因子分析法在食品加工行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用

摘 要：食品加工行業(yè)目前已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，但行業(yè)中各企業(yè)狀況良莠不齊。文章通過隨機(jī)選取59家食品加工行業(yè)上市公司的16項(xiàng)財(cái)務(wù)比率指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法對(duì)各上市公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析，為投資者的投資決策和企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：食品加工行業(yè) 因子分析 業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F234.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2013）05-025-03

2012年1—9月，在全國(guó)工業(yè)增速下滑的情況下，食品工業(yè)仍取得21.6%的增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值6.44萬億元，已成為名副其實(shí)的第一支柱產(chǎn)業(yè)。但是，我國(guó)食品加工行業(yè)的發(fā)展良莠不齊，各企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況不同，客觀、合理地評(píng)價(jià)食品加工行業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)成為理論界與實(shí)務(wù)界關(guān)注的重點(diǎn)。而目前，對(duì)于食品加工行業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)較少，本文將采用因子分析法對(duì)食品加工行業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，客觀評(píng)價(jià)食品加工行業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)狀況，為投資者投資決策和企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作提供依據(jù)。因子分析法可以較為客觀地基于多個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，其重要思想是降低變量的數(shù)量，并根據(jù)指標(biāo)間的相關(guān)性的大小將原始變量分組，每一組變量作為一個(gè)因子，每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率是綜合評(píng)分函數(shù)的權(quán)重系數(shù)，從而抽象出事物的本質(zhì)屬性。

一、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

二、實(shí)證分析

三、結(jié)論

運(yùn)用因子分析法分析食品加工行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)狀況具有較高可行性，并且SPSS軟件操作簡(jiǎn)單，通過標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)分析能夠直觀地顯現(xiàn)數(shù)據(jù)之間是否相關(guān)。綜合得分可以看出各個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況中的優(yōu)勢(shì)和不足，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)水平提高和投資者的決策提供了參考依據(jù)。但是，本文所選取的數(shù)據(jù)均來自各公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，是基于財(cái)務(wù)報(bào)表披露信息準(zhǔn)確、公允的基礎(chǔ)上，因此，財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確與否直接影響分析的結(jié)果，這也是本文的不足之處。

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（作者簡(jiǎn)介：孫琦，東北大學(xué)工商管理學(xué)院管理學(xué)博士；譚國(guó)威，東北大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生 遼寧沈陽 110819）

（責(zé)編：若佳）