OECD國家人口轉變與經濟增長的關系研究

王穎 倪超

(北京師范大學管理學院，北京 100875)

進入20世紀下半葉后，Kaa［1］指出歐美國家人口轉變進入第四階段，人口增長從低增長轉變為零增長和負增長，人口結構變動成為影響人口增長和人口轉變模式的主要因素。Jones等［2］指出中國在特定的人口政策背景下生育水平迅速下降，相比其他國家在更短的時間內完成了人口轉變。人口轉變的過程持續時間較長，且這一過程會伴隨著人口的數量與結構劇烈的變動，也會帶來經濟、社會等因素的“共震”，李建新［3］指出中國應該首先將人口變遷和人口問題置于世界人口變遷和全球化的背景之下來思考。因此研究西方國家人口轉變過程、分析其與經濟發展的關系，其意義非同尋常。

西方人口轉變是一種自發的過程，在現代化進程中，人口轉變是工業化主導的經濟、社會發展的產物，由生育決策主體根據自身所處的具體條件進行理性選擇的結果。中國的人口轉變雖然具有鮮明的中國特色，但也遵循人口轉變的一般規律。OECD自1961年成立以來就被賦予了世界經濟發展引擎的角色，對世界經濟發展做出了卓越貢獻。OECD國家的人口轉型幾近完成，有助于我們系統認識人口結構轉變對經濟發展的作用，及其呈現出來的規律性;同時OECD國家目前的人口老齡化等一系列人口問題，中國也即將面臨，因此研究OECD國家人口結構轉變與經濟增長關系，有助于為中國未來人口政策提供政策制定的依據。

已有研究考察了OECD國家人口結構與經濟增長的關系。Lindh等［4］將年齡結構因素引入Solow-Swan模型，探討了人口年齡結構變動對1950－1990年OECD國家的經濟增長的影響。他們的研究發現，50－64歲的勞動力人口比重上升顯著促進了OECD國家的經濟增長，而65歲及以上人口比重對經濟的影響是顯著的負向。Andersson［5］利用時間序列數據分析了年齡結構變化對丹麥、挪威、瑞典等國家經濟增長的影響。結果發現，勞動年齡人口比重上升對經濟增長有顯著的正向影響。Batini等［6］的研究表明，人口年齡結構變動帶來的人口老齡化會減緩工業化國家的經濟增長。Chong-Bum等［7］利用25個OECD國家41年(1960－2000年)的數據發現，人均GDP增長率與老年撫養比之間呈現出“倒U型”關系，即起初老年贍養負擔的上升加快了經濟增長，但在達到一定程度后經濟增長因老年贍養負擔的加重而趨于下降;同時還發現，人均GDP增長率也隨著少兒撫養負擔的下降先增加后下降。

可以看出，已有的研究尚有很大拓展空間:首先已有的研究或者將人口變量直接引入Solow－Swan模型，或者直接分析人口變量對經濟增長的影響，而關于人口與經濟增長之間的理論解釋非常薄弱，這也使得研究的結論缺乏理論支撐，盡管我們最為關注人口結構轉變的因素，但是它也僅僅是影響經濟增長的一個變量而已，因此必須將其納入已有的經濟增長理論之中并且能夠說明其與其他變量的關系。新古典增長模型假設在資本邊際報酬率遞減及各地區技術進步一致的條件下，落后地區比發達地區有更高的經濟增長率，隨著時間的推移，落后地區與發達地區的經濟差距將會逐漸縮小，最終實現經濟增長的趨同。假定技術進步外生，要素投入的邊際收益遞減，若各國偏好和技術不存在大的差異從而經濟增長均衡狀態相同，則欠發達國家的經濟會具有比發達國家更高的增長速度，且二者最終到達同一均衡狀態。俞培果等［8］指出迄今，研究者們已對幾乎所有發達國家或區域，及部分欠發達國家或區域的數據作了收斂檢驗，所得結論較為一致，在同質國家或區域分組(美國的州、歐洲的區域、日本的縣)中存在絕對收斂，即俱樂部收斂;在大型國家樣本以及在大量區域或國家內部的樣本中發現了條件β收斂，這提示我們應該結合已有的經濟收斂理論來構建模型，分析人口結構轉變因素對經濟增長的影響。

