電力系統充裕度評估分析系統的構建與實現

李劍輝，李力，高超，楊燕，郭文濤，文福拴

（1.廣東省電力調度中心，廣州 510601；2.華南理工大學電力學院，廣州 510641；3.浙江大學電氣工程學院，杭州 310027）

電力系統充裕度評估分析系統的構建與實現

李劍輝1，李力1，高超1，楊燕2，郭文濤2，文福拴3

（1.廣東省電力調度中心，廣州 510601；2.華南理工大學電力學院，廣州 510641；3.浙江大學電氣工程學院，杭州 310027）

充裕度是衡量電力系統可靠性和經濟性的重要指標之一。隨著電力系統規模的不斷擴大和運行特征的日趨復雜，現有的一些簡單而易于手工計算的充裕度指標已經越來越難以滿足現代電力系統規劃和運行的實際需要。在此背景下，針對廣東電力系統調度的實際需要，首先確定了電力系統充裕度評估分析的研究框架，明確了需要研究的主要內容；之后，討論了軟件實現的總體原則和基本思路；最后，基于Microsoft Visual Studio 2005平臺和結構化查詢語言Microsoft SQL（structured query language）Server 2000數據庫實現了電力系統充裕度評估分析軟件系統，主要包括發電容量充裕度分析、電力網絡供電脆弱性評估和系統單元充裕度計算3個功能模塊。將所開發的軟件系統應用于廣東電力系統，證明了其有效性。

電力系統充裕度；發電容量充裕度；供電脆弱性；單元充裕度；評估體系；軟件系統

電力系統可靠性是指電力系統按照可接受的質量標準和所需數量不間斷地向用戶供應電力和電量的能力。電力系統可靠性主要包括充裕度與安全性兩個方面。充裕度是指在考慮了系統元件的計劃停運及合理的期望非計劃停運情況下，系統維持連續供給用戶總的電力和電量需求的能力，是電力網絡規劃、建設和運行決策的重要參考依據[1，2]；安全性是指系統在承受突然擾動如元件短路、失去非計劃停運的系統元件等的情況下，維持向用戶持續供應電力和電量的能力。

廣東電力系統結構復雜，系統負荷水平高、用電量大且增長快。近年來，隨著系統規模的明顯增大，充裕度評估工作的難度也隨之增加，僅憑調度人員的經驗或人工分析來評估系統的充裕度已經無法滿足廣東電力系統調度中心開展日常運行規劃工作的需要。

本文從充裕度評估體系構建、評價算法和軟件開發3個方面做了深入研究。

（1）針對廣東電力系統的實際需要，豐富和發展了充裕度評估的內容和指標。

（2）構建了電力系統充裕度評估軟件系統架構，并針對現有方法存在的不足，對核心算法進行了再設計和改進，提高了電力系統充裕度評估的精度，并豐富了評估內容。

（3）基于Microsoft Visual Studio 2005平臺和MicrosoftSQLServer 2000數據庫開發了充裕度評估軟件，結合電力部門分析工作的實際需求，開發了廣東電力系統供電充裕度評估軟件系統。

1 電力系統充裕度評估體系

1.1 充裕度評估的內涵

充裕度是描述電力系統可靠性和經濟性的關鍵指標之一，可簡單解釋為“從基本狀態出發朝著預定方向走多遠即到達危險區域”，如圖1所示。

圖1中，Iadequacy表示抽象的充裕度程度指標，如供電能力、輸電能力等，是可增長的發電出力/負荷的函數。在安全邊界1左邊所示的安全范圍內，可增長的發電出力/負荷越大，系統的充裕度程度越大。

圖1 充裕度評估問題的內涵Fig.1 Definition ofadequacy assessment

由圖1可見，根據系統初始條件和約定安全邊界的不同，充裕度具有兩種表現形式：①當初始狀態位于安全邊界1的左邊時，即網絡設備容量尚能承受一定程度的發電出力和負荷增長情況，此時以“裕度程度”的形式來展示充裕度；②當初始狀態位于安全邊界2的右邊時，即網絡設備容量已無法承受現有的發電、輸電和供電任務，此時充裕度以“不滿足程度”的形式展示需要削減多少現有負荷（交易）方能使系統處于可接受的運行范圍之內。

