基于VAR模型的安徽省產業結構與經濟增長動態分析

摘 要：本文選取了安徽省1978年—2010年國內生產總值和第一、二、三產業產值的數據，運用VAR模型對安徽省產業結構變遷與經濟增長之間的動態關系進行了實證分析，研究結果表明，安徽省三次產業結構變動與經濟增長之間存在著長期均衡的穩定關系。根據脈沖響應函數分析，安徽省第一產業對經濟增長具有持續明顯的反向沖擊效應，第二產業對經濟增長具有持續明顯的正向沖擊效應，第三產業對經濟增長也有正向沖擊效應，不過這種效應不明顯且具有一定的時滯性。

關鍵詞：產業結構 經濟增長 VAR模型

一、引言

產業結構，指產業構成以及各產業部門之間的相互關系。產業經濟學理論通常認為，一個國家或地區的產業結構與經濟增長之間存在著密切的關系，產業結構的不同進而對經濟增長的貢獻也不一樣。國外關于產業結構與經濟增長之間關系的研究中，具有代表性的是庫茲涅茨和錢納里的研究成果。其中庫茲涅茨在收集和整理歐美主要國家長期統計數據的基礎上，從勞動力分布和國民收入方面對產業結構變動與經濟增長之間的關系進行了分析，提出了著名的庫茲涅茨法則，認為隨著工業化程度加深，農業部門的國民收入在整個國民收入中比重會逐漸下降，而工業部門和服務業部門的比重則會逐漸上升。錢納里是以典型的二元經濟的發展中國家和地區為研究對象的，其研究進一步揭示了經濟增長是產業結構轉變的一個部分。

安徽是我國中部大省，作為傳統的農業大省，在工業化和城市化的進程中，安徽仍然扮演者一個“追趕者”的角色。隨著近年來安徽省承接長三角產業轉移規模不斷擴大、層次不斷加深，“皖江城市帶”的建設速度也在不斷加快，區域經濟水平不斷提高，相應的產業結構也在不斷發生轉變。文章選取1978年—2011年安徽省相關統計數據，通過建立VAR模型并進行脈沖相應函數分析綜合考察安徽省改革開放以來產業結構與經濟增長間的動態變化關系，進而對安徽省產業結構變化對區域經濟發展影響效應進行研究，旨在為安徽省經濟發展戰略制定提供政策參考。

二、數據選擇與處理

本文主要研究改革開放以來安徽省三次產業結構變動與國民經濟發展水平之間的動態變化，所選數據均來自安徽省統計年鑒（1978—2011），其指標分別為國民生產總值和三次產業產值總值，其中GDP代表國民生產總值，Y1、Y2、Y3分別為第一產業、第二產業、第三產業產值總值。為了消除可能存在的異方差，對上述變量進行取對數處理，處理過程采用Eviews6.0軟件。

三、實證分析

1.序列的單位根檢驗。在時間序列分析中，為了避免因“偽回歸”現象而造成結論無意義，一般會對變量進行單位根檢驗，進行單位根檢驗的方法有很多種，本文采取ADF單位根檢驗方法來檢驗序列是否平穩。

表1所得結果顯示，在5%的顯著水平下，lnGDP、lnY1、lnY2、lnY3的ADF值的絕對值均小于臨界值，即水平序列是非平穩序列，具有單位根。變量經過一階差分處理后其ADF值的絕對值大于臨界值，即原序列經過一階差分后得到平整，為一階單整序列。

2.協整檢驗。時間序列lnGDP、lnY1、lnY2、lnY3是一階單整序列，即該序列自身是非平穩的，但如果它們存在某種線性組合是平穩的，則可以反映變量之間的長期均衡關系。因而采取Johansen于1995年提出的關于系數矩陣Ⅱ的協整似然比檢驗方法進行協整分析，以觀察這種平穩是暫時的還是永久的。結果如下表2：

表2表明，當原假設為“無”時，在5%的顯著水平下，跡統計量LR=52.5>47.86，所以拒絕原假設，認為四個時間序列之間至少存在一個協整關系。在至多一個的原假設中，由于跡統計量LR=24.0<29.8，因而接受至多一個的原假設。由此我們可以判斷協整關系存在，即在研究期間內，4個變量間存在長期均衡關系，均衡方程：

從長期看，由三次產業對應系數我們可以發現，當第一、二、三產業都增長1%時，GDP將分別增長0.294%、0.523%、0.191%，三次產業的結構變動與經濟增長的變動方向相同。

3. VAR模型建立。VAR模型的建立首先要確定最大滯后期。滯后期的確立很重要，如果滯后期過小，則會導致誤差項的自相關較為嚴重，滯后期過大，則會導致自由度變小，影響被估參數的有效性。對于滯后期數的選擇有多種方法，這里選擇施瓦茨準則（SC）。當SC統計量最小時，即為最合適的滯后階數。由于本文數據有限，因而在0到5的滯后階數之間進行選擇，其SC統計量的值分別為：-3.50，-14.08，-14.33，-14.35707，-13.82，-13.70，所以最優的滯后階數為3，并運用OLS進行估計，參數估計結果用矩陣形式表達為：

