離村上學兒童的社會適應與學業成就關系研究——基于四川省盆周山區的調查

陳 梅

（西南大學 教育學部，重慶 400715）

一、問題提出

自20世紀90年代起實施的農村學校布局調整政策，在促進教育資源的合理配置，提高農村學校的規模效益，促進區域內教育均衡發展以及提高農村學校教育質量方面都起到了積極的作用[1]。但同時，由于學校撤并，產生了兒童離村上學距離遠且途中存在安全隱患，農民家庭子女教育費用驟增，教師工作負擔增大等問題[2]。由此，也出現了一個群體——離村上學兒童。所謂離村上學兒童，就是指那些由于村校布局調整或其他客觀原因，被迫離開自己所在的村子，而到其他地方上學的兒童，就稱為離村上學兒童或者離村兒童。

為了更好地了解離村上學兒童這一群體的學習生活情況、社會適應情況及其對學業成就的影響，我們選取四川盆周山區的10縣 （區）12鄉（鎮）為調查地點。盆周山區是指四川盆地周邊邛崍山、岷山、川黔烏蒙山和大小涼山等地區的總稱。主要包括廣元、瀘州、宜賓等9市29個縣的范圍。目前，該地區是全省經濟最不發達地區，也是國家和省扶貧重點縣區集中之地[3]。因此，選擇該地區作為離村上學兒童研究的調查地點，具有一定的典型性。

二、研究設計

（一）研究對象

隨機整群抽取12所農村鄉鎮中小學3—8年級的學生為研究對象，發放了600份問卷，有效回收570份，有效回收率為95%。其中，離村上學兒童有460名，本地就近上學的兒童有110名。除問卷調查外，還對12個離村上學兒童、5個農村兒童父母以及5個鄉鎮中小學老師進行半結構訪談。

（二）研究工具

采用西部山區離村上學兒童社會適應研究課題組編制的調查問卷和訪談提綱，此問卷和訪談提綱具有良好的信度和效度。該問卷包括學業成就量表和社會適應量表。其中，社會適應又包括環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應5個分量表，采用李克特式5點計分法，正向計分,1—5分別表示非常不適應、基本不適應、一般、基本適應、非常適應。學業成就量表則是學生根據自己現階段各科的學業成績、總體的學業成績以及在班上的排名情況選擇學業成就等級，1—5分別表示優秀、良好、中等、及格和不及格。信度分析顯示該問卷總的Cronbachα 系數為0.814，各分量表的Cronbachα 系數在0.699至0.897之間。總量表的分半信度為0.838，各分量表的分半信度為0.744至0.903之間。可見，該量表具有較好的內部一致性。

（三）分析方法

調查數據使用SPSS17.0軟件進行頻數分析、t檢驗分析、方差分析和多元線性回歸分析等處理，并對學生、家長和教師的訪談記錄進行了定性分析。

三、結果與分析

社會適應的概念性定義是，“社會環境發生變化時，個體的概念、行為方式隨之而改變，使之適應所處的社會環境的過程。”[4]本次盆周山區兒童離村上學的社會適應調查，分為環境適應、學習適應、生活適應、人際適應和情感適應5個維度。

(一)離村與非離村兒童社會適應的差異分析

在探討離村與非離村兒童兩個群體環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應間是否存在顯著差異時，其自變量為二分類別變量，五個因變量均為連續變量。因而，此處采用獨立樣本t檢驗的方法進行研究。

表1 離村與非離村兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應的差異比較（N=570）

從表1離村與非離村兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應的差異比較摘要表中可以發現，離村變量在五個因變量檢驗的t統計量均達到顯著水平，顯著性概率值p均小于0.001，表示離村與非離村兒童兩個群體在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應方面均有顯著不同。非離村兒童的環境適應（M=3.56）顯著高于離村兒童 （M=2.82），非離村兒童的學習適應 （M=3.71）顯著高于離村兒童 （M=2.94），非離村兒童的生活適應 （M=3.73）顯著高于離村兒童 （M=2.94），非離村兒童的人際適應 （M=3.75）顯著高于離村兒童 （M=3.03），非離村兒童的情感適應（M=3.93）也顯著高于離村兒童。

