CNKI數(shù)據(jù)庫高級檢索的應(yīng)用探究

魯海濤

(寶雞文理學院,陜西 寶雞,721013)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，獲取知識信息資源的渠道正從傳統(tǒng)的圖書館向便捷的數(shù)字化圖書館轉(zhuǎn)變，當下的中國社會特別是雜志、圖書出版部門和高等教育部門正加大對數(shù)字化圖書館資源的利用強度，學術(shù)成果的資源共享、成果的不端行為檢測、期刊的影響因子、成果的引用情況等等都依靠著數(shù)字化、信息化的互聯(lián)網(wǎng)知識資源數(shù)據(jù)庫，在眾多的數(shù)據(jù)庫中CNKI無疑是使用最廣泛的、操作最便捷、功能最全面的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)。

1 CNKI數(shù)據(jù)庫的特點

CNKI 是“中國知網(wǎng)”（China National Knowledge Internet）的英文簡稱,是國家知識基礎(chǔ)設(shè)施（National Knowledge Infrastructure）的建設(shè)成果。世界銀行《1998 年度世界發(fā)展報告》指出, 建設(shè)一個國家知識基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展中國家迅速提高自己知識創(chuàng)新能力和國民素質(zhì), 盡快縮小與發(fā)達國家差距, 發(fā)揮自身優(yōu)勢, 實現(xiàn)跨越式發(fā)展的一個重要途徑。CNKI是世界上全文信息量規(guī)模最大的數(shù)字圖書館，通過網(wǎng)絡(luò)資源共享平臺，利用產(chǎn)業(yè)化運作，為全社會知識資源高效共享提供最豐富的知識信息資源和最有效的知識傳播與數(shù)字化學習平臺,具有知識的整合、集散、出版和傳播的功能。

《中國知識資源總庫》（簡稱《總庫》）是CNKI的核心資源，是通過知識元的提取，實現(xiàn)對各類知識資源的跨庫、跨平臺、跨地域檢索和鏈接。《總庫》的建成對于傳播中華文化、加速知識共享、促進全民素質(zhì)和創(chuàng)新能力的提高具有與《永樂大典》、《四庫全書》同樣高的歷史和學術(shù)價值。中國知網(wǎng)正是因為有了以《總庫》為核心的強大數(shù)據(jù)庫資源，因而區(qū)別了互聯(lián)網(wǎng)上一般的新聞網(wǎng)站或綜合信息網(wǎng)站，成為了真正能夠滿足人們知識需求的知識門戶網(wǎng)站。

CNKI對庫內(nèi)文獻內(nèi)容進行了詳細的標引，因而實現(xiàn)了文獻的多指標檢索功能，使用者可以通過標題、作者、關(guān)鍵詞、摘要、全文等數(shù)據(jù)項進行檢索。同時，檢索出來的結(jié)果可以有多種排序算法，如相關(guān)性排序考慮了文獻的引用關(guān)系、全文內(nèi)容、文獻來源等多種因素，使排序結(jié)果更合理；被引頻次排序是根據(jù)文獻的被引頻次進行排序；作者指數(shù)排序則是根據(jù)作者發(fā)文數(shù)量、文獻被引用、發(fā)文影響因子等評價作者的學術(shù)影響力，并據(jù)此對文獻進行排序。此外，CNKI 文獻檢索提供的知識聚類功能是一般搜索引擎沒有的。基于快速聚類算法，對返回結(jié)果的知識點進行聚類，并將主要知識點顯示給用戶，幫助用戶改善搜索表達式，擴展搜索意圖。

CNKI作為世界上全文信息量規(guī)模最大的數(shù)字圖書館，實現(xiàn)了以下功能：1.制定了“CNKI 系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品標準”，涉及到從數(shù)據(jù)入編、加工到最后形成數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的全過程，從數(shù)據(jù)源頭、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面為開展深入的知識挖掘提供了基礎(chǔ)。2.建設(shè)了“中國知識資源總庫”，包括期刊、學位論文、會議論文、報紙、年鑒、工具書等源數(shù)據(jù)庫，在資源數(shù)量和完備性上為建設(shè)各種知識搜索產(chǎn)品提供了保證。3.建設(shè)了各種知識庫資源，包括：CNKI 知識詞典、引文數(shù)據(jù)庫、各種索引數(shù)據(jù)庫、主題詞詞典等，對實現(xiàn)知識搜索、提高搜索性能起到了基礎(chǔ)性作用。

2 CNKI數(shù)據(jù)庫高級檢索的使用特性

2.1 高級檢索可使用的檢索參數(shù)分為“檢索內(nèi)容條件”和“檢索控制條件”，其中“檢索內(nèi)容條件”通過“主題、篇名、關(guān)鍵詞、摘要、全文、參考文獻、中圖分類號”等關(guān)鍵字段，利用“并含、或含、不含”等邏輯關(guān)系字段進行檢索算法編程，通過使用者檢索預期標的設(shè)計檢索程式，達到檢索目的。“檢索控制條件”通過“發(fā)表時間、文獻來源、支持基金”等關(guān)鍵字段進行“精確/模糊”查詢。單就這種檢索算法而言并沒有特色，這類檢索的亮點在于引入了“詞頻”字段作為檢索參數(shù)參與檢索算法程式。“詞頻”指檢索詞在相應(yīng)檢索項中出現(xiàn)的頻次。詞頻為空，表示至少出現(xiàn)1次，如果為數(shù)字，例如3，則表示至少出現(xiàn)3次，以此類推。