其次，在實證的層次，Kaa［1］指出20世紀后半期，歐美國家已經進入人口轉變的第四階段，而這一階段至今仍然沒有結束，且表現出一些新的特點，因此對樣本時期的選擇應該盡可能地包含其人口轉變的整個過程，而已有的研究中樣本時期跨度最大的也僅僅止于2000年，因此需要擴展至21世紀以包含人口轉變的新特征;最后，OECD國家的人口轉變與經濟發展的過程中，一些重要的節點如二次世界大戰后的嬰兒潮、石油危機等對人口的轉變以及經濟發展的影響是非常巨大的，不考慮這些重要的歷史性節點則很難客觀描述人口轉變與經濟發展的關系。

本文結合已有的經濟收斂理論，構建了人口轉變與經濟發展的模型，選取1950－2009年26個OECD國家的面板數據，研究人口結構轉變與經濟增長的關系，并重點考察了二次世界大戰、石油危機等突發歷史事件前后二者的關系，力圖對OECD國家的人口轉變與經濟發展之間的關系做清晰描述。

1 理論模型

Bloom等［9］在研究人口結構轉變對東亞經濟增長的推動作用時首次提出“demographic gift”，即人口紅利，指出生育率、死亡率的降低和人口年齡結構的變化給絕大多數發展中國家提供了一個經濟快速發展、生活水平迅速提高的機會窗口。1998年，聯合國人口基金委員會在《世界人口現狀(1998)》中正式使用“人口紅利”一詞，使人口紅利這一概念逐漸為學界認同和使用。

在微觀個體層面，王豐［10］指出生產與消費隨生命周期的階段而變化，人們在生命之初以及在晚年都會有很長一段經濟依賴期，在這些年齡段，一般認為，平均消費高于產出;而在主要的青壯年時期，則產出多于消費。既然每個年齡結構會有不同的消費和生產行為，則每個年齡組對經濟增長的貢獻也應不同。在宏觀層面上，Fair等［11］、Lindh［4］和 Batani［6］認為人口年齡結構變動會影響勞動力市場參與、儲蓄與投資、資本流動、國際收支、房地產價格、收入分配等變量，最終對經濟發展產生極大的影響。總體而言，人口轉變對經濟發展的作用機制從兩方面體現:一是供給，人口轉變引起年齡結構變化，進而改變勞動力的供給市場;二是需求，人口結構轉變將改變總消費、儲蓄、投資、進出口和國際資本流動。

因此，Bloom等［9］指出Solow－Swan模型忽視了一個關鍵的人口變量:人口的年齡結構。既然每個年齡結構會有不同的消費和生產行為，則每個年齡組的貢獻是不同的，經濟增長的可能會因此加速或者變緩。因此經濟可能會隨著勞動年齡快于總人口的增長而增長，隨著老齡化的增加而減緩。將產出槇y進行簡單地轉換，可得:

于是對(1)兩邊取ln得

對(2)式兩邊關于時間t求導，令gz為人均產出的增長率，得到:

式(3)將人均產出的增長分為兩個部分，一是勞動生產率的增長部分;另一個是人口結構的變動部分。根據經濟理論，平均產出y(t)在任一時間段t1到t2的增長率gy，在均衡狀態下的平均產出y*的對數值與初始時間t1的平均產出y(t2)的對數值的差值成比例，于是

由(4)不難看到，當影響兩個地區最終穩態勞動生產率的因素相近時，經過相對較長時間的發展，能達到相似或相同的發展水平，如果兩地區初始水平不同，那么初始生產率較低的地區將表現出比初始生產率較高的地區有更快的增長率，這反映了經濟學上的追趕效應。因此控制住初始發展水平以后，(4)可以變換成(5):

將(5)式帶入(3)式，得到(6)式 :

