實名SNS社交網絡與微博的特征分析

任薔 丁振國

〔摘要〕以人人網和新浪微博為例，通過SPSS統計軟件分析比較實名SNS社交網絡與微博的功能特征與用戶行為特點。研究認為人人網用戶活躍度與用戶本身隱私保護意識有一定聯系；新浪微博用戶活躍度與用戶的學歷存在一定聯系。人人網與新浪微博同時存在用戶被動接收推送廣告信息問題，影響了用戶的體驗度。探討了人人網與新浪微博的商業化運營趨勢，為實名社交網站和微博的完善與差別化發展提供了理論依據。

〔關鍵詞〕SNS；微博；對比分析；用戶行為

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.07.022

〔中圖分類號〕G250.72〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）07-0094-05

The Characteristic Analysis of Named SNS and Micro-blog

——An Example to Renren Web and Sina Micro-blogRen Qiang1Ding Zhenguo2

（1.School of Economy and Management，Xidian University，Xian 710071，China；

2.School of Network and Continuing Education，Xidian University，Xian 710071，China）

〔Abstract〕Taking Renren website and Sina micro-blog as an example，through the SPSS software，the paper analysed the features and user behavior characteristics of named SNS and micro-blog.Studies suggested that Renren website users activity degree and users privacy protection consciousness had certain connection；Sina micro-blog users activity degree and users education have certain connection.Renren website and Sina micro-blog exist，at the same time，the problem that user passive receiving pushed advertising information，and this problem affected the user experience.Discussion on the Renren website and Sina micro-blogs commercialization trends and provided the theoretical basis for improvement and differentiation of real-name social networking sites and micro-blog.

〔Key words〕SNS；micro-blogging；comparative study；user behavior

21世紀的第一個十年，3款全球性互聯網產品從根本上改變了我們的生活：Facebook，YouTube和Twitter[1]。與此同時，以人人網和新浪微博為代表的國內同類產品也迅猛發展。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的《第31次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截止2012年底，我國社交網站用戶總數為2.75億，同比增長12.6%，網民使用率為48.8%；微博平臺用戶總數為3.09億，同比增長23.5%，網民使用率為54.7%[2]。人人網與新浪微博同為社交類網站，部分功能有所重疊，但兩者在用戶組成、傳播方式、用戶需求方面各有特點。

目前國內對SNS實名社交網站與微博特征對比分析的文獻較少，多數學者研究的主體只針對SNS社交網站或微博個體，SNS的研究點多集中在社交網絡的平臺結構、信息傳播方式、隱私設置以及用戶行為等方面。劉耀庭通過對社交平臺人際關系的研究，提出了一種以星狀子圖結構為基礎的社交網絡社區識別算法[3]。丁婉瑩、賀芳分析了SNS中熟人網絡、生人網絡與垂直網絡信息的傳播方式與規律[4]。邱均平、李艷紅論述了社交網絡中用戶的信息安全問題，分析了隱私信息的種類、隱私信息泄露的途徑與保護方法[5]。微博的研究點多集中在信息的傳播、網絡輿情、用戶行為方面。較有代表性的有任一奇、王雅蕾等對微博謠言演化機理的研究，總結了微博謠言傳播中造謠、傳謠、極化和辟謠4個階段的演化方法與形式[6]。王曉光系統地研究了微博的基本結構，信息傳播方式和用戶行為特征關系，統計分析了微博內容詞頻[7]。高承實，榮星等構建了微博輿情的三維空間并建立了微博輿情監測的指標體系[8]。

本文在以往學者的研究基礎上，以人人網與新浪微博為例探討了兩個平臺的功能特征與用戶行為特點，通過SPSS軟件進行數據挖掘，分析不同人群與不同平臺之間的聯系以及影響用戶體驗的因素。

1人人網與新浪微博功能對比

對人人網和新浪微博的注冊方式、注冊用戶、登錄方式、基本功能和應用功能5個方面進行對比。

1.1注冊方式

人人網與新浪微博都可以通過郵箱進行注冊，但新浪微博支持手機號碼注冊，而人人網則不支持手機號碼注冊。造成這種差異的原因在于人人網成立于2007年，以網頁用戶為基礎[2]，而新浪微博成立于2009年，以移動終端用戶為基礎[2]。

1.2注冊用戶

兩個平臺均支持個人用戶注冊，但新浪微博支持企業用戶注冊，而人人網則不支持企業用戶注冊。由于新浪微博自媒體程度較高、信息傳播速度快等特點，使其更適合企業機構建立快速、高效的發布信息及交流的平臺。

