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物價對汽車消費行為的影響分析

2013-07-14 08:06:04吳淑利周鴻鵑
赤峰學院學報·自然科學版 2013年17期
關鍵詞:消費者汽車影響

吳淑利,周鴻鵑

(廣東培正學院,廣東廣州510830)

物價對汽車消費行為的影響分析

吳淑利,周鴻鵑

(廣東培正學院,廣東廣州510830)

近兩年,國內高漲的物價令全民焦慮,物價的上漲使得人們手中貨幣的購買力下降,生活支出增加.那么物價是否會對消費者的購車行為產生影響呢?本文通過線性回歸分析,對物價與汽車銷售行為的關系進行分析.得出物價與汽車銷量之間的關系,從而推斷物價上漲對汽車消費行為的影響,期望給汽車廠商的發展提出一些的建議.

物價;汽車銷費行為;線性回歸

1 背景

近幾年來人們最關注的問題是物價,物價快速上漲,尤其是食品上漲的份額占了大部份,使得人們的消費行為發生了變化.隨著汽車消費環境的日益改善,對轎車的需求不斷的增強,現今汽車已成為一般大眾的必需品.

在實際問題中,變量之間存在著大量非確定的關系,他們之間雖存在著密切的聯系,但是其程度不是由確切關系能夠刻畫的,故而一元線性回歸相關分析[1]在經濟生活中被廣泛運用著,比如:一些學者研究價格與需求、收入與支出等兩者之間的相關關系,通過運用這種回歸模型研究兩個變量之間的相關關系,從而得出反映事物內部的規律性.一般來說,一種商品在其他因素不變的情況下,價格上漲,人們對它的需求就會下降.而如今面對物價的高漲,汽車的消費市場會不會相對應的受到沖擊,人們減少了對它的購買.影響汽車消費行為的因素有很多,物價是否為其中一個因素.

綜合以上,本文研究的方向是通過統計學中的一元線性回歸方法來研究物價與汽車消費行為的相關關系,是不是如人們所認為的那樣,物價上漲,人們就會減少支出,自然也會減少對汽車的購買.基于得出的相關關系,分析汽車消費行為有沒有受物價上漲的影響,影響的程度是怎樣的,最后期望給汽車企業提供一些決策與發展建議.

2 物價與汽車銷量關系的回歸分析

2.1 物價與汽車銷量關系的回歸分析

2.1.1 變量選取及數據來源

本文采用了月度數據,樣本區間為2009年3月到2011年8月,以居民消費者物價指數(CPI)[2]和汽車的月銷售量[3]為研究樣本,共30個樣本.

設CPI為解釋變量X,汽車銷售量為被解釋變量Y.具體數據如表2-1所示.

2.1.2 樣本數據描述

根據數據散點圖可以直觀的看出,汽車銷售量與CPI存在著一定的線性關系,所以選擇一元線性回歸模型[4]進行分析.

2.1.3 物價與汽車銷量回歸分析

表2-1 我國汽車月銷售量與CPI

建立一元線性樣本回歸方程,并利用最小二乘法估計參數α,β的值即a、b的值(置信度95%,利用EXCEL工具進行)[4].如表2-2:

a=-340.636 b=4.693359

即回歸方程為:Y=-340.636+4.693X(Y表示估計值,Y表示實際值)

2.1.4 模型檢驗

(1)擬合優度檢驗

R=0.574209869,當0.5≤|R|≤0.8時,視為中度相關.說明物價與汽車消費行為有著中度的正相關關系.

表2-2 回歸分析結果

(2)回歸方程的整體顯著性檢驗

因為F>fu,即13.28149>4.543077123,所以F檢驗通過,表明回歸方程的回歸效果顯著.

表2-3 回歸統計

表2-4 回歸方程檢驗

(3)回歸系數的顯著性檢驗

因為|tb|>tu/2,即3.644378>2.121449536所以回歸系數b的t檢驗通過.

(4)估計Y的標準誤差

標準誤差越小越好,表明了數據點與回歸直線的離散程度.(表2-3)

因為標準誤差18.43894遠小于變量Y實測值的平均數140.3897,因此認為檢驗可以通過.

2.2 物價與汽車銷售量的關系

根據一元線性回歸方程的分析,我們可以得出:

物價與汽車銷售量的影響呈正相關關系,即隨著物價每增加1個單位,汽車銷售量也相應的增加4.693萬個單位.

3 從回歸分析看物價對汽車消費行為的影響

3.1 物價對汽車消費行為的影響是非決定性的

其它條件不變下,物價上漲,消費者的總購買量會減少.在支出方面,首先是吃穿教育方面的支出.而汽車做為奢侈品,會暫緩或減少汽車的支出.但是從回歸分析的結果看,物價上漲情況下,消費者的購車行為沒有減少,反而增加.這說明物價對汽車消費行為的影響不是決定性的因素,而且這個影響可以通過其他因素來消除,最終推動汽車購買量的增加.

這幾年,汽油價格不斷攀升,已由2009年的6元進入現在的8元時代.汽油價格的上漲,直接導致了消費者用車成本的增加.由于車的擁有量增加,導致停車場地的緊張,進而致使停車費用的增加,這也導致了消費者用車成本的增加,等等.這些因素都會對消費者的購車行為產生影響,但是是非決定性的影響.

3.2 其它因素可消除物價對汽車消費行為的影響

3.2.1 汽車價格

由需求定理知,對于正常商品來說,在其他條件不變的情況下,商品價格曲線與需求量之間存在著反方向的變動關系,即一種商品的價格上升時,這種商品的需求量減少,相反,價格下降時需求量增加.