式6在經濟收斂理論的基礎上，在原有經濟增長的影響因素之外，加入了人口轉變因素，最終將人口轉變因素納入了已有的經濟增長模型之中。因此人口因素通過兩條路徑對經濟增長產生影響:一是與人力資本、物質資本以及制度因素等共同影響潛在產出的水平，最終影響經濟增長;二是以勞動力增長快于總人口增長的形式直接對經濟增長產生影響。

2 樣本與變量的選擇

樣本來自26個OECD國家。這些國家人口結構轉變歷程具有典型性。

關于人口變量的選取，Bloom等［9］選取了人口增長率和勞動人口增長率這兩個變量;Kelley［12］等選取少兒撫養比、老年撫養比;人口密度和人口規模四個變量;Choudhry等［13］選取少兒撫養比、老年撫養比、人口增長率和勞動年齡人口增長率四個變量;本文遵循兩個原則進行變量選擇:一是選取已經被大多數學者研究證實，對經濟增長有顯著影響的變量;二是在公開發表的文獻中可以查找的變量數據。最終本文選取期初人均GDP、勞動力增長率與總人口增長率之差、投資、少兒撫養比、老年撫養比、人力資本這六個變量進入模型，關于變量的基本信息見表1。

表1 模型中的變量Tab.1 Figurel Variables in the model

人均GDP數據來自格羅寧根增長與發展中心(http://www.ggdc.net)，并用不變的購買力平價(PPP)價格表示。人口變量數據來自世界發展指標(世界銀行，2010)。本文把勞動年齡人口定義為15－64歲的人口，而少兒撫養比和老年撫養比率分別表示0－14歲的人口，年齡65歲及以上人口除以勞動年齡人口得到的比值。投資變量用以2005年不變購買力平價轉化的人均GDP中投資份額表示，其數據來自賓夕法尼亞大學國際比較中心Heston-Summers數據庫(http://pwt.econ.upenn.edu)。人力資本用平均受教育年限表示，此數據來自美國經濟研究中心(http://www.nber.org/papers/w15902)。為了消除異方差和指數趨勢的影響，我們對期初GDP、投資、人力資本、少兒撫養比和老年撫養比取了對數。

本文采用1950年到2009年期間數據。若選擇一年的時間作為跨度，如Islam［14］分析的，結果受到短期時間的干擾較大。因此對時間序列進行了初步處理，將1950－2009年按5年一期共分為12個時間跨度。本文分別建立固定效應模型和隨機效應模型，來考察人口結構因素對經濟增長的影響。考慮到少兒撫養比和老年撫養比不是模型的外生變量，可能會對結果產生干擾，因此在固定效應模型和隨機效應模型中都分別設置兩種形式，一種是加入少兒撫養比和老年撫養比，一種是去掉少兒撫養比和老年撫養比。

本文主要采用了LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher－ADF檢驗、Fisher－PP檢驗四種方法對變量進行平穩性檢驗，六個變量的P值均大于0.05，因此拒絕原假設，說明變量不存在單位根，是平穩的。為了判斷各變量之間是否存在協整關系，產生偽回歸的問題，本文對六個變量進行了協整檢驗，Panel v、Panel rho、Panel PP、Panel ADF、Group rho、Group PP和Group ADF這7個統計量均在5%的顯著水平上拒絕原假設(不存在協整關系)。因此設置回歸模型是合適的。

3 結果及討論

3.1 結果

結果顯示，期初人均GDP在所有模型中都表現出顯著的負向影響、投資在所有模型中都表現出顯著的正向影響，而人力資本在所有模型中均不顯著。在人口變量中，模型1中勞動力人口增長率與總人口增長率之差變量以及少兒撫養比的系數顯著;模型2中勞動力人口增長率與總人口增長率之差變量的系數是顯著的;在模型3中，勞動力人口增長率與總人口增長率之差變量以及少兒撫養比的系數顯著;在模型4中，勞動力人口增長率與總人口增長率之差變量的系數是顯著的(見表2)。