1.3登錄方式

人人網與新浪微博均可通過網頁、手機、桌面應用登陸。

1.4基本功能

在基本功能方面，兩者均擁有添加好友、添加分享（微博的轉發功能）以及寫日志功能。不同之處在于，人人網擁有個人狀態發布、個人相冊功能，而微博擁有粉絲功能。

1.5應用功能

在應用功能方面，兩者都可以發起投票、播放視頻以及分享位置，但人人網的應用更為多樣，除音樂電臺外，人人網還不斷推出人人小站，人人招聘等應用并且不斷更新網頁類小游戲。

通過以上對比分析可見，新浪微博在注冊方式與注冊用戶方面更加靈活，體現了微博平臺的低門檻；人人網在基本功能與應用功能方面更加豐富，體現了實名SNS社交網絡應用功能的多元化。

實名SNS社交網絡與微博的特征分析2統計分析

2.1調查內容與抽樣方法

本文選取了北京、上海、深圳、西安4個具有區域代表性的城市中年齡在16～50歲之間的網民作為本次調查研究的對象，問卷調查分為網絡問卷調查與傳統的紙質問卷調查兩種方式，時限為2012年12月3日至2013年1月11日。本次調查共發出問卷268份，回收有效問卷264份。其中網絡問卷共218份，回收有效問卷215份；紙質問卷共50份，回收有效問卷49份。問卷分為用戶基本信息與社交網絡調查兩部分，前者調查被訪者的性別、年齡、學歷、職業、婚姻狀況等屬性；后者調查被訪者人人網與新浪微博的注冊情況、登陸頻率、影響登陸原因、隱私保護等信息。

2.2問卷信息統計

根據中國互聯網絡信息中心研究員分析，社交網站用戶主要以在校大學生和白領組成的年輕群體為主[9]，因此本次調查對象的重點為年齡介于18～35歲的在校大學生、研究生與白領。受訪者年齡分布如下：18歲以下10.6%，18～25歲33.3%，26～35歲51.5%，36歲以上為4.5%。其中初中或以下學歷占6.1%，高中或中專學歷占16.7%，大學或大專學歷占56.1%，碩士學歷占19.4%，博士及以上學歷占1.5%。如表1、表2所示：表1年齡統計

頻率百分比有效百分比累積百分比有效18歲以下2810.410.610.618歲到25歲8832.833.343.926歲到35歲13650.751.595.536歲以上124.54.5100.0合計26498.5100.0缺失系統41.5合計268100.0

表2學歷統計

頻率百分比有效百分比累積百分比有效初中或以下166.06.16.1高中或中專4416.416.722.7大學或大專14855.256.178.8碩士5219.419.798.5博士41.51.5100.0合計26498.5100.0缺失系統41.5合計268100.0

2.3用戶行為特征分析

如圖1所示，受訪者中同時注冊人人網及新浪微博的用戶數最多，為164人，占總人數的62.1%。注冊單一平臺的用戶數為84人，占總人數的31.8%。可見用戶注冊兩種平臺的行為存在一定一致性。人人網用戶活躍度較低，1周登陸1次以下的用戶數占總用戶數的39.7%。而活躍用戶的登陸頻率分布相對比較均勻。新浪微博用戶登陸頻率分布呈現出兩極分化，每天登陸1次以上的用戶占總用戶數的43.5%。每周登陸少于1次的用戶占用戶總數的30.4%。在被訪者中59.1%的用戶表示擔心自己的隱私暴漏，40.9%的用戶不擔心隱私暴漏。圖1分布分析統計

2.4用戶關系特征分析

相關分析是一種研究隨機變量之間是否存在某種聯系的統計分析方法。相關系數顯著性P判定兩個變量之間的相關顯著性。一般認為，P>0.05表示兩個變量之間未達顯著性；P<0.05表示兩個變量之間相關達到顯著。相關系數R表示兩個變量之間的相關程度。一般認為，相關系數絕對值1>R≥0.8為高度相關；0.8>R≥0.5為中度相關；0.5>R≥0.3為低度相關。通過SPSS分析軟件并采用K.Pearson創建的積差相關（product-moment correlation）分析 “用戶年齡”、“用戶學歷”、“人人網注冊情況”、“新浪微博注冊情況”4個變量之間的相關性，結果如表3所示：

2.5用戶滿意度調查

通過對被訪問用戶的調查統計出人人網用戶登錄的主要目的前三位分別為：聯系朋友、關注朋友動態、以及游戲娛樂活動；新浪微博用戶登錄的主要目的前三位為：了解熱點新聞、討論熱門話題、關注名人（如圖2所示）。由此可以看出人人網與新浪微博有各自的特點和生存空間，用戶把人人網作為維護人際關系的平臺，而新浪微博則主要是獲取信息的平臺。圖2登錄原因分布統計

