現階段中國社會輿情的態勢、熱點與傳播機制研究

特邀主持人：喻國明

［主持人語］“這是一個最好的年代，也是一個最壞的年代；這是一個智慧的年代，也是一個愚昧的年代。”狄更斯在其小說 《雙城記》開篇語中這句宿命式的名言，似乎適用于每一個發展變化中的大時代。就中國社會的發展而言，人們普遍的心結是，無法判斷這是一個最好的年代，還是一個最壞的年代，但幾乎人人都可以確認——這是一個充滿迷宮式選擇的年代。

對于現階段的社會發展，大至整個國家的宏觀發展和決策，小至一個地區、一個行業的多樣化的發展和決策，也許沒有什么比保持認識上和行動上的方位感更重要的了。而這種方位感的正確獲得和保持，離不開對社情民意的科學了解和把握。民意是 “社會的皮膚”，是各種社會因素所處狀態的指示器和晴雨表，是衡量一切社會決策效果的試金石。恩格斯曾經指出，人民群眾幾乎能從本能上感覺到一種生產關系是否適合于生產力，從而表現出歡迎還是反抗的情緒來。因此，深刻理解民意的好惡與取舍、把握輿情的態勢與底蘊，對于構建社會發展的戰略坐標系無疑是至關重要的。

本專題是中國人民大學輿論研究所基于 “人大—方正輿情監測分析系統”所采集的輿情數據，根據對百度搜索詞、新浪微博的大數據分析而做出的關于現階段中國社會輿情的態勢、熱點與傳播機制研究的最新成果。其中一個突出的研究特色是利用近年來在社會科學研究領域風生水起的大數據分析方法。所謂大數據是這樣的數據：規模大、非結構化、數據集彼此無關聯，需要快速地分析，且其分析依賴于新興的技術和人才。大數據具有規模性、多樣性、高速性和有價值等特點。大數據技術建立在Web2.0背景下的數據挖掘基礎上，核心是對以關系為紐帶的社會網絡的識別、發掘和利用，其對社會生活的廣泛嵌入性和自動化、規模化處理信息的快捷性進一步把輿論學研究的范圍和創造性提升到新的水平。

喻國明的 《大數據分析下的中國社會輿情：總體態勢與結構性特征：基于百度熱搜詞 （2009—2012）的輿情模型構建》一文，采用大數據的價值挖掘與分析技術，探討了將碎片化的輿情信息如何整合處理，并進行輿情模型構建的方法，在此基礎上分析了當下中國社會輿情的結構性特征及對于社會管理和社會協調的重要啟示。

李彪的 《微博中熱點話題的內容特質及傳播機制研究——基于新浪微博6 025條高轉發微博的數據挖掘分析》一文，以新浪微博兩年多來高轉發的6 025條熱門微博為研究對象，分析了這些熱門微博的內容主題特征、創作者及轉發者特征、傳播機制 （如轉發寬度、轉發深度）等，勾勒出目前微博話語場域的權力格局及不同類別熱門微博的傳播路徑，并總結了目前熱門微博傳播的四種結構模式。

鄭滿寧的 《“戲謔化”：社會化媒體中草根話語方式的嬗變研究》一文，注重研究由于社會化媒體的崛起所改變的傳統社會的話語表達方式和話語權力格局，指出戲謔化話語表達一方面使得媒介公信力成為 “易碎品”，進一步消解了權威精英話語權力；另一方面也促進了社會族群歸屬感的增強和整個社會穩定性的增強。

這一組文章對于我們把握中國社會輿情發展的總體特點和態勢具有重要價值，有助于拓寬該領域研究的學術視野。