電動汽車再生制動系統的建模與仿真
2013-04-29 00:44:03周美蘭畢勝堯張昊
哈爾濱理工大學學報 2013年5期
周美蘭 畢勝堯 張昊
摘要：為了提高純電動汽車的再生制動能量回收率，本文采用模糊邏輯控制策略.通過建立Mamdani型模糊控制器，確定了再生制動力和機械制動力之間的比例分配.同時考慮到制動的安全性和穩定性，提出了前后輪之間的制動力按照理想制動力分布曲線分配.在Matlab/Simulink環境下搭建模糊邏輯控制策略的模型，并把該模型嵌入到ADVISOR仿真環境中，結合典型道路循環工況進行仿真實驗，實驗結果表明，采用模糊邏輯控制策略之后，電池SOC提升了9.3%左右，整車系統的效率提升了7.2%，再生制動的效率提升了36.7%，這表明模糊邏輯控制策略能更好地實現能量的回收利用，延長電動汽車的續駛里程。
關鍵詞：電動汽車；再生制動；制動力分配；建模；模糊邏輯控制策略