從輸出結果來看，四個回歸函數調整擬合優度分別為0.999328、0.994221、0.998528、0.998753，說明這四個回歸函數擬合的很好。

4.脈沖響應函數分析。脈沖響應函數是用于衡量隨機擾動項的一個標準差沖擊對于內生變量當前值和未來值的影響，對一個變量的沖擊不僅直接影響這個變量，并且通過VAR模型的動態結構傳導給其他的內生變量。本文通過分析VAR模型的脈沖響應函數以確定三次產業產業結構對安徽省經濟增長沖擊的時間軌跡。下圖1、2、3中，橫軸表示沖擊作用的響應期數（設定為10期），縱軸表示各變量的變化百分比。

由于本文研究的是經濟增長與產業結構之間的關系，所以我們主要分析GDP對產業結構沖擊的反應。圖1、2、3分別是LNGDP對LNY1、LNY2、LNY3的脈沖響應函數圖。從圖1可以看出GDP對第一產業沖擊呈現負增長的態勢，且前三期下降態勢較快，到第六期達到穩定，說明第一產業的調整對GDP有明顯影響，且這種影響持續時間較長。圖2表現了GDP對第二產業沖擊呈現先降后升的態勢，前三期處于負增長狀態，且于第二年達到最低，第四期起開始持續增長。圖3說明了GDP對第三產業沖擊第一、二期幾乎沒有反應，第三期GDP開始增長，說明GDP的增長對第三產業變化具有滯后效應。前五期一直處于增長狀態，并于第二期達到頂峰，之后開始下降，并于第八期達到最低并趨于平穩。

四、結論與思考

本文通過運用VAR模型、協整分析、脈沖響應函數等動態經濟計量分析方法對安徽省產業結構變動與經濟增長之間的內在聯系進行了實證研究。研究結果表明，安徽省的產業結構變動與經濟增長之間存在著長期穩定的均衡關系。通過對安徽省三大產業與經濟增長的協整分析可以發現，雖然安徽省GDP和三大產業本身的時間序列都不穩定，但是通過協整分析可以得到產業結構與經濟增長存在著長期穩定的均衡關系，其中三次產業與經濟增長均呈現同方向變化的趨勢，這一點與我國沿海經濟發達、工業化程度高的省份相比而言略有不同，同時也體現了安徽省作為農業大省，第一產業對GDP的增長仍然有相當大的貢獻。根據脈沖響應函數分析結果可以發現，第一產業和第二產業的沖擊對于經濟增長有著持續顯著的影響，相較而言第三產業沖擊的影響較弱，表現出安徽省承接產業轉移不夠完全，產業結構仍需調整。

根據上述實證分析結果，為了更好的加快安徽省產業結構調整，促進經濟平穩較快發展，本文提出下列建議：

首先，鼓勵農業規模化經營，提高農業生產效率，大力推動農業產業化、集約化發展。考慮到安徽省目前仍然是我國農業大省，且農業發展對于經濟增長仍有積極貢獻，所以確保第一產業持久良性發展十分有必要。同時，對于土地流轉后產生的農村剩余勞動力，要積極引導他們向其他產業轉移分流，降低第一產業的就業比重，同時，重點培養高產高效農業、生態農業，加速農業現代化發展速度。

其次，堅持“工業興省”思想，上述分析結果顯示，第二產業目前仍然是安徽省經濟發展的主要支撐和經濟發展的重要推動力。在當前長三角產業轉移的大趨勢下，安徽省更應抓住機遇，完善基礎設施，優化工業內部結構，發揮區位優勢，提升改造傳統優勢產業的同時，主動承接戰略性新興產業，提升制造業結構層次，同時培養大批國內外知名企業，形成品牌效應，提升自身競爭力。

最后，大力發展現代服務業。就目前而言，安徽省第三產業發展現狀和經濟發達省份相比仍然有較大差距，第三產業對經濟增長貢獻較小，且具有一定的時滯性。在今后的發展過程中，安徽省除了需要完善交通運輸、物流倉儲、郵電通訊、物資供銷等以流通部門為主的低層次服務業以外，還應重視金融業、保險業、旅游業、信息咨詢服務業等較高層次的服務業的發展，構建現代服務業體系。通過改變發展思路、放寬市場準入標準，完善投融資體系、擴大稅費減免，帶動安徽省現代服務業水平整體提升。

參考文獻：

[1]黃秉杰，孫旭杰.產業結構與經濟增長動態關系的探討——基于VAR 模型的山東省實證分析[J].技術經濟與管理研究， 2013， （5）： 109-113.

[2]陽長征.基于VAR 和VEC 模型的杭州市 三次產業結構分析[J].中國科技論壇， 2011，（12）： 43-48.

[3]胡春陽，鮑步云，劉朝臣.基于VAR 模型的產業結構變動與農業經濟增長關系研究——以安徽省為例[J].經濟經緯，2011，（6）： 57-61

[4]王忠平，史常亮.江蘇省經濟增長、產業結構變動與就業的動態關系研究[J].農業技術經濟， 2010， （11）： 115-121

[5]虞斌.浙江省產業結構與經濟增長動態分析[J].財經論叢，2010，（1）： 7-11

[6]王兵，陳雪梅.產業結構與廣東經濟增長——基于VAR 模型的實證分析[J].暨南學報， 2006，（4）： 46-50