計算機具備人類五感

計算機將能夠“看到”

目前，我們使用Watson等系統的深入分析能力應對人類語言的復雜性，并極為高效地分析海量非結構化數據。但是，這些數據局限于文本和數字形式的信息。科學家們相信，在未來5年內，系統不僅能夠看到和識別可視數據的內容，而且將把像素轉化為含義，開始像人類觀看和解析圖片那樣從中理解其意義。在計算機視覺提升方面，未來“類似人腦”的能力將使計算機能夠分析顏色、紋理、材質或邊緣信息，并能通過解析圖像得出圖片的意義。這將對醫療、零售、農業等行業產生深遠影響。

在醫療領域，解析MRI、CT掃描結果時，圖像中至關重要的內容可能極為細微，難以被人用肉眼觀察到，能“看”的計算機將從MRI、CT和X光圖像中提取細微數據，甚至評估皮膚上斑點的圖像。其提供的評估、分析和建議將是醫生及時開處方并進行高效治療的有力工具之一。所以，能夠“看到”內容的計算機系統將幫助醫生更快、更準確地探測醫療問題。還曾有報告預測，全球醫療診斷影像市場預計到2016年增至266億美元（約合1 641億人民幣），該數字也從某種程度上預示著相關產業的規模前景。

公用事業可以利用這項技術更好地管理電網，并且在發生自然災害的情況下，分析從無人駕駛的飛行器上安裝的攝像頭獲得的大量視頻，以評估受災最嚴重的地區，并且為確定優先救災順序而提供建議。

計算機將能夠“聽到”

比如它們能探測到可能有死亡征兆的樹木的活動，提示相關人員在樹木倒掉之前修剪或者砍伐這些樹木，從而保護人們的安全與財產。再比如它們能探測到火災中風向的改變，幫助消防人員確定后續行動，從而控制火災。

此外，計算機還將能聽到并理解對我們至關重要的聲音。例如，IBM與醫療專家和學術機構合作收集數據，將嬰兒聲音與身體內部狀況和行為關聯起來，開發了先進的翻譯系統，將來會在嬰兒和幼兒身上使用。這種工具將識別并理解嬰兒的咿呀學語，并根據學到的聲音含義而讓我們知道他們真正想表達什么，這樣我們就可以區分嬰兒的饑餓、過熱、疲勞還是難受。

計算機將擁有觸覺

從本質上來講，觸覺是一種物理體驗。但是，借助紅外線和觸覺反饋技術，人們已經開始在游戲行業中模擬觸覺。通過振動形式重新創造一種觸感，并且用在移動設備和游戲機上，玩家能夠在賽車游戲中獲得駕駛感受。同樣，一旦計算機擁有觸覺，在線購物時，商家將使用觸覺技術讓客戶在購買之前“觸摸”商品。購物者通過在有衣物圖像的屏幕上滑動手指，系統就可以模擬出衣物的紋理，使客戶即刻感受到衣物的質地。將來，如果您希望在線購買一件毛衣，您就可以撫摸手機屏幕表面，感受其紋理、織物結構、重量、織法，并且感受穿在身上的樣子。

計算機將擁有味覺和嗅覺

味覺和嗅覺通常是聯系在一起的，尤其是對于食物。未來，計算機的定制食物配對能力將使我們感到震驚，因為這種能力將最大程度改善我們喜愛的風味和質地。計算機甚至還能夠提供最佳配對建議，最大程度降低我們的饑餓感，并優化可用食物的營養價值。

擁有強大嗅覺功能的計算機也可以讓人們感覺更安全，例如，計算機可以探測到全球主要城市的空氣污染等級。此外，計算機也可以安放在藝術館中，嗅出人的鼻子無法感覺到但有可能破壞重要藝術品的氣體。在未來5年內，計算機或手機中嵌入的微型傳感器將“嗅出”您是否患感冒或其他疾病。通過分析呼吸中的氣味、生物標記或者數千個分子，醫生能夠通過偵測哪些氣味正常以及哪些不正常而診斷和監控疾病的發作，例如肝病和腎病、哮喘、糖尿病和癲癇。