宋占嶺,王忠武,王 銳
(總參炮兵訓練基地 河北 宣化 075100)
基于集對分析聯系數的主要防御方向選擇
宋占嶺,王忠武,王 銳
(總參炮兵訓練基地 河北 宣化 075100)
基于集對分析聯系數的主要防御方向選擇方法,針對評價指標屬性和權重的區間數,利用集對分析理論求取各評價方案的集對聯系數,根據各方案的集對勢進行排序優選。該法無須對區間數排序,計算量小,方便應用。實例分析驗證了其有效性和適用性。
集對分析;聯系數;區間數;多屬性決策;主要防御方向
主要防御方向是防御者集中兵力兵器抗擊敵人進攻的空間指向,是防御決心的重要內容[1]。文獻[2]將選擇主要方向歸結為有限方案多屬性決策問題,利用模糊層次分析法得到評價指標屬性權重的模糊區間數,根據區間數特征向量法討論區間數排序,進而確定主要防御方向,計算過程稍顯繁雜。本文擬利用集對分析思想對此問題作進一步的分析和探討,以期為解決其他類似問題提供參考。
設 a=[a-,a+],b=[b-,b+],則可定義如下運算:
1)相等,a=b?a-=b-,a+=b+;
2)加法,a+b=[a-,a+]+[b-,b+]=[a-+b-,a++b+];
3)乘法 a·b=[a-,a+]·[b-,b+]=[a-b-,a+b+]。
集對分析[5-6]理論于1989年由趙克勤提出,它的基本思想是在一定的問題背景W下,把兩個具有一定聯系的集合A,B組成的對子H=(A,B)稱為集對,對兩個集合的特性作對立統一分析。具體地就是從同、異、反3個方面表征兩個集合的關系,主要通過同異反聯系數來描述,集對H=(A,B)的聯系數表示為:

式中N表示集對H所具有的特性總數,S表示具有共同特性的總數,P表示兩集合相互對立的特性總數,F=N-S-P


它表征了所論集合的趨同趨勢。
將區間數用集對分析思想轉換成聯系數[7-10]形式時,可根據如下定義進行轉換。
定義 2 設區間數 a=[a-,a+],b=[b-,b+],若 a?b,則區間數a將 b分成3部分,集對 H(a,b)中a和 b的聯系數記為:

特別地,對于區間數 a=[a-,a+]?[0,1],有


對于效益型屬性Yj

對于成本型屬性Yj



Step4求取各方案的綜合聯系數di

這樣,fi就反映了方案Xi確定能達到“完美”的平均程度,hi就反映了方案Xi確定不能達到“完美”的平均程度,gi就反映了方案Xi不能確定是否達到“完美”的平均程度。顯然,最優方案應該滿足條件:該方案使得fi的取值越大越好,同時hi的取值越小越好。
Step5計算可行方案的集對勢


以文獻[2]中實例數據來說明本方法。某演習中,指揮部根據作戰任務,結合地域的實際情況,確定了4個重點地域X1,X2,X3,X4作為備選地域。選擇主要防御方向要考慮的主要屬性是要符合上級意圖(Y1)、本級任務(Y2),敵方情況(Y3),和地形條件(Y4)等4個方面。其規范化決策矩陣及指標屬性見表1[2]。
據此得到加權規范化決策矩陣C。
轉化為聯系數決策矩陣D。■

表1 決策矩陣及其指標屬性Tab.1 Decision matrix and attribute weights

計算各方案的綜合聯系數


計算各方案的集對勢
顯然,4 個待選地域的排序結果為:X2?X1?X3?X4,與文獻[2]結果一致。
文中針對屬性和權重皆為區間數的有限方案多屬性決策問題,利用集對分析理論,給出了一種基于集對聯系數的決策方法,該法無須對區間數排序,所需計算量少,便于計算機實現,具有較好的適用性。
[1]盧青,陳巖.陸軍合同攻防戰斗[D].宣化:炮兵指揮學院,2005.
[2]宋占嶺.基于區間數特征向量法(IEM)的主要防御方向選擇問題[J].兵工自動化,2009,28(4):18-20.
SONG Zhan-ling.Method of selecting main defense directions based on IEM[J].Ordnance Industry Automation, 2009,28(4):18-20.
[3]魏世孝,周獻中.多屬性決策理論方法及其在C3I系統中的應用[M].北京:國防工業出版社,1998.
[4]徐澤水.不確定多屬性決策方法及其應用[M].北京:清華大學出版社,2004.
[5]王清印,崔援民.預測與決策的不確定性模型[M].北京:冶金工業出版社,2001.
[6]趙克勤.集對分析及其初步應用[M].杭州:浙江科學出版社,2000.
[7]韓朝超,黃樹彩,張建偉.一種可用于能力評估的區間粗糙集對法 [J].南京信息工程大學學報,自然科學版,2010,2(3):262-266.
HAN Zhao-chao,HUANG Shu-cai,WANG Jian-wei.An interval lough set law for capouity assessment[J].Journal of Nanjing University of Information Science and Technology,Natural Science Edition,2010,2(3):262-266.
[8]汪新凡.區間數多屬性決策的SPA-TOPSIS方法[J].湖南工業大學學報,2008,22(1):61-64.
WANG Xin-fan.On SPA-TOPSIS method for multiple attribute decision of internal numbers[J].Journal of Hunan University of Technology,2008,22(1):61-64.
[9]楊春玲,張傳芳.基于聯系數的多屬性決策模型[J].黑龍江科技學院學報,2008,18(1):65-69.
YANG Chun-ling,ZHANG Chuan-fang.Multiple attribute decision-making model based on connection number[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science&Technology,2008,18(1):65-69.
[10]宋占嶺,王亞莉.基于模糊物元理想解法的城市防空掩護目標優選[J].電子設計工程,2011,19(20):44-46.
SONG Zhan-ling,WANG Ya-li.Covered targets priority of the city air defense based on fuzzy matter-element and TOPSIS method[J].Electronic Design Engineering,2011,19(20):44-46.
Method of selecting main defense directions on set pair analysis connection numbers
SONG Zhan-ling,WANG Zhong-wu, WANG Rui
(Artillery Training Base of General Staff, Xuanhua 075100, China)
Based on set pair analysis connection numbers, a method of selecting main defense directions is proposed.Firstly,attribute weights and attribute values are expressed in the terms of internal numbers.Then,the connection numbers of the proposals is gained by the internal numbers.Finally,the order and priority of the proposals is finished according to the set pair situation.This method can avoid comparing and ranking internal numbers,involve less computation and allow easier application.An illustrative example is given to demonstrate the feasibility and practicability of the proposed method.
set pair analysis; connection number; internal number; multiple attribute decision making; main direction of defense
E911
A
1674-6236(2013)04-0051-03
2012-10-17稿件編號201210137
宋占嶺(1968—),男,河北宣化人,碩士,講師。研究方向:軍事運籌學。