基于面板數(shù)據(jù)，分析了1991—2011年間我國(guó)東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域科技人才對(duì)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，既從空間的橫向上進(jìn)行了分析，又從時(shí)間的縱向上進(jìn)行了分析，分析的結(jié)果更為全面。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

本文用STATA12．0軟件先對(duì)各區(qū)域進(jìn)行橫向分析，即按照東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域來研究科技人才對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;其次，再?gòu)臅r(shí)間上進(jìn)行縱向分析，根據(jù)圖1的劃分法，將整個(gè)研究區(qū)間分成1991—2000年和2001—2011年兩個(gè)時(shí)間段，從而研究出不同階段科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

1．經(jīng)濟(jì)總量

選用實(shí)際GDP作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的代表變量。由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)提供的均為名義GDP，所以，實(shí)際GDP=名義GDP/GDP價(jià)格指數(shù)(以1991年為基年)，數(shù)據(jù)來源于“中經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)”。

2．物質(zhì)資本

物質(zhì)資本存量，是指社會(huì)在特定時(shí)點(diǎn)的資本資產(chǎn)的價(jià)值。對(duì)于物質(zhì)資本存量的估算方法，目前有很多種，最為廣泛使用的是永續(xù)盤存法[3](P5－74)。其基本公式為:

其中，Kt表示第t年的資本存量，Kt－1表示第t－1年的資本存量，由于國(guó)并沒有進(jìn)行大規(guī)模的資產(chǎn)普查，K的基年數(shù)據(jù)可以根據(jù)張軍估算的中國(guó)省際物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)中1990年的數(shù)據(jù)作為基數(shù)來推算[4]，并對(duì)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行10%的折舊扣除[5]即可得到。It表示第t年的投資，采用的數(shù)據(jù)是當(dāng)年的固定資本投入總額，數(shù)據(jù)來源“中經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)”。

3．一般人力資本

人力資本選用各個(gè)省份歷年的從業(yè)人員數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于1992—2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了和科技人才區(qū)別開來，一般人力資本選用從業(yè)人員數(shù)減去科技活動(dòng)人員數(shù)計(jì)算得到[6]。

4．科技人才

關(guān)于科技人才，本研究依據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略研究》中的定義，將科技人才變量定為科技活動(dòng)人員數(shù)量，數(shù)據(jù)來源于1992—2012年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各省份的科技活動(dòng)人員數(shù)。

(二)理論模型

采用C－D模型的擴(kuò)展形式，來分析科技人才對(duì)我國(guó)各個(gè)省份不同年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。C－D模型的一般形式是:

其中，Y為產(chǎn)出，用實(shí)際GDP來表示，K為物質(zhì)資本，L為人力資本，A代表技術(shù)進(jìn)步，包含技術(shù)、制度、資源稟賦、氣候等多方面的因素，α、β為外生給定的參數(shù)(0＜α，β ＜1)。

進(jìn)一步地，用CL表示一般人力資本，引入科技人才T，則(1)式變?yōu)?

對(duì)式(2)兩邊取對(duì)數(shù)，得到:

其中，A是一個(gè)常數(shù)項(xiàng)，在這里將LnA作截距項(xiàng)處理，ε為擾動(dòng)項(xiàng)，γ為外生給定的參數(shù)。

四、實(shí)證結(jié)果和分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(1992—2012年)的年度數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的延續(xù)性和對(duì)比性，本文采用30個(gè)省市自治區(qū)的劃分方法，把重慶市數(shù)據(jù)計(jì)入四川省。對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，得到表1。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

由表1可以看出，在物質(zhì)資本存量方面，東部地區(qū)最多，但分布較分散，西部地區(qū)物質(zhì)資本存量的平均水平較低，但個(gè)別西部省份發(fā)展較快，甚至超過了少數(shù)中部地區(qū)省份;在一般勞動(dòng)力方面，中部地區(qū)就業(yè)人數(shù)最多，分布較集中，而西部地區(qū)的就業(yè)人員分布較分散;在科技人才方面，東部地區(qū)科技人才平均數(shù)最高，對(duì)科技人才的需求也較大，中部地區(qū)科技人才數(shù)量則較少，總體水平略低于東部，西部地區(qū)最少，但西部地區(qū)中科技人才最多的省份，其值達(dá)到了30．95，甚至超過了中部地區(qū)。結(jié)果表明，科技人才增長(zhǎng)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)一致，東部地區(qū)發(fā)展最快，西部稍慢、總體水平最弱且地區(qū)發(fā)展不均衡，但西部地區(qū)的發(fā)展?jié)摿^大。

(二)東、中、西三個(gè)不同區(qū)域科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

對(duì)1991年到2011年的各個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，從空間上分析科技人才對(duì)我國(guó)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用差異，表2說明了各個(gè)地區(qū)的科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

由表2可見，東、中、西三個(gè)地區(qū)LnK、LnCL和LnT的系數(shù)都表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)顯著性，它們與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)，這與全國(guó)性的指標(biāo)相一致。其中，物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性自東向西逐漸遞增。一方面，由于西部地區(qū)資源匱乏，且目前正處于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的初期階段，因此物質(zhì)資本的投入所帶來的邊際產(chǎn)出較大;另一方面，東部發(fā)展模式正逐步轉(zhuǎn)變，處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式正逐步由勞動(dòng)密集型和資本密集型，轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、科技、人才密集型的高附加值的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。普通勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性同樣呈現(xiàn)出自東向西逐漸增加的趨勢(shì)，這更加說明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正在逐步轉(zhuǎn)變的事實(shí)。科技人才的產(chǎn)出彈性卻呈現(xiàn)出截然不同的情況，其自東向西逐漸減小。科技人才數(shù)量的大幅增長(zhǎng)，對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變也有利于提升該地區(qū)科技人才的利用效率，從而超越西部和中部。因此，科技人才產(chǎn)出彈性是自東向西逐漸遞減的。