1.2 評估準則

電力系統充裕度評估準則分為確定性準則和概率性風險準則，如圖2所示。

圖2 充裕度評價準則Fig.2 Principle ofadequacy assessment

圖2中，Si表示第i個可能的運行點，發生概率為pr{Si}，其對應的充裕度程度為di。若采用確定性準則，則系統充裕度程度為min{di}；而采用概率準則，則不僅需要考慮各運行點下的充裕度程度，還需要計及各運行點的發生概率。

確定性準則通常采用最嚴重事故決策標準，忽視了系統運行的經濟性[3]。確定性準則中沒有考慮運行點發生的可能性，由此確定的充裕度程度普遍過于保守，因此系統運行的經濟性一般較差。

采用概率風險準則度量電力系統充裕度在近年來受到了比較普遍的關注[3～5]。概率風險準則下的充裕度評估充分考慮了事件發生的可能性和引起的后果，此時系統的充裕度由一定范圍內的多個運行點共同決定。從理論上講，概率風險準則更符合電力系統的運行特性，是一種更加先進與科學的評估標準。然而，概率風險評估準則在實際電力系統充裕度評估中應用時尚存在以下困難：①基于概率風險準則的充裕度評估需要以大量、長期和連續的歷史運行數據為基礎。然而，在我國目前的電力系統中，沒有標準和規范的歷史運行數據采集制度和數據整合系統，運行樣本規模仍不夠充分，這影響評估結果的準確性；②系統規劃運行人員多數不熟悉或不接受概率風險準則。

基于上述考慮，在所構建的廣東電力系統充裕度評估系統中既包括了確定性最壞準則，也包括了概率風險準則。

1.3 評估內容

根據評估對象的不同，電力系統充裕度評估系統主要由發電容量充裕度評估、網絡供電脆弱性評估和網絡單元充裕度評估3部分組成。

發電容量充裕度是指發電設備持續保持向用戶提供足夠的電力和電量需求的能力，而且在負荷高峰以及預期和適度未預期的發電設備故障時也能夠保持這種能力[6～8]。發電容量充裕度度量了發電容量與負荷需求間存在的平衡風險，而通常將連接發電設備與用戶之間的網絡部分容量視為無窮大和絕對可靠的。需要指出，發電容量充裕度指標提供的是系統總體測度，而不是單個變電站或負荷點的指標[2]。

網絡供電脆弱性是指系統在正常運行情況或各種隨機因素作用下，系統承受干擾或故障的能力及系統不能維持正常運行的可能趨勢及影響。通常采用停電損失指標來量度網絡供電脆弱性[9～11]。網絡供電脆弱性指標可以根據統計范圍分為節點、地區和全系統3個維度的指標。

發電容量充裕度評估和供電脆弱性評估都是通過停電風險指標度量發電和輸變電設備是否具有足夠容量來維持向用戶供電。在對實際電力系統進行安全分析時，往往還需要知道系統中某些部分與系統其余部分交換電力的能力，即“裕度程度”。因此，在本項目研究中，以“單元”充裕度評估這樣的形式來實現節點、地區、全系統3個維度的裕度評估。從宏觀上講，電力系統可視為由不同單元組成的聯合運行系統，如圖3所示。

圖3 電力系統的模塊化結構示意Fig.3 Sketchmap ofmodule structure of power system

一個單元往往包含一定數量的發電機組、輸變電設備和負荷節點。單元充裕度研究主要包括單元供電能力充裕度[12]、單元送電能力充裕度和輸電斷面/通道輸電能力充裕度3個方面。單元充裕度評估主要從工程實用化角度出發，因此可以采用確定性準則作為評估標準。

2 電力系統充裕度評估分析軟件總體架構

所開發的軟件采用最常見的三層式架構，即數據層、業務功能層和表現層，如圖4所示。

圖4 軟件總體架構Fig.4 Structure design of the software package

本文基于Microsoft Visual Studio 2005平臺和MicrosoftSQLServer2000數據庫，開發了電力系統充裕度評估分析軟件。

3 軟件功能模塊的實現

3.1 評估基礎數據庫

數據庫一方面能夠直接為用戶提供系統信息和運行記錄查詢，另一方面也為軟件系統功能模塊提供評估參數。本文所采用的Microsoft SQL Server2000數據庫的主要數據結構如圖5所示。

