新增城鄉建設用地指標分解方法探討

摘要：論文的主要研究內容為運用指標分解方法對2005年至2020年開化縣城鄉建設用地指標的新增量進行分解，將城鄉建設用地規模新增量分為新增城鎮建設用地和新增農居點建設用地兩個方面，以主成分分析法與層次分析法分別對其進行因素分析，計算得出權重，建立以節約和集約用地評價指標體系為參考的城鎮建設用地和農居點建設用地增量影響因素評價體系，通過將數據導入SPSS等軟件進行處理及分析，最后得出各鄉鎮新增城鄉建設用地的指標分解結果

關鍵詞：新增城鄉建設用地；指標分解；開化縣

一、引言

土地具有面積有限性、位置固定性、功能的永續性等多種自然屬性，也具有供給稀缺性、用途多樣性、土地增值性、土地利用方向變更的困難性和土地利用后果的社會性等多種經濟特性。這就使得在經濟發展過程中土地供需關系愈發緊張，這一緊張關系主要體現為經濟高速發展對土地的大量需求與土地本身的資源稀缺性之間的矛盾。在國內的研究中，縣一級的指標分解的案例較少，本文將基于案例的實際情況，對縣級土地利用指標分解方案進行探討。

現有研究中，對于土地利用規劃指標分解的研究主要是側重于對實踐經驗的總結，在對新一輪土地利用規劃中的指標分解進行研究的過程中，國內學者都采用了更為客觀也更為全面的分解方法。麻戰洪，申志軍（2005）[1]以整個湖南省望城縣為例，通過層次分析法構造判斷矩陣確定各因子權重，得出了分解結果。堯德明，陳玉福（2007）[2]同樣使用層次分析法來確立權重，只是在因素選取上有一定差異。闕澤勝，張俊平（2009）[3]以湖南省資興市為例，通過主成分分析法選取與建設用地需求密切相關的因子建立了評價體系。程鵬，楊瀅（2010年）[4]將機動指標考慮到了縣級城鎮建設用地分解中，增強了規劃的彈性和可操作性。孫曉東，胡勁松（2005）[5]提出了基于灰色系統的主成分分析方法。

二、研究方法與思路

本文的主要研究內容為運用指標分解方法對2005年至2020年開化縣城鄉建設用地指標的新增量進行分解，將城鄉建設用地規模新增量分為新增城鎮建設用地和新增農居點建設用地兩個方面，新增城鎮建設用地主要考慮城鎮經濟發展需要，新增農居點建設用地量主要考慮宅基地復墾后居民的安置以及新農村建設。基于開化縣的實際情況，建立以節約和集約用地評價指標體系為參考的城鎮建設用地和農居點建設用地增量影響因素評價體系，在權衡各因素后計算各鄉鎮于2020年規劃期末的城鄉建設用地增量。預期目標是通過研究計算2005年至2020年開化縣城鄉建設用地規模的變化量，最終得出開化縣各鄉鎮新增城鄉建設用地的分解結果。

三、研究區域概況

開化縣位于浙江西部邊境。地處浙皖贛三省七縣交界地帶，北鄰安徽休寧縣，西部與江西省婺源、德興、玉山三縣毗鄰，東北、東南分別與淳安縣、常山縣接壤，是連接浙西、皖南、贛東北的要沖。

據2008年開化統計年鑒，開化縣轄18個鄉鎮、449個行政村，總人口34.98萬人。其中非農業人口為4.36萬人；2008年全縣實現地區生產總值54.78億元，人均地區生產總值為15685元。

四、指標分解過程

（一）指標總量分解

開化縣2009年至2020年所能夠使用的新增建設用地指標為336.6公頃，其中包括，城鎮工礦用地和農居點建設用地，以及交通水利建設用地和其他建設用地，參考開化縣當地政府機關的意見以及當地實際狀況，在新增建設用地指標各選取10%作為交通水利及其他建設用地指標和機動指標，將剩余的80%作為城鎮工礦建設用地指標和農居點用地指標。由于2009年開化的城鄉建設用地規模已經達到4784.37公頃，超出2020年所預定的指標3653公頃，差額達到1131.37公頃，這勢必需要對農居點及工礦用地進行復墾以減小城鄉用地規模，為減少計算的復雜程度，也考慮到開化縣的城市化進程，這里將差額全部計入農居點復墾中，并在這所需復墾的1131.37公頃中提取10%返還給各個鄉鎮作為新增農居點用地的總量，最后算出的新增農居點用地總量為113.14公頃，新增城鎮工礦用地面積為156.14公頃，新增交通水利及其他用地面積為33.66公頃。

（二）指標分鄉鎮分解

1.指標體系構建

在分析城鎮建設用地指標分解影響因素時，參考了集約節約利用土地的總目標，將影響因素主要分為三個大類：

一是自然因素。開化縣是旅游大縣，其縣域內不同鄉鎮的旅游資源存在偏差，同時，也考慮到一些工業行業對礦產資源的要求，在此將旅游資源和礦產資源作為各鄉鎮自然狀況納入到評價指標中。

二是社會經濟因素。由于分解的指標為城鎮建設用地，其用地的主要用途可以分為工業用地、商業用地以及居住用地：工業用地的需求量可以反映在當地的工業產值上，商業用地的需求則是可以由當地消費水平所反映，此次規劃范圍為縣域，反映消費水平的稅收和物價指數狀況在各鄉鎮之間的差異并不明顯，可以將其忽略，在此將工業總產值及人均收入狀況納入到評價體系中；在商業用地的安排方面，考慮將區位交通條件納入到評價體系中。