在該獨立樣本t檢驗中，分組變量在檢驗變量的平均數差異達到顯著差異。因此，可進一步求出效果值 （size of effect），效果值代表的是實際顯著性。此處的效果值分別為0.40、0.38、0.43、0.32、0.39，均大于或等于0.14，則表示分組變量與檢驗變量間為一種高度關聯強度。

（二）不同性別兒童社會適應的差異分析

在探討不同性別兒童兩個群體環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應間是否存在顯著差異時，其自變量為二分類別變量，五個因變量皆為連續變量。因此，此處宜采用獨立樣本t檢驗的方法進行研究。

表2 不同性別兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應的差異比較（N=570）

從表2不同性別兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應的差異比較摘要表中可以發現，性別變量在環境適應、人際適應、情感適應三個因變量檢驗的t統計量顯著性概率值p均大于0.05，未達到顯著水平，表示不同性別的學生在環境適應、人際適應、情感適應方面不存在顯著差異。而性別變量在學習適應和生活適應兩個因變量檢驗的t統計量均達到顯著水平，顯著性概率值p均小于0.05，表示不同性別的兒童在學習適應、生活適應方面均有顯著不同。女童的學習適應（M=3.18）顯著高于男童的學習適應 （M=3.00），女童的生活適應 （M=3.25）也高于男童的生活適應（M=3.04）。

在獨立樣本t檢驗中，分組變量在檢驗變量的平均數差異達到顯著差異，可進一步求出效果值分別為0.29、0.14，大于或等于0.14，則表示分組變量與檢驗變量間為一種高度關聯強度。

（三）不同年齡兒童社會適應的差異分析

在探索不同年齡兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應是否存在顯著差異時，因變量為連續變量，因而可采用單因子方差分析（ANOVA）來進行研究。

表3 不同年齡兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應的描述性統計量（N=570）

表4 不同年齡學生在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應差異比較的方差分析摘要表（N=570）

從表3不同年齡兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應的描述性統計量中，可以發現，五個因變量總體走勢是隨年齡的增長而增長。但是，在10—13歲這個年齡段是一個拐點，在此之前數值變化比較平穩甚至有下降趨勢，在此之后數值迅速上升。

在表4不同年齡學生在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應差異比較的方差分析摘要表中可知悉：就環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應五個因變量而言，整體檢驗的F值分別為31.45（p=0.000﹤0.05）、30.75（p=0.001﹤0.05）、69.62（p=0.000﹤0.05）、27.94（p=0.012﹤0.05）、49.69（p=0.00﹤0.05），均達到顯著水平。因此，須拒絕虛無假設，接受對立假設，表示不同年齡的學生在在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應間均有顯著差異存在，研究假設獲得支持。為了解是哪些配對組別間的差異達到顯著，則須進行事后比較方能得知。采用Scheffe法、LSD法、HSD法進行事后多重比較，可以發現：就環境適應、學習適應與情感適應三個因變量而言，“14歲以上” 組群體水平顯著高于 “9歲以下” 組群體和 “10—13歲” 組群體；就生活適應因變量而言，“14歲以上” 組群體水平顯著高于 “9歲以下” 組群體和 “10—13歲”組群體，“10—13歲” 組群體水平顯著高于 “9歲以下” 組群體；就人際適應因變量而言，“9歲以下” 組群體水平顯著高于 “10—13歲” 組群體，“14歲以上” 組群體水平顯著高于 “9歲以下” 組群體和“10—13歲” 組群體。

（四）兒童在社會適應五個變量上的關系

表5 學生環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應間的相關矩陣表（N=570）

為探索兒童在環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應五個變量上的關系，且五個變量皆屬于連續變量。因而，采用積差相關的方法。