表2 回歸結果Tab.2 Regression Results

為了進一步在固定效應模型和隨機效應模型中選擇，對兩組模型(模型1與模型3;模型2與模型4)進行了Hausman檢驗。首先進行零假設:隨機效應模型成立，三組模型Hausman統計量的值分別是35.961和38.070，所對應的概率均為0.0000，即拒絕原假設，提示我們建立固定效應模型是合適的。而在固定效應模型中模型1中主要的變量均表現出顯著性，而且整體擬合優度高于其它模型，因此認為模型1在4個模型中是最為理想的。

3.2 討論

Choudhry等［13］和 Kelly 等［12］認為考察經濟收斂性的一個必要且充分的條件就是起初人均GDP的系數是負的。新古典增長模型用技術進步闡釋各國經濟增長水平差距，認為由于資本的邊際產出呈現遞減趨勢，經濟的發展最終將趨于穩定狀態。經濟增長理論把這種可能的現象稱為經濟增長的收斂。迄今，研究者們已對幾乎所有發達國家或區域，及部分欠發達國家或區域的數據作了收斂檢驗，在同質國家或區域分組中存在絕對收斂，即俱樂部收斂;在大型國家樣本，以及在大量區域或國家內部的樣本中發現了條件β收斂。從我們的分析結果來看，在所有的模型中，期初的人均GDP系數都是負的，這表明在考慮到人口效應之后，經濟存在著收斂性。

投資在四個模型中系數都表現出顯著的正向影響，顯示出投資對經濟增長的促進作用。投資作為現代經濟增長的重要驅動力之一，與經濟發展關系之間關系之緊密是毋庸置疑的。無論是西方的古典經濟增長理論，還是新經濟增長理論，無不將資本積累作為推動經濟增長的重要因素。

人力資本在四個模型中系數均不顯著。關于人力資本與經濟增長的關系，研究者們一直未能就人力資本能否顯著推動經濟增長給予確定性的結論。其中，Mankiw［15］和龍翠紅［16］等人的研究支持了人力資本對經濟發展的正向推動作用，并對其具體貢獻進行了測算;也有部分研究顯示，如Fuente等［17］，人力資本對經濟增長的作用并不顯著，甚至表現出負向作用。Vandenbussche J.［18］研究了OECD國家人力資本與經濟增長的關系，其研究結果表明，高級別的人力資本對于接近技術前沿的國家的經濟發展有更大的推動作用，這提示我們研究人力資本與經濟發展的關系應該區分人力資本的異質性、以及所處國家的技術前沿水平。

在固定效應模型中，少兒扶養比的影響是顯著和負向的，而老年撫養比的影響不顯著，同時方向在各個模型中也是不確定的。這和 Bloom［19］，Choudhry［13］和 Kelly［12］的研究結論是一致的。一般認為如果少兒撫養比和老年負擔比較高，那么消費的部分就會提高，儲蓄份額會相應減少，從而削弱經濟增長的動力。理論上，Coale［20］等人于1958年就提出了人口轉變過程的“撫養負擔假說”(DH)。該假說認為，嬰兒死亡率的下降和生育率的居高不下導致人口迅速增長和少兒撫養負擔上升，勞動年齡人口背負較重的撫養負擔，從而降低儲蓄并帶來社會物質資本積累的下降;隨著生育率的下降，經濟活動人口急劇增加，少兒撫養負擔減輕，隨之經濟發展加快;最后，人口年齡結構變動表現為巨大的老齡撫養負擔，這將減緩經濟增長。在我們研究的樣本期內，還不能完整地反映出老年撫養比升高對經濟增長的完整影響，即老齡化的負面影響還遠遠沒有顯現出來;另一個可能的解釋是這反映了老年撫養比與少兒撫養比對經濟增長的影響的不同路徑，有一些研究已經開始質疑人口老齡化是否一定會帶來對經濟的負面影響［21］。

