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統計數據質量控制問題研究

2013-04-29 00:00:00錢明霞
決策與信息·下旬刊 2013年1期

摘要 隨著社會主義市場經濟的不斷發展,經濟結構復雜化,利益主體多元化,再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂,人為干擾增多,因而搞準統計數據的難度也就日益增大,統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重并逐步暴露。因此有必要提高認識,把提高統計數據質量問題擺到統計工作的首要位置。

關鍵詞 淺析 統計 數據質量 控制

中圖分類號:F230 文獻標識碼:A

一、統計數據質量控制的意義

現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道,企業的成敗,取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下,企業經營決策的風險產生于不確定性并由不確定性程度決定其大小,而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關,信息愈準確及時,不確定性愈低,反之亦然。所以,準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中,準確性的要求是第一位的,是統計工作的生命。它決定著統計資料是否有效和統計資料價值的高低,是衡量統計數據質量的根本標志。

二、常見的統計數據質量問題

(一)數據虛假。

這是最常見的統計數據質量問題,也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰毫無事實根據的。造成統計數據虛假的因素多種多樣,比如有意虛報,瞞報統計數據資料,指標制定不嚴密,統計制度不完善,不配套等。

(二)拼湊的數據。

這種數據是把不同地點,不同條件,不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中,人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據,雖然分別有事實根據,但是從整體上看數據是不符合事實的,其性質與數據虛構相同。

(三)指標數值背離指標原意。

這是由于對指標的理解不準確,或者是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題,表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容,數據與指標原意出現走樣,面目全非。

(四)數據的邏輯性錯誤。

這是指統計資料的排列不合邏輯,各個數據、項目之間相互矛盾。

(五)數據的非同一性。

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。

(六)數據不完整。

這里指調查單位出現遺漏,所列項目的資料沒有搜集齊全,不符合統計資料完整性的要求。

(七)統計手段和統計分析落后。

目前許多企業統計工作仍處于手工狀態,即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算,并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所作的統計分析也局限于事后分析,即對統計數據進行單純的講解說明;不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。 “統計預測”這一職能根本沒有發揮作用,缺乏對信息的收集、綜合和系統化。此外,常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

三、提高統計數據質量分析

可見,統計數據質量問題既可能是來自于設計階段,也可能是來自于統計資料的整理階段。

(一)統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先,統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步,都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正,做到層層把關,防止差錯流入下一個工作環節,以保證統計數據的質量。其次,參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。把差錯消滅在它的形成過程中,做到防檢結合,以防為主。拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動局面。

(二)統計設計階段的質量控制。

統計設計是統計工作的首要環節,統計數據質量的好壞,首先決定于這個過程,它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好,就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作:

1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。統計指標設計得是否合理也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料,實行標準化管理,制定的指標要符合統計制度的規定,對統計報表設計、頒發、填制、匯總全過程實行全面質量管理。

(三)資料整理鑒別階段的質量控制。

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確,就會影響結論的正確。因此,要特別注意審查資料的可靠性和適用性,要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料,需要進行調整、補充;對于相互比較的資料,要注意有無可比性;一旦發現數據有嚴重的質量問題,應進行核實免有質量問題的資料進入匯總處理階段。

(四)人為錯誤的質量控制。

1、盡可能采用計算機處理統計資料提高統計分析水平,系統全面科學地挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料,完善分析預測手段方法和過程。

2、對統計人員應該加強培訓工作,統計工作者本身也應該努力學習統計知識,鉆研業務,不斷提高統計業務素質和水平,杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、數據不真實不準確的原因雖然是多方面的,其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育,要求每一個統計工作者堅持實事求是認真對待每一個統計數據如實反映情況。

4、加大統計執法力度,保證源頭數據的準確性,對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上增加罰款數額,威懾統計違法建立統計誠信體系。□

(作者單位:貴州省遵義市高橋鎮統計站)

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