《蜘蛛：社會網絡分析技術》評介

摘 要：《蜘蛛：社會網絡分析技術》一書是世界上首次引介社會網絡分析理論、應用和專業軟件Pajek（蜘蛛）的專著。本書集學術性與應用性于一體。著者是來自荷蘭的德·諾伊（WouterdeNooy）、斯洛文尼亞的安德烈·姆爾瓦（Andrej Mrvar）和弗拉迪米爾·巴塔蓋爾吉（VladimirBatagelj）。現由世界圖書出版公司于2012年10月授權出版，譯者林楓，李葆嘉審訂。

關鍵詞：社會網絡分析理論；《蜘蛛：社會網絡分析技術》；評介

中圖分類號：C91 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）15-0220-01

全書體例上正文分五篇計十三章，現紹介如下：

第一篇，基礎知識。本篇介紹社會網絡分析的基本概念。首先，什么是網絡？其關乎網絡分析之基本對象問題。隨即，引入分區文件和矢量文件兩個概念。“對一個網絡來說，它的分區文件用于保存網絡頂點的分類或聚類信息，它使每個頂點都能被確切地劃分到某個分區類別中。”[1]43并通過世界體系劃分和金屬貿易網對其在蜘蛛軟件系統中的應用予以說明。“矢量文件可以為網絡中的每個頂點賦予一個實數值。”[1]62通過1995年各國人均國民生產總值的矢量文件GDP_1995.vec，作者介紹在蜘蛛中，矢量文件有其專屬的對話框，并可如網絡文件或分區文件一樣打開、編輯和存儲（File>Vector）。此外，也教授讀者如何操作蜘蛛。

第二篇，凝聚特性（cohesion），轄三章。分別介紹了普通網絡、標記網絡及賦值網絡這三種網絡的凝聚子群分析。以美國社會學家在阿泰羅（Attiro）農村社區所做的探訪關系網絡為例，探討如何找到相關的凝聚子群。需要澄清的一點是，“子群”這一術語，并非現實中的社會群體，此處僅指社會網絡分析找到的子群而已。在介紹了社會網絡中查找凝聚子群的技術之后，其理念被遷移至對感情關系的研究之中。如友好與敵對、喜歡與不喜歡等。對各種情感關系模式展開論述的首推社會心理學家，其相關理論被稱為平衡理論，本處先探知如何在社會網絡中分析借用其理念，并探討如何用其分析感情關系，即主觀和心理的社會關系，而非客觀實在性之社會關系。

第三篇，代理特性（brokerage）。含三章。中心度和中心勢是網絡分析中最歷久彌新的兩個概念，如何測量頂點的中心度和網絡的中心勢，商品交易等都需一定渠道來拓展完成，在社會網絡中，如何找尋對渠道產生制約的位置關系，代理特性的關注即在于此。除上面提及的單個頂點的中心度和整個網絡的中心勢外，還包括代理角色、橋等要素。如何應用這些概念理清、分析相關問題，對信息擴散過程加以分析，作者以鋸木廠員工交流網絡等為例進行闡述。

第四篇，等級特性（ranking）。分“威望”“等級序列”“世系譜和引用關系”三章。“威望”部分介紹了分析有向關系的最簡單方法，即只分析指入關系，與此相關的一些結構指標稱作威望指標。此處介紹兩種高級指標“頂點的入域和近距威望”。如何區分社會威望和結構威望是本處的重點之一。社會科學把社會劃分出一系列社會階層，除用“威望”進行等級劃分外，如何從社會關系中提取離散的等級序列是本篇另一重點。學生會交流網絡“一例對此進行了翔實的說明”。世系譜和引文關系一章對時間序列進行了討論。作者通過世系譜和引文關系對時間因素導致的不對稱性進行了說明。

第五篇，建模分析（Modeling），分“塊模型”和“隨機圖模型”兩章。“塊建模”是一種靈活的社會網絡分析技術。塊建模采用矩陣作為計算工具。矩陣實際就是一張由行和列組成的二維表。應用方面，既然矩陣可用于表示網絡，那么就可把網絡數據保存為矩陣形式。蜘蛛可讀取矩陣格式的網絡數據。塊建模是一種有效的分析技術，尤其對于小而稠密的網絡，可探測其凝聚性、代理性和等級性。這種技術集中分析網絡結構中位置和現實社會中角色之間的關聯。

本書作為學界較全面的第一本紹介社會網絡分析的理論、實踐及軟件操作的專著，除系統介紹蜘蛛作為一種社會網絡分析技術外，還結合大量實例，配以各章之后的極有針對性的習題，使讀者在了解這一先進社會網絡分析技術的同時，對如何將其應用于語言學、神經科學、社會學、分子生物學等其他學科領域，也提供了卓有成效的啟發及很好的借鑒。蜘蛛為網絡數據的量化和可視化分析提供了良好的平臺。讓我們拭目以待，持續關注其未來的發展及走勢。

參考文獻：

[1]Wouterde Nooy，等.蜘蛛：社會網絡分析技術[M].林楓，譯，李葆嘉，北京：審訂.世界圖書出版公司，2012.