勞動力人口增長率與總人口增長率之差系數顯著。勞動力人口增長率與總人口增長率之差是勞動力人口快于總人口增長的部分，勞動年齡人口的增長，為經濟增長提供了機會:首先，生產性人口的增加意味著直接參與生產的勞動力人口供給的增加;第二，生育率的下降使得婦女從照顧孩子中解放，因此也會有更多的婦女參與勞動;第三，由于低死亡率以及期望壽命的增加，投資于人力資本的以及儲蓄的意愿增加，因此使得勞動力的質量提升以及整個社會的投資增加。這些效應通稱為人口紅利，而我們的研究也證明了這種人口紅利效應是存在的。

依據表2中模型1的系數，我們計算了人口結構轉變對26個OECD國家經濟增長的影響。人口結構轉變對26個OECD國家經濟增長的影響中，最大的部分來自于少兒撫養比的下降，人口轉變對人均GDP增長總影響的90%以上，也就是說，人口結構轉變對人均GDP增長的貢獻中，絕大部分來自于少兒撫養比的下降。其次是來自勞動年齡人口快于總人口增長的部分，占總影響的5%左右。雖然老年撫養比系數不顯著，但為了全面分析人口紅利，本文也將其納入計算。最后我們計算了人口轉變對人均GDP的貢獻，總體而言，26個OECD國家在1950－2009年間的人均GDP平均增長率為2.64%，少兒撫養比增長率為－0.313%，老年撫養比增長率為0.279%，而勞動力增長率與總人口增長率之差為0.0081%，依表2中模型1的系數，我們計算了人口轉變對經濟增長的影響，即26個OECD國家在1950－2009年人口轉變因素對人均GDP增長的貢獻是18.7%。

我們同時結合OECD國家人口的主要指標，考察了各個歷史時期人口結構轉變對經濟增長的影響。圖1展示了OECD國家的人口的主要指標，可以看出其人口轉變過程顯著地分為三個階段:1950－1965年，由于二次世界大戰后出現的嬰兒潮的影響，少兒撫養比持續上升，如美國出現了一次人口生育高潮(1946－1964年間)，美國嬰兒潮時代出生的人口約7800萬左右，其中3978萬女性和3822萬男性，占美國成年人的35%，占美國勞動人口的41%［22］。由于新出生的孩子還未成長為勞動力，勞動力人口增長慢于總人口的增長，整個社會中消費性人口的比重上升，因此這一時期，人口轉變對經濟增長的影響是負的;1965－1985年期間，隨著出生率的下降，少兒撫養比開始下降，而在上一期出生的孩子開始進入勞動力市場，整個人口結構中，生產性人口大于消費性人口，勞動力的增長快于總人口的增長，人口結構的轉變帶來了真正意義上的人口紅利，這一時期，人口結構轉變對經濟增長的貢獻達到41.45%;從1985年起，勞動力的增長開始下降，同時，老年人口占比快速升高，少兒撫養比的下降的速度趨緩，大大減少了人口轉變對經濟增長的正向效應，這一時期，人口轉變因素對經濟增長的貢獻下降到26.93%。

圖1 OECD國家人口結構Fig.1 Population structure of OECD countries

3.3 穩健性檢驗

本文采用兩種方法對所有模型進行了Robust檢驗，由于模型1是最優模型，因此我們只報告基于模型1的穩健性檢驗結果。

首先，我們將面板數據處理的間隔時間周期由五年變為十年。結果可以看出，主要的因變量:投資、少兒撫養比以及勞動力增長率與總人口增長率之差仍然顯著，而且方向與原有模型一致，且系數大小變化不大，因此可以說原有模型是穩健的。其次，我們采用常見的方法之一，即去掉數據中最大最小各百分之一的部分以進行穩健性檢驗。結果可以看出，主要的因變量投資、少兒撫養比以及勞動力增長率與總人口增長率之差仍然顯著，而且方向與原有模型一致，且系數大小變化不大，因此可以說原有模型是穩健的。

