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旅游業發展與區域居民消費結構的關聯性分析

2013-07-27 08:42:40
統計與決策 2013年5期
關鍵詞:發展

任 耘

(1.四川大學旅游學院,成都 610064;2.成都信息工程學院,成都 610225)

0 引言

在很多地區旅游業已發展成為支柱產業,成功帶動了整個地區的經濟增長。本文選擇四川省這一旅游業發展較為成熟的地區,通過實證的方法對居民消費結構與旅游業之間的關聯性進行研究,以從實踐中具體闡述旅游業發展是否會最終作用于居民消費結構的改善。

1 變量與數據

參考現有文獻的研究成果,本文選擇了Engle-Granger兩步法來作為研究的計量工具。由于居民消費包括城鎮居民消費和農村居民消費兩個部分,所以本文主要包括以下三個變量指標。

(1)城鎮居民消費結構變量:居民的消費支出主要用于食品、衣著、住房、家庭設備及服務、交通及通訊、文化教育、醫療保健消費以及其他等8個方面,而食品消費是居民生活最基本的消費支出,其在整個消費中所占的比重具有代表意義,所以本文在考察城鎮居民消費結構時,選擇四川省城鎮居民的恩格爾指數來衡量,并用符號CEC表示。該指數數值的減小說明城鎮居民的消費結構越來越優化,消費能力不斷提升;

(2)農村居民消費結構變量:參照城鎮居民消費結構變量的設定,本文選擇農村居民的恩格爾指數作為衡量四川省農村居民消費結構的指標,并用符號REC表示;

(3)旅游業發展變量:我國目前尚未針對旅游業發展設定專門的統計指標進行統計,本文參考現有文獻,選擇使用四川地區的旅游總收入作為代理變量來綜合反映該省的旅游產業的發展狀況,并用符號TOUR表示。

在1995年后,中國的經濟進入一個高位平穩增長的時期,城鎮居民與農村居民的消費結構調整同時進入一個加速推進階段,故選擇1995年后的數據更能體現居民消費結構與旅游業發展者之間的聯系。所以本文的樣本區間為1996~2011年,時間跨度為16年。數據來自《四川省統計年鑒2012》、《新中國六十年統計匯編》中相關內容,其計量均在Eviews6.0分析工具上實現。所選取主要經濟變量統計指標見表1所示。

表1 各主要變量統計性描述值(區間1990~2011)

2 實證研究

為了確保數據的平穩性且消除數據可能存在的異方差所導致的計量結果偏差問題,本文對三個變量均取自然對數,即Ln(CEC)、Ln(REC)、Ln(TOUR),因此本文所進行的計量分析均是針對三個變量的自然對數所展開的,但這并不會對變量之間的潛在關系造成影響。

2.1 單位根檢驗

由于所使用的數據均為時間序列數據,而時間序列數據的計量分析往往會因數據存在單位根而導致研究結果的失真,所以本文首先對變量Ln(CEC)、Ln(REC)和Ln(TOUR)進行平穩性檢驗,以排除單位根的問題。本文這里利用的是ADF檢驗(Augmented Dickey-Fuller test)來檢測各變量是否存在單位根,該檢驗的零假設是時間序列中存在一個單位根。

表2 時間序列Ln(CEC)、Ln(REC)和Ln(TOUR)的單位根檢驗

從表2的檢驗結果的P值可以看出,三個變量在水平值狀態下均未通過平穩性檢驗,即都不能拒絕存在單位根的零假設,而它們的一階差分,分別在1%或5%的顯著性水平上都拒絕了存在單位根的零假設,即不存在單位根,都是平穩的。因此,本文可以認為這三個變量都是一階單整的。

2.2 協整檢驗

為了進一步分析城鎮居民消費結構、農村居民消費結構和旅游業發展之間的長期關系,本文對這三個變量進行協整分析。通過上節中的單位根檢驗可知序列Ln(CEC)、Ln(REC)和Ln(TOUR)均為一階單整的,這滿足了協整檢驗的前提條件,故可進行下一步的協整檢驗,檢測三個變量之間的協整關系。本文用Engle-Granger兩步法對變量進行了協整檢驗。首先用最小二乘法(OLS)法得到回歸方程如下:

回歸方程中變量(含常數)下方括號中的數值為統計值的標準差。

接著本文對(1)、(2)回歸方程的殘差序列進行ADF單位根檢驗,通過平穩性分析以確定協整關系是否成立,檢驗結果如表3、4所示。

表3 方程(1)的殘差的ADF檢驗

表4 方程(2)的殘差的ADF檢驗

由表3、表4的ADF檢驗結果可知,方程(1)的殘差序列ADF統計值小于10%置信水平下的測試臨界值,方程(2)的殘差序列ADF統計值小于1%置信水平下的測試臨界值,ADF檢驗的結果說明了殘差序列是平穩的,旅游業發展與城鎮居民消費、農村居民消費之間存在協整關系。因而,方程(1)、(2)式的回歸結果是有效的。

從以上方程式可以看到,Ln(TOUR)的系數均為負的,在方程1中為負的0.055314,在方程2中為負的0.095197,這表明自1996年以來,四川省的旅游業的發展水平每提升1個百分點,就會促進城鎮居民消費結構改進近0.055314%,促進農村居民消費結構改善近0.095197%,即四川省的旅游業發展有效的起到了促進居民消費結構改善的作用。但是從系數的大小可以看到,旅游業發展對農村居民消費結構的改善起到更為顯著的作用,但是總體而言,旅游業發展對居民消費結構改善的推進作用較小。

2.3 Granger因果關系檢驗

本文采用Granger(1980)提出的因果關系檢驗法來對變量之間的因果關系進行檢驗,以進一步分析變量之間的聯動關系,結果見下表5。

表5 格蘭杰因果關系檢驗結果

從表5的檢驗結果可以看到,Ln(TOUR)是Ln(REC)的格蘭杰原因,Ln(CEC)是Ln(TOUR)的格蘭杰原因,但是Ln(REC)不是Ln(TOUR)的格蘭杰原因,Ln(TOUR)不是Ln(CEC)的格蘭杰原因,即城鎮居民消費與旅游業發展之間、農村居民消費結構與旅游業發展之間并不存在互動效應。

3 結論

本文在運用Engle-Granger兩步法、Granger因果關系檢驗等計量工具,對1996~2011年四川省居民消費結構與旅游業發展的關系進行了實證研究,得出以下結論:四川省的居民消費結構與旅游業發展之間存在著長期穩定的協整關系,且這種聯系在農村居民消費結構與旅游業發展之間更為明顯,但是總體而言,旅游業發展對居民消費結構的改善效應較小。同時,城鎮居民消費與旅游業發展之間、農村居民消費結構與旅游業發展之間并不存在互動效應。

[1]劉長生,簡玉峰.我國旅游業發展與經濟增長的關系研究—基于不同省份的個體數據和面板數據分析[J].旅游科學,2008,(5).

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[3]趙磊.旅游發展會影響居民消費嗎?—來自中國的經驗證據[J].旅游學刊,2012,(6).

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