骨質疏松性骨折病人風險評估研究進展

甘素琴

廣西南寧橫縣中醫醫院，廣西橫縣 530300

骨質疏松癥是以骨量低下、骨微細結構破壞導致骨骼脆性增加，以發生骨折為特征的全身性骨病[1-2]。骨質疏松性骨折是威脅老年人身體健康，也是導致老年人死亡或是殘疾的最主要因素之一，會嚴重降低老年人的生活質量。世界衛生組織推薦FRAX作為骨折評估工具，這種工具是一種計算機評價軟件，只需要輸入相關的數據資料并不需要配備昂貴的儀器設備，但評估結果對臨床骨折預防和治療具有十分重要的意義。

1 骨質疏松癥的流行病學

經大規模的調查研究可以發現，2006年在我國全國約有6944萬人患有骨質疏松癥，且有較之3倍左右的人存在低骨量。據世界衛生組織估計，隨著社會老齡化的進程這類人群的數量還在急劇的增加。骨質疏松癥的嚴重的并發癥為骨折發生，在女性人群里，骨質疏松性骨折的發生的危險性高于乳腺癌、卵巢癌等這些女性常見癌癥發生的危險性。患者發生骨質疏松性骨折后在存活的人群中約有20%死于嚴重的并發癥，其致殘率可達半數以上，使患者生活不能自理。骨質疏松性骨折患者的平均住院費用很高，高于一般癌癥的平均治療費用，且隨著這類人群數量的增加使得國家對此病的醫療投入增加。因此，積極開展對骨質疏松性骨折的預測對防治具有非常重要的意義。

2 骨質疏松性骨折病人風險評估歷史

1994年世界衛生組織首次將骨密度（BMD）小于-2.5SD作為骨質疏松癥的診斷標準，極大地推進了骨質疏松癥的診療進展[3]。骨強度是骨質疏松性骨折發生的決定因素，骨強度包括BMD和骨質量兩個因子，雖然BMD能夠反映骨質礦物鹽的含量，一定程度上反映了骨折發生的風險，但BMD與骨折發生并不成正比例，還會有相當數量骨折的發生不能預測出來，因此，BMD預測的敏感性和特異性不夠。在2002年隨著骨折評估的發展西方很多國家應用BMD聯合其他骨折風險因子共同評估骨質疏松性骨折的發生風險，使得風險評估的發展又上了一個新的臺階。2008年，世界衛生組織推薦使用FRAX來評估骨質疏松的診斷和治療，在2011年我國也正式引進FRAX評估工具并在臨床上推廣使用。

3 FRAX評估工具研究進展

3.1 FRAX工具簡介

FRAX的開發是基于患者實例的真實數據，將骨折概率與多種臨床危險因子以及股骨頸的骨質密度BMD相結合[4-6]。本評估軟件適用于40～90歲未發生骨折卻存在骨量低下的人群，在計算機軟件中輸入患者姓名、身高、體重等一般情況和骨折史、服用激素類藥物史等7個骨折危險因子，根據輸入數據可得出參與評估者在未來10年發生髖部、脊柱等部位骨質疏松性骨折發生的可能性，臨床醫生根據評估結果對患者做出相應的防治措施。

3.2 FRAX的應用現狀

國內外各國學者對此軟件進行了大量的研究，如Kanis、Dawson-Hughes及Fujiwara等，他們建議當評估軟件測試人群10年發生骨質疏松性骨折發生可能性達到一定值時對患者進行臨床干預和治療可大程度減少國家相關的醫療支出。如Kanis建議此值為7%。在我國，雖然各地也積極開展了FRAX的應用，但目前國內主要應用于類風濕關節炎患者的骨折評估、骨折患者的回顧性分析及健康體檢者的描述性分析上，極大的阻礙了FRAX的推廣應用。

3.3 FRAX的優勢與不足

FRAX作為目前應用最廣泛的骨折評估軟件，優于以往的任何評估工具，極大的降低了高危人群骨折的發生和社會的投入，但它仍然存在諸多不足。首先在其評估上軟件忽略了患者體力活動和骨代謝指標等因素；其次，此軟件并不能確切評估骨折病人再次骨折的可能性；而且這一軟件對于已經接受骨質疏松治療的患者并不適用。除上述的明顯不足外，該軟件還存在一些其他的問題亟待完善。

3.4 FRAX的應用展望

雖然此軟件在國際上被廣泛接受，但在我國尚缺乏大量的研究對照試驗，沒有根據我國國民自身情況制定的干預治療閾值，在臨床上常要參考別國的數據資料。因此，在我國應大力開展基于此軟件的應用研究，并將這一行之有效的骨折評估工具在基層推廣，充分發揮其社會意義和經濟意義。

4 結語

骨折疏松癥的早期發現無論是對患者本人還是對整個社會而言都有相當重要的意義，減少了患者的痛苦和社會的經濟負擔，而FRAX作為目前最優的骨折評估工具雖然存在很多不足，但依然還是帶來了很大的社會效益。目前國內外學者正在進行積極的研究，逐步對FRAX的不足進行彌補和完善，而且，把此軟件擴大安裝范圍到計算機、CD、iPhone甚至其他人們日常用的電子設備上，擴大此骨折評估軟件的受益人群，而就這些受益人群的應用數據的反饋對軟件的完善也是由一定幫助的。

FRAX軟件的評估固然重要，但對于骨質疏松癥的治療對患者的健康同樣重要，患者可以通過補充維生素D、鈣劑和其他礦物質鹽。

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[2] 王玉環，何斌，張葦，等.不同骨質疏松性骨折風險社區老年人健康行為研究[J].中華行為醫學與腦科學雜志，2012，21（3）：247-249.DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2012.03.018.

[3] 李覓瓊，雷云.骨折風險因子評估骨質疏松性骨折的應用進展[J].上海醫藥，2013（8）：41-43.

[4] 張志敏，盛志峰，廖二元，等.FRAX軟件在骨折風險預測中的研究進展[J].中華內分泌代謝雜志，2012，28（12）：1029-1032.DOI:10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2012.12.021.

[5] 趙凡，李超，楊鶴，等.WHO骨折風險評價工具（FRAX（R））的應用進展[J].中華醫學雜志，2013，93（3）：234-236.DOI:10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2013.03.024.

[6] 趙紅燕，劉建民.骨折風險評估工具FRAX的臨床應用[J].診斷學理論與實踐，2012，11（1）：21-24.DOI:10.3969/j.issn.1671-2870.2012.01.006.