隨著汽車企業技術的提高以及有效的管理,節約了企業成本,再者汽車企業的競爭不斷加大,為了提高自身的競爭力,企業紛紛通過降價來刺激消費者購買.而且在物價上漲的背景下,更加顯得汽車便宜,因此消費者對汽車的需求量增加.

3.2.2 消費者的購車行為

在傳統文化的影響下,有房有車是一種追求的目標;房和車是一種自我概念的體現.人們傾向于根據自己的擁有物來界定自己的身份[5].在很多人的觀念里認為我買了一部轎車,就是代表著我是富人的驕傲心里,意味著我生活過的很好,在別人面前也可以很自信.轎車以前對人們來說是奢侈品,所以誰購買轎車,在一定程度上會被認為是一種榮耀,意味著是一種上層階級的人.從銷量上看,已經達到人均1000人里30人有車.從豪華車銷售趨勢看,豪華車在中國的銷售量在迅速增加.這些都能說明消費者購車的心理.因此雖然物價上漲,但是在傳統觀念影響下,消費者對汽車消費的需要的欲望非常強烈.

這幾年豐田出現了一些轟動的召回事故:油門踏板和腳墊存在著缺陷問題;不久之后又出現了剎車與跑偏問題等等,強烈引起人們廣泛關注,使得人們在購車上更加注重汽車的安全性,而不再一味的看價格.相比價格,人們購車時更關注于車輛的外觀、安全性、舒適性、社會榮耀等.

3.2.3 政府政策影響

國家出臺了一系列拉動汽車消費的政策,對推動汽車消費起了決定性作用,2009年國家制定1.6及以下排量汽車購置稅減半政策,當年汽車的銷量達到1300萬輛,影響是空前的.還包括汽車下鄉、汽車以舊換新、完善汽車信貸辦法等,這些都拉動汽車的購買.汽車消費趨勢是小排量經濟型、緊湊型車銷量占據了主導地位,私人汽車消費比例達到了空前的水平,中高層消費比例趨于擴大.

4 物價上漲下,汽車公司的對策建議

在物價上漲的情況下,消費者對汽車的需求不降反升,所以物價上漲對汽車消費影響是非決定性的,汽車企業可以通過其他因素來減少或消除這些影響,進而提高消費者的汽車購買量.

4.1 提高管理水平,提高汽車的安全性能,不斷開發新產品

汽車行業的競爭越來越激烈,汽車企業應提高自身的管理水平,開發新的管理方式,節省管理成本,以此提高自身的競爭力.

近幾年汽車頻頻出現事故以致召回,人們越來越注重汽車的安全性能,增強力度開發安全性能高的汽車,提高客戶的購買信心.

消費者購車不單單是代步,他們可能是為了更高層次的需要,如需要比較新穎來體現出與眾不同,需要不同類型車如旅行車來提高自己的生活質量等等.汽車企業應從消費者的生活方式、自我概念中發現消費者的需要,根據需要開發各種不同的車來滿足消費者的需要.如奔馳公司在中國市場上新推出的SMART,滿足了消費者怕塞車擁堵的需要.如大眾公司的途觀,滿足了人們休閑旅游的需要.

4.2 增強消費者對汽車的積極態度

從認知成分上,通過對汽車產品及其創新的宣傳,對擁有汽車的生活方式的宣傳等,刺激消費者對車產生興趣,讓消費者意識到車對消費者的重要性,促使消費者對汽車產品有著積極的評價.

從情感成分上,通過充分表達車對消費者身份的體現,車對消費者生活方式的改變等,增加消費者對購車的目標趨勢.通過制作汽車品牌的情感廣告,選取一些以汽車有關的感人題材融入廣告,加強消費者對汽車的情感和消費者對品牌的接觸,進而刺激購買.

從行為成分上,行為能夠直接導致認知和情感的形成.因此企業可以直接引發消費者的行為,然后透過行為來改變他的態度.[5]有些消費者認為現今物價上漲,汽車價格也會跟著上漲,再者汽車存在著安全性能低的風險,所以就想都不敢想買汽車,這是可以通過大批量的宣傳和搞一些試駕體驗活動,促使消費者的購買行為,從而改變消費者對汽車的消極看法.汽車企業還可通過銷售促進,給予消費者一定的優惠,刺激消費者產生購買行為.

4.3 關注國家的政策形勢,適當引導消費

汽車企業必須時刻關注國家的政策形勢,適當引導消費者消費,幫助消費者解決問題.如2009年,國家為刺激內需推出排量1.6以下購置稅減半的政策,那么各大廠商主推排量在1.6以下的車,引導消費者消費.物價的上漲導致人們的生活支出增加,眾多年輕人或者收入不是很高的群體經濟實力并不雄厚,但是很想擁有一輛汽車.很多汽車企業創立汽車金融公司,為年輕人買車提供了一雙實現夢想的翅膀.通過推出眾多優惠活動,設計首付比例低、月供的壓力比較小的貸款購車方案,使得更多人擁有汽車,增加汽車銷售量.

〔1〕何曉群.現代統計分析方法與應用[M].北京:中國人民大學出版社,1998.

〔2〕國家統計局.汽車月銷售量[R].中國:統計局,2011.

〔3〕國家統計局.中國月度CPI(消費者物價指數)[R].中國:統計局,2011.

〔4〕何曉群,劉文卿.應用回歸分析[M].北京:中國人民大學出版社,2001.

〔5〕榮曉華.消費者行為學[M].北京:東北財經大學出版社,2006.

F224.0

A

1673-260X(2013)09-0052-03

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