為了實現應用系統與數據庫間的交互操作，采用C#語言編寫了對數據庫的訪問接口軟件，實現了下述主要功能。

（1）將應用系統中的對象在選定的數據表中進行存儲，如將CIM文件中的網絡信息讀入網絡元件表。

（2）將選定數據表中的存儲數據恢復到應用系統，如查找運行故障表中選定設備的故障記錄，進而動態生成相應設備的可靠性參數。

3.2 發電容量充裕度分析模塊

由于基于確定性準則的發電容量充裕度分析比較簡單，因此下面著重介紹基于概率準則的評估模式的實現。

發電容量充裕度分析一般是面向一個時間段進行的，需要充分考慮一些時變因素，如負荷水平、機組檢修等。因此，采用了序貫蒙特卡羅模擬作為發電容量充裕度分析的基礎方法。發電容量充裕度評估分析的流程如圖6所示。

圖5 數據庫結構Fig.5 Structure of the database

圖6 發電容量充裕度評估分析流程Fig.6 Flow chartofgeneration capacity adequacy assessment

由于發電容量充裕度分析中涉及大量未來電力系統信息/數據，數據準備工作量較大，而這些數據無法同歷史數據一樣預先整理并存入數據庫以備調用。因此，在進行發電容量充裕度分析時，采用合理的信息收集模式是順利開展評估的前提。

在發電容量充裕度評估中，最為關鍵和復雜的環節在于生成各個機組的生產狀態曲線。在計及機組檢修、投運/停運等因素時，可用下述方法生成一個采樣周期T內的機組生產狀態曲線。

（1）首先確定機組在研究時段內的可用時間，狀態生成時只針對機組可用時段進行，其余時段機組狀態全部置“0”，即不可用狀態，這些不可用狀態主要指由于檢修等因素引起的計劃停運。

（2）對機組可用時段內的當前狀態的持續時間進行抽樣，以對機組狀態改變如隨機故障停運進行模擬。若機組前一狀態為運行狀態，則當前狀態為停運狀態；若機組前一狀態為停運狀態（計劃或非計劃停運），則當前狀態就為運行狀態。

在生成發電容量曲線和負荷水平曲線后，采用系統容量裕度模型[2]即可得到該次抽樣周期下的停電指標。當抽樣周期樣本數達到一定規模后，就可計算發電容量充裕度指標[2]。

3.3 網絡供電脆弱性評估模塊

供電脆弱性評估主要用于考察系統承受輸變電設備故障的能力。為滿足調度中心實際分析需求，分別發展了基于枚舉模式和蒙特卡羅仿真模式的評估功能模塊。采用這兩種方法進行供電脆弱性評估的基本流程是一致的，如圖7所示。

圖7 供電脆弱性評估基本流程Fig.7 Flow chartof supply vulnerability assessment

在對所選中的系統狀態進行潮流計算后，若系統中存在設備過載或節點電壓幅值越限，則判定該狀態為不安全狀態，需要采取適當措施進行校正以維持系統安全運行。狀態校正過程包括確定校正措施的實施對象和調整程度，這是脆弱性評估中的關鍵環節。常用的校正措施包括調整發電機出力、調節無功補償設備參數和削減負荷等。對于負荷削減模塊采用了啟發式就近負荷削減方法[13]。

選用不同的評估模式，計算指標時所采用的方式也會有差異，這主要是由于系統狀態發生概率在統計上的差別造成的。假定所研究的系統狀態樣本數為K，第k個狀態Sk的發生概率pr{Sk為

枚舉模式

蒙特卡羅模式

式中：N為系統中元件數目；Nf為狀態Sk下失效元件個數；λi為第i個元件的故障率。需要指出，在蒙特卡羅抽樣時，為了提高計算效率，在抽樣得到系統狀態后，需要首先檢驗該狀態是否已在前面的抽樣出現并分析過，若為已分析過的狀態，則不再進行分析。狀態Sk的發生概率為

式中，m為K個樣本集合中狀態Sk的出現次數。

3.4 單元充裕度分析模塊

3.4.1 單元送電能力充裕度評估

廣東省電力調度中心在系統分析時對電廠/地區的外送電能力非常重視。為滿足這一需求，本文提出了裝機容量利用率指標。同時，在開發的軟件中包含了送電能力充裕度評估功能模塊，以便為運行規劃人員提供參考。