表2 東部、中部和西部各要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系檢驗(yàn)

(三)不同時(shí)期科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體的影響

為了進(jìn)一步從時(shí)間上研究科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文分為兩個(gè)時(shí)間段研究，一是1991－2000年，一是2001－2011年，最后再對(duì)整個(gè)時(shí)間段進(jìn)行分析，從而研究出不同時(shí)期科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用差異。

表3 不同時(shí)期各要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系檢驗(yàn)

從表3可看出，三個(gè)不同時(shí)期LnK、LnCL和LnT的系數(shù)都表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)顯著性，且它們與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)關(guān)系。資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大，其次是科技人才，最后是一般勞動(dòng)力。將兩個(gè)不同時(shí)間段的結(jié)果進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性逐漸降低，一般勞動(dòng)投入的產(chǎn)出增長(zhǎng)彈性的下降趨勢(shì)更明顯，但科技人才的產(chǎn)出彈性卻迅速增大。

以上結(jié)果說明，目前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期，不管是東部、中部還是西部，傳統(tǒng)的資本要素和勞動(dòng)要素的密集投入已經(jīng)不能帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，而科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)正表現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)越性，這與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論相一致。

五、結(jié)論和建議

本文既比較分析了東、中、西部三個(gè)不同區(qū)域的科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異，又比較了不同時(shí)間段內(nèi)科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明，科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的正向拉動(dòng)作用。從時(shí)間上看，科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用呈現(xiàn)出逐步擴(kuò)大趨勢(shì)，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由資本、勞動(dòng)投入密集型向科技要素投入密集型轉(zhuǎn)變的必然結(jié)果;從區(qū)域看，科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用自東向西遞減，這是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡所致。目前，“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新活動(dòng)也已由過去的單純企業(yè)化行為，發(fā)展成為了一種政府職能化、政府推動(dòng)和引導(dǎo)的社會(huì)化行為”[7]。根據(jù)以上研究結(jié)論，擬提出如下幾點(diǎn)建議:

第一，加大科技人才投入，制定有效的科技人才培養(yǎng)和引進(jìn)政策。鑒于科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)巨大的推動(dòng)作用，我國(guó)應(yīng)立足于培養(yǎng)各行各業(yè)的優(yōu)秀科技人才，同時(shí)也要不斷引進(jìn)國(guó)外優(yōu)秀科技人才，鼓勵(lì)東、中、西部科技人才合理流動(dòng)。

第二，建立科技人才流失預(yù)警信息系統(tǒng)。從管理理論和技術(shù)支持兩個(gè)角度，從政府、企業(yè)等多個(gè)層面建立科技人才信息庫(kù)，并選取適當(dāng)指標(biāo)對(duì)科技人才的流動(dòng)進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)和提前預(yù)警。同時(shí)，建立各地區(qū)、各行業(yè)(尤其是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè))的科技人才儲(chǔ)備機(jī)制，從而保證各地區(qū)、產(chǎn)業(yè)保有一定的科技人才存量水平和增量水平，避免因科技人才的流失和缺乏而限制和阻礙地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第三，完善鼓勵(lì)科技人才創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制。科技人才的最大優(yōu)勢(shì)，在于其發(fā)明、使用創(chuàng)新成果的能力以及進(jìn)一步創(chuàng)新的潛力，它是國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心因素，對(duì)于加速科技進(jìn)步，提升自主創(chuàng)新能力和水平將起到至關(guān)重要的作用。因此，我國(guó)必須建立鼓勵(lì)科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的激勵(lì)機(jī)制，一方面要大力獎(jiǎng)勵(lì)從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的科技人才，另一方面應(yīng)加大對(duì)科技項(xiàng)目的投入支持力度，從而有效引導(dǎo)和激勵(lì)科技人才的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為。

第四，通過產(chǎn)業(yè)調(diào)整來促進(jìn)對(duì)科技人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整。我國(guó)人口紅利衰竭已是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，只有實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整才是破解人口紅利危機(jī)的有效途徑[8]。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化會(huì)加大對(duì)科技人才數(shù)量、質(zhì)量的需求，拉動(dòng)各地的人才結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐步形成各地區(qū)新的科技人才體系;另一方面，各地區(qū)人才結(jié)構(gòu)尤其是科技人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也會(huì)支撐和引領(lǐng)當(dāng)?shù)啬酥寥珖?guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，二者相輔相成。

[1]李其榮．發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)人才資源的開發(fā)和利用及對(duì)我國(guó)的啟示[J]．江西社會(huì)科學(xué)，2011，(8)．

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[5]張軍，章元．對(duì)中國(guó)資本存量K的再估計(jì)[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2003，(7)．

[6]蔣正明，等．我國(guó)科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證研究[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2011，(12)．

[7]陳昭鋒，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與地方政府行為模式[J]．南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2012，(6)．

[8]王偉同．中國(guó)人口紅利的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“尾效”研究——兼論劉易斯拐點(diǎn)后的中國(guó)經(jīng)濟(jì)[J]．財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2012，(11)．