2.2 專業(yè)檢索可通過邏輯字段編寫專業(yè)檢索語法表達式進行檢索，可檢索的字段有：“SU=主題,TI=題名,KY=關(guān)鍵詞,AB=摘要,FT=全文,AU=作者,FI=第一責任人,AF=機構(gòu),JN=文獻來源, RF=參考文獻，YE=年,FU=基金,CLC=中圖分類號,SN=ISSN,CN=統(tǒng)一刊號,IB=ISBN ,CF=被引頻次”。示例：TI='生態(tài)' and KY='生態(tài)文明' and (AU % '陳'+'王' )可以檢索到篇名包括“生態(tài)”并且關(guān)鍵詞包括“生態(tài)文明”并且作者為“陳”姓和“王”姓的所有文章。

2.3 作者發(fā)文檢索的亮點是可以通過“第一作者”和“單位”的組合條件進行檢索，這類檢索針對跨研究機構(gòu)合作開展研究項目的增多而設(shè)計，這類研究成果在實際工作中不但要檢索到成果，還要檢索到第一完成人，以及第一完成人所在單位等信息。

2.4 科研基金檢索提供了“精確/模糊”的檢索模式，同時提供了重要基金列表供使用者選擇，列表中包含“國家自然科學基金、國家社會科學基金、863計劃、973計劃、攀登計劃、國家科技支撐計劃”等98項中央國家級基金項目，還包括了442項地方省市級基金項目，314項高等院校基金項目，96項科研院所基金項目，2項企業(yè)基金項目，10項社會團體基金項目，3項軍隊基金項目，43項國外及國際機構(gòu)基金項目。基金項目列表本身就具備一定的參考價值，將其應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫檢索中無疑是CNKI的一大亮點。

2.5 句子檢索提供了任意字詞在“同一句子/同一段落”中檢索的功能，滿足了了解某類學術(shù)熱點研究現(xiàn)狀的要求。

2.6 文獻來源檢索是CNKI檢索的重要功能，其提供的文獻來源列表具有重要的學術(shù)參考價值。CNKI將文獻來源分為“期刊來源、博士學位授予點、碩士學位授予點、報紙來源、年鑒來源、輯刊來源”等6類，每一類又進行了二次檢索分類，十分詳盡。以期刊來源為例，可以通過“期刊名稱、ISSN、CN”作為關(guān)鍵字段檢索，還可以按照“收錄來源”檢索，收錄來源細分為“CA、SA、SCI、EI、CSCD、CSSCI”等關(guān)鍵字段，還可以按照“核心期刊”檢索，該檢索項按照學科專業(yè)設(shè)置分為了七編，內(nèi)容全面、準確。

以上是CNKI高級檢索的主要功能，通過分析我們可以很容易的看出，CNKI不僅提供了便捷、準確、全面的檢索服務(wù)，同時多角度檢索算法給予使用者極大的目標空間，使用者可以根據(jù)自身需要利用多種檢索字段進行檢索，極大滿足了檢索目標的實現(xiàn)。

3 CNKI數(shù)據(jù)庫檢索功能的延伸

CNKI 數(shù)據(jù)庫的全文資源采用收費模式運營, 但非全文資源可以通過免費方式獲取，這極大滿足了廣大使用者的應(yīng)用需求。當下國內(nèi)高校均已購買CNKI 的使用權(quán)，但CNKI對于單位客戶是利用IP地址鎖定來實現(xiàn)權(quán)益維護的，一般而言CNKI 資源只能在高校校園網(wǎng)上使用,這種限制可以通過以下做法來彌補。使用者可根據(jù)需要利用免費非全文數(shù)據(jù)庫, 檢索相關(guān)內(nèi)容所涉及文獻題目, 并將文獻題目粘貼至word文檔保存, 然后利用有校園網(wǎng)絡(luò)資源的電腦上，打開數(shù)據(jù)庫將題目復制到檢索框內(nèi),便可完成全文下載。另外, 大多單位不會購買CNKI 提供的所有數(shù)據(jù)庫的使用權(quán),使用者同樣可以利用免費資源查詢相關(guān)文獻信息,利用其他渠道查詢紙質(zhì)文獻。

CNKI的《中國引文數(shù)據(jù)庫》收錄了中國學術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社出版的所有源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的參考文獻, 并揭示了各種類型文獻之間的相互引證關(guān)系。它既可以為科學研究提供新的交流模式, 也可以作為一種有效的科學管理及評價工具。

[1]白志文.CNKI數(shù)據(jù)庫檢索策略[J].長春大學學報,2000，10（2）:72.

[2]劉莉.CNKI檢索功能的深度開發(fā)和使用[J].大學圖書情報學刊,2007年,25(1):43.