發電單元送電能力充裕度評估的關鍵在于計算選定單元內電廠通過指定邊界向外界及本地負荷提供電力的最大能力，即

式中：PG，i和分別為機組i的實際出力和裝機容量；Pl，i和為邊界范圍內節點l和節點j之間支路的實際潮流和支路容量。當選定的研究單位為圖3單元3時，其約束支路包括了單元3內的所有支路以及Γ2和Γ7支路。

這個問題實際是在計及各發電機組容量約束和系統潮流約束的前提下，求取各機組的最大出力。因此，在實際計算時可首先將研究單位內的機組出力調至最大，然后進行潮流計算，若出現潮流越限，則根據一定的原則削減機組出力而達到求解式（4）所描述的數學模型的目的。這是一種啟發式求解方法。假設支路n潮流越限，則機組出力削減原則如下。

在實際計算時，通過定義支路-電廠消除越限量矩陣M來描述各機組的出力受限情況。M的行向量表示在一個輸電通道阻塞下各個電廠需要削減的出力，其列向量表示一個電廠對各個輸電通道需要削減的出力。M的形式為

式中：NP為選定單元內所包括的電廠數目；NB為所研究電廠相關的送電支路數目。

根據M，電廠k的出力調整量ΔPk，d為

根據對送電能力充裕度指標的定義，即可計算得到單元裝機容量利用率和送出能力裕度指標。

3.4.2 輸電斷面/通道輸電能力充裕度評估

輸電斷面一般被定義為系統中潮流方向一致且為最小割集的一組輸電支路集合，以此為基礎已經發展了輸電斷面自動確定方法。但實際電力系統調度中心中所提到的輸電斷面經常不滿足最小割集這一約束條件。因此，現有的輸電斷面自動確定方法得到的結果不能滿足實際電力系統安全分析的需要。為此，引入輸電通道這個概念加以區分。輸電通道定義為潮流方向基本一致的輸電支路集合。這里，潮流方向基本一致指一些潮流很輕的支路的流向可以不同。

在該模塊中，除了提供輸電斷面/通道最大輸電能力計算功能外，還提供系統輸電斷面自動識別功能，以期為系統運行規劃人員提供系統運行的一些關鍵信息，如圖8所示。本軟件采用的斷面識別方法與文獻[14]中所述一致，通過該方法得出的斷面自然包含了制約輸電能力關鍵支路，提高了斷面識別的可信度。

圖8 輸電斷面/通道輸電能力充裕度模塊的實現結構Fig.8 M odule structure of transm ission capability adequacy assessment

計算輸電斷面/通道最大輸電能力的數學模型為

式（8）所描述的優化模型中并未包括對機組有功出力和負荷增長的約束，主要是為了盡可能真實地反映所選定斷面/通道設備的實際輸電能力。

在求得選定斷面/通道的最大輸電能力后，即可計算得到最大輸電能力和輸電能力裕度指標。3.4.3單元供電能力充裕度評估

負荷單元最大供電能力充裕度評估的關鍵環節在于最大供電能力計算。供電能力的評估是目前電力部門開展較多的工作之一，在模型和算法上均以較為成熟。但這些方法普遍不能反映供電關鍵環節或者得出的供電方案不合實際。因此，這里提出基于價值函數的供電能力優化模型，并開發了相應的軟件。所采用的數學模型為

式中：K為選中的負荷單元中負荷節點的數目；Li和ωi分別為其中第i個負荷節點的供電裕度和單位供電裕度價值。

對式（9）所描述的優化問題采用差異進化算法[15]求解，計算流程如圖9所示。

圖9 基于差異進化算法的最大供電能力計算流程Fig.9 Flow chartof differentialevolution based on maximum supplying capability evaluation

將計算得到的最大供電能力代入供電能力裕度指標計算公式即可得到選定單元的負荷節點供電裕度。

3.5 軟件特點

基于以上算法，所開發的軟件系統相對于傳統的充裕度評估方面的軟件具有以下特點。

（1）針對電力調度中心數據獲取途徑與方式，所開發功能模塊需要的數據大多基于BPA數據或EMS標準數據，這使得軟件系統便于應用和推廣。

（2）充分考慮了電力系統運行規劃工作的實際需求，提出了裝機容量利用率指標，并在軟件中包含了直接對單元外送能力進行評估的功能。

（3）所開發的軟件在多個模型和算法上有所創新或改進。例如，所開發的發電容量充裕度評估模塊就是在傳統的序貫蒙特卡羅仿真算法基礎上考慮了確定性檢修計劃；在斷面識別中考慮了關鍵支路問題；在供電能力評估中通過引入價值函數概念一方面能夠有效地識別供電瓶頸環節，另一方面也能保證所獲得的供電方案的合理性。

