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做好服務業小微企業監測調查的幾點思考

2013-04-29 00:00:00趙嘉瑋
北方經濟 2013年5期

服務小微企業監測調查是國家統計局建立和完善服務業統計的重要舉措,對了解和掌握服務業小微經濟發展趨勢,為各級政府提供決策依據都具有重要意義。然而,服務業小微企業監測調查在實際工作中面臨諸多困難,本文結合工作實際,就如何做好服務業小微企業監測調查談幾點看法。

一、服務業小微企業的調查難點

服務業小微企業在服務業整體中所占比重很大,具有經營方式靈活、轉行快等優勢,但同時也給我們的調查工作帶來一定困難,主要表現在以下幾個方面:

(一)企業變化快,聯系難度大

從實際調查工作情況看,服務業企業普遍存在生產不穩定,轉行、消亡等變動頻繁,而小微型服務業企業則更甚。因此造成了入戶成功率低,調查樣本消亡率高等情況,這樣就會影響到整個調查的推算結果。

(二)企業自身素質不高,人員變動大

由于企業規模小,自身素質不高,因此在運行中很多方面都不規范,財務指標不健全,人員流動大,員工不穩定,統計基礎薄弱等。在實際調查過程中,有少部分企業有會計人員,基本沒有專職的統計人員,一般都由會計人員兼任,而會計人員的變動也很大,往往是上期報表一個會計填,下期做報表時會計又換人了,這給查詢工作帶來很大不便。在服務業小微企業中,上述情況尤其普遍,企業填報報表時,隨意性很大,且企業的歷史數據往往會出現無法銜接的情況。

(三)統計意識淡薄,配合程度低

相較于工業、住戶等統計調查,服務業調查的認知度不高,很多業主不了解甚至是沒有聽說過服務業統計,小微型企業尤其是。可以說,小微企業是統計法宣傳的盲點和重點。在調查過程中,絕大多數企業統計意識淡薄,認為調查與自己無關,只會增加負擔,不會有任何好處,還會露富,因此,拒報、瞞報及遲報現象嚴重,且上報數據與企業真實數據誤差較大,影響了數據質量。

(四)數據評估難

由于小微型服務業規模偏小,無賬務,僅憑企業主本人或流水賬提供數據,調查人員對填報數據很難把控,加之服務業的行業特點,致使調查人員僅憑營業面積、員工人數等無法進行數據的準確評估。

二、提高小微型服務業企業調整質量的方法

(一)總結經驗,摸索方法,以解決財務不健全企業的調查難題

針對服務業中部分企業沒有財務報表,我們可以借鑒中加經濟統計項目中對沒有財務報表的企業的處理方法,對于這部分企業需要通過調查員詢問取得企業生產經營的基本數據,通過調查員的推算、整理獲得所需的調查數據。

假設某小企業A,業主1人,雇員2人,沒有專職會計人員和財務報表。

通過詢問業主取得以下資料:

1.業主期末手存現金1.4萬元,銀行存款10萬元,沒有負債和存貨,每年銀行利息0.5萬元;

2.2010年初開業,開業時購置設備(電腦、空調等辦公設備)15.5萬元,按5年計算折舊,平均每年虛擬折舊3.1萬元;

3.房租3.8萬元;4.水電費1.6萬元;5.電話費、網絡費等3.9萬元;6.各種耗材0.6萬元;7.各種稅金每年約1.1萬元;8.其他費用(設備維修維護費、垃圾清運費等)0.8萬元;9.本年營業收入18萬元;10.從業人員(含業主本人)工資支出4.4萬元。

那么,我們在填報部分服務業抽樣調查表的時候,可以按下表中的填報方法填寫:

(二)加強行業調研,提高對數據的把握和評估能力

服務業行業眾多,且行業間差別較大,很難用單一的評估標準來評估數據。因此,進行分行業分地區的調研很有必要,這樣可以為我們評估數據提供客觀、準確的依據。(下轉第95頁)

(上接第92頁)我們曾選擇一個地級市的市轄區做過網吧業的專項調研,在調研走訪過程中,深入、直觀地了解了當地網吧的經營狀況、盈利情況、成本費用構成、每天分時段的客流量等。調查中發現,網吧應文化部門的統一要求,全部實行了電子計費系統。網吧全年營業時間大約在300天左右,每天營業時間15小時左右(早8時至晚24時)。各網吧的營業收入不一,其主要原因是受到網吧的地理位置、營業面積、網吧規模和管理等條件的限制。從調研走訪中大致可推算出網吧營業收入的平均水平,利潤水平等數據,為在審核評估數據時提供了準確可靠的依據。

(三)加強統計系統自身的基礎工作建設,逐步提高調查員的素質

調查員是數據獲得的第一人,也是最關鍵的環節。無論是對財務不健全企業的數據獲得還是調查數據的評估,成功的關鍵因素都是調查員。但在實際工作中我們發現,調查員接受專業培訓少,變動頻繁,因此,建立一支高素質、穩定的調查員隊伍對于整個調查工作至關重要。一要加強調查員業務培訓,確保基層調查員嚴格執行調查方案,熟悉調查指標、口徑等;二要加強調查員的數據評估能力,通過現場估算、成本倒推、相同條件比照等辦法客觀評估被調查企業的上報數據;三是加強調查員的職業責任感,使調查員增強自身的責任感,做到依法統計,避免弄虛作假行為;四是穩定調查員隊伍,使調查員分工明確、各司其職,

(四)利用系統審核,提高數據的質量

數據上報系統的審核設置往往比較寬泛,在實際工作中很多異常值或錯誤數據無法審核出來。利用stata程序編寫異常數據檢測程序,可以幫助我們發現有異常情況的數據。比如,利用stata程序可以檢測樣本數據多類指標的異常值情況,以此發現當前報告期下,樣本企業各項指標情況;同時還可以利用程序關聯往期上報數據,比對檢測樣本數據兩期變化情況,發現數據異常情況。

(五)加大統計宣傳和統計執法力度

在實際工作過程中我們發現,服務業企業普遍存在統計意識薄弱、缺乏統計常識、對統計存在認識誤區的現象,小微企業尤其嚴重。有相當一部分小微企業的業主不知道統計法,拒報現象很常見。《統計法》是統計數據質量強有力的保障和后盾,而服務業企業尤其是小微型服務業企業應是統計宣傳和執法的重點。只有在《統計法》的保障下,才能確保調查工作的順利開展。統計的宣傳和執法要長抓不懈,對違法嚴重的單位或個體業主依法進行查處,以有效遏制統計違法行為,維護統計法的嚴肅性和統計工作的正常秩序。

(作者單位:國家統計局內蒙古調查總隊)

(責任編輯:楊再梅)

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