表5為五個變量間的積差相關矩陣，由表可得出，環境適應與學習適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.716（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數R2等于0.513，環境適應變量可以解釋學習適應變量總變異的51.3%；環境適應與生活適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.742（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數R2等于0.551，環境適應變量可以解釋生活適應變量總變異的55.1%；環境適應與人際適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.754（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數R2等于0.569，環境適應變量可以解釋人際適應變量總變異的56.9%；環境適應與情感適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.783（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數R2等于0.613，環境適應變量可以解釋情感適應變量總變異的61.3%；學習適應與生活適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.756（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數R2等于0.572，學習適應變量可以解釋生活適應變量總變異的57.2%；學習適應與人際適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.681（p=0.000﹤0.05），兩者關系為中度正相關，決定系數R2等于0.464，學習適應變量可以解釋人際適應變量總變異的46.4%；學習適應與情感適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.693（p=0.000﹤0.05），兩者關系為中度正相關，決定系數R2等于0.480，學習適應變量可以解釋情感適應變量總變異的48.0%；生活適應與人際適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.629（p=0.000﹤0.05），兩者關系為中度正相關，決定系數R2等于0.396，生活適應變量可以解釋人際適應變量總變異的39.6%；生活適應與情感適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.742（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數R2等于0.551，生活適應變量可以解釋情感適應變量總變異的55.1%；人際適應與情感適應兩個變量呈現顯著正相關，相關系數為0.759（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數R2等于0.576，生活適應變量可以解釋情感適應變量總變異的57.6%。

以環境適應與學習適應兩個變量而言，其積差相關系數為0.716，兩者為顯著正相關，表示學生的環境適應度越高，則其學習適應度越高；相反，學生的環境適應度越低，則其學習適應度越低。同理，可解釋另外幾個變量間的顯著正相關關系。

（五）社會適應五個變量對學業成就的多元線性回歸分析

在探討環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應五個自變量對學業成就因變量的影響時，此處自變量有五個，且自變量與因變量皆為計量變量，因而此處宜采用多元線性回歸分析。在線性回歸分析中，自變量又稱為預測變量，因變量稱為效標變量。多元線性回歸的目的旨在找出一個自變量的線性結合 （回歸方程式），以能簡潔說明一組預測變量與效標變量間的關系，變量間的線性組合與效標變量間關系的強度。因此，可以構建出環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應對學業成就的多元線性回歸模型 （圖1）。

圖1 環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應對學業成就的多元線性回歸模型

表6為回歸模型的回歸系數及回歸系數的顯著性檢驗，包括非標準化的回歸系數B、標準化的回歸系數β、回歸系數顯著性檢驗的t值及顯著性概率分析。從摘要表中可以得出未標準化的回歸方程式：

將樣本的五個變量原始得分代入上述公式，可以得到每位樣本觀察值在“學業成就” 效標變量的“預測值”。未標準化的回歸系數B系數通常用于以回歸方程式來估計樣本的預測值，較偏重實際取向。但由于非標準的回歸系數包含常數項 （截距），無法比較預測變量的相對重要性，因而通常會將原始回歸方程式再轉化為標準化回歸方程式。標準化回歸模型如下：

表6 環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應對學業成就的多元線性回歸分析摘要表（N=570）

結合標準化回歸方程式及多元線性回歸分析摘要表，可以看出五個預測變量中以學習適應和人際適應兩個自變量對因變量的影響最大，其次是情感適應變量，重要性相對較低的兩個預測變量為環境適應和生活適應。五個自變量回歸系數顯著性檢驗的t值分別為1.643（p=0.101﹥0.05）、6.837（p=0.000﹤0.001）、1.227（p=0.220﹥0.05）、3.527（p=0.001﹤0.001）、2.594（p=0.010﹤0.05），回歸系數未達到顯著的自變量有環境適應和生活適應。環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應五個自變量與學業成就效標變量的多元相關系數為0.713，多元相關系數的平方為0.508，表示五個自變量共可解釋“學業成就” 變量50.8%的變異量。五個自變量的標準化回歸系數值均為正數，表示其對學業成就效標變量的影響均為正向。在回歸模型中，對學業成就效標變量有顯著影響的預測變量為學習適應、人際適應、情感適應三個變量。從標準化回歸系數來看，三個顯著回歸的自變量中，學習適應和人際適應的β 系數絕對值較大，表示這兩個預測變量對學業成就有較高的解釋力，環境適應與生活適應兩個預測變量的回歸系數均未達到顯著，表示這兩個預測變量對學業成就變量的變異解釋較小。