4 實例仿真結果

應用所開發軟件對廣東電力系統做了仿真計算。

4.1 發電容量充裕度分析模塊應用實例

利用發電容量充裕度分析模塊的月度評估模式對廣東電力系統2011年各月發電容量充裕度水平做了評估。月高峰負荷曲線如圖10所示。

圖10 廣東電力系統2011年月度峰荷曲線Fig.10 M onthly peak load curve ofGuangdong power system in 2011

計算得到的2011年度1—12月發電容量充裕度指標如表1所示。

表1 2011年廣東電力系統發電容量充裕度指標Tab.1 Assessment resultsofgeneration capacity adequacy indicesofGuangdong power system in 2011

由表1可知，7—9月是負荷高峰期，存在著較為嚴重的電力電量不平衡風險。為了緩解供電壓力，可通過錯峰用電等措施平抑負荷曲線。

4.2 供電脆弱性評估模塊應用實例

應用網絡供電脆弱性評估模塊對2010年廣東電力系統供電脆弱性進行評估分析，負荷水平取最高峰值負荷。假定預想事故為廣東電力系統所有的500 kV輸電支路（線路和變壓器）停運。

采用兩種模式計算：①枚舉模式。評估標準為確定性準則，評估結果如表2所示；②蒙特卡羅仿真模式。評估標準為概率性準則，評估結果如表3所示。

廣東電力系統的停電風險主要由于各地500kV下送主變容量不足所引起的。

由表2和表3可知，采用概率性準則得到的供電脆弱性指標相對于由確定性準則得到的指標要樂觀些，這主要是由于系統處于正常運行狀態的可能性很大。即使蒙特卡羅抽樣中包括一些比較嚴重的預想事故，抽樣得到的狀態樣本集中仍以正常狀態為主。

表2 基于確定性準則的供電脆弱性評估結果Tab.2 Assessment resultsof power supply vulnerability based on thedeterm inistic princip le

表3 基于概率性準則的供電脆弱性評估結果Tab.3 Assessment resultsof power supply vulnerability based on the probabilistic risk principle

4.3 單元充裕度模塊應用實例

4.3.1 送電能力充裕度評估應用實例

對2011年高峰負荷水平下粵東地區（包括潮州、汕頭、揭陽、梅州、河源和汕尾，如圖11所示）的送電能力充裕度進行評估分析。

圖11 粵東地區潮流示意Fig.11 Sketchmap of load flow in the eastarea of Guangdong

2011年粵東地區總裝機容量為20.997GW，高峰負荷水平下計劃出力15.200GW。送電能力充裕度評估結果如表4所示。

在2011年高峰負荷水平下，粵東地區輸電通道能夠滿足電能輸送需求，并且具有一定的安全裕度。然而，由于某些電廠送出線容量偏低，造成部分電廠出力受限。

表4 粵東地區送電能力充裕度評估結果Tab.4 Assessment resultsof the transm ission capability in the eastarea ofGuangdong

（1）汕頭電廠功率輸出通道中的汕頭廠-官隸線容量偏低，導致汕頭廠出力受限，汕頭廠總裝機容量為1 200MW，計劃出力900MW，外送通道最大輸出能力為833.70MW，無法完成預定發電計劃。現有裝機容量更無法被充分利用，存在“窩電”問題。

（2）源和電廠功率輸出通道中的仰天-聯禾線容量偏低，導致源和電廠出力受限。源和廠總裝機容量為1 200MW，計劃出力為1 000MW，外送通道最大輸出能力為1 032.19MW。雖然能夠完成預定發電計劃并暫無“窩電”風險，但發電送出能力基本無裕度。

4.3.2 輸電能力充裕度評估應用實例

首先導入Excel形式的斷面/通道報表，軟件自動對斷面/通道支路與2011年高峰負荷運行方式下的BPA模型支路進行匹配，并讀取支路基態潮流、支路容量極限等數據。

在界面上選定“斷面12（汕頭-榕江雙回線路）”，軟件自動讀取斷面的送端發電機和受端負荷節點信息。為保證系統安全性，添加汕頭和榕江站500 kV變壓器支路作為斷面/通道輸電能力約束支路。計算表明，汕頭-榕江雙回輸電通道的最大輸電能力為2 465.60MW。起作用約束主要為汕頭-榕江線的N-1預想事故約束；此外，汕頭站500 kV主變也存在較高的過載風險。