通過對用戶認為需要改進的功能的調查顯示，人人網用戶反映需要改進的功能前三位分別為：最近訪客功能、好友推薦功能以及地理位置分享功能。而新浪微博用戶反映需要改進的功能較為分散，以地理位置分享功能為主（如圖3所示）。

根據對人人網用戶的走訪調查顯示，人人網主頁設計相對復雜，部分受訪者表示希望刪除自己不喜歡的網頁游戲與應用功能，使用戶界面更為簡單。部分受訪者表示隱私設置功能不夠完善，好友推薦等功能可能暴露用戶的社交圈信息。以推廣廣告信息為目的的好友添加與關注過多，導致用戶被動接收大量推送的分享信息，使用戶無法有效取得自己關注好友的信息，影響了用戶的體驗度，導致用戶活躍度降低；根據對新浪微博用戶的走訪調查顯示，新浪微博也存在被動接收大量推送廣告信息的問題。一些基于地理位置分享功能的應用可能導致用戶隱私暴露。

如圖4所示，受訪者認為導致自己登陸頻率降低的主要原因集中在“學習工作繁忙”、“失去新鮮感”與“用戶體驗差”3項。這表明，用戶登陸頻率降低的主要原因不是平臺功能無法滿足用戶的需要，而是用戶自身客觀的生活壓力或者失去新鮮感所致。因此，快速、高效、靈活地為用戶提供所需信息并且不斷推陳出新，是提高用戶好感度與忠誠度的關鍵。圖3改進功能分布統計

圖4登錄頻率影響原因分布統計

3結論

鑒于上述分析表明，以人人網為代表的實名SNS社交網站與以新浪微博為代表的微博平臺在部分功能上有所重疊，但平臺特征與用戶特點有所差異。人人網用戶主要通過人人網來維護自身的社交圈；新浪微博用戶主要通過微博平臺來獲取新聞與熱點信息。由此可見，SNS社交網站是個人社交圈，是以“個人”為核心的真實社交網絡；微博是自媒體與資訊來源，是以“話題”為核心的信息平臺。通過對人人網與新浪微博用戶行為的調查研究，本文認為人人網用戶活躍度與用戶本身隱私保護意識有一定聯系。實名SNS網站可以通過對“最近訪客功能”、“好友推薦功能”以及“地理位置分享功能”的優化提高用戶的活躍度與忠誠度。對于新浪微博而言，用戶活躍度與用戶的學歷存在一定聯系，這可能是新浪微博娛樂性與八卦性的特點所致，具體原因有待深入的研究與證實。人人網與新浪微博同時存在以推廣廣告信息為目的的好友添加與關注問題，導致用戶被動接收大量推送的分享信息，使用戶無法有效取得自己關注的信息，影響了用戶的體驗度，導致用戶活躍度降低。

4展望

SNS社交網站與微博的商業化已經成為一種發展趨勢，如何在商業化運營、廣告推廣與用戶體驗之間獲取一個有效的平衡是SNS社交網絡與微博共同面臨的問題。本文通過對人人網與新浪微博的研究進一步挖掘了兩種平臺的特征與用戶行為特點，對兩種平臺的功能完善與差別化發展提供相應的理論依據。本文的局限性在于調查數據樣本多集中在大城市且以高學歷被訪者居多，不能全面反映人人網與新浪微博的用戶行為特點，相關結論還需要在后續研究中進一步論證。

參考文獻

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[2]中國互聯網絡信息中心.第31次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL].http：∥www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201301/P020130122600399530412.pdf.

[3]劉耀庭.社交網絡結構研究[D].杭州：浙江大學計算機學院，2008.

[4]丁婉瑩，賀芳.SNS中信息傳播特點研究分析[J].圖書情報工作，2011，55（4）：77-80.

[5]邱均平，李艷紅.社交網絡中用戶隱私安全問題探究[J].情報資料工作，2012，（6）：35-37.

[6]任一奇，王雅蕾，王國華，等.微博謠言的演化機理研究[J].情報雜志，2012，31（5）：50-54.

[7]王曉光.微博客用戶行為特征與關系特征正式分析——以“新浪微博”為例[J].圖書情報工作，2010，（14）：66-70.

[8]高承實，榮星，陳越.微博輿情檢測指標體系研究[J].情報雜志，2011，30（9）：66-70.

[9]CNNIC互聯網發展研究.中德社交網站用戶年齡結構比較[EB/OL].http：∥blog.sina.com.cn/s/blog5101b905010105sv.html.

（本文責任編輯：馬卓）中小型公共圖書館面向讀者的“家庭館員式”服務體系構建研究

收稿日期：2013-03-24

作者簡介：蔣桂香（1968-），女，流通部主任，館員，研究方向：圖書館管理、服務研究，發表論文數篇。