四、討論及結論

本研究發現，在總的社會適應方面，離村與非離村兒童、不同性別兒童、不同年齡兒童間均存在差異；而社會適應的五個變量之間、社會適應五個變量與兒童的學業成就之間又存在著相關關系。具體而言，盆周山區兒童離村上學的社會適應情況及對其學業成就的影響主要體現在以下兩個方面。

（一）離村上學對兒童社會適應有負面影響

本研究顯示，非離村上學兒童社會適應的各個方面都要明顯高于離村上學兒童。因而可得知，離村上學會使兒童的環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應下降，這種影響對低年級的兒童尤為明顯。隨著年齡的增加，兒童的社會適應性會逐漸上升。但是，兒童在10—13歲這個年齡段，社會適應出現停滯甚至是下降的情況，這主要可能是由于兒童開始進入青春期，生理上的變化往往給他們帶來了很大的心理壓力，特別需要父母等重要他人的指導。但是，父母不在身邊，常常會使孩子感到手足無措，應對壓力的效能感降低，抑郁增加，孤獨感上升，社會適應下降。對于不同性別的兒童而言，男生和女生在環境適應、人際適應和情感適應上得差別不大。但是，女生在學習適應和生活適應上要顯著高于男生，這在一定程度上也能解釋優生人數中女生多于男生這一現象。

（二）離村上學兒童社會適應與學業成就呈顯著正相關

通過建構環境適應、學習適應、生活適應、人際適應、情感適應對學業成就的多元線性回歸模型，可得知，社會適應五個預測變量中以學習適應和人際適應兩個自變量對學業成就因變量的影響最大，其次是情感適應變量，重要性相對較低的兩個預測變量為環境適應和生活適應。由于五個自變量的標準化回歸系數值均為正數，表示其對因變量的影響均為正向的。在回歸模型中，對學業成就效標變量有顯著影響的預測變量為學習適應、人際適應、情感適應三個變量。從標準化回歸系數來看，三個顯著回歸的自變量中，學習適應和人際適應的β 系數絕對值較大，表示這兩個預測變量對學業成就有較高的解釋力，環境適應與生活適應兩個預測變量的回歸系數均未達到顯著，表示這兩個預測變量對學業成就變量的變異解釋較小。但是，在回歸分析中，未達到顯著水平的預測變量并不一定與效標變量沒有關系。對環境適應與生活適應兩個自變量而言，其與學習適應、人際適應、情感適應變量的積差相關系數分別為0.716（p=0.000﹤0.05）、0.754（p=0.000﹤0.05）、0.783（p=0.000﹤0.05）、0.756（p=0.000﹤0.05）、0.629（p=0.000﹤0.05）、0.742（p=0.000﹤0.05），均達到顯著的正相關，且其相關程度為高度相關和中度相關。但在回歸模型中回歸系數卻沒有達到顯著水平，表示這兩個自變量與其他自變量存在高度正相關關系。

因此，在對四川省盆周山區離村上學兒童進行調查和分析的基礎上，可以得出以下結論：離村上學兒童的社會適應各方面都要低于非離村上學兒童，離村上學對兒童社會適應有負面影響影響，這種影響對低年級的兒童尤為明顯；對于不同性別的兒童而言，女生在學習適應和生活適應上要顯著高于男生；而社會適應又與學業成就呈顯著正相關，這就說明兒童的社會適應越高，對其學業成就越有利，因而山區兒童離村上學會對其學業成就造成負面效應。至于這種負面效應會在多大范圍內影響、產生多大程度的影響，還有待進一步的研究和驗證。

[1]中西部地區農村中小學合理布局結構調整研究課題組.我國農村中小學布局調整的背景、目的和成效——基于中西部地區6省區38縣市177個鄉鎮的調查與分析[J].華中師范大學學報（人文社會科學版），2008（4）：33-36

[2]龐麗娟，韓小雨.我國農村中小學布局調整的問題、原因及對策[J].教育學報，2006（4）：91-93

[3]《中國西部開發信息百科》編委會.中國西部開發信息百科·四川卷[M].成都：四川科學技術出版社，2003：1202

[4]林崇德，楊治良，黃希庭.心理學大辭典（下）[Z].上海：上海教育出版社，2003：1068.