4.3.3 供電能力充裕度評估應用實例

選取順德站供電片區作為研究單元，該片區共包括6個220 kV供電變電站和一個本地電廠，如圖11所示，其總供電負荷為2 235.00MW。

應用所提出的模型與方法計算得到該片區的整體最大供電能力為2 601.63MW，供電充裕度為14.09%。各220 kV負荷站點的最大供電能力和供電裕度如表5所示。

由表5可知，受順德站500 kV下送主變容量約束，該片整體供電裕度水平偏低（旭升由于有德勝廠供電，供電裕度水平相對其他站點較高）。此外，在最優解所對應的狀態下，順德-世龍線在N-1預想事故情況下線路容量基本已無安全裕度。大良站的供電負荷主要由番禺-大良線、旭升-大良線提供，基態負荷狀態下，番禺-大良線安全裕度已偏低，這也是制約大良站供電能力的一個關鍵因素。

在對廣東電力系統進行運行規劃時，應對這些因素進行協調處理，不僅要提高整體供電能力，也需要在各個站點間合理分配容量資源。

圖12 順德站供電片區接線Fig.12 Structurew ing of the Shunde power supply area

表5 順德站供電片區各負荷站點LSC和LSM值Tab.5 Valuesof LSC and LSM of each load node of Shunde station

5 結語

本文以現有的電力系統充裕度評估理論為基礎，從實用角度構建了包括發電容量充裕度分析、網絡供電脆弱性評估和系統單元充裕度評估3個模塊的電力系統充裕度評估體系，并在Microsoft Visual Studio 2005平臺上發展和實現了充裕度評估軟件系統。該評估軟件系統切合廣東電力系統的實際需要，功能比較全面，系統運行規劃人員可根據實際需要選擇以確定性準則或概率風險準則作為充裕度評估標準。所開發的軟件通過在廣東實際電力系統中的應用，證明了所發展的模型、算法和軟件的可行性與有效性，并且能夠為系統運行規劃提供科學依據和識別電力系統中存在的薄弱環節。

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Construction and Developmentof Software Package for Power System Adequacy Assessment

LIJian-hui1，LILi1，GAOChao1，YANGYan2，GUOWen-tao2，WEN Fu-shuan3
（1.Guangdong Power Dispatching Center，Guangzhou 510600，China；2.South China University of Technology，Guangzhou 510640，China；3.Schoolof Electrical Engineering，Zhejiang University，Hangzhou 310027，China）

Power system adequacy represents an important index for evaluating the reliability and economy ofa power system.With the developmentofmodern power systemsand ever-increasing complexity ofpower system operation，the existing power system adequacy analysis framework can notmeet the requirementsofpower system planning and operation.Given thisbackground，a new adequacy assessment framework is firstdeveloped with the actualneedsofGuangdong power system dispatching taken into account.Then，a software system isdeveloped based on theMicrosoftVisual Studio2005 platform and MicrosoftSQL（structured query language）Server2000 database.The software system can be divided into threemajormoduleswhich are generation capacity adequacy analysis，power supply vulnerability assessmentandmodule adequacy assessment.Finally，the feasibility and efficiency of the developedmodels，algorithms as wellas thesoftwaresystem aredemonstrated by the simulation resultsof theGuangdongpowersystem.

power system adequacy；generation capacity adequacy；power supply vulnerability；module adequacy；assessmentsystem；software system

TM732

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1003-8930（2013）05-0013-09

李劍輝（1963—），男，碩士，高級工程師，從事電力系統調度、電網運行風險分析與控制方面的工作。Email：wenfs@hotmail.com

2012-08-02；

2012-09-27

國家高科技研究發展計劃（863計劃）資助項目（2011AA05A105）；廣東電網公司重點科研項目

李力（1970—），女，博士，高級工程師，從事電力系統調度、運行分析與控制方面的工作。Email：lili@gddd.csg.cn高超（1982—），男，碩士，工程師，從事電力系統調度、運行分析與控制方面的工作。Email：gaochao@gddd.csg.cn