4 結論及建議

本文以26個OECD國家、1950－2009年的數據為樣本，研究了人口結構轉變對經濟增長的影響。結果表明，勞動力人口增長率與總人口增長率之差對人均GDP增長率是顯著的正向關系;少兒撫養比與人均GDP增長率的關系是顯著的負向關系;老年撫養比與人均GDP增長率的關系不確定。總體而言，人口轉變因素解釋了人均GDP增長中的18.7%。

在人口轉變的過程中由于勞動年齡人口的增長速度超過總人口的增長速度可能會帶來人均收入的增加，這個值并不一定是正數，當人口轉變進入到下一階段，勞動年齡人口的增長速度慢于退休年齡人口，人口年齡結構變化的作用則轉變為抑制人均產出。同時，這一增長效應能否在事實上轉化為實際的經濟增長，還要借助于一國的產業政策、就業政策以及教育政策。對于勞動年齡人口快于總人口的增長所帶來的經濟增長效應以及這一效應有多大，需要謹慎地看待，片面夸大或忽視勞動年齡人口增長對經濟增長的作用和影響都是不可取的。作為世界最大發展中國家的中國，人口問題一直處于爭論的風口浪尖，人口政策的有效制定關乎中國未來的經濟增長及社會和諧穩定。對于中國，人口機會窗口將在2020年左右關閉，距離現在還有八年左右，要抓住最后的機會，中國需要借鑒OECD國家人口轉變的規律以及面對人口轉變的經驗，同時考慮到自身的基本國情，提出應對策略。

首先大力提高人口素質，推動我國由人口大國向人力資源強國轉變。一是提高出生人口素質;二是提高全民健康素養;三是建立以預防為主的公共衛生體系;四是堅持教育優先發展，加大對農村基礎教育和職業教育的投入，提高全國受教育水平;五是提高全民思想道德素質，實施公民道德振興計劃。

其次必須充分開發人力資源，使廣大勞動年齡人口都能對我國經濟發展貢獻力量。第一，進一步完善勞動力市場體系，推進勞動力市場的信息化、網絡化、體系化和法制化，在促進人力資源的合理流動的同時，有效保障勞動力合法權益，規范市場秩序，創造公平的就業環境，促進勞動力通過市場實現就業。第二、優化產業結構和轉變經濟增長方式，大力發展第三產業，努力促進就業。隨著經濟社會的發展，人民生活水平不斷提高，第三產業在促進就業方面將有更大的潛力可挖，要細化服務業分工，創新服務模式，找到更多的服務內容，發掘更多的就業崗位。第三，是積極推進城鎮化戰略，把解決符合條件的農業轉移人口逐步在城鎮就業和落戶作為推進城鎮化的重要任務，放寬中小城市和城鎮戶籍限制，促進農村剩余勞動力的轉移。目前農村剩余勞動力仍有1.5－1.7億人，大規模的勞動力流動將持續存在。按人口城鎮化水平年均增長1個百分點測算，今后20年將有3億農村人口陸續轉化為城鎮人口［23］，農村剩余勞動力的轉移將是我國經濟持續發展的重要動力和源泉。

最后是積極面對老齡化問題。在未來50年里，中國人口年齡結構將急劇地老化，但各個時期的人口老化速度有很大的不同，本世紀三十年代老年撫養比的平均增長率將達到1.652%的最高值;充分發揮人口優勢，保持經濟增長，另一方面需要根據自身國情，積極完善制度體制，如教育制度、就業制度、戶籍制度和養老保障制度。這就使得老齡化對社會經濟的壓力轉變為促進可持續發展的動力。在積極老齡化背景下，積極開發和利用老年人力資源，尤其是城鎮知識型老年人力資源，充分發揮老年人才的社會作用，已成為我國經濟運行與增長和解決人口老齡化問題的重要途徑。開發老年人力資源，一是要樹立“積極老齡化”觀念，積極營造有利的社會輿論環境;二是建立健全政策法規;三是條件成熟時，嘗試推行適當的彈性退休制度或推遲退休年齡;四是開拓老年勞動力市場，優化老年人力資源配置。

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