三是人文因素。土地資源的稀缺性是土地集約節約利用最直接的資源影響型因素，土地資源供應量的大小不是指土地資源絕對數量的多少，而其關鍵在于區域人均土地資源的擁有狀況[6]。在縣域規劃中，需要對各個鄉鎮的人口狀況進行比較，因此在這里將城鎮人口與總人口納入到評價體系中。

除了以上三大類以外，由于這一輪土地利用規劃需要考慮到當地的實際情況以及上一輪土地利用規劃的執行情況，因此在影響因素方面添加上2009年的城鎮建設用地規模狀況以及2005-2009年的新增城鎮建設用地狀況。

農居點建設用地指標的影響因素基本可參考城鎮建設用地的影響因素，但農居點建設用地主要用途為居住用地，因此將自然因素中的旅游資源狀況及礦產資源狀況剔除，也將社會經濟因素中的工業總產值從評價體系中去除；在人文因素方面，沿用城鎮建設用地的影響因素，將農業人口和總人口納入到評價體系中；在規劃背景方面，同樣將2009年農居點建設用地規模狀況及2005至2009年新增農居點用地狀況納入到評價體系當中。

2.各鄉鎮指標分值計算

新增城鎮建設用地指標影響因素較多，且需要考慮城鎮居住狀況與工業發展狀況，因此在這里使用主成分分析法對影響因素進行降維處理，最后形成以集約節約利用土地為目的的土地利用評價體系與相應得分，并在此基礎上計算是各鄉鎮的規劃新增城鎮建設用地面積。對原始數據進行標準化處理，并與所得系數相乘，最后得出各因素的得分狀況，再以主成分的貢獻率為權數計算出各個鄉鎮的綜合得分值。由于這里所需要的是指標分解結果，僅僅只計算出綜合得分值可以看出各鄉鎮在影響因素體系中所處的位置，也可以區分出各個鄉鎮的重要性排名，計算結果顯示，城關鎮與華埠鎮兩個鄉鎮的得分最高。

3.各鄉鎮指標權重計算

這里使用的是特爾菲法，主要依據是參與開化縣土地利用規劃項目時所收集到的專家數據，得出的權重表如下表所示：

4.計算結果

先對各鄉鎮的數據進行無量綱化處理，而后以各因素的權重為依據計算出各鄉鎮的得分，所使用的公式為：

Yi=∑i=1xiwi

其中i為鄉鎮序號，x為無量綱化后的各鄉鎮數據，w為各因素的權重，最后得出各鄉鎮農居點建設用地分解結果。

新增農居點建設用地面積最大的兩個鎮分別為馬金鎮與華埠鎮，其后是城關鎮，分別為58.39公頃，98.02公頃與56.59公頃，占全部新增農居點建設用地面積的比例分別為26.06%，15.52%與15.04%，這三個鎮中華埠鎮與城關鎮都為開化的中心鎮，而馬金鎮則是開化的工業大鎮，因此配置較多的農居點用地也是較為合理的。最小的為金村鄉與齊溪鎮，分別為1.64公頃與1.36公頃，其余的幾個鄉鎮中，鄉與鎮之間的新增農居點面積基本平衡，各鎮新增農居點用地面積略大于各鄉新增農居點面積。

四、結語

本文以開化縣為研究案例，將新增建設用地分為城鎮建設用地、農居點建設用地、交通水利建設用地和機動指標四類，但所探討的重點是城鄉建設用地中城鎮建設用地和農居點用地的指標分配問題，通過主成分法以及層次分析法進行分析，最后得出結論。

本文的不足之處在于：

（一）數據收集不完全

由于開化統計年鑒中未收錄各鄉鎮的城鎮經濟數據，因此這里通過收集各鄉鎮政府工作報告來獲得經濟數據資料，而各鄉鎮政府工作報告是由各鄉鎮分別編寫，其數據可能與實際情況有所偏差。另外，各鄉鎮政府所公布的政府工作報告年份較為雜亂，有些年份的數據有所缺損，這里只選取了可以得到全部數據的年份，因此可能與實際狀況稍有偏差。

（二）指標分解機動性不強

盡管在進行指標分解時考慮到實際情況預留了10%的機動指標，但其主要數據來源仍然是舊有數據，而分解時的一些因素的考慮也來源于開化縣現有的發展戰略及發展方向，在未來十年中，若開化縣調整了發展戰略以及發展方向，則可能會導致指標的供給配給發生暫時性不足，可能會影響到開化縣的總體發展。（作者單位：1.浙江財經大學財政與公共管理學院；2.浙江財經大學工商管理學院）

參考文獻

[1]麻戰洪等.縣級土地利用總體規劃中鄉鎮建設用地規模增量分解方法探討—一以湖南省望城縣土地利用總體規劃為例[J].廣東土地科學.2005（3）.

[2]堯德明，陳玉福等.層次分析法在土地利用總體規劃用地指標分解中的應用——以海南省為例[J].安徽農業科學.2007（34）.

[3]闕澤勝等.應用主成分分析法對建設用地指標的分解[J].安徽農業科學.2009（24）.

[4]程鵬，楊瀅.基于灰色關聯度分析的縣級城鎮建設用地指標分解[J].安徽農業科學.2010（6）.

[5]孫曉東，胡勁松.基于主成分分析和灰色關聯聚類分析的指標綜合方法研究[J].中國管理科學.2005（12）.

[6]周偉，王秀蘭.節約和集約用地評價指標體系研究[J].安徽農業科學.2007（12）.